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无需编写代码即可创建具备专业知识的专属AI助手——OpenAI的“GPTs（定制GPT）”一举拓宽了AI应用的范围。那么，这种“打造专属AI”的机制在技术上是如何实现的，又是如何通过专利得到保护的呢？本文将深入剖析注册专利 US 12,406,207 B2《生成定制化AI模型的系统和方法》，以揭示其中的答案。
该专利的最大亮点在于“模型构建器”（Model Builder）这一概念，即用于构建AI的AI（元AI）。根据用户需求，AI会通过结构化的步骤自行组装定制化智能代理。这与此前解读过的Anthropic的智能体构建专利（由人类使用专用语言编写）形成了鲜明对比。精通AI知识产权的专利代理人将结合实际权利要求进行详细解读。
💡 要点：本文是AI智能体专利系列文章之一。关于“构建”层面的对比分析，请参阅Anthropic的智能体构建专利；关于审查实务，请参阅日美欧案例篇。
目录
30秒摘要｜“AI创造AI”专利
● 专利内容：生成用户专属定制AI（智能代理）的系统。兼容OpenAI的“GPTs”。
● 核心：①“制造AI的专家AI”＝模型构建器；②确立行为→建立用户画像→优化提示词的四步流程；③基础模型的微调＋指令＋专用界面生成；④通过审核员模型进行安全检查。
● 专利权人：OpenAI OpCo, LLC。
● 状态：美国注册专利（2025年9月2日注册，共19项权利要求，Track One快速审查）。
● 核心：①“制造AI的专家AI”＝模型构建器；②确立行为→建立用户画像→优化提示词的四步流程；③基础模型的微调＋指令＋专用界面生成；④通过审核员模型进行安全检查。
● 专利权人：OpenAI OpCo, LLC。
● 状态：美国注册专利（2025年9月2日注册，共19项权利要求，Track One快速审查）。
专利基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利号 | US 12,406,207 B2 |
| 发明名称 | 生成定制化AI模型的系统和方法 |
| 注册日期 | 2025年9月2日 |
| 优先权日 | 2023年9月25日 |
| 申请人 | OpenAI OpCo, LLC |
| 发明人 | Nicholas Turley、Thomas Dimson、Olivier Godement、Michal Pokrass |
| 权利要求数 | 19项（独立权利要求：第1、9、14项） |
| 通称 | GPTs（定制GPT） |
| 状态 | 已注册专利（通过Track One早期审查获得） |
背景｜开发定制AI既复杂又耗资巨大
尽管大规模语言模型功能强大，但正如说明书所指出的，其存在“操作复杂且运行需消耗大量资源”的难题。实际上，从零开始构建针对特定业务的专业AI，面临着专业知识和成本方面的巨大门槛。
本专利提供了一种机制，能够高效地创建、评估、生成和部署已赋予专业知识、能力及指令的“专用型定制模型”。说明书强调了该技术在提高效率、减少资源消耗以及增强连接性方面的优势。
核心①｜模型构建器＝“构建AI的专家AI”
本专利的核心是“模型构建器（model builder）”。权利要求1将其定义为“由用于构建定制模型的特定指令序列组成的语言模型”，且被指示“作为构建定制模型的专家进行运作”。
💡 要点：也就是说，模型构建器是“用于构建AI的AI（元AI）”。当用户表示“想要这样的AI”时，该元AI会像专家一样，组装出定制化智能体。其独创性在于，将“AI生成AI”这一嵌套结构本身作为具体的技术手段进行了专利保护。
核心②｜4步结构化创建流程
Model Builder的“特定命令序列”在权利要求1中明确列为4个步骤。这是该权利要求的一大特征。
【模型构建器的指令序列（权利要求1）】 第1步：确立行为 └ 基于特征（features）确定定制模型的行为 ▼ 第2步：生成配置文件 └ 生成定制模型的配置文件 ▼ 第3步：生成精细化提示词 └ 生成用于获取“从知识库中提取数据／模板／预期输出／接口配置”等参数的“精细化提示词” ▼ ＋ 指示“按顺序、不跳过”地执行各步骤
