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Con la popularización de la IA generativa, como ChatGPT, se está intensificando en todo el mundo la...
En la actualidad, en la que se considera urgente impulsar la transformación digital (DX) de las empresas, está aumentando rápidamente el número de empresas que aprovechan la «IA generativa» —como ChatGPT, Claude o Gemini— para desarrollar herramientas de optimización de procesos y paneles de control internos específicos para su propia empresa.
Por ejemplo, cabe citar «un panel de control en el que se introducen los informes diarios de ventas históricos de la empresa en la IA y que muestra respuestas instantáneas cuando los empleados formulan preguntas» o «un sistema que clasifica y resume automáticamente las consultas de los clientes y presenta la solución óptima en la pantalla del responsable».
Al desarrollar estos sistemas propios, muchos directivos y responsables de la transformación digital nos plantean la siguiente duda: «¿Se puede obtener una patente para los sistemas de optimización de procesos o los paneles de control internos creados con IA generativa?».
Conclusión: aunque es difícil obtener una patente si «simplemente se conecta la API de la IA generativa», es perfectamente posible conseguirla si se cumplen ciertos requisitos, como la incorporación de soluciones originales.
En este artículo, un agente de patentes experto en los campos de la IA y las tecnologías de la información explica en profundidad los requisitos para obtener una patente sobre herramientas de optimización de procesos o paneles de control internos que utilicen IA generativa, los casos en los que es más o menos probable obtenerla, y las importantes ventajas empresariales que supone obtener una patente, incluso para herramientas internas.
Puntos clave de este artículo
- Las herramientas de optimización de procesos y los paneles de control internos que utilizan IA generativa pueden obtener una patente si cumplen los requisitos
- El «simple uso de una API» tiene muchas probabilidades de ser rechazado por falta de carácter innovador
- El preprocesamiento y posprocesamiento de datos propios, la construcción automática de prompts y el control dinámico de la interfaz de usuario son la clave para la patentabilidad
- Incluso las herramientas internas ofrecen ventajas en cuanto a la comercialización de SaaS, la defensa del negocio y la captación de fondos
- El inventor es, en última instancia, «un ser humano». La IA no puede ser inventora (legislación japonesa)
- La publicación de comunicados de prensa o entradas en blogs tecnológicos antes de la solicitud conlleva un alto riesgo de pérdida de novedad
Índice
- ¿Se pueden patentar las herramientas creadas con IA generativa?
- Tres requisitos imprescindibles para obtener una patente
- Ejemplos concretos de «casos en los que se puede patentar» y «casos en los que no»
- Tres ventajas por las que conviene solicitar una patente incluso para herramientas internas
- Aspectos a tener en cuenta en las patentes de IA generativa
- Resumen
Capítulo 1: ¿Se pueden patentar las herramientas creadas con IA generativa?
Las herramientas para la optimización de procesos y los paneles de control internos que utilizan IA generativa pueden ser objeto de protección mediante patente, en virtud de la Ley de Patentes, como «invenciones relacionadas con el software» o «invenciones relacionadas con la IA».
El derecho de patente es el derecho a explotar de forma exclusiva y exclusiva una idea técnica nueva (invención). En la actualidad, los programas y el software, así como los modelos de negocio que los aprovechan, se reconocen ampliamente como objeto de patente. La Oficina de Patentes también se centra en la protección de las tecnologías relacionadas con la IA, y el número de patentes concedidas tiende a aumentar año tras año.
Un malentendido habitual es la pregunta: «¿Se puede patentar el código de un programa escrito por la IA?».Según la Ley de Patentes, el hecho de «quién (o qué) haya escrito» el código fuente de un programa no constituye un obstáculo directo para la obtención de la patente. Esto se debe a que el sistema de patentes no protege la secuencia de caracteres del código fuente en sí misma, sino la «idea técnica (invención)» que se materializa mediante dicho programa.
