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[Comentário do advogado de patentes] Entendendo a estratégia de patentes da Anthropic | Por que há tão poucos pedidos de patente?

Written by 弁理士 杉浦健文 | 2026/07/18

A Anthropic, conhecida pelo Claude, é hoje uma das empresas de IA mais avançadas do mundo. Então, seria de se esperar que uma empresa com uma tecnologia tão inovadora tivesse registrado um grande número de patentes — mas, ao investigar, surge um fato surpreendente.Neste artigo, um advogado especializado em propriedade intelectual de IA analisa a “estratégia de patentes” da Anthropic, citando patentes registradas e reivindicações reais.

Não se trata de uma mera apresentação de patentes, mas de uma análise sob a perspectiva estratégica de “como as empresas de IA de ponta gerenciam sua propriedade intelectual”. É um conteúdo repleto de sugestões para executivos e profissionais de propriedade intelectual que se deparam com a dúvida: “Devemos proteger nossa tecnologia de IA e software por meio de patentes, artigos científicos ou know-how?”.

💡 Destaques: este artigo faz parte da série sobre patentes de agentes de IA. Para conhecer os fundamentos, consulte a edição “Básicos”; para uma comparação de casos do Japão, dos EUA e da Europa, consulte a edição “Casos”; e para uma explicação detalhada sobre as patentes específicas da Salesforce, clique aqui.

Índice

  1. Conclusão | A Anthropic é uma empresa de IA que “não registra patentes”
  2. Fato surpreendente | O número de patentes da Anthropic é surpreendentemente baixo
  3. Atenção | A armadilha dos números “39” e “61”
  4. As patentes que a Anthropic realmente possui | Todas são de “agentes operados por computador”
  5. Análise da patente principal | US 12.430.150 B1 (o cerne do “Computer Use”)
  6. Direito mais abrangente | US 12.566.913 B2
  7. Por que não patentear as pesquisas de destaque? | Estratégia “publique, não patenteie”
  8. Rede de patentes adquirida por meio de fusões e aquisições | O significado da aquisição da Adept
  9. Aviso do advogado de patentes | Mesmo que esteja escrito “Claude”, não significa necessariamente que seja uma patente da Anthropic
  10. Quatro lições que as empresas japonesas devem aprender
  11. Perguntas frequentes (FAQ)

Conclusão | A Anthropic é uma empresa de IA que “não registra patentes”

● Conclusão da pesquisa: a Anthropic apresenta um número extremamente baixo de pedidos de patente entre as principais empresas de IA.
● Patentes detidas: todas as que puderam ser confirmadas pertencem a uma única família tecnológica denominada “agentes de uso computacional (computer-use)” (provenientes da Adept, adquirida em 2024; data de prioridade: 20 de março de 2024).
● Tecnologias não patenteadas: pesquisas emblemáticas como Constitutional AI, RLHF/RLAIF, interpretabilidade e prompt cache não foram patenteadas, sendo publicadas em artigos científicos.
● Essência da estratégia: uma gestão de propriedade intelectual extremamente intencional, baseada no princípio de “publicar a pesquisa de base e patentear as funcionalidades do produto de forma defensiva”.

Fato surpreendente | As patentes da Anthropic são surpreendentemente poucas

Ao verificar cuidadosamente os bancos de dados de patentes, constata-se que as patentes norte-americanas atribuídas à Anthropic PBC (nome da pessoa jurídica da Anthropic) se limitam a cerca de 6 patentes registradas e cerca de 7 pedidos publicados em tramitação (dados de 2026 – a confirmar). Além disso, todas elas tratam do mesmo tema tecnológico.

Esse número é notavelmente baixo quando comparado à OpenAI, que, segundo relatos, está construindo uma rede de patentes na casa das centenas, ou à Google e à Microsoft, que se orgulham de um número de pedidos de patente de uma ordem de grandeza totalmente diferente. Por que uma empresa de IA de nível mundial não registra tantas patentes assim? É aí que se percebe a estratégia.

