--- title: [Ausführliche Erläuterung eines Patentanwalts] Das Multi-Agenten-Patent US 12,405,822 B1 von OpenAI im Detail | Zusammenarbeit mehrerer KI-Systeme in einem gemeinsamen… description: Ein Patentanwalt erläutert das von OpenAI angemeldete Patent US 12,405,822 B1 ausführlich. Gemeinsamer Arbeitsbereich (nur für Ergänzungen vorgesehenes Register), Operations Transformation (OT), Koordinator/Aufgabenagent, Kanäle, „Yield/Act“-Kooperationsprimitive. Zitat des Originaltextes von Anspru image: https://www.evorix.jp/hubfs/Gemini_Generated_Image_fsjjeefsjjeefsjj.jpg --- [Zu Content springen](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#main-content) - [Deutsch](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) - [Chinese (Chinesisch)](https://www.evorix.jp/zh/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) - [English (Englisch)](https://www.evorix.jp/en/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) - [Español (Spanisch)](https://www.evorix.jp/es/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) - [Français (Französisch)](https://www.evorix.jp/fr/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) - [Italiano (Italienisch)](https://www.evorix.jp/it/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) - [Português (Portugiesisch)](https://www.evorix.jp/pt/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) - [한국어 (Koreanisch)](https://www.evorix.jp/ko/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) - 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Doch wie lässt sich eine Gruppe mehrerer KI-Agenten als „Team“ steuern? Dabei gibt es schwierige Herausforderungen wie „Konflikte“, „Überschneidungen“ und „Verwirrung“.Die Antwort von OpenAI auf diese Herausforderung ist das in diesem Artikel näher beleuchtete, angemeldete Patent **US 12,405,822 B1** mit dem Titel **„Multi-agent interactions using a shared workspace“ (Multi-Agenten-Interaktionen unter Verwendung eines gemeinsamen Arbeitsbereichs)**. Der Ansatz besteht darin, mehreren KI-Agenten **eine „gemeinsame Tafel (Arbeitsbereich)“** zur Verfügung zu stellen, sodass alle diese Tafel im Blick behalten **und autonom entscheiden** können**, ob sie selbst handeln oder das Feld einem anderen überlassen**. Dies ist **ein Designkonzept**, **das im Gegensatz** zu [dem](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent) zuvor erläuterten [„hierarchischen“ Multi-Agenten-Patent von Salesforce](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent) **steht**.Ein auf KI-IP spezialisierter Patentanwalt erläutert dies unter Bezugnahme auf die konkreten Ansprüche. **💡 Wichtig:** Dieser Artikel ist Teil einer Reihe über KI-Agenten-Patente. Für einen Vergleich mit dem hierarchischen Ansatz lesen Sie bitte [die Erläuterung zum Salesforce-Patent](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent), und für Einblicke in die Prüfungspraxis sehen Sie sich [die Fallbeispiele aus Japan, den USA und Europa](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe) an. Inhaltsverzeichnis 1. [30-Sekunden-Zusammenfassung | Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten über eine „gemeinsame Tafel“](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#summary) 2. [Grundlegende Informationen zum Patent](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#basic) 3. [Hintergrund | Wie lassen sich „Kollisionen“ und „Überschneidungen“ bei mehreren Agenten vermeiden?](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#problem) 4. [Kernpunkt 1 | Gemeinsamer Arbeitsbereich = „Register“ ausschließlich zum Hinzufügen von Einträgen](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#ledger) 5. [Kernpunkt 2 | „Operationsumwandlung (OT)“ – die Methode für die kooperative Bearbeitung](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#ot) 6. [Kernpunkt 3 | Koordinator, Aufgabenagent und Kanal](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#roles) 7. [Kernpunkt ④ | Die Entscheidung: „Yield (nachgeben) oder Act (handeln)“](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#yield) 8. [Unabhängiger Anspruch 1 Artikel für Artikel lesen](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#claim1) 9. [Zwei Multi-Agenten-Entwürfe | Hierarchisches Modell vs. Modell mit gemeinsamem Arbeitsbereich](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#vs) 10. [Wie wird dies bei der Prüfung in Japan, den USA und Europa bewertet?](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#exam) 11. [Lehren für eigene Anmeldungen](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#lessons) 12. [Häufig gestellte Fragen (FAQ)](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822#faq) ## 30-Sekunden-Zusammenfassung | Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten über eine „gemeinsame Tafel“ **● Worum geht es bei diesem Patent?:** Ein Mechanismus, bei dem mehrere KI-Agenten über **einen gemeinsamen Arbeitsbereich (Ledger)** zusammenarbeiten. **● Kernpunkte:** ① Ein ausschließlich für Einträge bestimmtes Hauptbuch (Ledger), ② Jeder Befehl wird als „operative Transformation“ (operational transforms) behandelt, ③ Koordinator + Aufgabenagent + Kanal, ④ Entscheidung zwischen „yield“ (nachgeben) und „act“ (handeln) auf Grundlage der Befehle anderer. **● Patentinhaber:** OpenAI OpCo, LLC. **● Status:** In den USA **eingetragenes Patent** (eingetragen am 2. September 2025, insgesamt 18 Ansprüche, davon 3 unabhängige). **● Vergleich:** Im Gegensatz zum „hierarchischen“ Modell von Salesforce handelt es sich hier um ein „gemeinsames Arbeitsbereichsmodell (Tafelmodell)“. ## Grundlegende Informationen zum Patent | Punkt | Inhalt | | --- | --- | | Patentnummer | US 12,405,822 B1 | | Bezeichnung der Erfindung | Multi-Agenten-Interaktionen unter Verwendung eines gemeinsamen Arbeitsbereichs | | Anmeldetag | 2. September 2025 | | Anmeldetag / Prioritätstag | 7. Juni 2024 | | Anmelder | OpenAI OpCo, LLC | | Erfinder | Raphael Gontijo Lopes, Arun Vijayvergiya, Jason Wolfe | | Anzahl der Ansprüche | 18 (3 unabhängige: Ansprüche 1, 10 und 17) | | Status | Erteiltes Patent (granted) | ## Hintergrund | Wie lassen sich „Kollisionen“ und „Überschneidungen“ bei mehreren Agenten vermeiden? Wenn mehrere KI-Agenten im Team zusammenarbeiten, treten dieselben Probleme auf wie bei menschlichen Teams. **Ist unklar, wer welche Aufgabe übernimmt,** kann es vorkommen**, dass zwei Agenten dieselbe Arbeit doppelt erledigen oder sich ihre Aufgaben überschneiden**. Es gibt nicht nur einen Weg, dieses Problem der „Koordination (Orchestrierung)“ zu lösen. Das vorliegende Patent wendet eine für dezentrale Systeme typische Lösung an, bei der **alle denselben „Arbeitsbereich“ teilen und jeder auf der Grundlage des dortigen Zustands eigene Entscheidungen trifft**. ## Kernpunkt 1 | Gemeinsamer Arbeitsbereich = „Ledger“, das ausschließlich zum Hinzufügen von Einträgen dient Im Mittelpunkt dieses Patents steht **der „Arbeitsbereich (Workspace)**“. In der Beschreibung wird dieser als **„Ledger, in das nur Einträge hinzugefügt werden können (Append-Only-Ledger)“** erläutert. Jeder Agent **schreibt Befehle** in