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[Explicación detallada de un agente de patentes] ¿Se puede solicitar una patente para la tecnología de agentes de IA? Criterios de examen y aspectos clave para la concesión…

Gemini_Generated_Image_4ii4cv4ii4cv4ii4En los últimos años, con la evolución de los modelos lingüísticos a gran escala (LLM), como ChatGPT, el desarrollo de los «agentes de IA (IA autónoma)» avanza a un ritmo vertiginoso. Se trata de un sistema revolucionario en el que la IA no se limita a responder a las instrucciones del usuario, sino que comprende el objetivo por sí misma, elabora un plan y utiliza herramientas externas (como las API) para ejecutar tareas de forma autónoma.

Esta tecnología encierra el potencial de transformar cualquier negocio, lo que ha desencadenado una feroz competencia en su desarrollo a nivel mundial.Para proteger la innovadora tecnología de agentes de IA de una empresa frente a la imitación, la importancia de la «solicitud de patente» es mayor que nunca. Sin embargo, no son pocos los ingenieros y directivos que se plantean dudas como: «¿Son los agentes de IA objeto de patente?» o «¿Se puede obtener una patente simplemente ideando una buena indicación?».

En este artículo, un agente de patentes experto en el campo de la IA explica en profundidad los requisitos imprescindibles para que la solicitud de patente de un agente de IA tenga éxito, ejemplos concretos de ideas que suelen ser patentables, aspectos a tener en cuenta a la hora de presentar la solicitud y las razones por las que conviene elegir a un agente de patentes especializado. Si desea proteger la tecnología de IA de su empresa como un activo de propiedad intelectual sólido y llevar su negocio a una posición ventajosa, le recomendamos que lea este artículo hasta el final.

1. ¿Es la tecnología de los agentes de IA, en primer lugar, susceptible de ser objeto de una solicitud de patente?

En conclusión, la tecnología de los agentes de IA puede ser objeto de una solicitud de patente y, si se cumplen las condiciones, es posible obtenerla.

La «invención» en la Ley de Patentes y la tecnología de IA

En la Ley de Patentes, una «invención» se define como «la creación de un concepto técnico que utilice las leyes de la naturaleza». El razonamiento de la IA en sí mismo es un algoritmo matemático y, en principio, no es patentable; sin embargo, en la práctica de las patentes en Japón, si dicho procesamiento de la información «se lleva a cabo de forma concreta utilizando recursos de hardware (como la CPU o la memoria)», se considera una invención relacionada con el software y, por lo tanto, es susceptible de ser patentada.En otras palabras, si el agente de IA se describe en la memoria técnica como un sistema que realiza un procesamiento concreto de datos en un ordenador, se considerará susceptible de ser patentado.

Diferencias entre las patentes de IA convencional y las de agentes de IA

En las patentes de IA tradicionales, la estructura de los datos de aprendizaje y la arquitectura de las redes neuronales eran los principales objetos de protección. Por el contrario, los agentes de IA actuales se basan, en su mayoría, en modelos de lenguaje grande (LLM) ya existentes. Por ello, el foco principal de las patentes no es la mejora del modelo en sí, sino la configuración del sistema y el flujo de procesamiento, es decir, «cómo se ha aprovechado el LLM para construir un sistema autónomo».La clave para la protección mediante patente radica precisamente en la ingeniosidad de «qué procedimiento se utiliza para que la IA mueva sus extremidades».

Perspectiva Patentes de IA tradicionales Patentes de agentes de IA
Principales objetos de protección Estructura de los datos de aprendizaje y estructura de las redes neuronales Configuración del sistema y flujo de procesamiento que utilizan modelos de lenguaje grande (LLM)
Núcleo de la invención Mejoras en el propio modelo Procedimientos y lógica de control para la ejecución autónoma de tareas
Puntos diferenciadores Novedad de la arquitectura Soluciones para «cómo hacer que la IA mueva sus extremidades»

2. Los tres grandes obstáculos (criterios de examen) para patentar un agente de IA

Para superar el examen de la Oficina de Patentes y obtener los derechos, es necesario cumplir principalmente los tres requisitos siguientes:

① Novedad (que sea una tecnología inédita a nivel mundial)

La novedad consiste en que, en el momento de la solicitud, dicha tecnología no sea conocida en ninguna parte del mundo. Las tecnologías cuyos mecanismos detallados se hayan dado a conocer ya, ya sea mediante la publicación de artículos académicos, la divulgación de código abierto en plataformas como GitHub o los comunicados de prensa de la propia empresa, pierden, por regla general, su novedad y no pueden obtener una patente.Aunque el sector de la IA se caracteriza por su rápido ritmo de desarrollo, es extremadamente importante «completar la solicitud de patente antes de cualquier divulgación de información».

