Le principal intérêt de ce brevet réside dans le concept de « Model Builder », c’est-à-dire une IA destinée à créer d’autres IA (une méta-IA). En réponse aux demandes de l’utilisateur, l’IA assemble elle-même un agent personnalisé selon une procédure structurée.Il s’agit d’une approche qui contraste avec le brevet d’Anthropic sur la construction d’agents (où l’humain écrit le code dans un langage dédié), que nous avons déjà présenté. Un conseil en propriété industrielle spécialisé dans la propriété intellectuelle liée à l’IA nous l’explique en citant les revendications du brevet.
💡 Point clé : cet article fait partie d’une série consacrée aux brevets sur les agents IA. Pour une comparaison des couches de « construction », consultez l’article sur le brevet d’Anthropic relatif à la construction d’agents ; pour les pratiques d’examen, consultez la série d’articles sur les cas concrets au Japon, aux États-Unis et en Europe.
Sommaire
| Rubrique | Contenu |
|---|---|
| Numéro de brevet | US 12 406 207 B2 |
| Intitulé de l'invention | Systèmes et méthodes de génération de modèles d’IA personnalisés |
| Date d'enregistrement | 2 septembre 2025 |
| Date de priorité | 25 septembre 2023 |
| Demandeur | OpenAI OpCo, LLC |
| Inventeurs | Nicholas Turley, Thomas Dimson, Olivier Godement, Michal Pokrass |
| Nombre de revendications | 19 (indépendantes : revendications 1, 9 et 14) |
| Nom commun | GPTs (GPT personnalisés) |
| Statut | Brevet enregistré (obtenu via la procédure d’examen accéléré « Track One ») |
Les modèles linguistiques à grande échelle sont puissants, mais comme le souligne le mémoire descriptif, ils présentent des défis : « leur maîtrise est complexe et leur fonctionnement nécessite d’importantes ressources ». En réalité, la création à partir de zéro d’une IA spécialisée dans une tâche spécifique se heurtait à des obstacles importants en termes d’expertise et de coûts.
Ce brevet propose un mécanisme permettant de créer, d’évaluer, de générer et de déployer efficacement des « modèles personnalisés spécialisés » auxquels on a fourni des connaissances spécialisées, des capacités et des instructions. Le mémoire met en avant les avantages techniques que sont l’amélioration de l’efficacité, la réduction des ressources nécessaires et la connectivité.
Au cœur de ce brevet se trouve le « Model Builder (modèle de construction) ». La revendication 1 le définit comme un « modèle linguistique composé d’une séquence d’instructions spécifiques pour la formation d’un modèle personnalisé », qui a reçu pour instruction d’« agir en tant qu’expert dans la création de modèles personnalisés ».
💡 Point clé : en d’autres termes, le « Model Builder » est une « IA conçue pour créer des IA (méta-IA) ». Lorsque l’utilisateur exprime son souhait (« Je veux une IA de ce type »), cette méta-IA agit comme un expert et assemble un agent personnalisé.Le caractère original réside dans le fait que la structure imbriquée « une IA qui génère une IA » est elle-même protégée par un droit de propriété intellectuelle en tant que moyen technique concret.
La « séquence d’instructions spécifique » du Model Builder est clairement énoncée dans la revendication 1 sous la forme de quatre étapes. C’est là une caractéristique majeure de cette revendication.
💡 Point clé : il convient de noter que la revendication inclut la restriction suivante : « exécuter chaque étape dans l’ordre et sans en sauter aucune (go through steps in order and without skipping) ».En définissant le processus de création de l’IA comme une procédure rigoureuse plutôt que comme une « instruction vague », l’invention est concrétisée, ce qui permet d’éviter le rejet pour cause d’idée abstraite.
Le « Model Builder » effectue les trois opérations suivantes en fonction des caractéristiques de l’utilisateur (base de connaissances + capacités) :
| Fonctionnement | Contenu |
|---|---|
| Réglage fin | Ajuster le modèle de base à l’aide de la « base de connaissances » afin de lui conférer une expertise spécifique |
| Génération d’instructions | Générer un ensemble d’instructions constituant une « capacité » |
| Génération d’interfaces | Générer une interface dédiée permettant d’interagir avec le modèle personnalisé |
Cela permet de générer en une seule fois, à partir d’un modèle générique, un agent personnalisé spécialisé ainsi que son interface utilisateur dédiée. La description technique présente des exemples d’application, tels qu’un modèle personnalisé destiné aux opérations financières (connecté à l’API des services financiers).
La description du brevet mentionne également un mécanisme dans lequel des « modèles de révision (reviewer models) » identifient les combinaisons potentiellement dangereuses parmi les paramètres définis par l’utilisateur et les signalent pour examen.
Permettre à tout un chacun de créer une IA personnalisée comporte également des risques d’utilisation abusive. Ce brevet prend en compte les éléments indispensables à la démocratisation de l’IA, à savoir la conciliation entre liberté de création et sécurité. La conception intégrant des mécanismes de sécurité dans le champ d’application du brevet constitue une référence utile sur le plan pratique.