Perspectiva Tendência da Anthropic Grandes empresas de tecnologia (em geral)
Volume de pedidos Muito baixo (na casa das dezenas) Elevado (centenas a milhares de pedidos)
Tecnologias alvo Concentrado em agentes de operação de computador Abrange uma ampla gama de áreas tecnológicas
Tratamento da pesquisa principal Publicação de artigos (sem registro de patente) Frequentemente são patenteadas
Histórico de aquisição A aquisição ocorre principalmente por meio de aquisições (Adept) Predominam os pedidos de patente apresentados pela própria empresa

Atenção | A armadilha dos números “39” e “61”

Cuidado com erros nos números: alguns serviços de análise de patentes relatam que a Anthropic possui “39” ou “61” patentes, mas esses números estão inflacionados devido a confusões com outras empresas (erros de agrupamento).Especificamente, as patentes da empresa britânica “Anthropics Technology Limited” (Anthropics, e não Anthropic), que desenvolve um software de edição de fotos (PortraitPro), bem como patentes de aprendizado de máquina não relacionadas, estão sendo contabilizadas erroneamente.

Essa é uma lição básica e importante na pesquisa de patentes. Se o titular dos direitos for confundido apenas por causa da semelhança entre os nomes das empresas, os resultados da pesquisa serão completamente distorcidos. O verdadeiro portfólio de patentes da Anthropic é muito menor do que os números exagerados e possui um foco bem definido.

Patentes que a Anthropic realmente possui | Todas relacionadas a “agentes de operação por computador”

As patentes comprovadas da Anthropic referem-se, sem exceção, à tecnologia em que “agentes de IA operam automaticamente uma interface de usuário multimodal (imagem + texto)”. Isso corresponde exatamente ao “Computer Use” (função em que o Claude opera o mouse e o teclado para usar o PC) anunciado pela Anthropic em outubro de 2024.

As principais patentes e pedidos de patente confirmados são os seguintes (requerente = Anthropic PBC; data de prioridade: 20 de março de 2024 em todos os casos).

Número Denominação (resumo) Tipo
US 12.430.150 B1 Arquitetura de tempo de execução que interage com um agente para automatizar fluxos de trabalho de interface multimodal Patente registrada (30/09/2025)
US 12.566.913 B2 Agente de IA para automatizar tarefas de interface multimodal Patente registrada (3 de março de 2026)
US 2025/0299023 A1 Sistema e método para configurar um agente de IA que automatiza fluxos de trabalho de interface multimodal Pedido de patente divulgado
US 2025/0299074 A1 Lógica de fluxo de dados que fornece um agente de IA para automatizar o uso de software multimodal Pedido publicado

💡 Ponto-chave: O portfólio de patentes da Anthropic é “defensivo e especializado em funções específicas”, correspondendo um a um aos produtos (Computer Use). Sua característica é não buscar uma cobertura ampla, mas sim adquirir patentes de forma precisa para proteger as principais funcionalidades da empresa.

Análise da patente central | US 12.430.150 B1 (o cerne do “Computer Use”)

A patente US 12.430.150 B1, intitulada “Runtime architecture for interfacing with agents to automate multimodal interface workflows”, pode ser considerada a patente fundamental da Anthropic. A seguir, citamos a reivindicação 1 (reivindicação independente) no texto original.

US 12.430.150 B1 | Reivindicação 1 (texto original / inglês)

Um sistema, executado em um ou mais processadores, para a implementação no lado do cliente de uma linguagem de automação de interface em tempo de execução, compreendendo: lógica de especificação de agente, executada no lado do cliente e configurada para construir uma especificação de agente e para disponibilizar a especificação de agente para tradução no lado do servidor em uma representação intermediária, em que a especificação de agente está configurada para automatizar um fluxo de trabalho de interface multimodal; e lógica de interpretação em tempo de execução, executada no lado do cliente e configurada para: receber a representação intermediária; detectar uma ou mais funções de agente na representação intermediária; gerar uma ou mais chamadas de agente com base nas funções de agente; emitir as chamadas de agente para um agente e, em resposta, receber pelo menos uma função de acionamento em tempo de execução do agente; e traduzir a função de atuação em tempo de execução em pelo menos um comando de atuação em tempo de execução, em que o comando de atuação em tempo de execução aciona pelo menos uma ação acionada por máquina como uma ação sintética em tempo de execução que automatiza o fluxo de trabalho da interface multimodal.

