📌 对于那些阅读本文的人：如果您使用以下方式起草声明生成的AI（例如ChatGPT），请同时使用AI草案x专利律师检查页面。
ChatGPT 和 Midjourney 等“生成式 AI”的发展正在极大地改变我们的业务和开发流程。可以说，人工智能的运用对于提高业务效率和创造新服务至关重要。
然而，由于技术发展如此迅速，法律安排和解释也确实变得复杂。尤其是在**专利**领域，在新机遇的同时，也存在着不容忽视的风险。
“人工智能创造的创意可以申请专利吗？”
“如果我们将新一代人工智能纳入我们的服务中，是否会侵犯其他公司的专利？”
“我们如何才能垄断人工智能相关的发明？”
对于有此类疑问的企业主和开发经理，本文从专利律师的角度详细解释了“生成式人工智能和专利”**的现状，以及保护您企业的策略。
首先，与生成式人工智能相关的知识产权问题大致可以分为“版权”和“专利权”。新闻中经常讨论的“未经授权使用训练数据”和“生成相似图像”主要是版权问题。
另一方面，专利权从保护您企业的核心技术或克服其他公司的技术障碍的角度来看极其重要。
在专利领域，有必要区分以下两种类型。
AI技术本身的发明（核心技术）
新的神经网络结构、更高效的学习算法等。这是谷歌、微软等平台运营商激烈竞争的领域。
使用人工智能（应用技术）的发明
“使用图像生成人工智能自动设计特定产品的系统”和“使用语言模型支持医疗诊断的应用程序”。对于许多日本公司来说，这是获取专利的主要战场。
目前，日本专利局 (JPO) 的人工智能相关发明申请数量正在稳步增加。这证明公司越来越多地试图通过专利保护其基于人工智能的商业模式并消除竞争对手。
以下是常见问题的解答。 “如果你给生成式人工智能一个问题，人工智能提出的解决方案（想法）可以申请专利吗？”
综上所述，根据现行日本专利法（以及主要国家的法律），人工智能本身是不允许作为“发明人”提出专利申请的。
一般解释是，专利法下的“发明人”仅限于“自然人（人类）”。举一个著名的例子，有一个申请，其中人工智能“DABUS”被命名为发明人，但在包括日本在内的许多国家都被拒绝了。
但是，这并不意味着所有使用人工智能的发明都不能获得专利。
如果一个人使用人工智能作为“工具”，得到一个想法，并完成特定的配置，那么发明者就是一个“人”，就可以获得专利。
重要的是“哪一部分有人类创造性的贡献（聪明才智）？”。
即使只是简单地输入提示中的一个单词并直接应用结果，也很有可能不满足“创造性（不容易想到的东西）”或“可执行性要求”，从而被拒绝。然而，当人类根据人工智能的输出进行改进，或者将人工智能融入到系统中来解决特定问题时，它就成为了一项伟大的发明。
需要什么样的专利策略来保护内部开发的人工智能解决方案或包含人工智能的服务不被其他公司模仿？
实际上，在专利权利要求中识别并获得“训练模型（参数集合）”本身的权利是极其困难的。此外，作为程序的版权保护也是有限的。
以下几点使得AI相关发明很容易获得专利，并且具有很高的商业价值。
特定用例的应用
不仅仅是“用 AI 预测”，我们希望创建一个系统，将 〇〇 传感器的数据和 △△ 的天气数据输入 AI，预测设备何时出现故障，并自动订购维护零件。输入数据、处理和输出结果的利用更多有可能获得专利。
数据预处理和后处理的改进
当进行独特的数据处理（预处理）以提高AI的准确性时，或者当接口部分对AI输出进行处理以方便用户查看（后处理）时，技术特征很可能会出现并成为可专利点。
人工智能技术正变得更加普遍。简单地说“人工智能应用于____工作”将被拒绝，因为“任何本领域技术人员都会想到它（没有创造性）”，这种风险越来越大。
为了避免这种情况，
“您为什么要输入这些数据？”
“为什么采用这种学习方法？”
“那么，与传统技术相比，有哪些显着效果？”
必须在规范中逻辑断言。这是人工智能技术实力雄厚的专利律师大显身手的地方。
专利不仅对于“防御”很重要，而且对于“进攻”（来自其他公司的攻击）也很重要。仅使用生成式人工智能是否存在专利侵权风险？
一般来说，ChatGPT等云服务的用户（最终用户）很少会仅仅通过使用这些服务而侵犯其他公司的“AI算法专利”。这是因为许多AI专利都明确了“系统提供方（服务器端）”的配置。
但是，以下情况需要小心。
通过合并 API 创建您自己的应用时
当您使用 OpenAI 等 API 开发和销售自己的应用程序时，这些应用程序的功能和处理流程可能会与其他公司持有的“基于人工智能的服务的专利”发生冲突。
例如，另一家公司可能已经拥有“使用聊天机器人自动响应客户并将其与特定数据库链接的流程”的专利。
人工智能，尤其是深度学习，在其处理过程中往往是一个黑匣子。即使您认为您的公司已经开发了该技术，也存在由此产生的工艺被视为与现有专利技术相同的工艺的风险。
因此，在发布新服务之前，作为管理安全措施，进行FTO调查（侵权预防调查）以确认其是否触及其他公司的专利网络是必不可少的。
与生成式 AI 相关的技术是 IT、数学和法律知识的复杂组合。越来越多的情况仅靠传统的机械和化学知识无法处理。
请求 AI 项目时，我们建议检查以下几点。
了解《物联网/人工智能考试手册》
日本特许厅明确了人工智能相关发明的审查标准。这些你是否很了解，并且明白应该用什么样的逻辑来描述它们，才能更容易获得专利呢？
了解技术术语
您能在不解释的情况下理解“监督学习”、“强化学习”、“令牌”和“向量化”等术语，并将它们准确地纳入规范吗？
业务点提案
除了简单地获得专利之外，您能否提出“我们应该在多大程度上获得专利以控制竞争”以及“如何创建不会旨在规避专利的强大权利？”
AI领域的技术退化得很快，因此专利申请也是一个速度问题。通过在“创意阶段”或“概念验证（PoC）阶段”咨询专利律师，而不是在开发完成后进行咨询，您可以纠正开发方向并建立更强大的专利网络。
生成式 AI 让任何人都可以轻松使用先进技术。这就是为什么您在哪里找到公司的独特价值以及如何合法地保护它将决定您未来的生存斗争。
如果人类参与，人工智能创建的文章可以申请专利。
“AI x 特定应用”的发明将成为保护业务的有力武器。
初步调查对于防止无意的专利侵权非常重要。
在我们公司，我们为从 IT/AI 企业到主要制造商的 DX 部门的众多人工智能相关专利申请和检索提供支持。
“我想知道我当前的想法是否可以获得专利”
“我担心侵犯另一家公司的专利”
如果您有此类疑虑，请随时与我们联系。了解人工智能技术要点的专利律师将与您一起考虑保护和加速您的业务的方法。
我们正在接受有关利用生成人工智能的企业知识产权策略的免费初步在线咨询。请随时使用查询表与我们联系。
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