Advertencia sobre este malentendido: la IA generativa en sí misma es una tecnología ya ampliamente difundida. La mera idea de «haber optimizado las operaciones mediante IA generativa» no es susceptible de ser patentada. Además, las «instrucciones» (prompts) que se dan a la IA, por sí solas, no son más que acuerdos establecidos por los seres humanos, por lo que tienden a no considerarse «invenciones».
Para obtener una patente, el sistema en su conjunto debe cumplir los «requisitos de patentabilidad» establecidos por la ley de patentes. En el siguiente capítulo lo explicaremos con más detalle.
Capítulo 2: Tres requisitos imprescindibles para obtener una patente de software o IA
Para que un sistema que utilice IA generativa sea reconocido como patente, debe cumplir los tres requisitos siguientes:
1. Carácter de invención (colaboración con el hardware)
Según la Ley de Patentes, una invención se define como «la creación de un concepto técnico que utilice las leyes de la naturaleza». Dado que el software por sí solo se considera un mero procedimiento de cálculo, para que pueda patentarse es necesario indicar en la descripción técnica que «el procesamiento de la información mediante el software se lleva a cabo de forma concreta utilizando recursos de hardware, como la CPU o la memoria».Se exige una vinculación concreta con el hardware, como por ejemplo: «la CPU del servidor obtiene información de la base de datos, la introduce en el modelo de IA para ejecutar el procesamiento y muestra el resultado en la pantalla».
2. Novedad (¿Es algo aún desconocido para el público?)
La «novedad» se refiere a que, en el momento de la solicitud de patente, la invención no haya sido divulgada al público. Por muy innovador que sea un panel de control, si antes de la solicitud se anuncian sus especificaciones en un comunicado de prensa o se publica el algoritmo en un blog tecnológico, en principio se pierde la novedad y ya no es posible obtener la patente. La regla de oro es «presentar la solicitud de patente antes de divulgarla al público».
3. Carácter inventivo (¿es algo en lo que los expertos del sector no pensarían fácilmente?)
El mayor obstáculo en las patentes de IA es la «actividad inventiva». Esto significa que «la invención debe incluir un recurso que un experto en la materia no pueda idear fácilmente a partir de la tecnología existente».
El mero hecho de «enviar datos de texto a una API y mostrar un resumen en un panel de control» se considerará una cuestión de diseño que se le ocurriría a cualquier programador y, por lo tanto, la solicitud será denegada.Para que se reconozca la actividad inventiva, son imprescindibles características técnicas que otras empresas no puedan imitar, como «soluciones propias de la empresa para el preprocesamiento y el posprocesamiento de datos» o «mecanismos de generación dinámica de indicaciones».
Capítulo 3: Ejemplos concretos de «casos en los que se concede la patente» y «casos en los que no se concede»
¿Qué tipo de panel de control concreto permitiría obtener una patente? A continuación, explicamos ejemplos que marcan la diferencia entre el éxito y el fracaso.
✗ Caso en el que no se puede patentar: simple uso de una API
Resumen: Un chatbot que envía los datos de texto de las preguntas y respuestas internas a la API de ChatGPT y muestra las respuestas recibidas tal cual en el panel de control.
Motivo: Se trata de un uso conforme a las especificaciones de la API existente, sin ningún tipo de innovación técnica propia en el preprocesamiento o posprocesamiento de los datos. Se considerará que «simplemente se ha automatizado una tarea utilizando una IA genérica», por lo que es muy probable que se rechace por falta de carácter inventivo.
○ Caso en el que se puede patentar ①: extracción de datos propia y construcción automática de prompts
Resumen: Se convierten los manuales especializados de la empresa en una base de datos vectorial y se realizan búsquedas «convirtiendo automáticamente» las preguntas ambiguas de los empleados a «términos técnicos específicos de la empresa». Se ponderan los distintos datos extraídos según su importancia y el sistema construye automáticamente la solicitud óptima para que la IA dé la respuesta (perfeccionamiento de la tecnología RAG).
