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IoT相关技术专利获取详解——从审查基准到案例分析

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  1. 简介
  2. 物联网相关技术的定义
  3. 专利审查标准(发明资格、数据规定、新颖性/创造性)
  4. 具体审查案例说明
  5. 有效的专利申请策略
  6. 摘要和查询

简介

近年来,物联网(IoT)技术迅速发展,在各个工业领域创造了创新的决方案。在从传感器设备到云端一切都通过网络连接的时代,获得物联网相关技术的专利已成为提高公司竞争力的重要策略。

不过,物联网技术的专利申请与传统技术领域的专利申请有不同的考虑点,需要了专利局的审查标准并制定合适的申请策略。在本文中,根据日本专利局公布的“物联网相关技术审查标准”来获得物联网技术专利所需的知识。

什么是物联网相关技术

物联网(IoT)相关技术是指“利用‘物’连接到网络时所获得的信息来发现新的价值和服务的技术。”这是一个超越简单的设备连接,包括数据采集、管理、分析和利用等一系列过程的综合性技术领域。

从“数据”的角度来看物联网技术,可以分为以下四个阶段:

  1. 数据采集:使用传感器等从“事物”收集各种数据。
  2. 数据管理:适当管理通过网络收集的数据
  3. 数据分析和学习:利用人工智能等分析和学习大量数据。
  4. 数据利用:创造新价值和服务

这些技术新有望带来第四次工业革命。物联网技术、人工智能(AI)和3D打印技术的融合有可能改变产业结构本身。

物联网相关技术专利审查标准

对于物联网相关技术的专利申请,适用日本专利局的“专利/实用新型审查标准”和“专利/实用新型审查手册”。特别值得注意的是以下筛选标准。

1。发明资格的确定

由于物联网相关技术通常需要计算机软件,因此确定发明是否适用非常重要。为了被专利法认定为“发明”,它必须是“利用自然法则的技术思想的创造”。

在确定物联网相关技术是否符合发明资格时,以下几点非常重要:

  • 软件的信息处理是专门利用硬件资源来实现的吗?

    • 如果软件和硬件资源根据使用目的共同构建独特的信息处理设备或其操作方法,则满足发明资格的要求。
  • 它是否专门控制设备等或执行与控制相关的处理?

    • 执行特定控制(例如发动机控制)的事物满足发明的资格要求。
  • 是否根据目标的技术特征专门处理信息?

    • 基于技术特征的信息处理,例如图像处理,满足专利性要求。

另一方面,“仅仅呈现信息”、“人为安排”、“违反自然规律的事物”等不属于发明的范畴。

2。有关数据的发明资格

由于数据处理在物联网相关技术中非常重要,因此数据本身作为发明的适用性也是一个问题。

  • 单纯信息呈现:如果数据本身属于单纯信息呈现,则它不属于本发明的范围。

  • 结构化数据和数据结构:在数据中,“结构化数据”和“数据结构”可以归入“相当于程序的东西”。如果它的数据结构在指定计算机处理方面类似于程序,则它可能属于发明类别。

  • 训练模型:如果训练模型明显是“程序”,则其视为“程序”。

3。新颖性/创造性的确定

物联网相关技术的新颖性和创造性的判定基本与其他技术领域相同,但以下几点需要特别注意。

  • 子组合的发明:物联网相关技术通常在多个设备和终端通过网络连接的系统中实现。因此,专利申请通常作为子组合发明针对系统的某些部分提交。在这种情况下,重要的是正确理与“其他子组合”相关的事项如何指定该子组合的发明的结构和功能。

  • 创造性的判定:在判定物联网相关技术的创造性时,可以通过使用“物”连接到网络时获得的信息、从特定的训练模型获得的独特的输出信息、或者通过具有特定结构的数据定义的独特的信息处理来认定有利效果。在确定创造性时要考虑这些影响。

物联网相关技术专利审查示例

日本专利局公布了许多审查案例,以加深对物联网相关技术专利审查的理。这里介绍一些有代表性的例子。

案例1:电饭锅的操作方法(相当于发明)

在这种情况下,从外部服务器接收关于多个用户的烹饪偏好、返回时间以及他是否在家吃饭的信息,基于该信息设置煮饭开始时间,并使用优化的烹饪方法执行煮饭的电饭锅的操作方法被确定属于本发明的范围。

该方法专门控制电饭锅这种煮饭的装置或与控制相关的处理,是整体利用自然规律的技术思想的创造。

案例2:无人车调度系统(发明资格比较)

在此案例研究中,比较了两种无人驾驶车辆调度系统。

  • 符合发明资格:一种使用面部识别来识别请求乘车的人并允许他使用无人驾驶车辆的系统。经确定,本发明是通过软件和硬件资源的协作来实现的,其执行特定于调度无人驾驶车辆的预期目的的计算或处理。