Tradução de referência feita por um advogado de patentes (em japonês)

Sistema para a implementação do lado do cliente de uma linguagem de automação de interface em tempo de execução, que opera em um ou mais processadores, e que: ・opera
no lado do cliente e constrói uma especificação de agente(agent specification) e permite que ela seja traduzida no lado do servidor para uma representação intermediária (intermediate representation), sendo que tal especificação é configurada para automatizar o fluxo de trabalho da interface multimodal, e
:・uma lógica de interpretação em tempo de execução que opera no lado do cliente e realiza o seguinte:
 - Recebe a referida representação intermediária,
 - detectar as funções do agente na representação intermediária,
 - gerar chamadas ao agente com base nisso,
 - enviá-las ao agente para receber funções de operação em tempo de execução,
 - traduzir essas funções de operação em comandos de operação em tempo de execução, de modo que tais comandos acionem ações operacionais automáticas que automatizam o fluxo de trabalho.

Destaques desta reivindicação

O que merece destaque é o fato de o processamento ser dividido entre o “lado do cliente (client-side)” e o “lado do servidor (server-side)”, sendo que esses dois lados são interligados por uma conversão em várias etapas: “especificação do agente → representação intermediária → chamada do agente → função de execução → comando de execução”.

Não se trata simplesmente da ideia de que “a IA opera o PC”, mas sim de uma arquitetura de software concreta, descrita como divisão de funções entre cliente e servidor, camada de abstração da representação intermediária e tradução de funções para comandos. Essa especificidade é a chave para atender aos requisitos de elegibilidade para patente nos Estados Unidos (Alice/Mayo) e aos requisitos para invenções relacionadas a software no Japão.

Direitos mais amplos | US 12.566.913 B2

A patente registrada da mesma família, US 12.566.913 B2, aborda a “automação de interface” como um conceito mais abrangente. Cito a seguir seu resumo (Abstract).

US 12.566.913 B2 | Resumo (texto original / inglês)

Um sistema para automação de interface inclui um agente. O agente está configurado para processar uma entrada que especifica um fluxo de trabalho da interface, sendo que esse fluxo de trabalho da interface poderia, de outra forma, ser implementado por uma ou mais ações acionadas pelo usuário e direcionadas a uma interface. O agente também está configurado para gerar uma saída que especifica uma sequência de comandos de acionamento, em que a sequência de comandos de acionamento aciona uma ou mais ações acionadas por máquina que replicam as ações acionadas pelo usuário na interface e provocam a automação do fluxo de trabalho da interface.

Essa descrição captura de forma concisa a essência da tecnologia de uso de computador, ou seja, “a máquina reproduz (replicate) as operações na interface realizadas manualmente pelo usuário (user-actuated actions)”. Considera-se que este seja um dos direitos mais abrangentes da Anthropic nessa área.

Por que não patentear pesquisas emblemáticas? | Estratégia “publique, não patenteie”

Voltamos aqui ao maior mistério. A Anthropic criou inúmeras tecnologias líderes do setor, como a Constitutional AI (IA Constitucional), RLHF/RLAIF, interpretabilidade, cache de prompts e processamento em lote. Apesar disso, em vez de patentear essas tecnologias, a empresa as divulga por meio de artigos e documentos técnicos.

Isso não se deve ao fato de “não terem conseguido obter a patente”, mas sim a uma estratégia intencional. Por trás disso, há a seguinte lógica:

No caso de patentear Ao publicar em artigos
Obtenha 20 anos de exclusividade Não se obtém o direito de exclusividade
Obrigação de divulgar a tecnologia detalhadamente na descrição Pode divulgar dentro dos limites permitidos
É possível exercer os direitos e obter receitas com licenças Liderança em marca, captação de talentos e padronização
Impedir legalmente que os concorrentes sigam o mesmo caminho Promover o desenvolvimento de todo o ecossistema
Capturar o conhecimento sobre segurança em IA Compartilhar amplamente os conhecimentos sobre segurança (em consonância com a filosofia)

💡 Ponto-chave: Para a Anthropic, que tem a segurança da IA como princípio, compartilhar amplamente as pesquisas sobre segurança por meio de artigos científicos está mais alinhado com sua filosofia e sua marca do que protegê-las por meio de patentes. Por outro lado, as funcionalidades que diferenciam seus produtos (Computer Use) são protegidas por patentes de forma defensiva.O fato de separar claramente “o que divulgar e o que manter em exclusividade” é, precisamente, o cerne da estratégia de propriedade intelectual da Anthropic.

