--- title: "[Ausführliche Erläuterung eines Patentanwalts] Das OpenAI-Patent US 12,406,207 B2 zu „Custom GPTs“ im Detail | „Model Builder“: KI entwickelt KI" description: Ein Patentanwalt erläutert ausführlich das bei OpenAI eingetragene Patent US 12,406,207 B2 (Custom GPTs). Der „Model Builder“ – eine KI zur Entwicklung von KIs –, ein strukturierter Erstellungsprozess in vier Schritten, Feinabstimmung und Generierung einer dedizierten Schnittstelle sowie Sicherheits image: https://www.evorix.jp/hubfs/Gemini_Generated_Image_u4oipou4oipou4oi.jpg --- [Zu Content springen](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#main-content) - [Deutsch](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Chinese (Chinesisch)](https://www.evorix.jp/zh/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [English (Englisch)](https://www.evorix.jp/en/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Español (Spanisch)](https://www.evorix.jp/es/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Français (Französisch)](https://www.evorix.jp/fr/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Italiano (Italienisch)](https://www.evorix.jp/it/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Português (Portugiesisch)](https://www.evorix.jp/pt/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - 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Die Antwort darauf liefert das in diesem Artikel näher beleuchtete, eingetragene Patent **US 12,406,207 B2 mit dem Titel „Systems and methods for generating customized AI models**“. Das Besondere an diesem Patent ist das Konzept **des „Model Builders“** – **einer KI zur Erstellung von KI (Meta-KI)**. Auf Grundlage der Anforderungen des Nutzers baut die KI selbst nach strukturierten Schritten einen maßgeschneiderten Agenten zusammen.Dies ist **ein Ansatz**, der **im Gegensatz** zu [dem](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023) zuvor erläuterten [Patent von Anthropic zur Agentenkonstruktion (bei dem Menschen die Agenten in einer speziellen Sprache beschreiben)](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023) **steht**. Ein auf KI-geistiges Eigentum spezialisierter Patentanwalt erläutert dies unter Bezugnahme auf die konkreten Patentansprüche. **💡 Wichtig:** Dieser Artikel ist Teil einer Reihe über KI-Agenten-Patente. Einen Vergleich der „Konstruktions“-Ebenen finden Sie im Artikel [zum Patent](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023) von Anthropic zur Agentenkonstruktion, Informationen zur Prüfungspraxis [in Japan, den USA und Europa in der Fallstudienreihe](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe). Inhaltsverzeichnis 1. [30-Sekunden-Zusammenfassung | Patente zum Thema „KI entwickelt KI“](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#summary) 2. [Grundlegende Informationen zum Patent](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#basic) 3. [Hintergrund | Die Entwicklung maßgeschneiderter KI ist komplex und kostspielig](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#problem) 4. [Kernpunkt 1 | Modell-Builder = „KI-Experte, der KI entwickelt“](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#builder) 5. [Kernpunkt 2 | Strukturierter Erstellungsprozess in vier Schritten](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#steps) 6. [Kernpunkt 3 | Feinabstimmung + Anweisungen + Erstellung einer dedizierten Schnittstelle](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#config) 7. [Kernpunkt ④ | Sicherheitsprüfung