② Progresividad (que ni siquiera un experto pueda idearla fácilmente)

El mayor obstáculo en las patentes relacionadas con la IA es la «actividad inventiva». Esto significa un grado de dificultad tal que un experto en la materia no pueda idearlo fácilmente a partir de la tecnología existente.Una solicitud del tipo «sistema que sustituye la atención al cliente, que tradicionalmente realizaban personas, por agentes de IA» se considerará una mera aplicación operativa de la tecnología existente y se le negará la actividad inventiva. Para alegar actividad inventiva, es necesario centrarse en retos técnicos y soluciones concretas, como «cómo busca y filtra el agente en la base de datos interna para evitar las alucinaciones».

③ Requisito de ejecutabilidad (eliminación de la «caja negra»)

El sistema de patentes otorga derechos de exclusividad a cambio de la divulgación de la invención. Por ello, la descripción debe ser lo suficientemente detallada como para que «un experto pueda construir el mismo sistema tras leerla».Aunque el proceso de razonamiento de la IA tiende a convertirse en una «caja negra», una descripción abstracta del tipo «si se introducen datos en la IA, esta ofrece la respuesta óptima» dará lugar a la denegación de la solicitud. Se requiere una gran destreza para describir de forma lógica y concreta qué datos de entrada se utilizan y bajo qué condiciones se invoca la API.

Resumen de los tres requisitos
: Novedad: presentar la solicitud antes de la divulgación (artículos, software de código abierto, comunicados de prensa); Progresividad
: no limitarse a la mera sustitución de tareas, sino indicar un problema técnico y una solución concreta; Requisito de ejecutabilidad
: describir de forma concreta los datos de entrada, las ramificaciones condicionales y las llamadas a la API.

3. Ideas y ejemplos concretos de agentes de IA que suelen ser patentables

Entonces, ¿qué tipo de tecnología tiene más posibilidades de que se le reconozca el carácter inventivo? A continuación, presentamos tres enfoques con altas posibilidades de obtener la protección de la patente.

① Algoritmos de descomposición dinámica de tareas y replanificación

La característica más destacada de los agentes de IA es su capacidad para desglosar instrucciones abstractas en tareas concretas y planificar el orden de ejecución. Se puede aspirar a obtener una patente dotando de originalidad a la lógica de esta planificación.«Un flujo de procesamiento de información que, cuando se produce un error en una API externa durante la ejecución de una tarea, en lugar de detenerse simplemente, infiere de forma autónoma la situación, busca un enfoque alternativo y modifica dinámicamente el plan (replanificación)» puede constituir una patente muy sólida.

② Gestión de la memoria y perfeccionamiento de la tecnología RAG (búsqueda, ampliación y generación)

Los agentes de IA conservan las interacciones pasadas en la memoria y las aprovechan para sus siguientes acciones. Además, la tecnología RAG, que permite que el sistema ofrezca respuestas basadas en los datos de la propia empresa, es indispensable.Más allá de un simple mecanismo de ampliación de búsquedas, se puede considerar que tienen un alto potencial de patentabilidad, por ejemplo, «un sistema de gestión de memoria que modifica dinámicamente la ponderación de los recuerdos del pasado que se recuperan en función de las emociones actuales del usuario o de la urgencia de la tarea» o «un algoritmo que, si la propia IA determina que los resultados de la búsqueda son insuficientes, regenera de forma autónoma la consulta y realiza una búsqueda adicional».

③ «Sistemas multiagente» en los que colaboran varias IA

Los sistemas en los que varios agentes de IA con funciones diferentes (por ejemplo, agentes de definición de requisitos, de programación y de pruebas) interactúan y colaboran para completar una tarea de gran envergadura son una mina de oro para las patentes.Buenos ejemplos son «un protocolo que permite alcanzar un acuerdo de forma automática, basándose en indicadores de evaluación específicos, cuando surgen desacuerdos entre los agentes» o «un mecanismo de bucle de retroalimentación que modifica dinámicamente la estructura de las indicaciones de programación en función del tipo de error detectado en las pruebas».

Consejo para la obtención de la patente: lo que todos estos ejemplos tienen en común es la originalidad de su «lógica de control dinámico y toma de decisiones autónoma». El atajo para que se reconozca el carácter innovador no consiste en una mera enumeración de funciones, sino en concretar «bajo qué condiciones y cómo cambia dinámicamente el comportamiento».

4. ¡Precaución antes de presentar la solicitud! Errores y escollos habituales en las patentes de IA

Las solicitudes de patente de agentes de IA presentan trampas específicas. Si se presenta una solicitud sin conocerlas, se acabará pagando un coste innecesario.

Confusión entre una mera «idea de negocio» y la tecnología

Trampa n.º 1: La idea de «automatizar por completo las tareas de reserva del sector XX mediante un agente de IA» no es más que un modelo de negocio y no puede patentarse. Para obtener una patente, se necesita una solución concreta que responda a la pregunta «¿cómo se lleva a cabo esto como sistema?». Los procedimientos de procesamiento deben estar detallados hasta un nivel que permita a los ingenieros implementarlos.