💡 要点：值得注意的是，权利要求中甚至包含了“按顺序执行各步骤，且不得跳过（go through steps in order and without skipping）”这一限定条件。通过将AI的创建过程规定为严格的步骤而非“模糊的指示”，从而使发明具体化，并避免了因抽象构想而被驳回的情况。
核心③｜微调＋指令＋专用界面生成
模型构建器将根据用户的特征（知识库＋能力），执行以下三项操作：
| 操作 | 内容 |
|---|---|
| 微调 | 利用“知识库”对基础模型进行微调，使其具备专业知识 |
| 生成指令 | 生成构成“能力（capability）”的指令集 |
| 接口生成 | 生成用于与自定义模型交互的专用界面 |
通过此方式，可一次性从通用模型生成专用型定制智能代理及其专用用户界面。说明书中记载了面向金融业务的定制模型（连接至金融服务API）等应用示例。
核心④｜基于“审核员模型”的安全检查
说明书中还提及了“审核员模型（reviewer models）”的机制：该模型能从用户设置中识别出潜在有害的组合，并标记出来以供审核。
如果允许任何人创建定制AI，就会产生滥用的风险。本专利将兼顾创建自由度与安全性——这一AI民主化不可或缺的要素——纳入了考量范围。将安全机制纳入权利要求范围的设计，在实务中也具有参考价值。
逐条解读独立权利要求1
支持权利主张的限定条款梳理
| 限定 | 技术含义 | 生效理由 |
|---|---|---|
| 模型构建器（元AI） | 作为专家进行行为并构建AI的语言模型 | 发明的独创核心 |
| 4步指令序列 | 创作过程的严格结构化 | 摆脱抽象概念的束缚 |
| 微调＋界面生成 | 通用→专用＋自动生成专用UI | 具体的数据处理 |
| 按顺序执行，不跳过任何步骤 | 步骤的严谨性 | 确保处理的具体性 |
除权利要求1外，还可提出权利要求9和14，通过方法、媒介等不同角度实现多层次保护。
两种代理生成方法｜“AI生成”vs“人工编写”
关于“如何创建自定义代理”，OpenAI和Anthropic也分别通过截然不同的方法获得了专利。
| OpenAI（本文） | Anthropic（已解说） | |
|---|---|---|
| 专利 | US 12,406,207 B2 | US 2025/0299023 A1 |
| 创建主体 | 由AI（模型构建器）生成 | 由人类使用专用语言编写 |
| 核心技术 | 元AI＋4个步骤＋微调 | Adept Workflow Language＋DOM抽象化 |
| 用户体验 | 只需提出需求，AI便会自动构建 | 像编写代码一样描述工作流 |
| 例如 | “委托AI来制作” | “自己绘制设计图” |
💡 要点：即使是相同的“代理构建”，但“由AI通过交互式方式构建”（OpenAI）与“由人使用专用语言编写”（Anthropic）这两种截然不同的方式，均已分别获得专利。这充分说明，根据构建的“方式”不同，存在获得专利权的空间。
日美欧的审查将如何评价
美国（USPTO）
由于并非“用AI构建AI”这种抽象论述，而是具备模型构建器的4个步骤、微调以及接口生成等具体处理流程，因此通过了Alice/Mayo测试，并且通过Track One（早期审查）迅速获得了注册。
日本（JPO）
由于记载了微调、指令生成及接口生成等具体数据处理过程，该构成为软件相关发明，较易满足专利适格性要求。其进步性关键在于“基于元AI的结构化生成流程”以及“减少计算资源”这一效果。
欧洲（EPO）
该专利具有“提高效率、减少计算资源”这一明确的技术效果，即使在COMVIK方法框架下，其技术特征也较易获得认可。
关于AI代理专利在日、美、欧三国审查实务的比较，详见《日本、美国、欧洲的专利案例与审查实务》中的详细解说。
对企业自身申请的启示
① 将“生成流程”也纳入专利保护范围。不仅产品本身，其生成机制（元AI·构建器）也可获得专利保护。
② 严格结构化步骤。如“按顺序执行4个步骤，不得跳过”，具体描述流程有助于提高专利适格性。
