È possibile creare un assistente IA personalizzato dotato di competenze specialistiche senza scrivere una sola riga di codice: il sistema “GPTs (Custom GPT)” di OpenAI ha ampliato notevolmente il campo di applicazione dell’IA.Ma come viene realizzato tecnicamente questo meccanismo che consente di «creare la propria IA» e in che modo è tutelato da un brevetto? La risposta si trova nel brevetto registrato US 12.406.207 B2 «Systems and methods for generating customized AI models», che analizzeremo in modo approfondito in questo articolo.
Il punto di forza principale di questo brevetto è l’idea del «Model Builder», ovvero un’IA creata per creare altre IA (meta-IA). In risposta alle richieste dell’utente, l’IA stessa assembla un agente personalizzato seguendo una procedura strutturata.Si tratta di un approccio in netto contrasto con il brevetto di Anthropic sulla creazione di agenti (in cui l’uomo descrive il processo utilizzando un linguaggio dedicato), di cui abbiamo parlato in precedenza. Un consulente in proprietà industriale nel campo dell’IA fornirà una spiegazione, citando le rivendicazioni effettive del brevetto.
💡 Punti chiave: il presente articolo fa parte della serie dedicata ai brevetti sugli agenti di IA. Per un confronto relativo al livello di “costruzione”, si prega di consultare il brevetto di Anthropic sulla creazione di agenti; per gli aspetti pratici dell’esame, si prega di consultare la sezione dedicata ai casi di studio in Giappone, Stati Uniti ed Europa.
Indice
| Voce | Contenuto |
|---|---|
| Numero di brevetto | US 12.406.207 B2 |
| Denominazione dell’invenzione | Sistemi e metodi per la generazione di modelli di intelligenza artificiale personalizzati |
| Data di registrazione | 2 settembre 2025 |
| Data di priorità | 25 settembre 2023 |
| Richiedente | OpenAI OpCo, LLC |
| Inventori | Nicholas Turley, Thomas Dimson, Olivier Godement, Michal Pokrass |
| Numero di rivendicazioni | 19 (indipendenti: rivendicazioni 1, 9 e 14) |
| Denominazione comune | GPT (GPT personalizzati) |
| Stato | Brevetto registrato (ottenuto tramite procedura di esame accelerato Track One) |
Sebbene i modelli linguistici su larga scala siano potenti, come sottolineato nella descrizione del brevetto, presentano la sfida di essere «complessi da utilizzare e richiedere notevoli risorse per il loro funzionamento». La realtà è che la creazione ex novo di un’IA specializzata in attività specifiche comportava ostacoli significativi in termini di competenze specialistiche e costi.
Il presente brevetto fornisce un meccanismo per creare, valutare, generare e implementare in modo efficiente «modelli personalizzati specializzati» a cui sono state fornite conoscenze specialistiche, competenze e istruzioni. La descrizione del brevetto sottolinea i vantaggi tecnici in termini di miglioramento dell’efficienza, riduzione delle risorse e connettività.
Al centro del presente brevetto vi è il «Model Builder (model builder)». La rivendicazione 1 lo definisce come un «modello linguistico costituito da una sequenza specifica di istruzioni per la formazione di modelli personalizzati», a cui è stato impartito l’ordine di «agire come esperto nella creazione di modelli personalizzati».
💡 Punto chiave: in altre parole, il Model Builder è un’«IA per la creazione di IA (meta-IA)». Quando un utente comunica «desidero un’IA di questo tipo», questa meta-IA agisce come un esperto e assembla un agente personalizzato.L’aspetto originale consiste nel fatto che la struttura annidata stessa, in cui «l’IA genera un’IA», sia stata brevettata come mezzo tecnico concreto.
La «sequenza specifica di comandi» del Model Builder è chiaramente indicata nella rivendicazione 1 come composta da quattro fasi. Questa è la caratteristica principale della rivendicazione.
💡 Punto chiave: è importante notare che nella rivendicazione è inclusa la limitazione secondo cui «i singoli passaggi devono essere eseguiti in ordine e senza saltarne alcuno (go through steps in order and without skipping)».Definendo il processo di creazione dell’IA come una procedura rigorosa anziché come una «istruzione ambigua», si concretizza l’invenzione, evitando il rigetto dell’idea astratta.