Rede de patentes adquirida por meio de fusões e aquisições | O significado da aquisição da Adept

Outro ponto estratégico importante é que a maior parte das patentes da Anthropic não resulta de pedidos organizacionais da própria empresa, mas sim de aquisições (M&A).

Em 2024, a Anthropic incorporou os principais membros e a tecnologia da Adept, empresa especializada em agentes de IA (acqui-hire).Na lista de inventores do conjunto de patentes mencionado anteriormente, figuram nomes como David Luan, Erich Elsen e Curtis Hawthorne, todos ex-funcionários da Adept. Em outras palavras, a Anthropic adquiriu de uma só vez, por meio da aquisição, tanto a “tecnologia que viabiliza o uso de computadores” quanto as “patentes que a protegem”.

Sugestão para a estratégia de propriedade intelectual: além de registrar patentes internamente a partir do zero, existe a opção de adquiri-las por meio da aquisição de empresas que possuam as tecnologias necessárias para o negócio.O caso da Anthropic é um excelente exemplo de estratégia de propriedade intelectual que prioriza a rapidez, na qual o “lançamento do produto (Computer Use, outubro de 2024)” e a “aquisição da tecnologia e das patentes (Adept, 2024)” ocorreram de forma articulada.

Aviso do advogado de patentes | Mesmo que esteja escrito “Claude”, não significa necessariamente que seja uma patente da Anthropic

Na prática, há um ponto de atenção extremamente importante. Mesmo que a descrição da patente mencione “Claude”, “Anthropic” ou “modelo de linguagem em grande escala”, isso não significa necessariamente que o titular dos direitos (requerente) da patente seja a Anthropic.

Cuidado com a confusão de titulares: durante o processo de pesquisa, foram encontradas inúmeras patentes que, embora mencionassem “Claude” e similares, pertenciam a outras empresas.Exemplos: a patente norte-americana US 12.353.469 B1, relativa à verificação e citação de saídas de modelos de linguagem, é da Amazon; o pedido de patente US 2025/0278287, relativo à automação de interfaces de usuário, é da Workday;e o pedido WO 2025/188958, relativo ao alinhamento de LMM/LLM, é da Seekr Technologies.

Para identificar corretamente os titulares das patentes, é essencial verificar, um por um, o campo “cessionário” (assignee). Esse é o princípio básico para evitar erros de julgamento em pesquisas de FTO (Freedom to Operate) e análises da concorrência. Quanto mais uma patente contiver palavras-chave em voga, como “IA”, maior será o risco de confusão.

Quatro lições que as empresas japonesas devem aprender

① Distinguir conscientemente entre “patentes vs. artigos científicos e know-how”. Patentar tudo não é a resposta certa. As funções essenciais que se deseja monopolizar devem ser patenteadas, enquanto pesquisas cujo compartilhamento seja vantajoso e know-how que deva ser mantido em sigilo devem ser protegidos por outros meios. É importante fazer essa distinção com base na estratégia de negócios.

② Pedidos defensivos e especializados em funções também são eficazes. A estratégia de propriedade intelectual não se resume apenas a um grande volume de pedidos. Um número reduzido de pedidos, mas bem selecionados, que protejam com precisão as funções diferenciadoras da empresa, também é uma estratégia válida.

③ A opção de aquisição de patentes por meio de fusões e aquisições. Caso não seja possível dedicar tempo aos pedidos próprios, existe a possibilidade de construir um portfólio de uma só vez por meio da aquisição (acqui-hire) de empresas que possuam tecnologia e patentes.

④ Na pesquisa de patentes, verifique sempre o titular dos direitos. Confusões causadas pela semelhança entre nomes de empresas podem ser fatais. Certifique-se de verificar minuciosamente o cessionário (assignee).

A tecnologia da empresa deve ser patenteada? Ou deve ser mantida como artigo científico ou know-how?

