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title: 【专利代理人深度解析】解读Anthropic的“代理构建”专利申请 US 2025/0299023 A1｜Adept Workflow Language及公开申请文件的解读方法
description: 专利代理人对Anthropic的公开申请US 2025/0299023 A1进行深入解析。内容涵盖Adept Workflow Language、点击/步骤/任务的三层提示、DOM抽象化、基于用户操作生成学习数据、权利要求1的原文引用、A1（公开申请）与B1/B2（注册专利）的区别、被删除权利要求的解读，乃至表明Adept被收购的申请人变更等。有助于AI代理获得专利权的实务指南。
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# [【专利代理人深度解析】解读Anthropic的“代理构建”专利申请 US 2025/0299023 A1｜Adept Workflow Language及公开申请文件的解读方法](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023)

 Written by 弁理士 杉浦健文 | 2026/07/18

AI代理操作电脑——支撑Anthropic“Computer Use”的专利群。在本系列文章中，我们此前已对保护执行基础架构的[US 12,430,150 B1](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150)以及保护代理本体[本身的US 12,566,913 B2](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913)进行了讲解。本文将深入探讨其上游环节——保护**“如何构建（configure）智能体”**的专利申请 **US 2025/0299023 A1**。

该申请中涉及了源自Adept公司的专用**语言“Adept Workflow Language”**、点击/步骤/任务的三层提示，以及DOM抽象化等技术。此外，由于本案**并非已授权专利**，**而是“公开申请（A1）**”，因此还将一并讲解“**如何解读公开申请**”以及“**被删除的权利要求所揭示的内容**”等实务工作者不可错过的要点。

**💡 要点：**本文是AI智能代理专利系列／Anthropic篇的终篇。请结合[《战略分析篇》](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy)、《[US 12,430,150解析](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150)》及《[US 12,566,913解析](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913)》一并阅读。

目录

1. [30秒摘要｜守护“构建”的三部曲终章](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#summary)
2. [专利申请的基本信息](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#basic)
3. [首先需掌握｜“A1（公开申请）”与“B1/B2（注册专利）”的区别](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#a1)
4. [三部曲全景｜构建→执行基础→智能代理本体](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#trilogy)
5. [技术①｜名为Adept Workflow Language（AWL）的专用语言](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#awl)
6. [技术②｜三层级提示（点击／步骤／任务）](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#levels)
7. [技术③｜隐藏DOM复杂性的“抽象化”](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#dom)
8. [技术④｜记录用户操作以生成学习数据](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#training)
9. [逐条阅读权利要求1](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#claim1)
10. [审查痕迹｜“被删除的权利要求”所揭示的内容](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#canceled)
11. [申请人变更所揭示的“收购Adept”证据](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#adept)
12. [对本公司专利申请的启示](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#lessons)
13. [常见问题（FAQ）](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023?hs_amp=true#faq)

## 30秒摘要｜捍卫“构建”的三部曲终章

**● 申请内容：用于“配置·构建（configure）**”AI代理的系统及方法。保护的是“构建方”，而非执行方。  
**● 核心技术：**①Adept Workflow Language（专用语言）、②点击／步骤／任务的三层提示、③DOM复杂度的抽象化、④通过记录用户操作生成学习数据。  
**● 状态：美国专利申请公开（A1）＝正在审查中**（非已授权专利）。  
**● 关注点：**申请人从Adept转移至Anthropic＝收购的证据。权利要求6、11、13已被删除＝审查过程的痕迹。

## 专利申请的基本信息

| 项目 | 内容 |
| --- | --- |
| 公开号 | US 2025/0299023 A1 |
| 发明名称 | 用于配置人工智能代理以实现多模态接口工作流自动化的系统和方法 |
| 公开日 | 2025年9月25日 |
| 申请日 | 2024年10月8日 |
| 优先权日 | 2024年3月20日 |
| 现申请人 | Anthropic PBC（于2025年4月17日从Adept AI Labs Inc.转移而来） |
| 状态 | **公开申请（正在审查中）** |
| 关联 | Anthropic“计算机使用”专利组合之一 |