durch das „Reviewer-Modell“](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#safety) 8. [Einzelne Durchsicht des unabhängigen Anspruchs 1](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#claim1) 9. [Zwei Methoden zur Erstellung von Agenten | „Von der KI erstellt“ vs. „Von Menschen beschrieben“](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#vs) 10. [Wie wird dies bei der Prüfung in Japan, den USA und Europa bewertet?](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#exam) 11. [Lehren für eigene Patentanmeldungen](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#lessons) 12. [Häufig gestellte Fragen (FAQ)](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#faq) ## 30-Sekunden-Zusammenfassung | Das Patent „KI erstellt KI“ **● Worum handelt es sich bei diesem Patent:** Ein System **zur Erstellung** benutzerspezifischer**, individueller KI-Agenten**. Kompatibel mit „GPTs“ von OpenAI. **● Kernpunkte:** ① „KI-Experte, der KI erstellt“ = **Modellentwickler**, ② **vierstufiger** Prozess: Festlegung des Verhaltens → Profilerstellung → Verfeinerung der Eingabeaufforderung, ③ Feinabstimmung des Basismodells + Anweisungen + Erstellung einer dedizierten Schnittstelle, ④ Sicherheitsprüfung durch ein Review**er-Modell**. **● Patentinhaber:** OpenAI OpCo, LLC. **● Status:** In den USA **eingetragenes Patent** (eingetragen am 2. September 2025, insgesamt 19 Ansprüche, beschleunigtes Prüfungsverfahren „Track One“). ## Grundlegende Informationen zum Patent | Punkt | Inhalt | | --- | --- | | Patentnummer | US 12.406.207 B2 | | Bezeichnung der Erfindung | Systeme und Verfahren zur Erstellung maßgeschneiderter KI-Modelle | | Anmeldetag | 2. September 2025 | | Prioritätsdatum | 25. September 2023 | | Anmelder | OpenAI OpCo, LLC | | Erfinder | Nicholas Turley, Thomas Dimson, Olivier Godement, Michal Pokrass | | Anzahl der Ansprüche | 19 (unabhängig: Ansprüche 1, 9 und 14) | | Allgemein bekannter Name | GPTs (Custom GPT) | | Status | Eingetragenes Patent (erworben im Rahmen des Track-One-Verfahrens zur beschleunigten Prüfung) | ## Hintergrund | Die Entwicklung maßgeschneiderter KI ist komplex und kostspielig Große Sprachmodelle sind zwar leistungsstark, doch wie in der Patentschrift dargelegt, bestehen Herausforderungen darin, **dass „ihre Handhabung komplex ist und ihr Betrieb erhebliche Ressourcen erfordert**“. Die Entwicklung einer speziell auf bestimmte Aufgaben zugeschnittenen KI von Grund auf war in der Praxis mit hohen Hürden hinsichtlich Fachwissen und Kosten verbunden. Dieses Patent bietet einen Mechanismus **zur effizienten Erstellung, Bewertung, Generierung und Bereitstellung von „spezialisierten benutzerdefinierten Modellen“, denen Fachwissen, Fähigkeiten und Anweisungen zugeführt werden**. In der Patentschrift werden die technischen Vorteile wie Effizienzsteigerung, Ressourceneinsparung und Konnektivität hervorgehoben. ## Kernpunkt 1 | Modell-Builder = „KI-Experte für die KI-Entwicklung“ Im Mittelpunkt dieses Patents steht **der „Model Builder**“. Anspruch 1 definiert diesen als **„Sprachmodell**, **das aus einer bestimmten Befehlssequenz zur Bildung eines maßgeschneiderten Modells besteht“** und das so angewiesen ist, **„als Experte für die Erstellung maßgeschneiderter Modelle zu agieren**“. **💡 Kernpunkt:** Mit anderen Worten: Der Model Builder ist **eine „KI zur Erstellung von KI (Meta-KI)**“. Wenn ein Nutzer angibt: „Ich möchte eine KI dieser Art“, verhält sich diese Meta-KI wie ein Experte und setzt einen