--- title: [Ausführliche Erläuterung eines Patentanwalts] Analyse des Anthropic-Patents US 12,566,913 B2 zu „KI-Agenten“ | DSL, Aufteilung in Teilaufgaben, 88 % Zuverlässigkeit description: Ein Patentanwalt erläutert das bei Anthropic angemeldete Patent US 12,566,913 B2 in einer ausführlichen, tiefgehenden Analyse. Maßgeschneiderte DSL, Aufteilung in untergeordnete Aufgaben mit Abhängigkeiten, Rückkopplungsschleifen, der quantitative Effekt „59 % → 88 %“ in der Beschreibung, wörtliches image: https://www.evorix.jp/hubfs/Gemini_Generated_Image_u38w0au38w0au38w.jpg --- [Zu Content springen](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#main-content) - [Deutsch](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) - [Chinese (Chinesisch)](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) - [English (Englisch)](https://www.evorix.jp/en/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) - [Español (Spanisch)](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) - [Français (Französisch)](https://www.evorix.jp/fr/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) - [Português (Portugiesisch)](https://www.evorix.jp/pt/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) - [한국어 (Koreanisch)](https://www.evorix.jp/ko/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) - [日本語 - 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[Kontakt](https://www.evorix.jp/de/inquiry) [Kontakt](https://www.evorix.jp/de/inquiry) Jul 18, 2026, 7:51:14 PM # \[Ausführliche Erläuterung eines Patentanwalts\] Analyse des Anthropic-Patents US 12,566,913 B2 zu „KI-Agenten“ | DSL, Aufteilung in Teilaufgaben, 88 % Zuverlässigkeit ![Picture of 弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) 弁理士 杉浦健文 Teilen: [facebook-f icon](http://www.facebook.com/share.php?u=https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) [linkedin-in icon](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) [Twitter icon](https://twitter.com/intent/tweet?url=https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) [pinterest-p icon](http://pinterest.com/pin/create/link/?url=https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) [envelope icon](mailto:?body=https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) ![Gemini_Generated_Image_u38w0au38w0au38w](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_u38w0au38w0au38w.jpg?width=1376&height=768&name=Gemini_Generated_Image_u38w0au38w0au38w.jpg)KI-Agenten bedienen Computer anstelle von Menschen – unter den Patenten, die Anthropics „Computer Use“ stützen, befassen wir uns in diesem Artikel eingehend mit dem eingetragenen Patent **US 12,566,913 B2**.Es bildet ein Paar mit [dem](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) im letzten Artikel erläuterten [Patent US 12,430,150 B1 (Patent für die Ausführungsplattform)](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) und schützt dabei den **„KI-Agenten selbst**“. In den Ansprüchen dieses Patents sind moderne Agententechnologien wie **eine benutzerdefinierte DSL (domänenspezifische Sprache), die Aufteilung in voneinander abhängige Teilaufgaben und Feedbackschleifen mittels Screenshots** zusammengefasst.Darüber hinaus wird in der Beschreibung **eine quantitative Verbesserung der Zuverlässigkeit von „bisher 59 % → mit diesem Verfahren 88 %“** angegeben, was ein gutes Beispiel für den Nachweis der erfinderischen Tätigkeit darstellt. Ein auf KI-geistiges Eigentum spezialisierter Patentanwalt erläutert dies ausführlich unter Bezugnahme auf den Originaltext. **💡 Kernpunkt:** Dieser Artikel ist Teil der Reihe zu KI-Agenten-Patenten unter dem Titel „Einzelpatente im Detail (Teil 2)“. Informationen zur gesamten Patentstrategie von Anthropic finden Sie [im Abschnitt „Strategieanalyse“](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy), Informationen