在当今企业推进数字化转型（DX）已成为当务之急的时代，利用ChatGPT、Claude、Gemini等“生成式AI”开发企业专属业务效率提升工具及内部仪表盘的企业正急剧增加。
例如，“让AI读取公司过往的销售日报，员工提问时能即时显示答案的仪表盘”，以及“自动对客户咨询进行分类和摘要，并在负责人界面上提供最佳解决方案的系统”等。
在开发此类企业专属系统时，许多经营者和数字化转型负责人常会咨询：“利用生成式AI开发的面向内部的业务效率提升系统或仪表盘能否获得专利？”
结论：“仅仅连接生成式AI的API”很难获得专利，但如果满足独创性等条件，完全有可能获得专利。
本文将由精通AI及IT领域的专利代理人，针对利用生成式AI开发的业务效率提升工具及内部仪表盘的专利申请要件、易获专利与难获专利的案例，以及即使是内部工具也应申请专利的强大商业优势进行深入解析。
本文要点
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利用生成式AI开发的业务效率提升工具及内部仪表盘，在专利法上属于“软件相关发明”或“AI相关发明”，属于专利保护的对象。
专利权是指对新的技术构想（发明）享有独占实施权的权利。如今，程序、软件以及利用这些技术构建的商业模式也普遍被认可为专利对象。日本专利局也致力于保护AI相关技术，专利授权数量呈逐年增长趋势。
这里常有的一个误解是：“由AI编写的程序代码能否获得专利？”根据专利法，“程序源代码由谁（或什么）编写”并不构成获得专利的直接障碍。这是因为专利制度所保护的对象并非源代码的字符串本身，而是该程序所实现的“技术构思（发明）”。
需注意的误解：生成式AI本身已是广泛公开的现有技术。仅凭“利用生成式AI提高工作效率”这一简单构想，无法获得专利。此外，作为AI指令的“提示词”本身，也仅是人类制定的规则，通常难以被视为“发明”。
要获得专利，整个系统必须满足专利法规定的“专利要件”。下一章将对此进行详细讲解。
利用生成式AI的系统要获得专利认可，必须满足以下3项要件。
根据专利法，发明被定义为“利用自然规律的技术思想的创作”。由于软件本身仅被视为单纯的计算步骤，因此要获得专利，必须在说明书中记载“通过CPU或内存等硬件资源，具体实现了基于软件的信息处理”。需要具备“服务器CPU从数据库获取信息，将其输入AI模型进行处理，并将结果输出到显示器”等与具体硬件的关联性。
所谓“新颖性”，是指在专利申请时，该发明尚未向公众公开。无论多么具有划时代意义的仪表盘，如果在申请前通过新闻稿公布了规格，或在科技博客上公开了算法，原则上就会丧失新颖性，从而无法获得专利。“在向外界公开之前提交专利申请”是铁律。
在AI专利领域，最大的障碍就是“进步性”。这意味着“该领域的专家无法轻易从现有技术中想到该改进”。
仅“将文本数据发送至API，并在仪表盘上显示摘要”这一做法，会被视为任何程序员都能想到的设计方案，从而遭到驳回。要获得进步性的认可，必须具备“公司独有的数据预处理和后处理方案”或“提示词的动态生成机制”等其他公司无法模仿的技术特征。
具体来说，什么样的仪表盘才能获得专利呢？下面将通过几个分水岭案例进行解析。
✗ 无法获得专利的情况：单纯使用API
概要：将公司内部问答的文本数据输入ChatGPT的API，并将返回的回答原样显示在仪表盘上的聊天机器人。
理由：这完全是按照现有API规范进行的使用，在数据的前处理和后处理方面没有任何独创的技术巧思。会被判定为“仅仅是利用通用AI实现了业务自动化”，极有可能因违反进步性原则而被驳回。
○ 可获得专利的情况①：自主数据提取与提示词自动构建
概要：将公司内部的专业手册转化为向量数据库，将员工提出的模糊问题“自动转换为公司特有的专业术语”后进行检索。对提取的多个数据按重要性进行加权，由系统自动构建最优提示词，再由AI进行回答的机制（RAG技术的升级）。
理由：不仅采用了RAG（检索增强生成）技术，而且在“问题自动转换”和“加权提示构建”等数据处理流程（系统端算法）中融入了独创性设计，因此有望成为一项强有力的专利。