maßgeschneiderten Agenten zusammen.Das Originelle daran ist, dass die **verschachtelte Struktur „KI, die KI erzeugt“** selbst als konkretes technisches Mittel rechtlich geschützt wird. ## Kernpunkt 2 | Strukturierter Erstellungsprozess in vier Schritten Die „spezifische Befehlssequenz“ des Model Builders ist **in Anspruch** 1 als **vier Schritte** aufgeführt. Dies ist ein wesentliches Merkmal des Anspruchs. \[Befehlssequenz des Modell-Builders (Anspruch 1)\] Schritt 1: Festlegung des Verhaltens └ Festlegung des Verhaltens des maßgeschneiderten Modells auf der Grundlage von Merkmalen (features) ▼ Schritt 2: Erstellung eines Profils └ Erstellung eines Profils für das maßgeschneiderte Modell ▼ Schritt 3: Erstellung einer Verfeinerungsaufforderung └ Erzeugung einer „Verfeinerungsaufforderung“, die Parameter für die Datenextraktion aus der Wissensbasis, Vorlagen, erwartete Ausgaben und die Schnittstellenkonfiguration ermittelt ▼ + Anweisung, jeden Schritt „der Reihe nach und ohne Auslassungen“ auszuführen **💡 Kernpunkt:** Bemerkenswert ist, dass die Ansprüche sogar die Einschränkung **„die einzelnen Schritte nacheinander und ohne Auslassungen ausführen (go through steps in order and without skipping)“** enthalten.Indem der Erstellungsprozess der KI nicht als „vage Anweisung“, sondern als **strenge Vorgehensweise** definiert wird, wird die Erfindung konkretisiert und die Zurückweisung abstrakter Ideen vermieden. ## Kernpunkt 3 | Feinabstimmung + Anweisungen + Erstellung einer dedizierten Schnittstelle Der Modell-Builder führt auf der Grundlage der Merkmale des Benutzers (Wissensbasis + Fähigkeiten) die folgenden drei Schritte durch: | Funktionsweise | Inhalt | | --- | --- | | Feinabstimmung | Das Basismodell wird anhand der „Wissensbasis“ feinabgestimmt, um ihm Fachwissen zu verleihen | | Erstellung von Anweisungen | Erzeugung einer Reihe von Befehlen, die die „Fähigkeit (capability)“ ausmachen | | Erstellung einer Schnittstelle | Erstellung einer dedizierten Schnittstelle für die Interaktion mit dem benutzerdefinierten Modell | Auf diese Weise werden aus einem allgemeinen Modell **ein spezialisierter benutzerdefinierter Agent und dessen spezielle Benutzeroberfläche** in einem Schritt generiert. In der Beschreibung sind Anwendungsbeispiele wie benutzerdefinierte Modelle für Finanzgeschäfte (mit Anbindung an APIs für Finanzdienstleistungen) aufgeführt. ## Kernpunkt ④ | Sicherheitsprüfung durch „Reviewer-Modelle“ Die Beschreibung erwähnt zudem einen Mechanismus, bei dem **„Reviewer-Modelle“ potenziell schädliche Kombinationen** aus den Benutzereinstellungen **identifizieren und diese zur Überprüfung kennzeichnen**. Wenn jeder benutzerdefinierte KI erstellen kann, entsteht auch das Risiko des Missbrauchs. Dieses Patent berücksichtigt sogar die für die Demokratisierung der KI unverzichtbaren Elemente, nämlich **die Vereinbarkeit von Gestaltungsfreiheit und Sicherheit**. Die Konzeption, Sicherheitsmechanismen in den Schutzumfang einzubeziehen, ist auch in der Praxis von Nutzen. ## Einzelne Durchsicht des unabhängigen Anspruchs 1 US 12,406,207 B2 | Anspruch 1 (Originaltext/Englisch) Ein System künstlicher Intelligenz, umfassend: mindestens einen Speicher, der Anweisungen speichert; und mindestens einen Prozessor, der so konfiguriert ist, dass er die Anweisungen ausführt, um Operationen durchzuführen, die Folgendes umfassen: Empfangen einer Abfrage zur Konfiguration eines benutzerdefinierten Modells, wobei die Abfrage Merkmale umfasst, wobei die Merkmale eine