该专利的最大亮点在于“模型构建器”（Model Builder）这一概念，即用于构建AI的AI（元AI）。根据用户需求，AI会通过结构化的步骤自行组装定制化智能代理。这与此前解读过的Anthropic的智能体构建专利（由人类使用专用语言编写）形成了鲜明对比。精通AI知识产权的专利代理人将结合实际权利要求进行详细解读。
💡 要点：本文是AI智能体专利系列文章之一。关于“构建”层面的对比分析，请参阅Anthropic的智能体构建专利；关于审查实务，请参阅日美欧案例篇。
目录
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利号 | US 12,406,207 B2 |
| 发明名称 | 生成定制化AI模型的系统和方法 |
| 注册日期 | 2025年9月2日 |
| 优先权日 | 2023年9月25日 |
| 申请人 | OpenAI OpCo, LLC |
| 发明人 | Nicholas Turley、Thomas Dimson、Olivier Godement、Michal Pokrass |
| 权利要求数 | 19项（独立权利要求：第1、9、14项） |
| 通称 | GPTs（定制GPT） |
| 状态 | 已注册专利（通过Track One早期审查获得） |
尽管大规模语言模型功能强大，但正如说明书所指出的，其存在“操作复杂且运行需消耗大量资源”的难题。实际上，从零开始构建针对特定业务的专业AI，面临着专业知识和成本方面的巨大门槛。
本专利提供了一种机制，能够高效地创建、评估、生成和部署已赋予专业知识、能力及指令的“专用型定制模型”。说明书强调了该技术在提高效率、减少资源消耗以及增强连接性方面的优势。
本专利的核心是“模型构建器（model builder）”。权利要求1将其定义为“由用于构建定制模型的特定指令序列组成的语言模型”，且被指示“作为构建定制模型的专家进行运作”。
💡 要点：也就是说，模型构建器是“用于构建AI的AI（元AI）”。当用户表示“想要这样的AI”时，该元AI会像专家一样，组装出定制化智能体。其独创性在于，将“AI生成AI”这一嵌套结构本身作为具体的技术手段进行了专利保护。
Model Builder的“特定命令序列”在权利要求1中明确列为4个步骤。这是该权利要求的一大特征。
💡 要点：值得注意的是，权利要求中甚至包含了“按顺序执行各步骤，且不得跳过（go through steps in order and without skipping）”这一限定条件。通过将AI的创建过程规定为严格的步骤而非“模糊的指示”，从而使发明具体化，并避免了因抽象构想而被驳回的情况。
模型构建器将根据用户的特征（知识库＋能力），执行以下三项操作：
| 操作 | 内容 |
|---|---|
| 微调 | 利用“知识库”对基础模型进行微调，使其具备专业知识 |
| 生成指令 | 生成构成“能力（capability）”的指令集 |
| 接口生成 | 生成用于与自定义模型交互的专用界面 |
通过此方式，可一次性从通用模型生成专用型定制智能代理及其专用用户界面。说明书中记载了面向金融业务的定制模型（连接至金融服务API）等应用示例。
说明书中还提及了“审核员模型（reviewer models）”的机制：该模型能从用户设置中识别出潜在有害的组合，并标记出来以供审核。
如果允许任何人创建定制AI，就会产生滥用的风险。本专利将兼顾创建自由度与安全性——这一AI民主化不可或缺的要素——纳入了考量范围。将安全机制纳入权利要求范围的设计，在实务中也具有参考价值。
US 12,406,207 B2｜权利要求1（原文／英语）
一种人工智能系统，包括：至少一个存储指令的存储器；以及至少一个配置为执行所述指令以执行以下操作的处理器：接收用于配置自定义模型的查询，该查询包括特征，所述特征包括知识库和能力； 将特征提供给模型构建器，该模型构建器是一种语言模型，其配置有用于构建自定义模型的特定指令序列，该特定指令序列包含使语言模型能够作为自定义模型创建专家进行操作的指令； 基于特征，利用知识库对基础模型进行微调，并生成用于配置该能力的一组指令，从而通过模型构建器配置该自定义模型；生成用于与该自定义模型交互的自定义接口； 通过自定义接口接收提示；以及使用自定义模型生成响应，其中所述特定指令序列包括：基于特征建立自定义模型行为的第一步；生成自定义模型配置文件的第二步； 第三步：生成用于配置自定义模型的优化提示，该优化提示旨在获取以下至少一项的参数：从知识库中提取数据、模板、预期输出或接口配置；以及一条按顺序执行各步骤且不得跳过的指令。
专利代理人参考译文（日语）
| 限定 | 技术含义 | 生效理由 |
|---|---|---|
| 模型构建器（元AI） | 作为专家进行行为并构建AI的语言模型 | 发明的独创核心 |
| 4步指令序列 | 创作过程的严格结构化 | 摆脱抽象概念的束缚 |
| 微调＋界面生成 | 通用→专用＋自动生成专用UI | 具体的数据处理 |