zum Schwesterpatent[US 12,430,150](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) in [der](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) entsprechenden [Erläuterung](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150). Inhaltsverzeichnis 1. [30-Sekunden-Zusammenfassung | Unterschiede zum „Runtime“-Patent](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#summary) 2. [Grundlegende Informationen zum Patent](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#basic) 3. [Der Kern dieses Patents | Vier Agent-Verhaltensweisen](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#core) 4. [Technisches Highlight ① | Benutzerdefinierte DSL (domänenspezifische Sprache)](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#dsl) 5. [Technisches Highlight 2 | Aufteilung in Teilaufgaben mit Abhängigkeiten](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#subtask) 6. [Technisches Highlight 3 | Feedbackschleife mittels Screenshots](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#feedback) 7. [Technisches Highlight ④ | Quantitativer Effekt von „59 % → 88 %“](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#reliability) 8. [Einzelne Durchsicht des unabhängigen Anspruchs 1](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#claim1) 9. [Beziehung zu Schwesterpatenten | Aufgabenteilung mit US 12,430,150](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#compare) 10. [Wie wird dies bei der Prüfung in Japan, den USA und Europa bewertet?](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#exam) 11. [Lehren für eigene Anmeldungen | „Effekte anhand von Zahlen darlegen“](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#lessons) 12. [Häufig gestellte Fragen (FAQ)](https://www.evorix.jp/de/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913#faq) ## 30-Sekunden-Zusammenfassung | Unterschiede zum „Runtime“-Patent **● Worum handelt es sich bei diesem Patent: Um den „KI-Agenten“ selbst**, der multimodale Schnittstellen automatisiert. **● Unterschied zum vorherigen Patent:** US 12.430.150 schützt **die Ausführungsplattform (Runtime)**, während dieses Patent **die Intelligenz und** die **Funktionsweise des** darauf laufenden **Agenten** schützt. **● Kerntechnologie:** ① Verarbeitung multimodaler Eingaben + Aufteilung in Teilaufgaben, ② Generierung von Ausführungsbefehlen mittels benutzerdefinierter DSL, ③ Ausführung durch Aktoren, ④ Feedback wie z. B. Screenshots. **● Status:** In den USA **eingetragenes Patent** (eingetragen am 3. März 2026, insgesamt 15 Ansprüche). ## Grundlegende Informationen zum Patent | Punkt | Inhalt | | --- | --- | | Patentnummer | US 12,566,913 B2 | | Bezeichnung der Erfindung | Künstliche-Intelligenz-Agenten zur Automatisierung von Arbeitsabläufen bei multimodalen Schnittstellen | | Anmeldetag | 3. März 2026 | | Prioritätsdatum | 20. März 2024 | | Anmelder | Anthropic PBC | | Anzahl der Ansprüche | 15 (1 unabhängiger Anspruch + Gruppe von abhängigen Ansprüchen) | | Verwandte | Anthropic „Computer Use“ \| Schwesterpatent zu US 12,430,150 B1 | | Status | Erteiltes Patent (granted) | ## Kern dieses Patents | Vier Agent-Funktionen Gemäß Anspruch 1 ist der Agent so konfiguriert, dass er **die** folgenden **vier Aktionen** ausführt. Dies bildet das Grundgerüst dieses Patents. \[Die vier Funktionen des KI-Agenten\] ① Eingabeverarbeitung + Aufteilung in Teilaufgaben ・Verarbeitung multimodaler Daten (Beschreibungen in natürlicher Sprache + normative Befehle) ・Erfassung des Zustands der Benutzeroberfläche und der Kontext-Metadaten vor der Ausführung ・Aufteilung des Workflows in „mehrere Teilaufgaben mit Abhängigkeiten“ ▼ ② Ausgabegenerierung(benutzerdefinierte DSL) ・Generierung einer Befehlsfolge in einer DSL, die sowohl den Aufruf von Modellen als