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title: [Explicación detallada de un agente de patentes] Análisis de la solicitud de patente de Anthropic sobre la «creación de agentes» (US 2025/0299023 A1) | Adept Workflow…
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2026/07/18
# \[Explicación detallada de un agente de patentes\] Análisis de la solicitud de patente de Anthropic sobre la «creación de agentes» (US 2025/0299023 A1) | Adept Workflow…
 弁理士 杉浦健文
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Un agente de IA maneja el ordenador: el conjunto de patentes que sustenta «Computer Use» de Anthropic. Hasta ahora, en esta serie hemos analizado [la patente](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) [US 12,430,150 B1](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150), que protege la plataforma de ejecución, [y la US 12,566,913 B2](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913), [que](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) protege el propio agente.En este artículo profundizaremos en la fase previa: la solicitud de patente **US 2025/0299023 A1,** que protege **«cómo se configura el agente**».
En esta solicitud aparecen tecnologías como **el** lenguaje específico **«Adept Workflow Language»**, originario de la empresa Adept; las indicaciones de tres niveles (clic, paso y tarea); y la abstracción del DOM.Además, dado que **no se trata de una patente registrada**, **sino de una «solicitud publicada (A1)»**, también explicaremos aspectos imprescindibles para los profesionales, como «**cómo interpretar una solicitud publicada**» y «**qué revelan las reivindicaciones eliminadas**».
**💡 Punto clave:** este artículo es la parte final de la serie sobre patentes de agentes de IA, dedicada a Anthropic. Consúltelo junto con [la parte de análisis estratégico](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy), [el análisis de la patente US 12.430.150](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) y [el análisis](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913) de [la patente US 12.566.913](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913).
Índice
1. [Resumen de 30 segundos | La parte final de la trilogía dedicada a la protección de la «construcción»](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#summary)
2. [Información básica sobre la solicitud de patente](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#basic)
3. [Lo primero que hay que saber | La diferencia entre «A1 (solicitud publicada)» y «B1/B2 (patente registrada)»](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#a1)
4. [Panorama general de la trilogía | Estructura → Base de ejecución → Agente propiamente dicho](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#trilogy)
5. [Tecnología n.º 1 | El lenguaje específico «Adept Workflow Language» (AWL)](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#awl)
6. [Tecnología n.º 2 | Indicadores de tres niveles (clic / paso / tarea)](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#levels)
7. [Tecnología ③ | «Abstracción» que oculta la complejidad del DOM](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#dom)
8. [Tecnología ④ | Grabación de las acciones del usuario para generar datos de aprendizaje](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#training)
9. [Lectura detallada de la reivindicación 1](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#claim1)
10. [Rastros del examen | Lo que revelan las «reivindicaciones suprimidas»](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#canceled)
11. [Las pruebas de la «adquisición de Adept» que revela el cambio de titularidad de la solicitud](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#adept)
12. [Lecciones para nuestras propias solicitudes](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#lessons)
13. [Preguntas frecuentes (FAQ)](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023#faq)
## Resumen de 30 segundos | La conclusión de la trilogía sobre la protección del término «configurar»
**● De qué trata la solicitud:** sistema y método para **«configurar»** agentes de IA.Protege la «creación», no la ejecución.
**● Tecnología clave:** ① Adept Workflow Language (lenguaje específico), ② indicaciones de tres niveles (clic, paso y tarea), ③ abstracción de la complejidad del DOM, ④ generación de datos de aprendizaje a partir del registro de las acciones del usuario.
**● Estado: Publicación de la solicitud de patente** en EE. UU. **(A1) = En proceso de examen** (no es una patente registrada).
**● Aspectos destacados:** El solicitante ha pasado de Adept a Anthropic = Prueba de la adquisición. Las reivindicaciones 6, 11 y 13 han sido eliminadas = Rastros del proceso de examen.
