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更值得关注的不仅是申请数量，还有专利授权率（授权率）超过80%。曾经有一段时间，人们认为商业模式不能申请专利，但现在，随着DX（数字化转型）和人工智能技术的进步，与商业相关的发明被认为是影响企业竞争力的重要知识产权。
本文全面阐述了商业相关发明申请量创历史新高的背景、获得专利的必备条件、实际申请策略、常见失败以及聘请专利律师的好处。如果您是企业主或知识产权负责人，希望用知识产权来保护您公司的商业模式，请读完本书。
商业相关发明的申请数量在 2000 年左右的“商业模式专利泡沫”期间达到顶峰，但此后大幅下降。但从2015年左右开始，病例数又开始增加，近年来每年病例数达到约19,800例。这是有史以来的最高水平。
这个“2万例时代”的到来不仅仅是一时的繁荣。随着DX的推动以及人工智能和物联网的普及，利用数字技术的商业模式正在各行业中建立，保护知识产权成果的运动正在迅速扩大。其特点是不仅来自制造业，而且来自金融、物流、医疗、农业、教育等广泛领域的应用不断增加。
📊 商业相关发明的最新数据
比申请量的增长更值得关注的是专利授权率超过80%。这意味着，请求审查的 5 件申请中，超过 4 件已获得专利授权。
如此高的评价率背后是申请者的“质量提升”。 2000年左右的泡沫时期，很多申请技术支持薄弱，导致大量申请被拒绝。申请人现在对商业相关发明的审查标准有了正确的理解，并且正在制定具有技术特异性的规范。日本专利局还致力于通过澄清审查标准和发布审查案例研究来提高可预测性。
💡“过去的常识”被颠覆了
曾经有一段时间，“商业模式不能申请专利”。然而，目前评估率超过80%的数据显示，商业相关的发明如果申请得当，获得专利的概率很高。非常值得考虑采取一种策略来保护您的知识产权商业模式，而不受过去传统智慧的束缚。
商业相关发明申请增加的最大驱动力是DX（数字化转型）和AI（人工智能）的传播。随着企业推广DX，各种商业模式不断涌现，包括业务流程自动化、基于数据分析的决策支持、客户体验优化等。
特别是与人工智能相关的商业模式专利数量正在迅速增加，代表性的例子包括利用机器学习的需求预测系统、利用自然语言处理的客户服务自动化以及应用图像识别技术的质量控制系统。这些发明将人工智能核心技术与业务流程优化相结合，形成了超越“软件专利”传统框架的新类别。
此外，随着IoT（物联网）的普及，将实体产品和服务与数字技术相结合的商业模式的应用不断增加。智能工厂、联网汽车和远程医疗等跨行业创新越来越被视为知识产权。
与商业相关的发明最重要的一点是，商业“创意”本身不受专利保护。例如，“通过积分兑换提高重复率”或“通过订阅模式获得稳定收入”等商业概念本身并不属于专利法下的“发明”范畴。
⚠️注意：单纯的商业想法不会成为专利
仅仅“想出一个叫〇〇的商业系统”是不能申请专利的。要想被认定为专利，必须具体描述实现该想法的技术手段（IT系统、算法、数据处理方法等）。业务结构。只有同时具备商业机制和技术手段的发明才成为“商业相关发明”。
专利法第二条将发明定义为“利用自然规律的高度先进的技术思想的创造”。商业模式本身是一种人为的安排，没有利用自然规律，因此不具备发明的资格。然而，如果商业模式是利用ICT技术实现的系统或方法，则自然法则的使用得到认可，并且可以作为发明获得专利。
为了使商业相关发明被认定为专利，必须明确说明硬件资源（服务器、终端、通信网络等）和软件（程序、算法等）协同工作来执行特定过程。
具体来说，声明中需要包含以下元素。
只有满足这些要素，审查员才会判定“本申请是利用自然规律的技术思想”，并承认该发明具有可专利性。反之，无论一个业务系统多么具有创新性，如果技术实现不明确，也不会被认定为发明。
仅靠抽象的解释很难理解，所以我们看一个具体的例子。以下是可以申请专利和不能申请专利的内容的比较。
📋商业相关发明的具体示例
战略方法对于成功为业务相关发明申请专利至关重要。下面，我们将解释四种在实践中有效的策略。
🚀 早期申请要点
技术结构固化后，甚至在商业模式开发完成之前，立即提交申请非常重要。尤其是在竞争激烈的领域，延迟几天就可能是致命的。基本政策是在服务启动之前完成申请。
⚡ 不要忘记先申请制度
日本的专利制度采用“先申请制度”。如果发明相同，则权利授予最先提出申请的人。重要的是要时刻意识到竞争对手正在开发类似商业模式的可能性，并采取“尽快备案”的态度，而不是“制定完善规范后再备案”。如有必要，利用国内优先权制度并在以后补充声明也是有效的。
为了实现早期申请，开发团队和知识产权团队（或负责的专利代理师）之间的协作至关重要。建立定期举行发明听证会的制度，并根据开发进度考虑申请时间。
🛡️多方面索赔设计要点
对于商业相关的发明，可以通过在“系统”、“方法”和“程序”等多个类别中创建权利要求来最大化保护范围。设计多方面的索赔，以便您可以根据竞争对手的服务业态行使您的权利。
例如，对于某种商业模式可以考虑以下声明结构。
这使您不仅在竞争对手构建系统时，而且在您分发程序或将其作为云服务提供时，都有行使权利的基础。
🤖人工智能相关发明的应用要点
AI相关商业模式专利需要清晰地描述AI技术的具体实现方式，例如训练数据的类型、学习算法的特点、推理模型的配置、输入输出数据的格式等。诸如“利用人工智能进行优化”之类的抽象表述是不够的。
日本特许厅发布了《人工智能相关技术审查案例》，其中就何种描述影响资格和创造性的确定提供了指南。在提交人工智能相关商业模式专利申请时，重要的是在参考这些审查示例的同时将以下几点纳入说明书中。
🔓 开仓和平仓策略要点
您不必为所有内容都申请专利，而是可以通过战略性地使用受专利公开和保护的部分（开放）和作为专有技术保密的部分（封闭）来最大化您的竞争优势。决定采用哪种方法来保护您的商业模式的核心是您的知识产权战略的关键。
在与商业相关的发明中，还存在一个缺点，即通过提交专利申请，技术内容将被公开。特别是，与提交专利申请相比，保护难以作为专有技术（商业秘密）进行逆向工程的服务器端处理和算法细节可能是有利的。
| 项目 | 可专利示例 ✅ | 不可申请专利的示例❌ |
|---|---|---|
| 点系统 | 一个服务器系统，通过人工智能分析购买历史数据，实时计算并应用每个客户的最佳积分回报率 | 仅业务规则“根据购买金额给予积分” |
| 订阅 | 该系统根据使用频率数据和用户属性构建取消预测模型，并自动向取消风险较高的用户提供特别优惠 | 只是“按月收费提供服务”的商业模式 |
| 匹配 | 结合基于多个参数和位置信息的评分算法，实现供需最优匹配的处理方法 | 只有“供需匹配的中介服务”理念 |
| 定价 | 动态定价系统，实时收集市场数据、竞争价格和库存状态，并使用机器学习计算最优价格 | 只有“按需浮动价格”的定价策略 |