Wissensbasis und eine Fähigkeit umfassen; Bereitstellung der Merkmale an einen Modellgenerator, wobei der Modellgenerator ein Sprachmodell ist, das mit einer spezifischen Befehlssequenz zur Erstellung benutzerdefinierter Modelle konfiguriert ist, wobei die spezifische Befehlssequenz Befehle für das Sprachmodell umfasst, damit es sich wie ein Experte bei der Erstellung benutzerdefinierter Modelle verhält; Konfigurieren des benutzerdefinierten Modells mit dem Modellgenerator auf der Grundlage der Merkmale durch Feinabstimmung eines Basismodells mit der Wissensbasis und Erzeugen eines Befehlssatzes zur Konfiguration der Fähigkeit; Erzeugen einer benutzerdefinierten Schnittstelle zur Interaktion mit dem benutzerdefinierten Modell; Empfangen einer Eingabeaufforderung über die benutzerdefinierte Schnittstelle; und Erzeugen einer Antwort unter Verwendung des benutzerdefinierten Modells, wobei die spezifische Befehlssequenz umfasst: einen ersten Schritt zum Festlegen eines Verhaltens für das benutzerdefinierte Modell auf der Grundlage der Merkmale; einen zweiten Schritt zum Erzeugen eines Profils für das benutzerdefinierte Modell; einen dritten Schritt zur Generierung von Verfeinerungsaufforderungen für die Konfiguration des benutzerdefinierten Modells, wobei die Verfeinerungsaufforderungen Parameter für mindestens eines der folgenden Elemente abfragen: eine Datenextraktion aus der Wissensdatenbank, eine Vorlage, eine erwartete Ausgabe oder eine Schnittstellenkonfiguration; und eine Anweisung, die Schritte der Reihe nach und ohne Auslassungen durchzugehen. Referenzübersetzung durch einen Patentanwalt (Japanisch) Ein KI-System, das einen Speicher zum Speichern von Befehlen und einen Prozessor zum Ausführen der Befehle aufweist, um Folgendes durchzuführen: ・Empfangen **einer Abfrage (Query** **) zur Erstellung eines benutzerdefinierten Modells**.Die Abfrage enthält Merkmale (features = **Wissensbasis** und **Fähigkeiten**);・Bereitstellung der Merkmale an **den „Modellgenerator**“. Der Modellgenerator ist ein Sprachmodell, das aus einer bestimmten Befehlssequenz zur Bildung eines benutzerdefinierten Modells besteht und angewiesen wird, **„als Experte für die Erstellung benutzerdefinierter Modelle zu agieren“**; ・Der Modellbauer führt **eine Feinabstimmung des Basismodells anhand der Wissensbasis** durch, **generiert eine Gruppe von Befehlen**, **die die Fähigkeiten bilden**, und erstellt so das benutzerdefinierte Modell;・Er **generiert eine spezielle Schnittstelle** für die Interaktion mit dem benutzerdefinierten Modell ;・Er empfängt über die Schnittstelle Eingabeaufforderungen und generiert Antworten mithilfe des benutzerdefinierten Modells.Die spezifische Befehlssequenz umfasst dabei: **① Festlegung des Verhaltens, ② Erstellung eines Profils, ③ Generierung eines Verfeinerungs-Prompts** (Ermittlung von Parametern aus der Wissensbasis / Vorlagen / erwartete Ausgabe / Schnittstellenkonfiguration) sowie **④ die Anweisung**, **die einzelnen Schritte der Reihe nach und ohne Auslassen auszuführen**. ### Systematisierung der Beschränkungen zur Absicherung der Rechte | Einschränkungen | Technische Bedeutung | Grund für die Wirksamkeit | | --- | --- | --- | | Modell-Builder (Meta-KI) | Ein Sprachmodell, das sich wie ein Experte verhält und KI entwickelt | Der originelle Kern der Erfindung | | 4-stufige Befehlssequenz | Strenge Strukturierung des Erstellungsprozesses | Loslösung von abstrakten Ideen | | Feinabstimmung + Generierung der Benutzeroberfläche | Allgemein → Spezialisiert + automatische Generierung einer dedizierten Benutzeroberfläche | Konkrete Datenverarbeitung | | Schrittweise Ausführung ohne Überspringen | Strenge Einhaltung der Abläufe | Gewährleistung der Konkretheit der Verarbeitung | Neben Anspruch 1 wurden auch die Ansprüche 9 und 14 als eigenständige Ansprüche formuliert, wodurch ein mehrschichtiger Schutz aus unterschiedlichen Blickwinkeln wie Verfahren und Medien gewährleistet ist. ## Zwei Methoden zur Erstellung von Agenten | „Von der KI erstellt“ vs. „Von Menschen beschrieben“ Auch hinsichtlich der Frage, „wie man benutzerdefinierte Agenten erstellt“, haben OpenAI und Anthropic Patente **mit gegensätzlichen Ansätzen** angemeldet. | | OpenAI (dieser Artikel) | Anthropic (bereits erläutert) | | --- | --- | --- | | Patent | US 12.406.207 B2 | US 2025/0299023 A1 | | Entwickler | **Von einer KI (Modell-Builder) erstellt** | **Von Menschen in einer speziellen Sprache beschrieben** | | Kerntechnologie | Meta-KI + 4 Schritte + Feinabstimmung | Adept Workflow Language + DOM-Abstraktion | | Benutzererfahrung | Anforderungen werden mitgeteilt, die KI setzt den Workflow zusammen | Workflows wie Code beschreiben | | Beispiel | „die KI mit der Erstellung beauftragen“ | „selbst einen Entwurf erstellen“ | **💡 Kernpunkt:** Auch wenn es sich bei beiden um die „Erstellung von Agenten“ handelt, sind die gegensätzlichen Ansätze – **„interaktive Erstellung durch die KI“ (OpenAI)** und **„Beschreibung durch den Menschen in einer speziellen Sprache“ (Anthropic)** – jeweils separat patentiert. Dies ist ein gutes Beispiel dafür, dass **je nach „Verfahren“ der Erstellung Spielraum für die Erlangung von Schutzrechten besteht**. ## Wie wird dies bei der Prüfung in Japan, den USA und Europa bewertet? ### USA (USPTO) Da es sich nicht um eine abstrakte Theorie wie „KI erstellt KI“ handelt, sondern um **konkrete Verfahren** wie den vierstufigen Modellbau-Prozess, das Feinabstimmen und die Generierung von Schnittstellen, wurden die Alice-/Mayo-Tests bestanden und **die Registrierung** erfolgte zudem **zügig im Rahmen von Track One (beschleunigtes Prüfungsverfahren)**. ### Japan (JPO) Da konkrete Datenverarbeitungsschritte wie Feinabstimmung, Befehlsgenerierung und Schnittstellengenerierung beschrieben werden, erfüllt die Erfindung als softwarebezogene Erfindung leicht die Voraussetzungen für die Patentierbarkeit. Entscheidend für die Erfindungshöhe sind das „strukturierte Erstellungsverfahren mittels Meta-KI“ und der „Effekt der Reduzierung von Rechenressourcen“. ### Europa (EPO) Die technischen Wirkungen „Effizienzsteigerung und Reduzierung der Rechenressourcen“ sind klar definiert, sodass sich diese Struktur auch im Rahmen des COMVIK-Ansatzes leicht als technisches Merkmal bewerten lässt. Ein Vergleich der Prüfungspraxis für KI-Agenten-Patente in Japan, den USA und Europa wird im Artikel [„Patentfälle und Prüfungspraxis in Japan, den USA und Europa“](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe) ausführlich erläutert. ## Lehren für eigene Patentanmeldungen **① Auch den „Erstellungsprozess“ rechtlich absichern.** Nicht nur das Produkt selbst, sondern auch der Mechanismus zu seiner Herstellung (Meta-KI, Builder) ist patentierbar. **② Strukturieren Sie die Vorgehensweise streng.** Eine konkrete Beschreibung des Prozesses, beispielsweise „die vier Schritte nacheinander und ohne Auslassungen ausführen“, erhöht die Patentierbarkeit. **③ Technische Wirkungen in den Vordergrund stellen.