dieses Hauptbuch **ein**, und die eingetragenen Befehle werden **allen Mitgliedern des Arbeitsbereichs offengelegt**. Da das Hauptbuch nur für Einträge im Nachhinein vorgesehen ist, bleiben frühere Einträge erhalten, sodass alle denselben „Arbeitsverlauf und aktuellen Status“ teilen können. Dies ist ein Konzept, das mit Blockchain und dezentralen Hauptbüchern vergleichbar ist. ## Kernpunkt 2 | „Operational Transforms (OT)“ – die Idee der kooperativen Bearbeitung In Anspruch 1 wird ausdrücklich festgelegt, dass es sich bei den Befehlen im Hauptbuch um **„Operational Transforms (OT)“** handelt und **dass „jeder Befehl festlegt, wie der Arbeitsbereich verändert wird**“. Dies ist das technische Highlight. **💡 Kernpunkt:** „Operational Transforms (OT)“ sind ursprünglichals Technologie bekannt, die **die gleichzeitige Bearbeitung durch mehrere Personen** ermöglicht, **wie beispielsweise bei Google Docs**. Es handelt sich um einen Mechanismus, der „wer wo welche Änderungen vorgenommen hat“ als Transformation darstellt und diese konfliktfrei zusammenführt.Das vorliegende Patent wendet diese **Erkenntnisse aus der kollaborativen Bearbeitung auf die „Zusammenarbeit mehrerer KI-Systeme“ an**. Die Übertragung einer bewährten Technologie auf einen neuen Bereich – diese Konkretheit ist ein starkes Argument, um die Ablehnung abstrakter Ideen zu vermeiden. ## Kernpunkt 3 | Koordinator, Aufgabenagent, Kanal Die am Arbeitsbereich teilnehmenden Agenten haben bestimmte Rollen. | Bestandteile | Rolle (basierend auf der Beschreibung in der Patentanmeldung) | | --- | --- | | Koordinator-Agent | Autonomer Agent mit Allgemeinwissen. Koordiniert das Gesamtgeschehen | | Aufgaben-Agent | Autonomer Agent, der darauf trainiert ist, bestimmte Arten von Aufgaben auszuführen | | Arbeitsbereichsmanager | Vermittelt Einladungen und Teilnahmen und stellt jedem Agenten eine passende „Ansicht“ bereit | | Kanäle (Channels) | Nachrichten-Threads, die bestimmte Mitglieder des Arbeitsbereichs umfassen | Es ist ein **konkretes Teilnahmeprotokoll** festgelegt: Der Koordinator veröffentlicht einen Einladungsbefehl, und der Aufgabenagent tritt dem Kanal mit einem Teilnahme-Befehl bei. Der Workspace-Manager stellt **eine „Ansicht“** bereit, **die ausschließlich die für** den jeweiligen Agenten **relevanten Befehle filtert**. ## Kernpunkt ④ | Die Entscheidung: „Yield (nachgeben) oder act (handeln)“ Der Kern der Zusammenarbeit gemäß diesem Patent ist ein Mechanismus, bei dem jeder Agent **„entscheidet, ob er ‚yield‘ (nachgeben) oder ‚act‘ (handeln) soll, je nachdem, welche Befehle – abgesehen von den eigenen – dem Ledger hinzugefügt wurden**“. \[Ablauf der Koordination (Anspruch 1)\] \[Koordinator\] ── Veröffentlicht einen Einladungsbefehl │ (über den Workspace-Manager) ▼ \[Aufgaben-Agent\] ── Tritt dem Kanal mit einem Teilnahme-Befehl bei │ ▼ \[Koordinator\] ── Fügt den ersten Befehl in das Ledger ein │ Wird vom Manager weitergeleitet ▼ \[Aufgabenagent\] ── Trifft anhand des ersten Befehls eine Entscheidung ├─ „act“ (handeln): Veröffentlicht den zweiten Befehl (= Entscheidung zum Handeln) └─ „yield“ (nachgeben): Überlässt die Entscheidung anderen **💡 Kernpunkt:** „Auf **andere** Befehle als die eigenen reagieren“ und „zwischen Handeln und Nachgeben wählen“ – diese einfache, aber leistungsstarke **Koordinationsprimitive** verhindert Überschneidungen und Konflikte zwischen mehreren KIs. Dies ist als Einschränkung des Anspruchs klar festgelegt und konkretisiert die Rechte. ## Unabhängiger Anspruch 1 im Einzelnen US 12,405,822 