US 12 406 207 B2 | Revendication 1 (texte original / anglais)
Système d’intelligence artificielle comprenant : au moins une mémoire stockant des instructions ; et au moins un processeur configuré pour exécuter les instructions afin d’effectuer des opérations comprenant : la réception d’une requête visant à configurer un modèle personnalisé, la requête comprenant des caractéristiques, les caractéristiques comprenant une base de connaissances et une capacité ; fournir les caractéristiques à un générateur de modèles, le générateur de modèles étant un modèle linguistique configuré avec une séquence d’instructions spécifique pour la création de modèles personnalisés, la séquence d’instructions spécifique comprenant des instructions permettant au modèle linguistique de se comporter comme un expert en création de modèles personnalisés ; configurer le modèle personnalisé à l’aide du générateur de modèles sur la base des caractéristiques, en affinant un modèle de base à l’aide de la base de connaissances et en générant un ensemble d’instructions pour configurer la capacité ; générer une interface personnalisée permettant d’interagir avec le modèle personnalisé ; recevoir une invite via l’interface personnalisée ; et générer une réponse à l’aide du modèle personnalisé, la séquence d’instructions spécifique comprenant : une première étape consistant à établir un comportement pour le modèle personnalisé sur la base des caractéristiques ; une deuxième étape consistant à générer un profil pour le modèle personnalisé ; une troisième étape consistant à générer des invites de précision pour la configuration du modèle personnalisé, les invites de précision visant à déterminer des paramètres pour au moins l’un des éléments suivants : une extraction de données de la base de connaissances, un modèle, un résultat attendu ou une configuration d’interface ; et une instruction demandant de suivre les étapes dans l’ordre et sans en sauter aucune.
Traduction de référence par un conseil en brevets (en japonais)
| Limitations | Signification technique | Raison de la validité |
|---|---|---|
| Modèle de construction (méta-IA) | Modèle linguistique créant une IA qui se comporte comme un expert | Le cœur de l’originalité de l’invention |
| Séquence d’instructions en 4 étapes | Structuration rigoureuse du processus de création | Sortir du cadre des idées abstraites |
| Réglage fin + génération d’interface | Général → Spécialisé + génération automatique d’une interface utilisateur dédiée | Traitement concret des données |
| Exécution dans l'ordre, sans saut | Rigueur des procédures | Garantie de la précision du traitement |
Outre la revendication n° 1, les revendications n° 9 et 14 ont également été formulées, assurant une protection multicouche sous différents angles, tels que la méthode et le support.
En ce qui concerne la « création d’agents personnalisés », OpenAI et Anthropic ont obtenu des brevets sur des approches contrastées.
| OpenAI (cet article) | Anthropic (déjà présenté) | |
|---|---|---|
| Brevet | US 12 406 207 B2 | US 2025/0299023 A1 |
| Auteur | Créé par une IA (modèle de génération) | Écrit par un humain dans un langage dédié |
| Technologie de base | Méta-IA + 4 étapes + réglage fin | Adept Workflow Language + abstraction DOM |
| Expérience utilisateur | L’IA assemble le workflow une fois les demandes formulées | Décrivez le workflow comme du code |
| Par exemple | « de demander à l’IA de le créer » | « rédiger soi-même les plans » |
💡 Point clé : bien qu’il s’agisse dans les deux cas de « construction d’agents », deux méthodes contrastées – « la création interactive par l’IA » (OpenAI) et « la description par l’humain à l’aide d’un langage dédié » (Anthropic) – font chacune l’objet d’un brevet distinct. C’est un excellent exemple illustrant qu’il existe des possibilités de protection par brevet pour chaque « méthode » de construction.
Loin d’être une théorie abstraite consistant à « créer une IA avec une IA », ce brevet comporte des processus concrets tels que la procédure en quatre étapes du « Model Builder », le réglage fin et la génération d’interfaces. Il a donc satisfait aux critères des tests Alice et Mayo, et a en outre été enregistré rapidement dans le cadre de la procédure Track One (examen accéléré).
Les traitements concrets des données – affinage, génération d’instructions et génération d’interface – étant décrits, la configuration répond facilement aux critères d’admissibilité en tant qu’invention liée aux logiciels. En matière de caractère inventif, les éléments clés sont la « procédure de création structurée par une méta-IA » et « l’effet de réduction des ressources de calcul ».
Les effets techniques, à savoir « l’amélioration de l’efficacité et la réduction des ressources de calcul », sont clairement définis ; il s’agit d’une configuration qui peut facilement être évaluée comme une caractéristique technique, même dans le cadre de l’approche COMVIK.
① Breveter également le « processus de création ». Non seulement le produit lui-même, mais aussi le mécanisme qui le crée (méta-IA, générateur) peuvent faire l’objet d’un brevet.
② Structurer rigoureusement les étapes. Décrire concrètement le processus, par exemple en précisant « exécuter les 4 étapes dans l’ordre sans en sauter aucune », renforce l’admissibilité au brevet.