Es difícil obtener una patente basándose únicamente en el diseño de las indicaciones (ingeniería de indicaciones)

Trampa n.º 2: La indicación en sí misma —«si se introduce este tipo de instrucción, se obtiene un buen resultado»— tiende a considerarse una mera «convención» basada en el lenguaje humano, por lo que existe un alto riesgo de que no se considere una invención según la Ley de Patentes.

Como medida preventiva, es necesario describir el alcance de los derechos no como el texto de la indicación en sí, sino como un proceso de tratamiento de la información que explique «en qué condiciones y en función de qué contexto del usuario el sistema genera y sintetiza dinámicamente la indicación para enviarla al LLM».

Riesgo de dependencia excesiva del código abierto (OSS) y de API externas

Escollo n.º 3: si se redactan las reivindicaciones de la patente basándose por completo en las especificaciones de una API externa concreta (como OpenAI), existe el riesgo de que la patente deje de ser válida (quede fuera del alcance de los derechos) en caso de que, en el futuro, se cambie a otro LLM. Es necesaria una estrategia que identifique claramente los elementos desarrollados de forma propia por la empresa (el valor fundamental) y que patente conceptos universales que no dependan de una tecnología concreta.

5. Razones por las que se debe encargar la solicitud de patente de un agente de IA a un «abogado especializado en IA»

Las solicitudes de patente relacionadas con los agentes de IA son extremadamente especializadas. Para obtener una patente sólida que se traduzca directamente en el éxito empresarial, es imprescindible recurrir a un bufete de abogados especializados en patentes (o a un abogado especializado en patentes) que cuente con un profundo conocimiento de la IA y las tecnologías de software.

① Son capaces de descubrir «tecnología patentable» a partir de ideas abstractas

Aunque los desarrolladores puedan describir el panorama general —«hemos creado un agente increíble»—, les resulta difícil determinar qué aspectos de este se valoran según la legislación en materia de patentes. Un agente de patentes especializado en IA, a través de entrevistas, extrae con precisión y articula en palabras los «algoritmos y flujos de datos únicos y patentables» que se esconden en lo más profundo de la estructura del sistema, que suele convertirse en una «caja negra».

② Diseño de un ámbito de derechos «amplio y sólido» que la competencia no pueda eludir

Una patente puede ser denegada si el alcance de los derechos (reivindicaciones) es demasiado amplio, y si es demasiado estrecho, la competencia podrá eludirla fácilmente. ¿Hasta qué punto se debe abstraer el procesamiento interno de la IA a la hora de redactar la patente y a partir de qué punto se debe describir de forma concreta? Este sentido del equilibrio es una fortaleza exclusiva de los expertos que han participado en el examen de numerosas patentes de IA.Predecimos los patrones de imitación de otras empresas y construimos una sólida red de patentes basada en conceptos de alto nivel.

③ Propuesta de una estrategia de propiedad intelectual vinculada al modelo de negocio

No siempre es acertado solicitar la patente (y publicarla) para todo. En algunos casos, para mantener la competitividad, es preferible no publicar datos de aprendizaje propios y gestionarlos de forma confidencial dentro de la empresa como «secreto comercial (know-how)».Los abogados especializados en propiedad industrial con amplia experiencia en el sector de la IA separarán adecuadamente los aspectos que deben protegerse mediante patentes de aquellos que deben mantenerse ocultos como «know-how», y le propondrán una estrategia integral de propiedad intelectual que maximice el valor empresarial de su empresa.

Resumen: el desarrollo de agentes de IA debe ir de la mano de la «protección de la propiedad intelectual»

Los agentes de IA son una tecnología extremadamente importante que constituirá el núcleo de la competencia empresarial en todos los sectores en el futuro. Si se pospone la solicitud de patente con el argumento de que «no se sabe si será patentable», se corre el riesgo fatal de que la competencia obtenga la patente antes y de que el sistema de su empresa no pueda ponerse en servicio.

Desarrollar una estrategia de propiedad intelectual que tenga en cuenta la solicitud de patente desde la fase inicial del proyecto de desarrollo es una condición imprescindible para proteger la ventaja competitiva de su empresa en el mercado y mejorar su valor empresarial (valoración) ante los inversores.

«¿Podrá patentarse la tecnología de agentes de IA de nuestra empresa?»
, «¿Cómo debemos tramitar la solicitud para que la patente sea lo suficientemente sólida como para superar a la competencia?». Antes de

divulgar la tecnología y perder la «novedad», consulte primero con un agente de patentes especializado.

Nuestro despacho cuenta con abogados especializados en patentes con amplia experiencia práctica en los sectores de las tecnologías de la información y el software, y que conocen a la perfección las últimas tendencias en materia de patentes de IA. Basándonos en nuestro amplio historial de obtención de derechos, le ofrecemos un apoyo integral para diseñar la estrategia de propiedad intelectual óptima que proteja la capacidad tecnológica y el negocio de su empresa.Desde la entrevista técnica hasta el estudio del estado de la técnica y el diagnóstico gratuito de las posibilidades de obtención de la patente, no dude en aprovechar nuestra primera consulta gratuita.

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