## Información básica de la solicitud de patente
| Concepto | Contenido |
| --- | --- |
| Número de publicación | US 2025/0299023 A1 |
| Denominación de la invención | Sistemas y métodos para configurar agentes de inteligencia artificial con el fin de automatizar flujos de trabajo de interfaces multimodales |
| Fecha de publicación | 25 de septiembre de 2025 |
| Fecha de presentación | 8 de octubre de 2024 |
| Fecha de prioridad | 20 de marzo de 2024 |
| Solicitante actual | Anthropic PBC (transferida desde Adept AI Labs Inc. el 17 de abril de 2025) |
| Estado | **Solicitud publicada (en trámite de examen)** |
| Relacionado | Una de las patentes del grupo «Computer Use» de Anthropic |
## Lo primero que hay que saber: la diferencia entre «A1 (solicitud publicada)» y «B1/B2 (patente registrada)»
Antes de leer este artículo, conviene comprender los **códigos de tipo (kind code)** que aparecen al final de los números de patente. Se trata de un concepto básico de la práctica de las patentes y resulta útil a la hora de leer noticias sobre patentes.
| Código | Significado | Estado de los derechos |
| --- | --- | --- |
| **A1** | Solicitud de patente publicada (published application) | **En tramitación; sin resolver**. El derecho aún no se ha concedido |
| **B1** | Patente registrada (por ejemplo, aquellas que no han pasado por la fase de publicación de la solicitud) | **Derechos ya concedidos** |
| **B2** | Patente registrada (registrada tras la publicación de la solicitud) | **Derechos ya concedidos** |
**Qué hay que tener en cuenta al leer «A1»:** en el presente caso, US 2025/0299023, **A1** corresponde a la **publicación de la solicitud** y aún no se ha convertido en patente. Las reivindicaciones se modifican durante el proceso de examen, por lo que el alcance definitivo de los derechos puede variar.Su situación difiere de manera decisiva de la de las patentes US 12,430,150 B1 y US 12,566,913 B2, que ya estaban **registradas (B1/B2)**, tal y como se explicó en las entradas anteriores.
**💡 Punto clave:** A1 (solicitud publicada) es un «avance de lo que podría convertirse en un derecho», mientras que B1/B2 (patente registrada) es un «derecho ya consolidado». Es importante tener en cuenta que, incluso dentro de la misma familia tecnológica, **el significado y la interpretación varían completamente en función del estado**.
## Panorama general de la trilogía | Estructura → Base de ejecución → Agente principal
La «Computer Use» de Anthropic **protege de forma superpuesta las distintas capas mediante múltiples patentes**. Analicemos las tres relaciones, incluyendo la presente.
| Capa | Patente/Solicitud | Lo que se protege | Ejemplo |
| --- | --- | --- | --- |
| ① Estructura | **US 2025/0299023 A1 (este artículo)** | Mecanismo para crear agentes y lenguaje específico | «Escribir un guion» |
| ② Plataforma de ejecución | US 12.430.150 B1 | Entorno de ejecución (distribución entre cliente y servidor) | «Escenario» |
| ③ El agente principal | US 12.566.913 B2 | Inteligencia y funcionamiento del agente (DSL, etc.) | «Actores» |
**💡 Punto clave: Dividir el producto en tres capas** —«guion (construcción) → escenario (plataforma de ejecución) → actor (agente)»— a la hora de **presentar la solicitud** es una estrategia habitual para crear una sólida red de patentes. De este modo, se crea una estructura en la que, aunque la competencia eluda una de las capas, puede infringir los derechos de otra.
## Tecnología ① | Lenguaje específico denominado «Adept Workflow Language (AWL)»
La descripción de esta solicitud explica que **«Adept Workflow Language (AWL)»** es «un lenguaje personalizado y expresivo que permite al usuario describir fácilmente potentes operaciones web multimodales (sobre el modelo de Adept)».
En otras palabras, se trata de **un lenguaje de programación específico para que** los humanos **«creen» (autoren)** las acciones de los agentes de IA. Mientras que el DSL de la patente US 12.566.913, que explicamos en la entrega anterior, era «el lenguaje que utilizan los agentes en tiempo de ejecución», este se posiciona como «**el lenguaje que utilizan los humanos para diseñar flujos de trabajo**» y respalda la «construcción» en las fases iniciales del proceso.
## Técnica ② | Prompt de tres niveles (clic / paso / tarea)
La reivindicación 1 establece que la función de especificación del agente construye **«prompts de varios niveles**: **nivel de clic, nivel de paso y nivel de tarea**».
\[Tres niveles de indicaciones\] Nivel de tarea (task-level) Ejemplo:«Completar la liquidación de gastos» │ Desglose ▼ Nivel de paso (step-level) Ejemplo: «Introducir el importe», «Pulsar el botón de solicitud» │ Desglose ▼ Nivel de clic (click-level) Ejemplo: «Hacer clic en las coordenadas (x, y)», «Introducir una cadena de caracteres»
Al **jerarquizar las instrucciones en tres niveles de detalle**, desde tareas abstractas hasta operaciones concretas, se pueden gestionar de forma estructurada los flujos de trabajo complejos. Esta estructura jerárquica en sí misma funciona como limitación de la reivindicación y concreta los derechos.