Il Model Builder, sulla base delle caratteristiche dell’utente (base di conoscenza + capacità), esegue le tre operazioni seguenti.
| Funzionamento | Contenuto |
|---|---|
| Messa a punto | Ottimizzazione del modello di base tramite la «base di conoscenze» per dotarlo di competenze specialistiche |
| Generazione di istruzioni | Generazione di una serie di comandi che costituiscono la «capacità» |
| Generazione dell’interfaccia | Generazione di un’interfaccia dedicata per interagire con il modello personalizzato |
In questo modo, da un modello generico vengono generati in un unico processo un agente personalizzato specializzato e la relativa interfaccia utente dedicata. La descrizione tecnica riporta esempi di applicazione quali modelli personalizzati per operazioni finanziarie (collegati alle API dei servizi finanziari).
La descrizione del brevetto fa riferimento anche a un meccanismo in cui i «modelli di revisione (reviewer models)» identificano combinazioni potenzialmente dannose tra le impostazioni dell’utente e le contrassegnano per la verifica.
Consentire a chiunque di creare un’IA personalizzata comporta anche il rischio di abusi. Il presente brevetto tiene conto anche di un elemento indispensabile per la democratizzazione dell’IA: la conciliazione tra libertà di creazione e sicurezza. La progettazione che integra i meccanismi di sicurezza nell’ambito di protezione del brevetto costituisce un riferimento utile anche nella pratica.
US 12.406.207 B2 | Rivendicazione 1 (testo originale / inglese)
Un sistema di intelligenza artificiale comprendente: almeno una memoria che memorizza istruzioni; e almeno un processore configurato per eseguire le istruzioni al fine di svolgere operazioni che comprendono: la ricezione di una richiesta di configurazione di un modello personalizzato, la quale comprende caratteristiche, le quali a loro volta comprendono una base di conoscenza e una capacità; fornire le caratteristiche a un generatore di modelli, il quale è un modello linguistico configurato con una sequenza specifica di istruzioni per la creazione di modelli personalizzati, la sequenza specifica di istruzioni comprendente istruzioni affinché il modello linguistico agisca come un esperto nella creazione di modelli personalizzati; configurare il modello personalizzato con il generatore di modelli sulla base delle caratteristiche, ottimizzando un modello di base con la base di conoscenza e generando una serie di istruzioni per configurare la funzionalità; generare un’interfaccia personalizzata per interagire con il modello personalizzato; ricevere un prompt tramite l’interfaccia personalizzata; e generare una risposta utilizzando il modello personalizzato, in cui la sequenza di istruzioni specifica comprende: una prima fase di definizione di un comportamento per il modello personalizzato sulla base delle caratteristiche; una seconda fase di generazione di un profilo per il modello personalizzato; una terza fase di generazione di richieste di perfezionamento per la configurazione del modello personalizzato, le quali mirano a individuare i parametri relativi ad almeno uno dei seguenti elementi: l’estrazione di dati dalla base di conoscenza, un modello, un risultato atteso o una configurazione dell’interfaccia; e un’istruzione a seguire le fasi in ordine e senza saltarne alcuna.
Traduzione di riferimento a cura di un consulente in brevetti (in giapponese)
| Limitazioni | Significato tecnico | Motivo per cui è efficace |
|---|---|---|
| Model Builder (Meta-IA) | Modello linguistico che agisce come esperto per la creazione di IA | Il nucleo creativo dell’invenzione |
| Sequenza di comandi in 4 fasi | Strutturazione rigorosa del processo di creazione | Allontanamento dalle idee astratte |
| Ottimizzazione + generazione dell’interfaccia | Da generico a specializzato + generazione automatica di un’interfaccia utente dedicata | Elaborazione dei dati concreti |
| Esecuzione in sequenza senza saltare alcun passaggio | Rigorosità delle procedure | Garanzia della concretezza dell’elaborazione |
Oltre alla rivendicazione n. 1, sono state formulate anche le rivendicazioni n. 9 e n. 14, garantendo una protezione multilivello da diverse prospettive, quali il metodo e il supporto.