** Wirkungen wie „Reduzierung der Rechenressourcen“ und „Effizienzsteigerung“ sind starke Belege für die Behauptung der erfinderischen Tätigkeit. **④ Sicherheitsmechanismen einbeziehen.** Die Einbeziehung von Sicherheitsprüfungen wie dem Reviewer-Modell in den Schutzumfang sorgt für einen umfassenden Schutz, der der tatsächlichen Implementierung entspricht. **⑤ Nutzen Sie die beschleunigte Prüfung.** OpenAI hat seine Anmeldung im Rahmen von „Track One“ zügig registrieren lassen. In wettbewerbsintensiven Bereichen ist eine frühzeitige Erlangung von Schutzrechten strategisch sinnvoll (auch in Japan gibt es ein System zur beschleunigten Prüfung). Wir prüfen, ob Ihre firmeneigenen Technologien zur Erstellung und Anpassung von KI patentierbar sind. Patentanwälte mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen IT, Software und KI bieten Ihnen umfassende Unterstützung – von der Gestaltung der Ansprüche einschließlich des Erstellungsprozesses und der Meta-KI über eine kostenlose Prüfung der Schutzfähigkeit bis hin zur Nutzung der beschleunigten Prüfung und der Anmeldestrategie in Japan, den USA und Europa. [Kostenlose Erstberatung vereinbaren –](https://www.evorix.jp/free-consultation)[Dienstleistungen zum geistigen Eigentum in den Bereichen IT und KI](https://www.evorix.jp/it-ip-portal) ## Häufig gestellte Fragen (FAQ) F. Was ist das Patent US 12,406,207 B2? A. Es handelt sich um ein in den USA eingetragenes Patent von OpenAI, das ein System zum Erstellen benutzerspezifischer „benutzerdefinierter KI-Modelle (KI-Agenten)“ schützt.Kernstück ist ein als „Model Builder“ bezeichnetes Sprachmodell, das als „Experte für die Erstellung benutzerdefinierter Modelle“ fungiert und auf der Grundlage von Nutzeranfragen (Wissensbasis und Fähigkeiten) die Feinabstimmung des Basismodells, die Generierung von Anweisungen sowie die Erstellung einer dedizierten Benutzeroberfläche übernimmt.Eingetragen am 2. September 2025, insgesamt 19 Ansprüche. Es unterstützt die „GPTs“-Funktion von OpenAI. Frage: Was ist der „Model Builder“? A. Es handelt sich um ein Sprachmodell, das zur Erstellung benutzerdefinierter KI konzipiert wurde – also um eine „KI, die KI erstellt (Meta-KI)“. Es ist aus einer bestimmten Befehlssequenz zusammengesetzt, damit es „als Experte für die Erstellung benutzerdefinierter Modelle fungiert“, und erstellt auf Grundlage der Nutzeranforderungen einen benutzerdefinierten Agenten, indem es die Schritte Festlegung des Verhaltens, Erstellung eines Profils und Generierung präziser Eingabeaufforderungen durchläuft. F. Bezieht sich dieses Patent auf „GPTs“? A. Der Aufbau der Patentbeschreibung entspricht der „GPTs“-Funktion (Custom GPT) von OpenAI. Dabei handelt es sich um ein System, mit dem eigene KI-Assistenten, die über Fachwissen und Fähigkeiten verfügen, ohne Programmieraufwand erstellt und bereitgestellt werden können; dieses Patent schützt die zugrunde liegende Technologie. F. Worin unterscheidet sich dieses Patent von dem Patent von Anthropic zur Agentenentwicklung? A. Der Ansatz bei der Erstellung ist unterschiedlich. Bei Anthropic (US 2025/0299023) „beschreibt der Mensch den Workflow“ in einer speziellen Sprache namens „Adept Workflow Language“.Das vorliegende Patent von OpenAI verfolgt den Ansatz eines „Model Builders“, bei dem „die KI interaktiv und strukturiert Agenten erstellt“. Auch wenn es sich in beiden Fällen um die „Erstellung von Agenten“ handelt, handelt es sich um gegensätzliche Konzepte: bei dem einen schreibt der Mensch den Code, bei dem anderen