③ Mettre en avant les effets techniques. Des effets tels que la « réduction des ressources de calcul » ou l’« amélioration de l’efficacité » constituent des arguments solides pour étayer l’argument de l’activité inventive.
④ Intégrer également les mécanismes de sécurité. L’inclusion de contrôles de sécurité, tels que le modèle de révision, dans le champ d’application du brevet permet d’obtenir une protection solide, en phase avec la réalité de la mise en œuvre.
⑤ Recourir à l’examen accéléré. OpenAI a obtenu un enregistrement rapide via la procédure « Track One ». Dans les domaines où la concurrence est vive, l’obtention rapide de droits est stratégiquement avantageuse (le Japon dispose également d’un système d’examen accéléré).
Nous évaluons si les technologies de création et de personnalisation de l’IA de votre entreprise peuvent faire l’objet d’une protection par brevet.
Des conseils en propriété industrielle spécialisés dans les domaines de l’informatique, des logiciels et de l’IA vous apportent un accompagnement complet : conception des revendications incluant les processus de création et la méta-IA, diagnostic gratuit de la possibilité d’obtention de droits, recours à l’examen accéléré, ainsi que stratégie de dépôt de brevets au Japon, aux États-Unis et en Europe.
Prendre rendez-vous pour une première consultation gratuite Services de propriété intellectuelle en informatique et IAQ. En quoi consiste le brevet US 12,406,207 B2 ?
R. Il s’agit d’un brevet américain délivré à OpenAI qui protège un système permettant de générer des « modèles d’IA personnalisés (agents IA) » propres à chaque utilisateur.Au cœur de ce système se trouve un modèle linguistique appelé « Model Builder », qui agit en tant qu’« expert en création de modèles personnalisés » et, à partir des requêtes de l’utilisateur (base de connaissances et capacités), procède au réglage fin du modèle de base, à la génération d’instructions et à la création d’une interface dédiée.Enregistré le 2 septembre 2025, il comporte 19 revendications au total. Il correspond à la fonctionnalité « GPTs » d’OpenAI.
Q. Qu’est-ce que le « Model Builder » ?
R. Il s’agit d’un modèle linguistique conçu pour créer des IA personnalisées, c’est-à-dire une « IA qui crée des IA (méta-IA) ». Il est constitué d’une séquence d’instructions spécifiques lui permettant d’« agir en tant qu’expert dans la création de modèles personnalisés » ; en réponse aux demandes de l’utilisateur, il suit une procédure comprenant l’établissement d’un comportement, la génération d’un profil et la création de prompts affinés, afin de construire un agent personnalisé.
Q. Ce brevet concerne-t-il les « GPTs » ?
R. La structure du mémoire descriptif correspond à la fonctionnalité « GPTs (GPT personnalisés) » d’OpenAI. Il s’agit d’un mécanisme permettant de créer et de déployer, sans écrire de code, des assistants IA uniques dotés de connaissances et de capacités spécialisées ; ce brevet protège la technologie sous-jacente.
Q. En quoi diffère-t-il du brevet d’Anthropic sur la création d’agents ?
R. La philosophie de création est différente. Anthropic (US 2025/0299023) utilise un langage dédié appelé « Adept Workflow Language » dans lequel « l’humain décrit le flux de travail ».Le brevet d’OpenAI repose quant à lui sur une approche appelée « Model Builder », dans laquelle « l’IA crée des agents de manière interactive et structurée ». Bien qu’il s’agisse dans les deux cas de « création d’agents », il s’agit de deux conceptions opposées : l’une où l’humain écrit le code, l’autre où l’IA le crée.
Q. La méthode de création d’une IA personnalisée peut-elle également faire l’objet d’un brevet ?
R. Oui. À l’instar du présent brevet, s’il est décrit sous forme de traitements concrets – tels que les procédures structurées d’une méta-IA (Model Builder), le réglage fin ou la génération d’interfaces – et si un effet technique, à savoir l’amélioration de l’efficacité (réduction des ressources de calcul), est démontré, il est possible d’obtenir un brevet au Japon, aux États-Unis ou en Europe.
Remarque concernant cet article : cet article est une explication générale des aspects techniques et institutionnels basée sur un bulletin de brevets publié. Le brevet US 12,406,207 B2 est un brevet enregistré, mais l’étendue réelle des droits est déterminée par le libellé de chaque revendication, la doctrine de l’équivalence et les informations relatives à l’historique de la demande.Les citations des revendications, du résumé et du mémoire descriptif sont basées sur les données des publications (FreePatentsOnline, etc.), mais pour toute utilisation juridiquement importante (analyse de la liberté d’exploitation, analyse de contrefaçon, nullité, dépôt de demande, etc.), veuillez impérativement vérifier l’original de l’USPTO et les dernières informations sur l’historique de la demande, puis faire appel à l’avis d’un expert pour une analyse au cas par cas.La traduction en japonais est fournie à titre indicatif pour faciliter la compréhension ; le texte officiel est la version originale en anglais.