auch die Ausführung von Aktionen unterstützt ・Übersetzung der Modellanweisungen in tatsächliche Web-/App-Ereignisse(einschließlich der Lokalisierung von Elementen) ▼ ③ Ausführung durch Aktuatoren ・Empfang der Befehlssequenz und Ausführung als maschinelle Aktionsabfolge (synthetische Aktion) ▼ ④ Feedback ・Bereitstellung von Screenshots und Verhaltensprotokollen ・Nutzung für die iterative Ausführung und Verbesserung von Workflows ## Technisches Highlight ① | Benutzerdefinierte DSL (domänenspezifische Sprache) Das charakteristischste Merkmal dieses Patents ist **eine „maßgeschneiderte DSL**, **die sowohl Modellaufrufe (model calls) als auch Aktionsausführungen (action executions) unterstützt**“. Eine DSL (Domain-Specific Language) ist eine auf einen bestimmten Bereich spezialisierte Sprache. Hier wird es ermöglicht, **das „Denken“ (Modellaufrufe) und das „Handeln“ (Aktionsausführungen)** eines KI-Agenten **in einer einzigen Sprache zu beschreiben**. Durch die Verknüpfung von KI-Entscheidungen und tatsächlichen UI-Bedienungen mittels einer gemeinsamen Sprache wird Intelligenz in konkrete Aktionen umgewandelt. **💡 Kernpunkt:** Nicht die abstrakte Idee, „die KI den PC bedienen zu lassen“, sondern die Tatsache, dass **dafür eine spezielle Sprache (DSL) entworfen wurde**, konkretisiert dieses Patent technisch und verleiht ihm starke Rechtskraft.Durch die Aufnahme der konkreten Konfiguration „custom domain-specific language“ in die Ansprüche wird eine Zurückweisung aufgrund einer abstrakten Idee vermieden. ## Technisches Highlight ② | Aufteilung in voneinander abhängige Teilaufgaben Anspruch 1 definiert die Aufteilung des Arbeitsablaufs in **„mehrere Teilaufgaben**, **bei denen jede Teilaufgabe vom Abschluss einer vorhergehenden Teilaufgabe abhängt (each sub-task depends on the completion of a preceding sub-task)**“. Entscheidend ist dabei, dass nicht nur Aufgaben aufgeteilt werden, sondern auch **die „Abhängigkeiten (Reihenfolge)“ zwischen den Teilaufgaben ausdrücklich angegeben werden**. So wird beispielsweise eine realistische Workflow-Struktur erfasst, bei der der nächste Schritt erst nach Abschluss des vorherigen erfolgt, wie z. B. „① Anmelden → ② Suchen → ③ Eingeben“. ## Technisches Highlight 3 | Feedbackschleife mittels Screenshots Der Agent „**liefert Feedback, das Screenshots des Bildschirms und den Verlauf der Aktionen enthält, um eine iterative Ausführung und Verbesserung des Arbeitsablaufs** zu ermöglichen“. Dies bildet die Grundlage dafür, dass der KI-Agent einen iterativen Verfeinerungsprozess durchläuft: **„Ausführung → Ergebnis prüfen → Korrektur → erneute Ausführung**“. Der entscheidende Unterschied zu einfachen Automatisierungsskripten besteht darin, dass es sich nicht um eine einmalige Ausführung handelt, sondern dass der Agent autonom Kurskorrekturen vornimmt, während er den Bildschirm beobachtet. ## Technisches Highlight ④｜Quantitativer Effekt von „59 % → 88 %“ Laut der Beschreibung bestanden die Herausforderungen herkömmlicher Methoden in „Schwierigkeiten bei der visuellen UI-Bedienung, übermäßiger Abhängigkeit von der API-Abdeckung, Halluzinationen und geringer Zuverlässigkeit“. In der Erfindung wird angegeben, dass die Zuverlässigkeit **von etwa 59 % auf etwa 88 % gesteigert wurde**. 