## Técnica ③ | «Abstracción» para ocultar la complejidad del DOM
Otro aspecto técnico destacado es la limitación que establece que la función de especificación del agente **«oculta las complejidades del DOM (modelo de objetos de documento) de una página web al abstraer los elementos de la interfaz en referencias de alto nivel**».
Las páginas web tienen, internamente, una estructura DOM enorme y compleja. En lugar de dejar que la IA la maneje tal cual, al **abstraerla en referencias de alto nivel como «este botón» o «este campo de entrada»**, se facilita la creación y ejecución de los agentes y se garantiza su solidez.
**💡 Punto clave:** «Ocultar la complejidad del DOM» es, precisamente, **una solución técnica a un reto técnico (la compleja estructura web)**. Esta descripción constituye una pista sólida que demuestra que no se trata de una «idea abstracta», tanto en el caso de Alice (EE. UU.) como en el de las invenciones relacionadas con el software en Japón y en el caso de COMVIK (Europa).
## Técnica ④ | Registrar las acciones del usuario para generar datos de aprendizaje
La descripción técnica menciona además un mecanismo que **«intercepta las operaciones que el usuario realiza en la interfaz, las traduce en comandos de ejecución y genera un conjunto de datos de aprendizaje**».
Registrar cómo un ser humano maneja realmente el software y convertirlo en datos de aprendizaje para el agente de IA: se trata, por así decirlo, de un enfoque del tipo «enseñar con el ejemplo para que aprenda». El hecho de que, a la hora de «construir» el agente, se tenga en cuenta incluso la forma de crear los datos de aprendizaje demuestra el amplio alcance de esta solicitud.
## Lectura detallada de la reivindicación 1
US 2025/0299023 A1 | Reivindicación 1 (texto original / inglés)
Un sistema para configurar un agente con el fin de automatizar flujos de trabajo de interfaces multimodales, que comprende: una memoria; uno o más procesadores acoplados a la memoria y configurados para: construir funciones de especificación del agente utilizando indicaciones y funciones del agente, en las que las especificaciones del agente están configuradas para automatizar un flujo de trabajo de interfaz multimodal, y en las que las funciones de especificación del agente están configuradas para construir múltiples niveles de indicaciones, incluyendo indicaciones a nivel de clic, indicaciones a nivel de paso e indicaciones a nivel de tarea, y en el que las funciones de especificación del agente ocultan las complejidades del modelo de objetos de documento (DOM) de una página web mediante la abstracción de los elementos de la interfaz en referencias de nivel superior; y generar llamadas a agentes multimodales, mediante la traducción de las funciones de especificación de agentes, que hacen que un agente implemente las funciones de agente para producir resultados que realicen tareas correspondientes a las indicaciones, en las que las llamadas a agentes activan una o más acciones accionadas por máquinabasadas en los resultados como acciones sintéticas que automatizan el flujo de trabajo de la interfaz multimodal, en el que la automatización del flujo de trabajo de la interfaz multimodal incluye la modificación de elementos de la interfaz, y en el que la interfaz es una interfaz de usuario.
Traducción de referencia realizada por un agente de patentes (en japonés)
Sistema para **configurar un agente** con el fin de automatizar el flujo de trabajo de una interfaz multimodal, que comprende una memoria y uno o más procesadores conectados a dicha memoria, estando dichos procesadores configurados para realizar lo siguiente:
**① Creación de funciones de especificación del agente:** crear funciones de especificación del agente utilizando indicaciones y funciones del agente.Dicha función de especificación construye **indicaciones en múltiples niveles** (**nivel de clic**, **nivel de paso y nivel de tarea**) y **oculta la complejidad del DOM de la página web mediante la abstracción de los elementos de la interfaz en referencias de alto nivel**.
**② Generación de llamadas multimodales al agente:** traduce la función de especificación mencionada para generar llamadas, hace que el agente implemente las funciones del agente y genera una salida que ejecuta la tarea correspondiente a la indicación. Dicha llamada, basándose en la salida, **activa acciones mecánicas (acciones sintéticas)** que realizan la automatización, incluyendo cambios en los elementos de la interfaz.