## 首先需了解｜“A1（公开申请）”与“B1/B2（注册专利）”的区别

在阅读本案之前，请先了解专利号末尾的**类别代码（kind code）**。这是专利实务的基础，在阅读新闻中的专利信息时也很有帮助。

| 符号 | 含义 | 权利状态 |
| --- | --- | --- |
| **A1** | 专利申请公开（published application） | **正在审查中·未确定**。权利尚未确立 |
| **B1** | 已注册专利（未经过申请公开的等） | **权利已确立** |
| **B2** | 已注册专利（申请公开后注册） | **权利已确立** |

**阅读“A1”时的注意事项：**本案US 2025/0299023中的**A1**即为**申请公开**，尚未获得专利授权。权利要求在审查过程中可能会被修改，最终的权利范围可能会发生变化。这与前两次讲解的US 12,430,150 B1／US 12,566,913 B2**（已注册，即B1/B2）**相比，状态存在根本性差异。

**💡 要点：**A1（公开申请）是“可能未来会成为权利的预告片”，B1/B2（注册专利）是“已确立的权利”。请首先牢记，即使是同一技术家族，**根据状态**的不同**，其含义和解读方式也会截然不同**。

## 三部曲的全貌｜构建→执行基础→代理本体

Anthropic的“Computer Use”通过**多项专利对不同层级**进行了**多层次的保护**。让我们梳理一下包括本案在内的三者之间的关系。

| 层级 | 专利/申请 | 保护对象 | 示例 |
| --- | --- | --- | --- |
| ① 架构 | **US 2025/0299023 A1（本文）** | 创建代理的机制·专用语言 | “编写脚本” |
| ② 执行平台 | US 12,430,150 B1 | 运行时（客户端/服务器分工） | “舞台” |
| ③ 代理程序本体 | US 12,566,913 B2 | 代理的智能与动作（DSL等） | “演员” |

**💡 要点：**将产品划分为“剧本（构建）→舞台（执行基础）→演员（智能体）”**三个层级进行专利申请**，是构建强大专利网的常规策略。即使竞争对手避开了其中某一层，该结构仍可能使其触犯其他层级的专利。

## 技术①｜名为Adept Workflow Language（AWL）的专用语言

本专利申请的**说明书中将“Adept Workflow Language（AWL）**”描述为“一种表现力丰富的自定义语言，用户可借此（在Adept模型上）轻松编写强大的多模态Web操作”。

也就是说，**这是一种供**人类**“编写（创建）”**AI代理行为的**专用编程语言**。与前文讲解的US 12,566,913专利中的DSL属于“代理在运行时使用的语言”不同，该语言定位为“**人类用于设计工作流的语言**”，从而支撑上游的“构建”环节。

## 技术②｜三层级提示（点击／步骤／任务）

权利要求1规定，代理规范函数应构建“**点击层级、步骤层级、任务层级等多层级提示”**。

【提示的3个层次】 任务层（task-level） 示例：“完成费用报销” │ 分解 ▼ 步骤级（step-level） 示例：“输入金额”、“点击申请按钮” │ 分解 ▼ 点击级（click-level） 示例：“点击坐标(x,y)”、“输入字符串”

从抽象的任务到具体的操作，通过**将提示按三个粒度进行分层**，可以结构化地处理复杂的工作流程。这种分层结构本身就起到了限定权利要求的作用，从而使权利具体化。

## 技术③｜隐藏DOM复杂性的“抽象化”

另一项技术亮点在于，代理规范函数**通过“将界面元素抽象为高层次引用，从而隐藏网页DOM（文档对象模型）的复杂性（conceal complexities of a webpage DOM）”**这一限定条件。

网页在内部具有庞大而复杂的DOM结构。该技术并非让AI直接处理这一结构，而是**将其抽象化为“这个按钮”**、**“这个输入框”等高层次的引用**，从而使代理的创建和执行变得既简单又稳健。