③ 突出技术效果。“减少计算资源”、“提高效率”等效果，是主张进步性的有力依据。
④ 将安全机制纳入其中。若将类似审阅模型的安全检查纳入权利要求范围，将能提供符合实际实施情况的强有力保护。
⑤ 善用早期审查。OpenAI通过“Track One”实现了快速注册。在竞争激烈的领域，尽早获得专利权在战略上非常有效（日本也设有早期审查制度）。
我们将对贵公司的AI开发与定制技术进行可授权性诊断。
精通IT、软件及AI领域的专利代理人将为您提供全方位支持，包括涵盖创作过程及元AI的权利要求设计、可获专利性的免费诊断、早期审查的运用，以及日本、美国和欧洲的申请策略。
预约首次免费咨询 IT·AI知识产权服务常见问题（FAQ）
Q. US 12,406,207 B2是一项什么样的专利？
A. 这是OpenAI在美国注册的一项专利，保护的是生成用户专属“定制AI模型（AI代理）”的系统。其核心是名为“模型构建器”（Model Builder）的语言模型，该模型作为“定制模型构建专家”发挥作用，根据用户的查询（知识库和能力），完成基础模型的微调、指令生成以及专用界面的生成。该专利于2025年9月2日注册，共包含19项权利要求，对应OpenAI的“GPTs”功能。
问：“模型构建器”是什么？
A. 这是为构建定制AI而设计的语言模型，即“构建AI的AI（元AI）”。它由特定的指令序列构成，旨在“作为构建定制模型的专家”发挥作用；根据用户需求，通过确立行为模式、生成配置文件以及生成精细化提示词等步骤，构建定制化智能代理。
Q. 该专利是指“GPTs”吗？
A. 说明书的内容对应于OpenAI的“GPTs（定制GPT）”功能。这是一种无需编写代码即可创建并部署具备专业知识和能力的独特AI助手的机制，本专利保护了其基础技术。
Q. 这与Anthropic的代理构建专利有何不同？
A. 两者的构建理念不同。Anthropic（US 2025/0299023）采用名为“Adept Workflow Language”的专用语言，由“人类编写工作流”。而OpenAI的这项专利采用名为“模型构建器”（Model Builder）的方法，即“由AI以交互式、结构化的方式构建智能体”。虽然同为“智能体构建”，但其设计理念截然不同——一个由人编写，另一个由AI构建。
Q. 创建定制AI的方法也能申请专利吗？
A. 可以。如本专利所示，只要将元AI（模型构建器）的结构化步骤、微调、接口生成等具体处理过程加以描述，并说明其能带来提高效率（减少计算资源）的技术效果，无论在日本、美国还是欧洲，均可获得专利权。
本文注意事项：本文是基于已公开的专利公报对一般技术和制度所作的说明。US 12,406,207 B2虽为已注册专利，但实际权利范围由各权利要求条款的措辞、等同原则及历史信息决定。文中引用的权利要求、摘要及说明书内容虽基于公开公报数据（如FreePatentsOnline等），但在涉及法律重要用途（如自由实施分析、侵权分析、无效审查、专利申请等）时，请务必查阅美国专利商标局（USPTO）的正本及最新案件进展信息，并咨询专家进行个别审查。日语译文仅供理解参考，正文以英文原文为准。
延伸阅读（AI智能体专利系列）：
・Anthropic的“智能体构建”专利（人类使用专用语言描述）
・OpenAI的多智能体专利（共享工作区）
・OpenAI的“从视频中学习的AI智能体”专利（VPT）
・日本、美国、欧洲的专利案例与审查实务（案例篇）
・Anthropic的“智能体构建”专利（人类使用专用语言描述）
・OpenAI的多智能体专利（共享工作区）
・OpenAI的“从视频中学习的AI智能体”专利（VPT）
・日本、美国、欧洲的专利案例与审查实务（案例篇）
来源
- US 12,406,207 B2（Google Patents）：https://patents.google.com/patent/US12406207B2/en
- 权利要求书·说明书（FreePatentsOnline）：https://www.freepatentsonline.com/12406207.html