Motivo: No solo se utiliza la tecnología RAG (búsqueda ampliada generativa), sino que, al incorporar ideas originales en los procesos de tratamiento de datos (algoritmos del sistema), como la «conversión automática de preguntas» y la «creación de indicaciones ponderadas», puede constituir una patente sólida.
○ Caso de patente n.º 2: Control dinámico vinculado a la UI/UX
Resumen: Panel de control para operadores de centros de atención telefónica. Sistema que transcribe en tiempo real las conversaciones con los clientes y analiza sus emociones, y que, en función de la puntuación obtenida, modifica dinámicamente la «disposición óptima del manual de atención» y el «color y parpadeo de las alertas» en el panel de control.
Motivo: No se limita a mostrar los resultados del análisis de la IA simplemente en forma de texto, sino que los vincula al «control de la visualización del panel de control (modificación dinámica de la interfaz de usuario)». Dado que implica el control específico del hardware (pantalla) para resolver un problema concreto, es más fácil que se reconozca como patente.
Capítulo 4: Tres ventajas por las que conviene obtener una patente incluso para herramientas internas
Es posible que algunos se pregunten: «¿Tiene sentido gastar en un agente de patentes para obtener una patente de una herramienta que solo se utiliza internamente?». Sin embargo, incluso en el caso de las herramientas internas, la obtención de una patente ofrece enormes ventajas desde el punto de vista de la estrategia empresarial.
① Creación de barreras de entrada para una futura «comercialización externa de SaaS»
Las herramientas de optimización de procesos que han dado resultados espectaculares dentro de la propia empresa son sistemas que las empresas del mismo sector desearían tener a toda costa.Sin duda, llegará el momento de empaquetarlas como SaaS y comercializarlas externamente (expansión B2B). En ese momento, contar con una patente permitirá bloquear legalmente las imitaciones por parte de grandes empresas con recursos financieros o de la competencia, lo que permitirá consolidar una posición de monopolio en el mercado y asegurar una nueva fuente de ingresos.
② Prevención de advertencias por infracción de patentes por parte de otras empresas (defensa del negocio)
En realidad, el principal objetivo de obtener una patente es «proteger de forma segura el negocio de la propia empresa». Si se sigue operando sin obtener una patente y, posteriormente, otra empresa consigue la patente de un sistema similar, existe el riesgo de recibir una advertencia del tipo: «Esto constituye una infracción de patente, por lo que debe dejar de utilizarlo o pagar derechos de licencia» (demostrar el derecho de uso anterior resulta extremadamente difícil).Al obtener la patente por cuenta propia, se elimina el riesgo de ser demandado por infracción de derechos y se puede impulsar la transformación digital con tranquilidad. A esto se le denomina «solicitud defensiva».
③ Mejora de la imagen de marca como empresa impulsora de la transformación digital y efectos positivos en la captación de fondos
El hecho de «haber obtenido una patente propia para un sistema de optimización de procesos que utiliza IA» constituye un argumento objetivo y contundente para dar a conocer la capacidad tecnológica de la empresa al exterior.No solo eleva considerablemente el valor de la empresa (valoración) a la hora de obtener financiación de inversores o de capital riesgo, sino que también resulta extremadamente ventajoso para la contratación de ingenieros informáticos y científicos de datos de alto nivel, al presentarla como una «empresa puntera que protege activamente las últimas tecnologías».
Capítulo 5: Aspectos a tener en cuenta en las patentes de IA generativa y consulta con un agente de patentes
La solicitud de patente de un sistema que utilice IA generativa conlleva una serie de aspectos específicos a tener en cuenta durante el proceso de desarrollo.
El inventor es, en última instancia, un «ser humano»
Según la actual Ley de Patentes de Japón, no es posible registrar a la IA en sí misma como inventor. Aunque la IA haya escrito la mayor parte del código, es el ser humano quien ha definido los problemas que deben resolverse, ha dado las instrucciones adecuadas a la IA y ha diseñado la estructura global del sistema. Por lo tanto, el inventor que debe figurar en la solicitud será un «ser humano (persona física)», como el gestor de proyectos o el ingeniero que haya definido los requisitos.Es necesario gestionar adecuadamente los derechos de acuerdo con el reglamento interno de la empresa sobre invenciones de servicio.