59 % Zuverlässigkeit herkömmlicher Verfahren → 88 % Zuverlässigkeit der vorliegenden Erfindung **💡 Kernpunkt:** Gerade **diese quantitative Darstellung der Wirkung** ist in der Patentpraxis von entscheidender Bedeutung. Konkrete Zahlen wie „59 % → 88 %“ untermauern **die Behauptung der erfinderischen Tätigkeit (insbesondere in Japan und Europa) wesentlich stärker** als abstrakte Formulierungen wie „die Genauigkeit wird verbessert“.Bei der Prüfung in Japan kann ein „für den Fachmann nicht vorhersehbarer, bemerkenswerter Effekt“ ausschlaggebend für die Erfindungshöhe sein, wobei quantitative Daten die beste Untermauerung dafür darstellen. **Ergänzung | Technischer Hintergrund:** Die Basisanmeldung dieser Patentfamilie bezieht sich auf die multimodale Architektur „Fuyu-8B“ sowie auf Lerndaten wie Videoaufzeichnungen von Softwarebedienungen, Webseiten und Verhaltensverläufe von Agenten (agentic trajectories).Dies lässt erkennen, dass die Anmeldung auch die Dateninfrastruktur im Blick hat, die die „Wahrnehmung und das Verhalten“ der Agenten unterstützt. ## Einzelne Ansprüche des unabhängigen Anspruchs 1 im Detail US 12,566,913 B2 | Anspruch 1 (Originaltext/Englisch) Ein System zur Schnittstellenautomatisierung, umfassend: mindestens eine Zentraleinheit; eine Speichervorrichtung, die Programm- und Datenkonstrukte speichert, die, wenn sie von der mindestens einen Zentraleinheit ausgeführt werden, bewirken, dass das System einen Agenten konfiguriert; wobei der Agent so konfiguriert ist, dass er: eine Eingabe verarbeitet, die multimodale Daten umfasst, welche einen Schnittstellen-Workflow spezifizieren, einschließlich kontextbezogener Metadaten und eines Zustands der Schnittstelle vor der Ausführung des Schnittstellen-Workflows, wobei die multimodalen Daten mindestens eine Kombination aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache und einem präskriptiven Befehl umfassen; und den Schnittstellen-Workflow in eine Vielzahl von Teilaufgaben zu unterteilen, wobei jede Teilaufgabe vom Abschluss einer vorhergehenden Teilaufgabe abhängt; als Reaktion auf die multimodalen Eingabedaten eine Ausgabe zu erzeugen, die eine Abfolge von Auslösebefehlen spezifiziert, die in einer benutzerdefinierten domänenspezifischen Sprache (DSL), die sowohl Modellaufrufe als auch Aktionsausführungen unterstützt, wobei die Abfolge von Auslösebefehlen eine oder mehrere maschinell ausgelöste Aktionen auslöst, die vom Benutzer auf der Schnittstelle ausgelöste Aktionen nachbilden und eine Automatisierung des Schnittstellen-Workflows bewirken, indem Modellanweisungen in reale Web- oder Anwendungsereignisse übersetzt werden, einschließlich zumindest der Lokalisierung; die Abfolge multimodaler Ausführungsbefehle durch einen Aktuator ausführen, wobei der Aktuator so konfiguriert ist, dass er die Abfolge der Ausführungsbefehle vom Agenten empfängt und die maschinengesteuerten Aktionen auf der Grundlage der Abfolge der Ausführungsbefehle als synthetische Aktionen ausführt, die den Schnittstellen-Workflow automatisieren; und Bereitstellung von Rückmeldungen, einschließlich Screenshots der Benutzeroberfläche und Aktionsverläufen, für die iterative Ausführung und Verfeinerung des Arbeitsablaufs. Referenzübersetzung durch einen Patentanwalt (Japanisch) System zur Automatisierung von Schnittstellen, das mindestens eine CPU und eine Speichervorrichtung umfasst, die Programmierung und Datenstrukturen speichert, die bei ihrer Ausführung die Konfiguration eines Agenten im System bewirken, wobei der Agent wie folgt aufgebaut ist: **① Eingabeverarbeitung + Aufteilung:** Verarbeitung multimodaler Daten, die den Schnittstellen-Workflow definieren (einschließlich des Schnittstellenzustands vor der Ausführung und kontextbezogener Metadaten, die mindestens **eine Kombination aus Beschreibungen in natürlicher Sprache und normativen Befehlen** umfassen), und Aufteilung des Workflows in mehrere Teilaufgaben, **wobei jede Teilaufgabe vom Abschluss der vorhergehenden Teilaufgabe abhängt**. **② Ausgabegenerierung:** Erzeugt als Reaktion auf die Eingabe eine Ausgabe, die eine Abfolge von Aktionsbefehlen definiert, die in **einer benutzerdefinierten DSL** ausgedrückt sind**, welche sowohl Modellaufrufe als auch die Ausführung von Aktionen unterstützt**.Diese Befehlsfolge übersetzt die Anweisungen des Modells (einschließlich zumindest **der Lokalisierung von Elementen**) in tatsächliche Web-/App-Ereignisse und löst maschinelle Aktionsschritte aus, die die Benutzerinteraktion nachbilden. **③ Ausführung:** Der Aktuator empfängt die Befehlsfolge und führt die maschinellen Aktionen als **zusammengesetzte Aktion** aus. **④ Rückmeldung:** Zur iterativen Ausführung und Verbesserung wird eine Rückmeldung bereitgestellt, **die Screenshots des Bildschirms und den Verlauf der Aktionen** enthält. ### Systematisierung der Einschränkungen zur Unterstützung der Rechtssicherung | Beschränkungen | Technische Bedeutung | Grund für die Wirksamkeit | | --- | --- | --- | | Benutzerdefinierte DSL (Modellaufrufe + Aktionsausführungen) | Beschreibung von Denkprozessen und Operationen in einer gemeinsamen Sprache | Kern der technischen Umsetzung. Loslösung von abstrakten Ideen | | Aufteilung in Teilaufgaben mit Abhängigkeiten | Erfassung realistischer Workflow-Strukturen | Konkretheit der Steuerungslogik | | Lokalisierung (Bestimmung der Position von Elementen) | Identifizierung von UI-Elementen auf dem Bildschirm | Technische Kernaspekte der visuellen UI-Bedienung | | Feedback in Form von Screenshots usw. | Iterativer Verbesserungszyklus | Grundlage für die Autonomie | ## Beziehung zu Schwesterpatenten | Aufgabenteilung mit US 12,430,150 Anthropic **schützt** denselben Begriff „Computer Use“ **in mehreren Patenten auf verschiedenen Ebenen vielschichtig**. Die Aufgabenteilung zwischen den beiden erteilten Patenten ist wie folgt: |   | US 12.430.150 B1 | US 12.566.913 B2 (dieser Artikel) | | --- | --- | --- | | Schutzgegenstand | Laufzeitarchitektur (Ausführungsplattform) | Der KI-Agent selbst (Intelligenz und Verhalten) | | Schwerpunkt | Aufgabenteilung zwischen Client und Server sowie Zwischenrepräsentation | DSL, Aufteilung in Teilaufgaben, Rückkopplung | | Unabhängige Ansprüche | 3 (System, Verfahren, Medium) | Schwerpunkt auf Anspruch 1 (System) | | Vergleichsweise | „Bühne (Ausführungsumgebung)“ | „Schauspieler (Agent)“ | | Registrierung | 30.09.2025 | 3. März 2026 | **💡 Kernpunkt:** Es ist eine bewährte Strategie, ein Produkt (Computer Use) **unter verschiedenen Gesichtspunkten** – nämlich **als „Ausführungsplattform“ und als „Agent selbst“** – **durch mehrere Patente abzusichern**, um ein starkes Patentnetzwerk aufzubauen. Indem eine Struktur geschaffen wird, bei der Wettbewerber, selbst wenn sie den einen Aspekt umgehen, möglicherweise gegen den anderen verstoßen, werden die Markteintrittsbarrieren erhöht.Selbst bei den eigenen Hauptprodukten ist die Einreichung mehrerer Patentanmeldungen, die verschiedene Ebenen abdecken, eine wirksame Strategie. ## Wie wird dies bei der Prüfung in Japan, den USA und Europa bewertet? ### USA (USPTO) Da das Produkt über **technische Implementierungen** wie eine benutzerdefinierte DSL, die Aufteilung in Teilaufgaben, Lokalisierung und die Ausführung durch Aktuatoren verfügt, lässt sich im Rahmen des Alice/Mayo-Tests leicht argumentieren, dass es sich um eine „konkrete Lösung für ein technisches Problem“ handelt; das Patent ist bereits erteilt. ### Japan (JPO) Da CPU und Speichervorrichtungen ausdrücklich genannt und konkrete Datenverarbeitungsvorgänge (DSL-Generierung und Befehlsübersetzung) beschrieben werden, erfüllt die Konstruktion leicht die Voraussetzungen für die Patentierbarkeit als softwarebezogene Erfindung. Insbesondere **der quantitative Effekt von „59 % → 88 %“** stellt **eine starke Untermauerung für den „bemerkenswerten Effekt“ im Sinne der erfinderischen Tätigkeit** dar. ### Europa (EPO) Da der technische Effekt der Verbesserung der Zuverlässigkeit klar ist und sich die Erfindung leicht als technische Lösung für das technische Problem der UI-Automatisierung (einschließlich Lokalisierung) positionieren lässt, handelt es sich um eine Struktur, die auch im Rahmen des COMVIK-Ansatzes leicht als technisches Merkmal zur Beurteilung der erfinderischen Tätigkeit herangezogen werden kann. Ein Vergleich der Prüfungspraxis für KI-Agenten-Patente in Japan, den USA und Europa wird im Artikel [„Patentfälle und Prüfungspraxis in Japan, den USA und Europa“](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe) ausführlich erläutert. ## Lehren für eigene Anmeldungen | „Effekte anhand von Zahlen belegen“ **① Zeigen Sie die Wirkung anhand quantitativer Daten auf.