[Explicación detallada de un agente de patentes] Análisis de la patente US 12,406,207 B2 de OpenAI sobre los «GPT personalizados» | «Model Builder»: la IA que crea IA

💡 Punto clave: este artículo forma parte de la serie sobre patentes de agentes de IA. Para ver la comparación de la capa de «construcción», consulte la patente de Anthropic sobre la construcción de agentes; para conocer la práctica de examen, consulte la sección de casos de Japón, EE. UU. y Europa.

Índice

1. Resumen de 30 segundos | Patentes de «IA que crea IA»
2. Información básica sobre la patente
3. Antecedentes | Crear una IA personalizada es complejo y costoso
4. Punto clave n.º 1 | El «creador de modelos» = «una IA experta en crear IA»
5. Punto clave n.º 2 | Proceso de creación estructurado en cuatro pasos
6. Punto clave n.º 3 | Ajuste fino + instrucciones + generación de una interfaz dedicada
7. Punto clave ④ | Comprobación de seguridad mediante el «modelo revisor»
8. Lectura artículo por artículo de la reivindicación independiente 1
9. Dos métodos de creación de agentes | «Creados por la IA» frente a «Descritos por personas»
10. ¿Cómo se evalúa en los exámenes de Japón, EE. UU. y Europa?
11. Lecciones para las solicitudes de la propia empresa
12. Preguntas frecuentes (FAQ)

💡 Punto clave: en otras palabras, el «Model Builder» es una «IA para crear IA (meta-IA)». Cuando el usuario indica «quiero una IA como esta», esta meta-IA actúa como un experto y ensambla un agente personalizado.Lo original es que se ha protegido como derecho de propiedad intelectual la propia estructura anidada de «IA que genera IA» como medio técnico concreto.

💡 Punto clave: Cabe destacar que la reivindicación incluye la restricción de «ejecutar cada paso en orden y sin saltarse ninguno (go through steps in order and without skipping)».Al definir el proceso de creación de la IA como un procedimiento estricto, en lugar de como «instrucciones ambiguas», se concreta la invención y se evita el rechazo por ser una idea abstracta.

US 12.406.207 B2 | Reivindicación 1 (texto original / inglés)

Un sistema de inteligencia artificial que comprende: al menos una memoria que almacena instrucciones; y al menos un procesador configurado para ejecutar las instrucciones con el fin de realizar operaciones que comprenden: recibir una consulta para configurar un modelo personalizado, en la que la consulta comprende características, y las características comprenden una base de conocimientos y una capacidad; proporcionar las características a un generador de modelos, siendo dicho generador un modelo de lenguaje configurado con una secuencia de instrucciones específica para la creación de modelos personalizados, y comprendiendo dicha secuencia de instrucciones específicas instrucciones para que el modelo de lenguaje se comporte como un experto en la creación de modelos personalizados; configurar el modelo personalizado con el generador de modelos basándose en las características, mediante el ajuste fino de un modelo base con la base de conocimientos y la generación de un conjunto de instrucciones para configurar la capacidad; generar una interfaz personalizada para interactuar con el modelo personalizado; recibir una solicitud a través de la interfaz personalizada; y generar una respuesta utilizando el modelo personalizado, en el que la secuencia de instrucciones específica comprende: un primer paso consistente en establecer un comportamiento para el modelo personalizado basándose en las características; un segundo paso consistente en generar un perfil para el modelo personalizado; un tercer paso consistente en generar indicaciones de refinamiento para la configuración del modelo personalizado, en las que dichas indicaciones de refinamiento buscan parámetros para al menos uno de los siguientes elementos: una extracción de datos de la base de conocimientos, una plantilla, un resultado esperado o una configuración de la interfaz; y una instrucción para seguir los pasos en orden y sin saltarse ninguno.

Traducción de referencia realizada por un agente de patentes (en japonés)

💡 Punto clave: aunque se trate de la misma «creación de agentes», los métodos contrapuestos de «creación interactiva por parte de la IA» (OpenAI) y «descripción por parte de una persona en un lenguaje específico» (Anthropic) están patentados por separado. Es un buen ejemplo de que existe margen para la protección de los derechos según el «método» de creación.

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P. ¿En qué consiste la patente US 12,406,207 B2?

R. Es una patente registrada en EE. UU. por OpenAI que protege un sistema que genera «modelos de IA personalizados (agentes de IA)» exclusivos para cada usuario.Su núcleo es un modelo lingüístico denominado «Model Builder», que actúa como un «experto en la creación de modelos personalizados» y, a partir de las consultas del usuario (base de conocimientos y capacidades), se encarga de ajustar el modelo base, generar instrucciones y crear una interfaz dedicada.Registrada el 2 de septiembre de 2025, con un total de 19 reivindicaciones. Es compatible con la función «GPTs» de OpenAI.

P. ¿Qué es el «Model Builder»?

R. Es un modelo lingüístico diseñado para crear IA personalizada, es decir, una «IA que crea IA (meta-IA)». Está estructurado con una secuencia específica de instrucciones para «actuar como un experto en la creación de modelos personalizados» y, a partir de las peticiones del usuario, sigue los pasos de establecer el comportamiento, generar el perfil y crear indicaciones de refinamiento para construir un agente personalizado.

P. ¿Esta patente se refiere a «GPTs»?

R. La estructura de la descripción de la patente se corresponde con la función «GPTs (GPT personalizados)» de OpenAI. Se trata de un mecanismo que permite crear e implementar asistentes de IA únicos, dotados de conocimientos y capacidades especializados, sin necesidad de escribir código, y esta patente protege la tecnología subyacente.

P. ¿En qué se diferencia de la patente de Anthropic sobre la creación de agentes?

R. La filosofía de creación es diferente. En el caso de Anthropic (US 2025/0299023), «el ser humano describe el flujo de trabajo» mediante un lenguaje específico denominado «Adept Workflow Language».La presente patente de OpenAI adopta un enfoque denominado «Model Builder», en el que «la IA crea agentes de forma interactiva y estructurada». Aunque ambos se refieren a la «creación de agentes», se trata de un diseño contrastado en el que unos los escribe una persona y otros los crea la IA.

P. ¿También se puede patentar el método de creación de una IA personalizada?

R. Sí. Al igual que en esta patente, si se describen como procesos concretos —tales como los procedimientos estructurados de la meta-IA (Model Builder), el ajuste fino y la generación de interfaces— y se demuestra el efecto técnico de la mejora de la eficiencia (reducción de los recursos computacionales), es posible obtener la protección de los derechos tanto en Japón como en EE. UU. y Europa.

Notas sobre este artículo: Este artículo es una explicación general de la tecnología y el sistema basada en boletines de patentes publicados. La patente US 12,406,207 B2 es una patente registrada, pero el alcance real de los derechos viene determinado por la redacción de cada reivindicación, la doctrina de la equivalencia y la información sobre la historia de la solicitud.Las citas de las reivindicaciones, el resumen y la descripción se basan en datos de boletines publicados (como FreePatentsOnline, etc.), pero para usos de importancia jurídica (FTO, análisis de infracción, nulidad, solicitudes, etc.), es imprescindible que consulte el original de la USPTO y la información más reciente sobre el historial de la patente, y que recurra al análisis individual de un experto.La traducción al japonés es una traducción de referencia para facilitar la comprensión; el texto oficial es el original en inglés.