○ 可获专利的案例②：与UI/UX联动的动态控制
概要：面向呼叫中心客服人员的仪表盘。该系统可将与客户的通话音频实时转录为文本并进行情感分析，并根据分析结果动态调整仪表盘上的“最佳应对指南的布局”以及“警报的颜色和闪烁方式”。
理由：该系统不仅将AI的分析结果以文字形式显示出来，还将其与“仪表盘的显示控制（UI的动态变更）”相结合。由于涉及为解决特定问题而对具体硬件（显示屏）进行的控制，因此更容易被认定为专利。
或许有人会质疑：“仅仅用于公司内部的工具，花钱请专利代理人申请专利有什么意义？”然而，即使是内部工具，申请专利在企业战略上也具有巨大的优势。
① 为未来“SaaS对外销售”构建市场准入壁垒
在公司内部取得显著成效的业务效率提升工具，也是同行业其他公司梦寐以求的系统。未来必定会出现将其打包为SaaS并对外销售（B2B拓展）的机会。届时，若持有专利，便能从法律上阻止资金雄厚的大型企业或竞争对手的模仿，从而在市场上建立垄断地位，并确保新的收入来源。
② 防范来自其他公司的专利侵权警告（业务防御）
实际上，申请专利的最大目的在于“安全地保护本公司的业务”。如果未申请专利就继续运营，而事后其他公司却获得了类似系统的专利，则存在被警告“因侵犯专利权，请停止使用或支付许可费”的风险（证明先使用权非常困难）。通过主动申请专利，可以消除因侵权而被起诉的风险，从而安心推进数字化转型（DX）。这被称为“防御性申请”。
③ 提升作为数字化转型推进企业的品牌影响力，并对融资产生积极影响
“已为采用AI的业务效率化系统取得自有专利”这一事实，是向外界展示企业技术实力的有力客观依据。这不仅能在向投资者和风险投资机构融资时大幅提升企业价值（估值），而且作为“积极保护最新技术的先进企业”，在招聘优秀IT工程师和数据科学家时也具有极大的优势。
利用生成式AI的系统在专利申请过程中，存在开发流程中特有的注意事项。
根据现行日本专利法，无法将AI本身注册为发明人。即使AI编写了大部分代码，但设定待解决课题、向AI给予适当指示以及设计整个系统架构的仍是人类。因此，申请书中记载的发明人应为进行需求定义的项目经理或工程师等“人类（自然人）”。必须根据公司内部的职务发明规定进行适当的权利处理。
若将本公司的机密信息或专有技术输入生成式AI，这些信息可能会被用作AI的学习数据，从而存在导致无意中发生信息泄露（丧失新颖性）的风险。因此，必须彻底落实“选择退出”（拒绝学习）设置，或使用安全的企业版。此外，还需注意避免违反开源软件（OSS）许可协议。
生成式AI的专利申请需要采取与传统机械零部件专利截然不同的专业方法。请以“是否深入理解IT·AI的最新技术（RAG、API集成、向量数据库等）”以及“是否掌握专利局的最新审查趋势”为标准来选择专利事务所。
小贴士：即使没有完整的源代码，只要有能说明“通过何种数据流运行”的架构图或界面流程图，专利代理人就能充分判断其获得专利的可能性。
本文要点总结如下。
“我们自主研发的这款AI仪表盘能否获得专利？”“在被其他公司模仿之前，想尽快咨询专利申请事宜”——如有此类想法的企业经营者或数字化转型负责人，欢迎随时与我们联系。
请一并参阅相关文章，了解生成式AI与专利的密切关系，以及多重权利要求限制等内容。
“我们自主研发的这款AI仪表盘能否申请专利？”“反正只是内部工具，肯定行不通吧”——若因此而放弃，实属非常可惜。在Evolix知识产权事务所，我们拥有在AI及软件领域经验丰富的专利代理人，将通过详细了解贵公司的系统，免费为您提供专利获批的可能性评估及最优专利申请策略建议。即使您的技术构想尚未成形，我们也非常欢迎您前来咨询。
作者
杉浦 健文 （SUGIURA Takefumi）
Evolix知识产权事务所 代表专利代理人
从专利、商标、外观设计、著作权的申请到复审、侵权诉讼，为IT、制造、初创企业、时尚、医疗等广泛行业的客户提供支持。精通AI、IoT、Web3、FinTech等前沿领域的知识产权战略。隶属于日本专利代理人协会／亚洲专利代理人协会（APAA）／日本商标协会（JTA）等多家组织。