Medidas contra la filtración de información (pérdida de novedad)
Si se introducen datos confidenciales de la empresa o conocimientos técnicos propios en una IA generativa, estos pueden utilizarse como datos de aprendizaje de la IA, lo que conlleva el riesgo de que se produzca una fuga de información involuntaria (pérdida de novedad). Es importante aplicar de forma rigurosa la configuración de exclusión voluntaria (rechazo del aprendizaje) o utilizar una versión empresarial segura. Además, hay que prestar atención a las infracciones de las licencias de software de código abierto (OSS).
Elegir un agente de patentes especializado en los campos de la IA y las tecnologías de la información
La solicitud de patentes relacionadas con la IA generativa requiere un enfoque especializado totalmente distinto al de las patentes tradicionales de componentes mecánicos. Elija un despacho de patentes basándose en los siguientes criterios: «¿Comprende en profundidad las últimas tecnologías de TI e IA (RAG, integración de API, bases de datos vectoriales, etc.)?» y «¿Conoce las últimas tendencias de examen de la Oficina de Patentes?».
Dato curioso: aunque no se disponga del código fuente completo, si se cuentan con diagramas de estructura o de transición entre pantallas que permitan comprender «cómo funciona el flujo de datos», el agente de patentes podrá evaluar adecuadamente las posibilidades de obtener una patente.
Resumen
A continuación resumimos los puntos clave de este artículo.
- Incluso en los sistemas que utilizan IA generativa, es perfectamente posible obtener una patente si se aportan ideas originales.
- Es imprescindible que se cumplan los requisitos de «novedad» y «actividad inventiva», y que se realice un procesamiento de información concreto mediante hardware.
- No se suele patentar el mero uso de una API, sino el procesamiento de datos propio (preprocesamiento y posprocesamiento) o el control de la interfaz de usuario
- La conversión a SaaS ofrece enormes ventajas empresariales, como la monetización, la protección frente a la competencia y la mejora del valor de la empresa.
«¿Se podrá patentar este panel de control de IA desarrollado internamente?», «Quiero consultar urgentemente sobre la protección de mis derechos antes de que otras empresas lo imiten». Si usted es un directivo o responsable de la transformación digital y tiene estas dudas, no dude en ponerse en contacto con nosotros.
Como artículos relacionados, consulte también la estrecha relación entre la IA generativa y las patentes, así como las restricciones de las reivindicaciones múltiples.
Consulta gratuita sobre la patentabilidad de los paneles de control de IA generativa
«¿Se podrá patentar este panel de control de IA desarrollado internamente?», «De todos modos, como es una herramienta interna, seguramente no será posible»: sería una verdadera lástima rendirse ante pensamientos como estos. En la agencia de propiedad intelectual EVORIX, nuestros agentes de patentes, especialistas en los campos de la IA y el software, analizarán su sistema y le asesorarán de forma gratuita sobre las posibilidades de obtener una patente y la estrategia óptima para proteger sus derechos.También le invitamos a consultarnos aunque su idea técnica aún no esté del todo definida.
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AUTOR / Redactor
Takefumi Sugiura (SUGIURA Takefumi)
Abogado especializado en propiedad intelectual y director de la firma de propiedad intelectual EVORIX
Presta apoyo a clientes de una amplia gama de sectores —como las tecnologías de la información, la fabricación, las startups, la moda y la medicina— en todo el proceso, desde la presentación de solicitudes de patentes, marcas, diseños y derechos de autor hasta los procedimientos de recurso y los litigios por infracción.También es experto en estrategias de propiedad intelectual en campos punteros como la IA, el IoT, Web3 y FinTech. Miembro de varias organizaciones, entre ellas el Colegio de Abogados de la Propiedad Industrial de Japón, la Asociación Asiática de Abogados de la Propiedad Industrial (APAA) y la Asociación Japonesa de Marcas (JTA).