Anche per quanto riguarda la «creazione di agenti personalizzati», OpenAI e Anthropic hanno ottenuto brevetti basati su approcci contrastanti.
| OpenAI (il presente articolo) | Anthropic (già illustrato) | |
|---|---|---|
| Brevetto | US 12.406.207 B2 | US 2025/0299023 A1 |
| Soggetto responsabile della creazione | Creato dall’IA (Model Builder) | Descrizione da parte di un essere umano in un linguaggio dedicato |
| Tecnologia di base | Meta-IA + 4 fasi + messa a punto | Adept Workflow Language + Astrazione DOM |
| Esperienza utente | L’utente comunica le proprie esigenze e l’IA le organizza | Descrivere il flusso di lavoro come se fosse codice |
| Ad esempio | "si chieda all'IA di realizzarlo" | "scrivere da soli il progetto" |
💡 Punto chiave: pur trattandosi entrambi di “costruzione di agenti”, i metodi contrastanti “creazione interattiva da parte dell’IA” (OpenAI) e “descrizione da parte dell’uomo in un linguaggio dedicato” (Anthropic) sono stati brevettati separatamente. Si tratta di un ottimo esempio che dimostra come vi sia margine per la tutela dei diritti per ciascun “metodo” di costruzione.
Non si tratta di una teoria astratta del tipo «creare un’IA con l’IA», ma di un processo concreto che comprende la procedura in quattro fasi del Model Builder, la messa a punto (fine-tuning) e la generazione dell’interfaccia; pertanto, ha superato i test di Alice e Mayo ed è stato registrato rapidamente tramite il Track One (esame accelerato).
Essendo descritti processi concreti di elaborazione dei dati quali la messa a punto, la generazione di comandi e la generazione dell’interfaccia, la struttura soddisfa facilmente i requisiti di brevettabilità come invenzione relativa al software. Per quanto riguarda il carattere di innovazione, gli elementi chiave sono la «procedura di creazione strutturata tramite meta-IA» e «l’effetto di riduzione delle risorse di calcolo».
Gli effetti tecnici di «miglioramento dell’efficienza e riduzione delle risorse di calcolo» sono chiari; si tratta di una struttura che, anche nell’ambito dell’approccio COMVIK, risulta facilmente valutabile come caratteristica tecnica.
① Si deve proteggere con un brevetto anche il «processo di creazione». Non solo il prodotto in sé, ma anche il meccanismo che lo produce (meta-IA, builder) è brevettabile.
② Strutturare rigorosamente la procedura. Descrivere il processo in modo concreto, ad esempio «eseguire i 4 passaggi in ordine senza saltarne alcuno», aumenta l’idoneità al brevetto.
③ Mettere in primo piano gli effetti tecnici. Effetti quali la “riduzione delle risorse di calcolo” e il “miglioramento dell’efficienza” costituiscono una solida base a sostegno della rivendicazione di progressività.
④ Includere anche i meccanismi di sicurezza. Includere nel campo di applicazione del brevetto controlli di sicurezza come il modello di revisione garantisce una protezione solida e in linea con la realtà dell’implementazione.
⑤ Avvalersi dell’esame accelerato. OpenAI ha ottenuto una registrazione rapida tramite il Track One. In settori caratterizzati da una forte concorrenza, l’ottenimento tempestivo dei diritti è strategicamente vantaggioso (anche in Giappone esiste un sistema di esame accelerato).
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Prenoti una prima consulenza gratuita Servizi di proprietà intellettuale nel settore IT e IAD. Che tipo di brevetto è il US 12,406,207 B2?
R. Si tratta di un brevetto registrato negli Stati Uniti a nome di OpenAI che tutela un sistema in grado di generare «modelli di IA personalizzati (agenti IA)» specifici per ciascun utente.Il suo nucleo è costituito da un modello linguistico denominato «Model Builder», che agisce come un «esperto nella creazione di modelli personalizzati» e, sulla base delle richieste dell’utente (base di conoscenza e competenze), si occupa della messa a punto del modello di base, della generazione di istruzioni e della creazione di un’interfaccia dedicata.Registrato il 2 settembre 2025, con un totale di 19 rivendicazioni. È compatibile con la funzionalità «GPTs» di OpenAI.