B1 | Anspruch 1 (Originaltext / Englisch) Ein Verfahren, das Folgendes umfasst: das Empfangen einer Anweisung durch einen Workspace-Manager, einen Task-Agenten von einem Koordinator-Agenten aufzurufen, indem ein Einladungsbefehl gepostet wird, der den Task-Agenten in einen ersten Kanal in einem Workspace einlädt; das Senden des Einladungsbefehls durch den Workspace-Manager an den Task-Agenten, um diesen einzuladen, dem ersten Kanal im Workspace beizutreten; Empfangen eines Befehls zur Beitrittsaktion durch den Workspace-Manager vom Task-Agenten, der im ersten Kanal veröffentlicht werden soll, wodurch der Task-Agent dem ersten Kanal im Workspace beitritt, in dem sich mindestens der Koordinator-Agent befindet, wobei der Workspace ein Verzeichnis von Befehlen ist, in das mindestens zwei Agenten mit künstlicher Intelligenz Einträge vornehmen und dadurch interagieren, wobei der Koordinator-Agent und der Aufgaben-Agent so konfiguriert sind, dass sie auf einen dem Arbeitsbereich hinzugefügten Befehl reagieren oder entsprechend handeln, sofern es sich nicht um von ihnen selbst gepostete Befehle handelt; Empfangen eines ersten Befehls vom Koordinator-Agenten, der dem Arbeitsbereich hinzugefügt werden soll; Senden des ersten Befehls an den Aufgaben-Agenten der mindestens zwei KI-Agenten; und Empfangen eines zweiten Befehls als Reaktion auf den ersten Befehl, der im Arbeitsbereich veröffentlicht werden soll, wobei der zweite Befehl eine Entscheidung des Aufgabenagenten angibt, als Reaktion auf den ersten Befehl zu handeln, wobei die Befehle im Befehlsregister operative Transformationen sind, die festlegen, wie ein jeweiliger Befehl den Arbeitsbereich modifiziert, und wobei die mindestens zwei KI-Agenten über eine oder mehrere Anwendungsprogrammierschnittstellen des Arbeitsbereichs mit diesem interagieren. Referenzübersetzung durch einen Patentanwalt (Japanisch) Verfahren, bei dem・der Arbeitsbereichsmanager vom Koordinator-Agenten durch **das Veröffentlichen eines Einladungsbefehls**, mit dem ein Aufgaben-Agent in den ersten Kanal innerhalb des Arbeitsbereichs eingeladen wird, eine Anweisung zum Starten des Aufgaben-Agenten empfängt, ・diesen Einladungsbefehl an den Aufgaben-Agenten sendet, um ihn zur Teilnahme am ersten Kanal einzuladen, ・vom Aufgabenagenten **einen Befehl zur Teilnahme** empfängt, wodurch der Aufgabenagent zusammen mit zumindest dem Koordinator-Agenten am ersten Kanal teilnimmt.Dabei ist **der Arbeitsbereich ein Befehlsregister (Ledger)**, in das mindestens zwei KI-Agenten Befehle eintragen und miteinander interagieren, wobei beide Agenten so konfiguriert sind, **dass** sie entsprechend den in das Register eingetragenen Befehlen – **mit Ausnahme der von ihnen selbst eingetragenen** – entscheiden**, ob sie „yield“ (nachgeben) oder „act“ (handeln) sollen**.・Er **empfängt den ersten** **Befehl**, der vom Koordinator in das Ledger eingetragen wird,・leitet diesen an den Aufgaben-Agenten weiter **und・empfängt** als Antwort auf den ersten Befehl **den zweiten Befehl**, der in das Ledger eingetragen wird. Dieser zweite Befehl gibt die Entscheidung des Aufgaben-Agenten über seine Handlung an.Dabei handelt es sich bei den Befehlen im Ledger um **operative Transformationen (operational transforms)**, die festlegen, wie die einzelnen Befehle den Arbeitsbereich verändern, und die Agenten interagieren über die **API** des Arbeitsbereichs. ### Systematisierung der Einschränkungen zur Unterstützung der Rechtevergabe | Einschränkungen | Technische Bedeutung | Grund für die Wirksamkeit | | --- | --- | --- | | Ledger, das ausschließlich für Einträge vorgesehen ist | Eine einzige Wahrheit über den gemeinsamen Status | Konkretisierung der Datenstruktur | | Operationsumwandlung (OT) | Konfliktfreie Integration von Änderungen | Etablierung der kollaborativen Bearbeitung Technik = technische Konkretheit | | Entscheidung zwischen „yield“ und „act“ | Vermeidung von Duplikaten und Konflikten | Kern des Kollaborationsprotokolls | | Interaktion über die Workspace-API | Standardisierte Zusammenarbeit | Explizite technische Umsetzung | Neben dem unabhängigen Anspruch 1 (Verfahren) wurden auch die Ansprüche 10 und 17 als unabhängige Ansprüche geltend gemacht, wodurch **ein mehrschichtiger Schutz aus unterschiedlichen Blickwinkeln** gewährleistet wird. ## Zwei Multi-Agenten-Konzepte | Hierarchisches vs. gemeinsames Arbeitsbereichsmodell Bei der Zusammenarbeit von Multi-Agenten gibt es grundlegend unterschiedliche Designkonzepte. Vergleicht man die beiden in dieser Serie erläuterten Patente, werden diese Unterschiede deutlich. |   | OpenAI (dieser Artikel) | Salesforce (bereits erläutert) | | --- | --- | --- | | Patent | US 12.405.822 B1 | US 2025/0265443 A1 | | Konzeption | **Gemeinsamer Arbeitsbereich (Tafelmodell)** | **Hierarchisches Modell (Baumstruktur)** | | Mechanismus der Zusammenarbeit | Alle Beteiligten treffen autonome Entscheidungen (yield/act) auf der Grundlage des gemeinsamen Verzeichnisses | Der Manager gliedert die Aufgaben auf und weist sie den untergeordneten Ebenen zu | | Kerntechnologie | Ergänzungsbuch + Operationsumwandlung (OT) | Aufgabenaufteilung + Paket mit angepasstem Format | | Beispiel | Rundtischgespräche (gemeinsame Tafel) | Befehlskette (von oben nach unten) | **💡 Kernpunkt:** Selbst bei derselben „Kooperation mehrerer KIs“ sind die gegensätzlichen Architekturen **„autonome Abstimmung über eine gemeinsame Tafel“ (OpenAI)** und **„Führung durch einen Manager“ (Salesforce)** jeweils separat patentiert.Dies ist ein gutes Beispiel dafür, dass im Bereich der Multi-Agenten-Systeme **für jede Kooperationsmethode Spielraum für die Erlangung von Schutzrechten besteht**. Wenn Ihr Unternehmen über eine eigene Kooperationsmethode verfügt, lohnt es sich auf jeden Fall, die Erlangung von Schutzrechten in Betracht zu ziehen. ## Wie wird dies bei der Prüfung in Japan, den USA und Europa bewertet? ### USA (USPTO) Da es sich nicht um eine abstrakte Theorie der „Zusammenarbeit mehrerer KI-Systeme“ handelt, sondern um **konkrete technische Mechanismen** wie ein Zusatzprotokoll, Operationsumwandlung, eine Workspace-API sowie die „Yield/Act“-Entscheidung, lässt sich im Rahmen des Alice/Mayo-Tests leicht eine „konkrete Lösung für ein technisches Problem“ geltend machen; das Patent ist bereits eingetragen. ### Japan (JPO) Da eine konkrete Datenstruktur in Form eines „Befehlsregisters“, der Prozess der Operationsumwandlung sowie die API-Anbindung beschrieben werden, erfüllt die Erfindung als softwarebezogene Erfindung leicht die Voraussetzungen für die Patentierbarkeit. Entscheidend für die Erfindungshöhe sind die technischen Lösungen „Anwendung von OT“ und „Yield/Act-Kooperationsprimitive“. ### Europa (EPO) Die Konstruktion lässt sich leicht als technische Lösung für die technische Herausforderung der Konfliktvermeidung bei der Zusammenarbeit mehrerer Akteure (Operationsumwandlung) positionieren und wird auch im Rahmen des COMVIK-Ansatzes leicht als technisches Merkmal bewertet. Ein Vergleich der Prüfungspraxis für Patente auf KI-Agenten in Japan, den USA und Europa wird im Artikel [„Patentfälle und Prüfungspraxis in Japan, den USA und Europa“](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe) ausführlich erläutert. ## Lehren für eigene Patentanmeldungen **① Lassen Sie das Kooperations-„Protokoll“ patentieren.