**💡 要点：**“隐藏DOM**的复杂**性”正是针对**技术难题（复杂的Web结构）所提出的技术解决方案**。此类表述，无论是美国Alice案、日本软件相关发明案，还是欧洲COMVIK案，都构成了表明其“并非抽象构想”的有力依据。

## 技术④｜记录用户操作以生成学习数据

**说明书还提到了“拦截（intercept）用户对界面的操作，将其转换为执行命令并生成**学习数据集”的机制。

记录人类实际操作软件的过程，并将其**转换**为AI代理**的学习数据**——这可以说是一种“通过展示范例来让其学习”的方法。在“构建”代理的过程中，连学习数据的生成方法都纳入了考量，这一点彰显了该专利申请的广度。

## 逐条解读权利要求1

US 2025/0299023 A1｜权利要求1（原文／英语）

一种用于配置代理以实现多模态界面工作流自动化的系统，包括：存储器； 一个或多个与存储器耦合且配置为：使用提示和代理功能构建代理规范功能的处理器，其中，代理规范被配置为自动化多模态界面工作流，且代理规范功能被配置为构建包括点击级提示、 步骤级提示以及任务级提示，且所述代理规范功能通过将界面元素抽象为更高层次的引用，从而隐藏网页文档对象模型（DOM）的复杂性； 并通过转换代理规范函数来生成多模态代理调用，从而促使代理实现代理函数，以产生执行与提示相对应任务的输出，其中代理调用基于输出触发一个或多个由机器驱动的操作，作为自动化多模态界面工作流的合成操作；其中，自动化多模态界面工作流包括修改界面的元素，且该界面为用户界面。

专利代理人参考译文（日语）

一种用于**配置（configure）代理**以实现多模态接口工作流自动化的系统，该系统包括存储器以及与存储器相连的1个或多个处理器，所述处理器被配置为执行以下操作：  
**① 构建代理规范函数：**利用提示和代理功能构建代理规范函数。该规范函数构建**点击级**、**步骤级和任务级等多层级提示**，并通过将**界面元素抽象为高级引用**，**从而隐藏网页DOM的复杂性**。  
**② 生成多模态代理调用：**将前述规范函数转换为调用，促使代理实现代理功能，并生成执行与提示相对应任务的输出。该调用基于输出，**触发**包含界面元素更改的自动化**机械操作（合成操作）**。

### 支持权利保护的限定条款梳理

| 限定 | 技术含义 | 生效理由 |
| --- | --- | --- |
| 提示词的3个层次 | 任务→步骤→点击的粒度管理 | 控制结构的具体化 |
| DOM复杂性的封装（抽象化） | 将复杂的Web结构转化为高层次引用 | 针对技术难题的技术解决方案 |
| 将规范函数转换为代理调用 | 将设计转换为可执行的调用 | 连接构建与执行的具体处理 |

## 审查痕迹｜“被删除的权利要求”所揭示的内容

查阅已公开的申请文件可发现，**权利要求6**、**11和1**3已被**“删除（canceled）”**。这是申请人提交申请后**进行修改**的痕迹。

权利要求的删除通常发生在应对审查或整理权利范围的过程中。阅读公开申请时，**区分**这些**“有效权利要求”与“被删除的权利要求**”，并准确把握当前所主张的内容，这一点至关重要。

**💡 要点：**注册专利（B1/B2）是“已确立的权利”的快照，而公开申请（A1）则是**“审查过程中的阶段性结果”**。权利要求的删除和修改是日常操作，权利范围会发生变化。正因如此，在进行竞争分析和自由实施（FTO）评估时**，**必须**持续关注最新的案件进展信息（file wrapper）**。

## 申请人转让所揭示的“Adept收购”证据

本申请的另一个看点在于**申请人（assignee）的转让记录**。该申请最初由**Adept AI Labs Inc.**提交，但已于**2025年4月17日转让（reassign）给Anthropic PBC**。

**这一事实通过专利权利人转让这一公开记录，**印证了Anthropic于2024年通过“收购并吸纳团队”（acqui-hire）方式整合了Adept团队及技术。此前[在战略分析](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy)篇中提出的“Anthropic的大部分专利源自Adept”这一分析结论，在此也得到了印证。**专利转让记录**是**解读企业并购及技术获取动向的宝贵信息来源**。