D. Che cos’è il «Model Builder»?
R. È un modello linguistico progettato per creare un’IA personalizzata, ovvero un’«IA che crea IA (meta-IA)». È costituito da una sequenza specifica di comandi che gli consentono di «agire come uno specialista nella creazione di modelli personalizzati»; in risposta alle richieste dell’utente, segue una procedura che comprende la definizione del comportamento, la generazione del profilo e la creazione di prompt di precisione, al fine di costruire un agente personalizzato.
D. Questo brevetto riguarda i «GPTs»?
A. La struttura della descrizione corrisponde alla funzionalità «GPTs (GPT personalizzati)» di OpenAI. Si tratta di un meccanismo che consente di creare e implementare assistenti IA personalizzati dotati di conoscenze e competenze specialistiche senza dover scrivere codice; il presente brevetto tutela la tecnologia di base di tale sistema.
D. In che cosa differisce dal brevetto di Anthropic relativo alla creazione di agenti?
A. L’approccio alla creazione è diverso. Anthropic (US 2025/0299023) prevede che “l’uomo descriva il flusso di lavoro” utilizzando un linguaggio dedicato denominato “Adept Workflow Language”.Il presente brevetto di OpenAI adotta invece un approccio denominato «Model Builder», in cui «l’IA crea agenti in modo interattivo e strutturato». Pur trattandosi entrambi di «costruzione di agenti», si tratta di un approccio contrastante: da un lato l’agente viene scritto da una persona, dall’altro viene creato dall’IA.
D. Anche il metodo di creazione di un’IA personalizzata è oggetto di brevetto?
R. Sì. Come nel caso del presente brevetto, se si descrivono processi concreti quali le procedure strutturate della meta-IA (Model Builder), la messa a punto e la generazione di interfacce, dimostrando al contempo un effetto tecnico quale il miglioramento dell’efficienza (riduzione delle risorse di calcolo), è possibile ottenere la tutela dei diritti sia in Giappone che negli Stati Uniti e in Europa.
Note relative al presente articolo: il presente articolo costituisce una spiegazione generale degli aspetti tecnici e normativi basata su pubblicazioni di brevetti rese pubbliche. Il brevetto US 12,406,207 B2 è un brevetto registrato, ma l’effettivo ambito di protezione è determinato dal testo delle singole rivendicazioni, dalla dottrina dell’equivalenza e dalle informazioni relative alla storia del brevetto.Le citazioni relative alle rivendicazioni, alla sintesi e al testo della descrizione si basano sui dati dei bollettini pubblicati (ad esempio FreePatentsOnline); tuttavia, per scopi giuridicamente rilevanti (FTO, analisi di violazione, invalidazione, depositi di domande, ecc.), si raccomanda di verificare sempre l’originale dell’USPTO e le informazioni più recenti sullo stato della pratica, avvalendosi di una valutazione individuale da parte di un esperto.La traduzione in giapponese è da intendersi come traduzione di riferimento a scopo di comprensione; il testo ufficiale è quello originale in inglese.
AUTORE / Autore
Takefumi Sugiura (SUGIURA Takefumi)
Studio di proprietà intellettuale EVORIX – Consulente in proprietà industriale, titolare
Assiste clienti operanti in un’ampia gamma di settori – tra cui IT, produzione, start-up, moda e sanità – in ogni fase, dalla presentazione delle domande di brevetto, marchio, disegno industriale e diritto d’autore fino ai procedimenti di ricorso e alle cause di contraffazione.È inoltre esperto in strategie di proprietà intellettuale nei settori all’avanguardia quali l’intelligenza artificiale (AI), l’Internet delle cose (IoT), il Web3 e il FinTech. È membro di diverse associazioni, tra cui l’Ordine dei Patenti del Giappone, l’Associazione Asiatica dei Patenti (APAA) e l’Associazione Giapponese dei Marchi (JTA).