** Das „Kooperationsverfahren“ der Multi-Agenten selbst wird zum Patent. Wenn Sie über eigene Kooperationsregeln verfügen, ist dies eine sehr lohnende Überlegung. **② Bewährte Technologien auf neue Bereiche anwenden.** Die Idee, etablierte Technologien wie die „Operationsumwandlung (OT)“ in neue Bereiche (KI-Koordination) zu übertragen, ist sowohl hinsichtlich der erfinderischen Tätigkeit als auch der Patentierbarkeit von Vorteil. **③ Einfache und wirkungsvolle „Primitive“ explizit benennen.** Stellen Sie einfache, aber wirkungsvolle Kernelemente der Steuerung, wie beispielsweise die „Yield/Act-Entscheidung“, in den Mittelpunkt der Ansprüche. **④ Für jedes Designkonzept besteht Spielraum für die Erlangung von Schutzrechten.** Je nach Architekturunterschied – wie z. B. hierarchische oder Blackboard-Architektur – ergeben sich separate Patentmöglichkeiten. Wir prüfen, ob Ihre Multi-Agenten-Technologie patentierbar ist. Patentanwälte mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen IT, Software und KI bieten Ihnen umfassende Unterstützung – von der Ausarbeitung von Ansprüchen einschließlich Kooperationsprotokollen und Architekturen über eine kostenlose Diagnose der Patentierbarkeit bis hin zu Anmeldestrategien in Japan, den USA und Europa. [Kostenlose Erstberatung vereinbaren](https://www.evorix.jp/free-consultation)[– Dienstleistungen im Bereich IT- und KI-geistiges Eigentum](https://www.evorix.jp/it-ip-portal) ## Häufig gestellte Fragen (FAQ) F. Was ist das Patent US 12,405,822 B1? A. Es handelt sich um ein in den USA eingetragenes Patent von OpenAI, das einen Mechanismus schützt, bei dem mehrere KI-Agenten über einen „gemeinsamen Arbeitsbereich“ zusammenarbeiten.Der Arbeitsbereich ist ein ausschließlich für Einträge vorgesehenes „Ledger“, und jeder Agent entscheidet anhand des aktuellen Zustands des Ledgers, ob er auf Befehle, die nicht von ihm selbst stammen, mit „Handeln (act)“ oder „Nachgeben (yield)“ reagiert. Das Patent wurde am 2. September 2025 erteilt und umfasst insgesamt 18 Ansprüche. F. Was ist ein „gemeinsamer Arbeitsbereich“? A. Es handelt sich um einen „gemeinsamen Arbeitsbereich (eine Art Tafel)“, auf den mehrere KI-Agenten gemeinsam zugreifen, dessen Zustand sie einsehen und in den sie Befehle eintragen können.In diesem Patent wird es als reines Schreib-Ledger implementiert, wobei die einzelnen Befehle im Ledger als „operative Transformationen“ festlegen, wie der Arbeitsbereich verändert werden soll. Die Agenten kommunizieren über eine API mit diesem Ledger. F. Warum ist der Mechanismus des „Yield“ (Vortrittsgewährung) wichtig? A. Wenn mehrere Agenten gleichzeitig aktiv sind, kann es zu Doppelarbeit oder Konflikten kommen. In diesem Patent verhindert jeder Agent durch die Überprüfung der Befehle anderer Agenten und die Entscheidung, ob er selbst handeln oder einem anderen den Vortritt lassen soll, Doppelarbeit und Verwirrung und sorgt so für eine effiziente Zusammenarbeit. F. Worin unterscheidet sich dieses Patent von dem Multi-Agenten-Patent von Salesforce? A. Die Konzeption ist unterschiedlich. Bei Salesforce (US 2025/0265443) handelt es sich um ein hierarchisches (baumstrukturiertes) Modell, bei dem „ein Manager Aufgaben aufteilt und an untergeordnete Agenten zuweist“.Das vorliegende Patent von OpenAI