## 对企业自主申请的启示

**① “开发方”的技术也能获得专利。**不仅产品运行的技术，构建和编写产品的机制（专用语言、设计工具）也是专利保护的对象。

**② 将抽象化和分层化作为技术切入点。**如“隐藏DOM的复杂性”、“三层提示”等，处理复杂性的结构性巧思可成为权利要求中强有力的限定条件。

**③ 将学习数据的生成方法也纳入保护范围。**例如用户操作记录→转化为学习数据等，数据处理流程也应考虑纳入保护范围。

**④ 利用专利转让记录。**通过申请人的转让记录，可以推测竞争对手及收购方的动向。

**⑤ 针对公开申请，需关注“进展信息”。**由于A1阶段的申请权利范围可能发生变化，若涉及相关业务，持续监控必不可少。

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## 常见问题（FAQ）

Q. US 2025/0299023 A1是一项什么样的专利？

A. 这是Anthropic公司的一项美国专利申请公开，其对象是用于“配置（configure）”可自动实现多模态界面的AI代理的系统及方法。其特点在于：通过提示词和代理功能构建“代理规格”，组合点击/步骤/任务三层级的提示词，并抽象化网页DOM的复杂性。该申请于2025年9月25日公开，目前正在审查中。

问：“A1”与“B1”、“B2”有什么区别？

A. 美国专利号末尾的符号表示专利类别。“A1”表示专利**申请公开（published application）**＝仍在审查中，权利尚未确定。“B1”和“B2”表示**已授权专利（granted）**＝权利已确立。本案A1因尚在审查中，最终的权利范围可能会随着今后的修改和审查而发生变化。

Q. 什么是Adept Workflow Language（AWL）？

A. 这是说明书中记载的、用户可以轻松描述多模态Web操作的“表现力丰富的自定义语言”。这是Anthropic从Adept公司获得的技术，是供人类“编写（创建）”AI代理工作流的专用语言。

Q. 既然是Anthropic的专利，为什么会出现Adept的名字？

A. 本专利申请最初属于Adept AI Labs公司，但于2025年4月17日将申请人变更为Anthropic PBC。Anthropic于2024年通过“人才收购”（acqui-hire）方式整合了Adept团队及技术的事实，已通过申请人的转让记录得到了证实。

Q. 在公开申请阶段，竞争对手应注意什么？

A. 公开申请未来有可能被注册，一旦注册，则可能产生追溯至公开日期的一定补偿金索赔权（以日本为例）。即使在美国专利申请中，由于正在审查中的申请其权利要求范围可能因修改而发生变化，因此若从事相关业务，密切关注进展信息，并在必要时从FTO（自由实施）的角度咨询专家至关重要。

**本文注意事项：**本文是基于已公开的专利申请公报所作的一般性技术与制度说明。US 2025/0299023 A1是一项**正在审查中的公开申请**，尚未注册。由于权利要求可能因修改而发生变化，因此最终的权利范围尚未确定。文中引用的权利要求、摘要及说明书内容虽基于公开公报数据（Google Patents／FreePatentsOnline等），但在涉及法律重要用途（FTO、侵权分析、申请等）时，请务必核对USPTO正本及最新进展信息，并寻求专家的个别审查。日语译文仅供理解参考，正文以英文原文为准。

**延伸阅读（Anthropic专利系列）：**  
・  
[解读Anthrop](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150)[ic](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy)[的专利战略](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150)[｜](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy)[为何专利申请量较少](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150)・[解读“Computer Use”核心专利 US 12,430,150 B1（执行基础）](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150)  
[・解读“AI代理”专利 US 12,566,913 B2（代理本体）](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-ai-agent-patent-us12566913)  
・[日本、美国、欧洲的专利案例与审查实务（案例篇）](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe)

## 来源

- US 2025/0299023 A1（Google Patents）：[https://patents.google.com/patent/US20250299023A1/en](https://patents.google.com/patent/US20250299023A1/en)
- 权利要求书·说明书（FreePatentsOnline）：[https://www.freepatentsonline.com/y2025/0299023.html](https://www.freepatentsonline.com/y2025/0299023.html)

[View full post](https://www.evorix.jp/zh/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023)

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