### Organización de las limitaciones que sustentan la protección de los derechos
| Limitaciones | Significado técnico | Motivo por el que es válida |
| --- | --- | --- |
| Los tres niveles de la indicación | Gestión del nivel de detalle: tarea → paso → clic | Concretización de la estructura de control |
| Ocultación (abstractización) de la complejidad del DOM | Transformación de estructuras web complejas en referencias de alto nivel | Solución técnica a los retos técnicos |
| Traducción de funciones de especificación → llamadas a agentes | Conversión del diseño en llamadas ejecutables | Procesos concretos que tienden un puente entre la construcción y la ejecución |
## Rastros del examen | Lo que revelan las «reivindicaciones canceladas»
Al examinar los documentos de la solicitud publicados, se observa **que las reivindicaciones 6, 11 y 13** aparecen como **«canceladas**». Esto es un indicio de que el solicitante realizó modificaciones tras la presentación de la solicitud.
La supresión de reivindicaciones se lleva a cabo con frecuencia durante el proceso de respuesta al examen o de reorganización del alcance de los derechos. Al leer una solicitud publicada, es importante **distinguir entre** estas **«reivindicaciones vigentes» y las «reivindicaciones suprimidas»**, para comprender con exactitud qué es lo que se reivindica en ese momento.
**💡 Punto clave:** mientras que una patente registrada (B1/B2) es una instantánea de un «derecho consolidado», una solicitud publicada (A1) representa **el «estado actual del proceso de examen**».La supresión y la modificación de reivindicaciones son prácticas habituales, y el alcance de los derechos varía. Por eso, en el análisis de la competencia y en la evaluación de la libertad para actuar (FTO), es necesario **seguir de cerca de forma continua la información más reciente sobre la evolución del expediente (file wrapper)**.
## Pruebas de la «adquisición de Adept» que se desprenden del cambio de titularidad
Otro aspecto destacado de esta solicitud es **el historial de transferencias del solicitante (cesionario)**. Aunque la solicitud fue presentada originalmente por **Adept AI Labs Inc.**, **el 17 de abril de 2025** se **transfirió (reasignó) a Anthropic PBC**.
Esto **corrobora**, **mediante un registro público como es la transferencia de la titularidad de la patente**, el hecho de que Anthropic llevó a cabo en 2024 una adquisición (acqui-hire) en la que incorporó al equipo y la tecnología de Adept. Aquí se confirma también el análisis mencionado [en](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy) la anterior [entrega sobre estrategia](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy), según el cual «la mayor parte de las patentes de Anthropic proceden de Adept».**Los registros de cesión de patentes** constituyen **una valiosa fuente de información para interpretar los movimientos de fusiones y adquisiciones (M&A) y la obtención de tecnología por parte de las empresas**.
## Lecciones para las solicitudes propias
**① «La parte creadora» también puede ser objeto de una patente.** No solo la tecnología que ejecuta el producto, sino también los mecanismos para construirlo y crearlo (lenguajes específicos, herramientas de diseño) son susceptibles de ser patentados.
**② Utilizar la abstracción y la jerarquización como ganchos técnicos.** Las soluciones estructurales para gestionar la complejidad, como la «ocultación de la complejidad del DOM» o las «indicaciones de tres niveles», constituyen una fuerte limitación de las reivindicaciones.
**③ Incluir en el ámbito de protección la forma de crear los datos de aprendizaje.** También hay que considerar la protección de los flujos de datos, como el registro de las operaciones del usuario y su conversión en datos de aprendizaje.
**④ Aprovechar los registros de cesión de patentes.** Las tendencias de la competencia y de las empresas adquiridas pueden deducirse también a partir de los registros de cesión de los solicitantes.
**⑤ En las solicitudes publicadas, hay que estar atentos a la «información sobre la evolución del proceso».** Dado que el alcance de los derechos de las solicitudes en la fase A1 puede variar, es imprescindible realizar un seguimiento continuo si se tiene alguna actividad relacionada.