| 按顺序执行，不跳过任何步骤 | 步骤的严谨性 | 确保处理的具体性 |
除权利要求1外，还可提出权利要求9和14，通过方法、媒介等不同角度实现多层次保护。
关于“如何创建自定义代理”，OpenAI和Anthropic也分别通过截然不同的方法获得了专利。
| OpenAI（本文） | Anthropic（已解说） | |
|---|---|---|
| 专利 | US 12,406,207 B2 | US 2025/0299023 A1 |
| 创建主体 | 由AI（模型构建器）生成 | 由人类使用专用语言编写 |
| 核心技术 | 元AI＋4个步骤＋微调 | Adept Workflow Language＋DOM抽象化 |
| 用户体验 | 只需提出需求，AI便会自动构建 | 像编写代码一样描述工作流 |
| 例如 | “委托AI来制作” | “自己绘制设计图” |
💡 要点：即使是相同的“代理构建”，但“由AI通过交互式方式构建”（OpenAI）与“由人使用专用语言编写”（Anthropic）这两种截然不同的方式，均已分别获得专利。这充分说明，根据构建的“方式”不同，存在获得专利权的空间。
由于并非“用AI构建AI”这种抽象论述，而是具备模型构建器的4个步骤、微调以及接口生成等具体处理流程，因此通过了Alice/Mayo测试，并且通过Track One（早期审查）迅速获得了注册。
由于记载了微调、指令生成及接口生成等具体数据处理过程，该构成为软件相关发明，较易满足专利适格性要求。其进步性关键在于“基于元AI的结构化生成流程”以及“减少计算资源”这一效果。
该专利具有“提高效率、减少计算资源”这一明确的技术效果，即使在COMVIK方法框架下，其技术特征也较易获得认可。
① 将“生成流程”也纳入专利保护范围。不仅产品本身，其生成机制（元AI·构建器）也可获得专利保护。
② 严格结构化步骤。如“按顺序执行4个步骤，不得跳过”，具体描述流程有助于提高专利适格性。
③ 突出技术效果。“减少计算资源”、“提高效率”等效果，是主张进步性的有力依据。
④ 将安全机制纳入其中。若将类似审阅模型的安全检查纳入权利要求范围，将能提供符合实际实施情况的强有力保护。
⑤ 善用早期审查。OpenAI通过“Track One”实现了快速注册。在竞争激烈的领域，尽早获得专利权在战略上非常有效（日本也设有早期审查制度）。
我们将对贵公司的AI开发与定制技术进行可授权性诊断。
精通IT、软件及AI领域的专利代理人将为您提供全方位支持，包括涵盖创作过程及元AI的权利要求设计、可获专利性的免费诊断、早期审查的运用，以及日本、美国和欧洲的申请策略。
预约首次免费咨询 IT·AI知识产权服务Q. US 12,406,207 B2是一项什么样的专利？
A. 这是OpenAI在美国注册的一项专利，保护的是生成用户专属“定制AI模型（AI代理）”的系统。其核心是名为“模型构建器”（Model Builder）的语言模型，该模型作为“定制模型构建专家”发挥作用，根据用户的查询（知识库和能力），完成基础模型的微调、指令生成以及专用界面的生成。该专利于2025年9月2日注册，共包含19项权利要求，对应OpenAI的“GPTs”功能。
问：“模型构建器”是什么？
A. 这是为构建定制AI而设计的语言模型，即“构建AI的AI（元AI）”。它由特定的指令序列构成，旨在“作为构建定制模型的专家”发挥作用；根据用户需求，通过确立行为模式、生成配置文件以及生成精细化提示词等步骤，构建定制化智能代理。
Q. 该专利是指“GPTs”吗？
A. 说明书的内容对应于OpenAI的“GPTs（定制GPT）”功能。这是一种无需编写代码即可创建并部署具备专业知识和能力的独特AI助手的机制，本专利保护了其基础技术。
Q. 这与Anthropic的代理构建专利有何不同？
A. 两者的构建理念不同。Anthropic（US 2025/0299023）采用名为“Adept Workflow Language”的专用语言，由“人类编写工作流”。而OpenAI的这项专利采用名为“模型构建器”（Model Builder）的方法，即“由AI以交互式、结构化的方式构建智能体”。虽然同为“智能体构建”，但其设计理念截然不同——一个由人编写，另一个由AI构建。
Q. 创建定制AI的方法也能申请专利吗？
A. 可以。如本专利所示，只要将元AI（模型构建器）的结构化步骤、微调、接口生成等具体处理过程加以描述，并说明其能带来提高效率（减少计算资源）的技术效果，无论在日本、美国还是欧洲，均可获得专利权。
本文注意事项：本文是基于已公开的专利公报对一般技术和制度所作的说明。US 12,406,207 B2虽为已注册专利，但实际权利范围由各权利要求条款的措辞、等同原则及历史信息决定。文中引用的权利要求、摘要及说明书内容虽基于公开公报数据（如FreePatentsOnline等），但在涉及法律重要用途（如自由实施分析、侵权分析、无效审查、专利申请等）时，请务必查阅美国专利商标局（USPTO）的正本及最新案件进展信息，并咨询专家进行个别审查。日语译文仅供理解参考，正文以英文原文为准。