erstellt die KI den Agenten. F. Kann auch die Methode zur Erstellung einer benutzerdefinierten KI patentiert werden? A. Ja. So wie in diesem Patent beschrieben, ist eine Patentierung sowohl in Japan als auch in den USA und Europa möglich, sofern konkrete Verfahren wie strukturierte Abläufe, Feinabstimmung und Schnittstellengenerierung einer Meta-KI (Model Builder) dargelegt und der technische Vorteil einer Effizienzsteigerung (Reduzierung der Rechenressourcen) aufgezeigt wird. **Hinweis zu diesem Artikel:** Dieser Artikel ist eine allgemeine Erläuterung der Technik und des Systems auf der Grundlage veröffentlichter Patentanzeigen. US 12,406,207 B2 ist ein eingetragenes Patent, doch der tatsächliche Schutzumfang wird durch den Wortlaut der einzelnen Ansprüche, die Äquivalenzlehre und Informationen zum Anmeldeverlauf bestimmt.Die zitierten Ansprüche, die Zusammenfassung und die Angaben in der Beschreibung basieren auf Daten aus veröffentlichten Patentblättern (z. B. FreePatentsOnline); für rechtlich wichtige Zwecke (FTO, Verletzungsanalyse, Nichtigkeitsverfahren, Anmeldungen usw.) sollten Sie jedoch unbedingt die Originalunterlagen des USPTO sowie die aktuellsten Verfahrensinformationen überprüfen und eine individuelle Prüfung durch einen Experten in Anspruch nehmen.Die japanische Übersetzung dient lediglich als Hilfestellung zum Verständnis; der maßgebliche Text ist die englische Originalfassung. **Weiterführende Lektüre (Reihe zu KI-Agenten-Patenten):** ・[Anthrop](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023)ics [Patent zur „Agentenerstellung“ (von Menschen in einer speziellen Sprache beschrieben)](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023) ・[OpenAIs Patent zu Multi-Agenten (gemeinsamer Arbeitsbereich)](https://www.evorix.jp/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) ・[Open](https://www.evorix.jp/blog/openai-vpt-patent-us11887367)AIs [Patent zu „KI-Agenten, die aus Videos lernen“ (VPT)](https://www.evorix.jp/blog/openai-vpt-patent-us11887367) ・[Patentfälle und](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe) [Prüfungspraktiken in](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe) Japan[, den USA und Europa (Fallbeispiele)](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe) ## Quelle - US 12,406,207 B2 (Google Patents): [https://patents.google.com/patent/US12406207B2/en](https://patents.google.com/patent/US12406207B2/en) - Patentansprüche und Beschreibung (FreePatentsOnline): [https://www.freepatentsonline.com/12406207.html](https://www.freepatentsonline.com/12406207.html) 特許, 外国特許, 知財戦略, AI, ソフトウェア特許, 弁理士, AI特許, 知的財産権, AIエージェント, 特許事務所, OpenAI ## Verwandte Beiträge [![【弁理士徹底解説】OpenAIのマルチエージェント特許 US 12,405,822 B1 を読み解く｜共有ワークスペースで複数AIを協調させる](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_fsjjeefsjjeefsjj.jpg?height=200&name=Gemini_Generated_Image_fsjjeefsjjeefsjj.jpg)](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) 特許, 外国特許, 知財戦略, AI, ソフトウェア特許, 弁理士, AI特許, マルチエージェント, 知的財産権, AIエージェント, 特許事務所, OpenAI ## [\[Ausführliche Erläuterung eines Patentanwalts\] Das Multi-Agenten-Patent US 12,405,822 B1 von OpenAI im Detail | Zusammenarbeit mehrerer KI-Systeme in einem gemeinsamen…](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) ![Bild von 弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) 弁理士 杉浦健文 Jul 18, 2026, 7:50:30 PM Komplexe Aufgaben, die für einen einzelnen KI-Agenten schwierig sind, lassen sich möglicherweise... 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