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## Preguntas frecuentes (FAQ)
P. ¿En qué consiste la patente US 2025/0299023 A1?
R. Se trata de una publicación de solicitud de patente estadounidense de Anthropic que se refiere a un sistema y un método para «configurar» un agente de IA que automatiza una interfaz multimodal.Se caracteriza por construir las «especificaciones del agente» a partir de las indicaciones y las funciones del agente, por organizar las indicaciones en tres niveles (clic, paso y tarea) y por abstraer la complejidad del DOM de las páginas web. Se publicó el 25 de septiembre de 2025 y se encuentra en trámite de examen.
P. ¿En qué se diferencian «A1», «B1» y «B2»?
R. El símbolo al final del número de patente estadounidense indica el tipo de patente. «A1» significa **solicitud de** patente **publicada (published application)**, es decir, aún está en proceso de examen y los derechos no están confirmados. «B1» y «B2» significan **patente concedida (granted)**, es decir, los derechos ya están establecidos.Dado que la presente solicitud A1 se encuentra en fase de examen, el alcance definitivo de los derechos puede variar en función de las futuras correcciones y del examen.
P. ¿Qué es el Adept Workflow Language (AWL)?
R. Es un «lenguaje personalizado y expresivo» descrito en la memoria descriptiva que permite al usuario describir fácilmente operaciones web multimodales. Se trata de una tecnología adquirida por Anthropic a la empresa Adept y constituye un lenguaje específico para que los humanos «creen» los flujos de trabajo de los agentes de IA.
P. ¿Por qué aparece el nombre de Adept si se trata de una patente de Anthropic?
R. Esta solicitud pertenecía originalmente a Adept AI Labs, pero el 17 de abril de 2025 se reasignó a Anthropic PBC como solicitante.El hecho de que Anthropic incorporara el equipo y la tecnología de Adept mediante una adquisición de talento (acqui-hire) en 2024 queda respaldado por el registro de la reasignación del solicitante.
P. ¿A qué deben prestar atención los competidores en la fase de solicitud publicada?
R. Una solicitud publicada puede llegar a registrarse en el futuro y, de ser así, podría dar lugar a un derecho a reclamar una indemnización retroactiva a la fecha de publicación (en el caso de Japón).También en el caso de las solicitudes estadounidenses, dado que el alcance de los derechos puede variar mediante correcciones en las solicitudes pendientes, es importante, si se lleva a cabo una actividad empresarial relacionada, estar al tanto de la evolución de la situación y, si es necesario, consultar a un experto desde el punto de vista de la libertad para operar (FTO).
**Advertencias sobre este artículo:** Este artículo es una explicación general de la tecnología y el sistema basada en el boletín de solicitudes de patente publicadas. La solicitud US 2025/0299023 A1 es **una solicitud publicada que se encuentra en trámite de examen** y no ha sido registrada. Dado que las reivindicaciones pueden modificarse mediante correcciones, el alcance definitivo de los derechos aún no está determinado.Las citas de las reivindicaciones, el resumen y la descripción se basan en los datos de las publicaciones (Google Patents, FreePatentsOnline, etc.), pero para usos de importancia jurídica (FTO, análisis de infracción, solicitudes, etc.), es imprescindible que consulte el original de la USPTO y la información más reciente sobre el estado de la tramitación, y que recurra al análisis individual de un experto.La traducción al japonés es una traducción de referencia para facilitar la comprensión; el texto oficial es el original en inglés.
**Lecturas recomendadas (serie de patentes de Anthropic):**
・[Análisis](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy) de [la estrategia de patentes de Anthropic | ¿Por qué hay tan pocas solicitudes de patente](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy)
?[・Análisis de la patente fundamental sobre «uso informático» US 12,430,150 B1 (plataforma de ejecución)](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150)
・[Análisis de la patente sobre «agentes de IA» US 12,566,913 B2 (agente propiamente dicho)](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913)
・[Casos prácticos de patentes y procedimientos de examen en Japón, EE. UU. y Europa (casos prácticos)](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe)
## Fuente
- US 2025/0299023 A1 (Google Patents): [https://patents.google.com/patent/US20250299023A1/en](https://patents.google.com/patent/US20250299023A1/en)
- Reivindicaciones y memoria descriptiva (FreePatentsOnline): [https://www.freepatentsonline.com/y2025/0299023.html](https://www.freepatentsonline.com/y2025/0299023.html)
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## [\[Análisis de un agente de patentes\] Desentrañando la estrategia de patentes de Anthropic | ¿Por qué presenta tan pocas solicitudes de patente?](https://www.evorix.jp/es/blog/anthropic-patent-strategy)
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