** Nicht „verbesserte Genauigkeit“, sondern „59 % → 88 %“. Zahlen sind der stärkste Beleg für die Neuheit. Bereiten Sie bereits in der Phase der Patentschrift Experimentdaten und Bewertungsergebnisse vor. **② Verleihen Sie funktionalen Konzepten einen „speziellen Mechanismus“. Schreiben Sie** nicht „wird von der KI gesteuert“, sondern „dafür wurde eine DSL entwickelt“. Setzen Sie abstrakte Funktionen in konkrete technische Mittel um. **③ Beschreiben Sie die Struktur der Steuerung.** Legen Sie die Verarbeitungsstruktur – wie beispielsweise die Abhängigkeiten zwischen Teilaufgaben und Rückkopplungsschleifen – mit Fachbegriffen klar dar. **④ Reichen Sie für Ihr Hauptprodukt mehrere Patentanmeldungen in verschiedenen Schichten ein.** Sichern Sie sich die Rechte mehrschichtig aus unterschiedlichen Blickwinkeln, beispielsweise für die Ausführungsplattform und den Agenten selbst. Wir prüfen, ob Ihr KI-Agent zu einem starken Patent werden kann. Patentanwälte mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen IT, Software und KI bieten Ihnen umfassende Unterstützung – von einer kostenlosen Diagnose der Schutzfähigkeit über die Ausarbeitung von Ansprüchen unter Nutzung von Wirkungsdaten bis hin zu FTO-Recherchen und Anmeldestrategien in Japan, den USA und Europa. [Kostenlose Erstberatung vereinbaren](https://www.evorix.jp/free-consultation)[– Dienstleistungen im Bereich IT und KI-geistiges Eigentum](https://www.evorix.jp/it-ip-portal) ## Häufig gestellte Fragen (FAQ) F. Was ist das Patent US 12,566,913 B2? A. Es handelt sich um ein von Anthropic gehaltenes, in den USA eingetragenes Patent, das den „KI-Agenten“ selbst schützt, der multimodale Schnittstellen automatisiert.Der Agent nimmt Anweisungen in natürlicher Sprache und den Bildschirmstatus als Eingaben entgegen, unterteilt die Aufgabe in Teilaufgaben, generiert eine Abfolge von Befehlen in einer benutzerdefinierten DSL (domänenspezifische Sprache) und steuert damit die Benutzeroberfläche. Registriert am 3. März 2026, insgesamt 15 Ansprüche. F. Was ist eine DSL (domänenspezifische Sprache)? A. DSL ist die Abkürzung für „Domain-Specific Language“ und bezeichnet eine auf einen bestimmten Bereich spezialisierte Programmiersprache.Kerntechnologie dieses Patents ist eine benutzerdefinierte DSL, die sowohl „Modellaufrufe“ (model calls) als auch „Aktionsausführungen“ (action executions) des KI-Agenten darstellen kann. Der technische Clou liegt darin, dass die Entscheidungen der KI und die tatsächliche Bedienung der Benutzeroberfläche in einer gemeinsamen Sprache beschrieben und miteinander verknüpft werden. F. Worin unterscheiden sich US 12.430.150 B1 und US 12.566.913 B2? A. Bei beiden handelt es sich um Schwesterpatente, die die „Computer Use“-Technologie von Anthropic untermauern.US 12.430.150 B1 schützt die Ausführungsplattform (Laufzeitarchitektur = Client-Server-Aufteilung), während US 12.566.913 B2 den Agenten selbst (DSL, Aufteilung in Teilaufgaben, Feedback) schützt.Es handelt sich um eine geschickte Portfoliogestaltung, bei der dasselbe Produkt auf verschiedenen Ebenen mehrschichtig geschützt wird. F. Was bedeutet die in der Beschreibung angegebene Zahl „88 %“? A. In der Beschreibung dieses Patents wird angegeben, dass die Zuverlässigkeit