  • 不适用于本发明:一种系统,其中车辆调度服务器在接收到来自希望调度车辆的人的调度请求时简单地调度无人驾驶车辆。本发明没有描述根据使用目的实现信息的特定计算或处理的特定装置或过程,并且确定本发明不通过软件和硬件资源的协作来构建特定的信息处理系统。

案例3:机器人设备(新颖性判定)

该案例说明了子组合发明新颖性的判定。本发明涉及一种机器人设备,其是机器人设备和通过网络连接到该机器人设备的服务器的组合。

当基于包括“服务器识别的每个对象的属性信息和唯一识别信息”的响应信息来控制机器人设备的操作时,它被认为是新颖的,因为它导致机器人设备本身的程序的差异。

另一方面,在响应信息包括“关于基于服务器经由网络从物体生产设施接收到的信息而识别的物体的类型的信息”的情况下,确定不存在新颖性,因为它没有以任何方式指定机器人设备的结构或功能。

案例4:大雨点识别系统(创造性)

该案例研究认可了一个系统的创新性,该系统根据多辆车的雨刷运动来识别大雨位置。

确实没有动力传统的故障检测系统应用于大雨点识别系统,因为在技术领域、问题和功能/功能上不存在共性。这样,在判定物联网相关技术的创造性时,不同技术领域结合的动机是一个重要的点。

案例5:与数据相关的案例

  • 苹果含糖量数据(不属于发明资格):简单的苹果含糖量数据在信息的呈现上不具备技术特征,只有信息的内容,因此被认定不属于发明范围。

  • 具有树形结构的区域管理数据(符合发明资格):具有特定树形结构的数据使得可以指定包括作为搜索关键字输入的当前位置信息的分发区域,该数据结构被认为是发明,因为该数据结构具有类似于程序的属性,因为它规定了计算机的信息处理。

物联网相关技术的专利申请策略

为了有效获得物联网相关技术的专利,以下策略很重要。

1。对发明和权利要求的正确理

由于物联网相关技术包括“数据获取”、“数据管理”、“数据分析与学习”、“数据利用”等一系列过程,因此明确发明的哪些方面应该受到保护非常重要。

例如,需要明确它是对传感器设备本身的改进、数据管理方法、AI分析方法还是这些方法结合起来的整个系统,然后创建适当的权利要求。

2。适当识别子组合发明

当物联网系统的一部分作为子组合发明提交申请时,澄清与“其他子组合”相关的事项如何指定发明的结构和功能非常重要。特别是,通过具体描述与其他子组合的关系以及数据交换的内容,可能有利于判断新颖性和创造性。

3。保护数据结构和训练模型

在物联网相关技术中,数据结构和训练模型具有重要价值。如果这些可能属于“类似于程序”的发明类别,那么正确描述其技术特征就很重要。

特别是,通过清楚地数据结构如何调节计算机处理以及训练后的模型实现什么功能,满足专利性要求的可能性增加。

4。利用加速审查/超级加速审查

由于物联网相关技术是一个快速发展的领域,因此尽早获得权利非常重要。通过利用日本专利局的加速审查系统或超级加速审查系统,您可以比普通审查更快地获得专利决定。

特别对实施相关申请、涉外申请、中小企业专利申请等实行加速审查。此外,绿色加速审查制度适用于与环保绿色技术相关的发明。

5。考虑国际保护

由于物联网相关技术经常跨境使用,因此国际保护也很重要。通过利用 PCT(专利合作条约)申请,您可以通过一份申请确保所有 PCT 成员国(超过 152 个国家)的申请日期。

PCT申请的优点是可以通过国际检索报告和书面意见了审查员对专利性的意见,进入国家阶段前有30个月的宽限期,并且可以用本国语言提交申请。

摘要

为了获得物联网相关技术的专利,需要在了其特殊特性的基础上制定适当的申请策略。正确理确定资格、新颖性和创造性的标准,并创建能够最大限度地保护发明价值的权利要求,这一点很重要。

此外,由于这是一个技术快速发展的领域,您应该考虑使用加速审查系统或PCT申请来快速、广泛地获得权利。

物联网相关技术是未来有望继续进一步发展的领域。当您开发有竞争力的技术时,建议您基于适当的专利策略安全地获得权利。

联系

如果您对物联网相关技术的专利申请有任何疑问,请随时联系的办公室。拥有丰富经验的专利律师提出最佳的专利策略。

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[免责声明]本文仅供一般参考之用,并不构成针对任何具体案例的法律建议。具体专利申请请咨询专家。

[参考文献]

  • 日本专利局“物联网相关技术审查标准”
  • 日本专利局“专利/实用新型审查标准”
  • 日本特许厅《专利/实用新型审查手册》
  • 专利局《PCT国际检索和初步审查手册》

 

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