Nossos advogados especializados em TI, software e IA oferecem suporte completo, desde a avaliação da viabilidade da proteção até a elaboração da estratégia “patente x sigilo”, passando pelo depósito do pedido e pela pesquisa de liberdade para utilizar (FTO). Oferecemos uma primeira consulta gratuita.

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Perguntas frequentes (FAQ)

P. A Anthropic possui muitas patentes?

R. Não. A Anthropic é uma “light filer” — ou seja, uma empresa que apresenta um número muito baixo de pedidos de patente, mesmo entre as principais empresas de IA. As patentes norte-americanas confirmadas, somando as registradas e as em tramitação, são apenas cerca de uma dezena, e todas pertencem a uma única família tecnológica: “agentes de uso computacional (computer-use)”.Isso contrasta com o que é divulgado sobre a OpenAI, o Google e a Microsoft, que supostamente apresentam centenas de pedidos.

P. Que tipo de tecnologia as patentes da Anthropic abrangem?

R. Todas as patentes verificáveis da Anthropic dizem respeito à tecnologia em que “um agente de IA opera automaticamente uma interface de usuário multimodal (imagem + texto)”. Isso corresponde ao “Computer Use” (função em que o Claude opera um computador) anunciado pela Anthropic em 2024.Essas patentes são de autoria da equipe da Adept, empresa adquirida pela Anthropic em 2024, e todas têm data de prioridade em 20 de março de 2024.

P. Por que a Anthropic não registra patentes para tecnologias como a Constitutional AI?

R. A Anthropic tende a divulgar suas principais pesquisas — como a Constitutional AI, RLHF/RLAIF, interpretabilidade e prompt cache — por meio de artigos e documentos técnicos, em vez de patentes.Isso pode ser visto como uma manifestação de sua filosofia de compartilhar amplamente os conhecimentos sobre segurança da IA e de sua postura de priorizar o desenvolvimento aberto em vez do monopólio decorrente do patenteamento (estratégia “publish, don’t patent”).

P. Todas as patentes que mencionam “Claude” ou “Anthropic” pertencem à Anthropic?

R. Não. Mesmo que “Claude” ou “Anthropic” estejam mencionados na descrição da patente, é comum que o cessionário (assignee) seja outra empresa. Por exemplo, a patente norte-americana (US 12,353,469 B1) relativa à verificação e citação de saídas de modelos de linguagem é da Amazon.Para determinar quem é o titular da patente, é necessário verificar, caso a caso, o campo do cessionário (assignee).

P. O fato de haver poucos pedidos de patente é uma desvantagem para as empresas?

R. Não dá para generalizar. Embora as patentes tenham a vantagem de proporcionar “vantagem competitiva por meio do monopólio”, o depósito de um pedido acarreta o custo da divulgação da tecnologia por meio da descrição técnica. Também é válida a estratégia de publicar pesquisas em artigos científicos para obter vantagem em termos de marca, captação de talentos e padronização.O importante é distinguir conscientemente, de acordo com a estratégia de negócios da empresa, entre “tecnologias a serem patenteadas” e “tecnologias a serem divulgadas como know-how ou em artigos científicos”.

Observações sobre este artigo: Este artigo é uma explicação geral elaborada com base em informações de patentes divulgadas até 2026. Os números, o número de patentes e o status variam de acordo com o momento, e o escopo dos direitos é determinado pelas reivindicações e pelas informações de andamento de cada patente.Ao tomar decisões comerciais (FTO, análise de violação, estratégia de depósito de pedidos, etc.), certifique-se de utilizar os boletins oficiais e informações de andamento mais recentes, além da análise individual de especialistas. As reivindicações e resumos citados baseiam-se em dados de boletins oficiais publicados, mas, para fins juridicamente importantes, recomendamos a verificação no original do USPTO.

Leitura complementar (Série sobre patentes de agentes de IA
): ・É possível registrar uma patente para a tecnologia de agentes de IA? Critérios de exame e pontos-chave para a concessão de direitos (Parte Básica)
Os agentes de IA podem ser patenteados? Casos de patentes e práticas de exame no Japão, nos EUA e na Europa (Parte de Casos) ・Analisando a
patente de multiagentes da Salesforce (Parte de Explicação Específica)

Fonte