bei herkömmlichen Verfahren bei etwa 59 % lag, während sie durch das Verfahren dieser Erfindung auf etwa 88 % gesteigert wurde. Ein solcher quantitativer Effekt stellt eine starke Untermauerung für die Behauptung der erfinderischen Tätigkeit (insbesondere in Japan und Europa) dar. F. Gibt es Tipps, wie man den eigenen KI-Agenten patentieren lassen kann? A. Die wichtigste Erkenntnis aus diesem Patent ist, „die Wirkung anhand von Zahlen darzustellen“.Anstatt zu schreiben, dass „die Genauigkeit verbessert wird“, wird die Behauptung der erfinderischen Tätigkeit deutlich stärker untermauert, wenn man quantitative Daten wie „bisher 59 % → mit diesem Verfahren 88 %“ angibt. Zudem ist es wichtig, technische Mechanismen wie DSL und die Aufteilung in Teilaufgaben konkret zu beschreiben. **Hinweis zu diesem Artikel:** Dieser Artikel ist eine allgemeine Erläuterung der Technik und des Systems auf der Grundlage veröffentlichter Patentanzeigen. US 12,566,913 B2 ist ein eingetragenes Patent, doch der tatsächliche Schutzumfang wird durch den Wortlaut der einzelnen Ansprüche, den Grundsatz der Äquivalenz und Informationen zum Anmeldeverlauf bestimmt.Die zitierten Ansprüche, die Zusammenfassung und die Angaben in der Beschreibung (einschließlich Zahlenangaben zur Zuverlässigkeit) basieren auf Daten aus veröffentlichten Patentblättern (z. B. FreePatentsOnline); für rechtlich relevante Zwecke (FTO, Verletzungsanalyse, Nichtigkeitsverfahren, Anmeldungen usw.) sollten Sie jedoch unbedingt die Originalunterlagen des USPTO sowie die aktuellsten Verfahrensinformationen überprüfen und eine individuelle Prüfung durch einen Experten in Anspruch nehmen.Die japanische Übersetzung dient lediglich als Hilfestellung zum Verständnis; der maßgebliche Text ist die englische Originalfassung. **Empfohlene Lektüre (Reihe zu KI-Agenten-Patenten):**[・Das](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) [Kernpatent](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) von [Anthropic „Computer Use“ (US 12,430,150 B1) im](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) [Detail・Die](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy) [Patentstrategie von Anthropic im Detail | Warum gibt es so wenige Patentanmeldungen?](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy) [・Patentfälle und Prüfpraxis in Japan, den USA und Europa (Fallbeispiele)](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe)[・Die](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent) [Multi-Agenten-Patente von](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent) Salesforce [im Detail](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent) ## Quelle - US 12,566,913 B2 (Google Patents): [https://patents.google.com/patent/US12566913B2/en](https://patents.google.com/patent/US12566913B2/en) - Patentansprüche und Beschreibung (FreePatentsOnline): [https://www.freepatentsonline.com/12566913.html](https://www.freepatentsonline.com/12566913.html) 特許, 外国特許, 知財戦略, AI, ソフトウェア特許, 弁理士, AI特許, マルチエージェント, 知的財産権, AIエージェント, 特許事務所, Anthropic ## Verwandte Beiträge [![](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_u4oipou4oipou4oi.jpg?height=200&name=Gemini_Generated_Image_u4oipou4oipou4oi.jpg)](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) 特許, 外国特許, 知財戦略, AI, ソフトウェア特許, 弁理士, AI特許, 知的財産権, AIエージェント, 特許事務所, OpenAI ## [\[Ausführliche Erläuterung eines Patentanwalts\] Das OpenAI-Patent US 12,406,207 B2 zu „Custom GPTs“ im Detail | „Model Builder“: KI entwickelt KI](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) ![Bild von 弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) 弁理士 杉浦健文 Jul 18, 2026, 7:51:38 PM Man kann einen eigenen KI-Assistenten mit Fachwissen erstellen, ohne Code schreiben zu müssen –... 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