basiert hingegen auf einem gemeinsamen Arbeitsbereich (Tafelmodell), bei dem „alle das gemeinsame Protokoll einsehen und autonom entscheiden, ob sie handeln oder das Feld räumen“. Obwohl es sich bei beiden um Multi-Agenten-Systeme handelt, sind die Kooperationsarchitekturen gegensätzlich. Frage: Kann ein Kooperationsprotokoll für Multi-Agenten patentiert werden? A. Ja. Wenn sie wie in diesem Patent als konkrete technische Mechanismen – wie gemeinsames Ledger, Operationsumwandlung, „Yield“-Entscheidung und Kanäle – beschrieben werden, ist eine Patenterteilung sowohl in Japan als auch in den USA und Europa möglich. Kooperationsprotokolle für mehrere KI-Systeme sind ein wichtiger Bereich für die Patenterteilung im Zeitalter der Multi-Agenten-Systeme. **Hinweise zu diesem Artikel:** Dieser Artikel ist eine allgemeine Erläuterung der Technik und des Systems auf der Grundlage veröffentlichter Patentanmeldungen. US 12,405,822 B1 ist ein eingetragenes Patent, doch der tatsächliche Schutzumfang wird durch den Wortlaut der einzelnen Ansprüche, den Grundsatz der Äquivalenz und Informationen zum Anmeldeverlauf bestimmt.Die zitierten Ansprüche, die Zusammenfassung und die Angaben in der Beschreibung basieren auf Daten aus veröffentlichten Patentblättern (z. B. Google Patents/FreePatentsOnline); für rechtlich wichtige Zwecke (FTO, Verletzungsanalyse, Nichtigkeitsverfahren, Anmeldungen usw.) sollten Sie jedoch unbedingt die Originaldokumente des USPTO sowie die aktuellsten Verfahrensinformationen überprüfen und eine individuelle Prüfung durch einen Experten in Anspruch nehmen.Die japanische Übersetzung dient lediglich als Hilfestellung zum Verständnis; der maßgebliche Text ist die englische Originalfassung. **Empfohlene Lektüre (Reihe zu KI-Agenten-Patenten):** [・Das „hierarchische“](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent) [Multi-Agenten-Patent von Salesforce](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent) [entschlüsselt](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent)・[Das OpenAI-Patent „KI-Agenten, die aus Videos lernen“ (VPT)](https://www.evorix.jp/blog/openai-vpt-patent-us11887367) [・Patentfälle und Prüfpraxis in Japan, den USA und Europa (Fallbeispiele)](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe) ・[Kann KI-Agenten-Technologie patentiert werden? (Grundlagen)](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-application) ## Quelle - US 12,405,822 B1 (Google Patents): [https://patents.google.com/patent/US12405822B1/en](https://patents.google.com/patent/US12405822B1/en) - Patentansprüche und Beschreibung (FreePatentsOnline): [https://www.freepatentsonline.com/12405822.html](https://www.freepatentsonline.com/12405822.html) 特許, 外国特許, 知財戦略, AI, ソフトウェア特許, 弁理士, AI特許, マルチエージェント, 知的財産権, AIエージェント, 特許事務所, OpenAI ## Verwandte Beiträge [![](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_u4oipou4oipou4oi.jpg?height=200&name=Gemini_Generated_Image_u4oipou4oipou4oi.jpg)](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) 特許, 外国特許, 知財戦略, AI, ソフトウェア特許, 弁理士, AI特許, 知的財産権, AIエージェント, 特許事務所, OpenAI ## [\[Ausführliche Erläuterung eines Patentanwalts\] Das OpenAI-Patent US 12,406,207 B2 zu „Custom GPTs“ im Detail | „Model Builder“: KI entwickelt KI](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) ![Bild von 弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) 弁理士 杉浦健文 Jul 18, 2026, 7:51:38 PM Man kann einen eigenen KI-Assistenten mit Fachwissen erstellen, ohne Code schreiben zu müssen –... 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