--- title: OpenAIのカスタムGPTs特許US 12,406,207を弁理士が徹底解説｜AIがAIを作る｜EVORIX description: OpenAIの登録特許US 12,406,207 B2（カスタムGPTs）を弁理士が徹底解説。AIを作るAI「モデルビルダー」、4ステップの構造化された作成プロセス、ファインチューニング＋専用インターフェース生成、レビューアモデルによる安全チェック。クレーム1の原文引用と逐条解説、Anthropicのエージェント構築特許との対比、日米欧の審査評価まで。 image: https://www.evorix.jp/hubfs/Gemini_Generated_Image_u4oipou4oipou4oi.jpg --- [コンテンツまでスキップ](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#main-content) - [日本語 - 日本](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Chinese (中国語)](https://www.evorix.jp/zh/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Deutsch (ドイツ語)](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [English (英語)](https://www.evorix.jp/en/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Español (スペイン語)](https://www.evorix.jp/es/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Français (フランス語)](https://www.evorix.jp/fr/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Italiano (イタリア語)](https://www.evorix.jp/it/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Português (ポルトガル語)](https://www.evorix.jp/pt/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [한국어 (韓国語)](https://www.evorix.jp/ko/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) 日本語 - 日本 翻訳のサブメニューを表示 [![知的財産事務所エボリクス/EVORIX/大阪/特許・商標・意匠登](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80%E3%82%A8%E3%83%9C%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9%20(500%20%C3%97%20250%20px).png?width=500&height=250&name=%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80%E3%82%A8%E3%83%9C%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9%20(500%20%C3%97%20250%20px).png)](https://www.evorix.jp/) - [サービス](https://www.evorix.jp/contents) サービスのサブメニューを表示 - [特許出願](https://www.evorix.jp/patent-service) - [商標登録](https://www.evorix.jp/trademark-service) - [意匠登録](https://www.evorix.jp/design-service) - [著作権](https://www.evorix.jp/copyright-service) - [不正競争防止法](https://www.evorix.jp/unfair-competition) - [顧問弁理士](https://www.evorix.jp/komon) - [海外出願](https://www.evorix.jp/international) 海外出願のサブメニューを表示 - [PCT国際特許出願](https://www.evorix.jp/pct) - [マドプロ国際商標出願](https://www.evorix.jp/madrid-protocol-trademark) - [ハーグ国際意匠出願](https://www.evorix.jp/hague-design-application) - [世界の特許制度](https://www.evorix.jp/patent-world) - [世界の商標制度](https://www.evorix.jp/trademark-world) - [世界の意匠制度](https://www.evorix.jp/design-world) - [業種別サポート](https://www.evorix.jp/industries) 業種別サポートのサブメニューを表示 - [スタートアップ向け](https://www.evorix.jp/startup) - [製造業向け](https://www.evorix.jp/manufacturing) - [IT企業向け](https://www.evorix.jp/it-ip-portal) - [事務所案内](https://www.evorix.jp/about) 事務所案内のサブメニューを表示 - [事務所概要](https://www.evorix.jp/about) - [経営理念・ビジョン](https://www.evorix.jp/philosophy) - [弁理士紹介](https://www.evorix.jp/staff) - [アクセス](https://www.evorix.jp/access) - [セミナー・講演](https://www.evorix.jp/seminar) - [採用情報](https://www.evorix.jp/recruit) - [お役立ち情報](https://www.evorix.jp/blog) お役立ち情報のサブメニューを表示 - [ブログ](https://www.evorix.jp/blog) - [よくあるご質問](https://www.evorix.jp/faq) - [知的財産用語集](https://www.evorix.jp/glossary) - [外国出願補助金ガイド](https://www.evorix.jp/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%88%E3%83%AD%E5%A4%96%E5%9B%BD%E5%87%BA%E9%A1%98%E5%8A%A9%E6%88%90%E9%87%91%E3%81%AE%E3%81%94%E6%A1%88%E5%86%85) - [AI下書き×弁理士チェック](https://www.evorix.jp/ai-draft-patent-lp) - [お問い合わせ](https://www.evorix.jp/inquiry) お問い合わせのサブメニューを表示 - [ご相談の流れ](https://www.evorix.jp/consultation) - [お問い合わせフォーム](https://www.evorix.jp/inquiry) メインナビゲーションを開く メインナビゲーションを閉じる - [サービス](https://www.evorix.jp/contents) サービスのサブメニューを表示 - [特許出願](https://www.evorix.jp/patent-service) - [商標登録](https://www.evorix.jp/trademark-service) - [意匠登録](https://www.evorix.jp/design-service) - [著作権](https://www.evorix.jp/copyright-service) - [不正競争防止法](https://www.evorix.jp/unfair-competition) - [顧問弁理士](https://www.evorix.jp/komon) - [海外出願](https://www.evorix.jp/international) 海外出願のサブメニューを表示 - [PCT国際特許出願](https://www.evorix.jp/pct) - [マドプロ国際商標出願](https://www.evorix.jp/madrid-protocol-trademark) - [ハーグ国際意匠出願](https://www.evorix.jp/hague-design-application) - [世界の特許制度](https://www.evorix.jp/patent-world) - [世界の商標制度](https://www.evorix.jp/trademark-world) - [世界の意匠制度](https://www.evorix.jp/design-world) - [業種別サポート](https://www.evorix.jp/industries) 業種別サポートのサブメニューを表示 - [スタートアップ向け](https://www.evorix.jp/startup) - [製造業向け](https://www.evorix.jp/manufacturing) - [IT企業向け](https://www.evorix.jp/it-ip-portal) - [事務所案内](https://www.evorix.jp/about) 事務所案内のサブメニューを表示 - [事務所概要](https://www.evorix.jp/about) - [経営理念・ビジョン](https://www.evorix.jp/philosophy) - [弁理士紹介](https://www.evorix.jp/staff) - [アクセス](https://www.evorix.jp/access) - [セミナー・講演](https://www.evorix.jp/seminar) - [採用情報](https://www.evorix.jp/recruit) - [お役立ち情報](https://www.evorix.jp/blog) お役立ち情報のサブメニューを表示 - [ブログ](https://www.evorix.jp/blog) - [よくあるご質問](https://www.evorix.jp/faq) - [知的財産用語集](https://www.evorix.jp/glossary) - [外国出願補助金ガイド](https://www.evorix.jp/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%88%E3%83%AD%E5%A4%96%E5%9B%BD%E5%87%BA%E9%A1%98%E5%8A%A9%E6%88%90%E9%87%91%E3%81%AE%E3%81%94%E6%A1%88%E5%86%85) - [AI下書き×弁理士チェック](https://www.evorix.jp/ai-draft-patent-lp) - [お問い合わせ](https://www.evorix.jp/inquiry) お問い合わせのサブメニューを表示 - [ご相談の流れ](https://www.evorix.jp/consultation) - [お問い合わせフォーム](https://www.evorix.jp/inquiry) - - [日本語 - 日本](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Chinese (中国語)](https://www.evorix.jp/zh/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Deutsch (ドイツ語)](https://www.evorix.jp/de/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [English (英語)](https://www.evorix.jp/en/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Español (スペイン語)](https://www.evorix.jp/es/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Français (フランス語)](https://www.evorix.jp/fr/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Italiano (イタリア語)](https://www.evorix.jp/it/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [Português (ポルトガル語)](https://www.evorix.jp/pt/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) - [한국어 (韓国語)](https://www.evorix.jp/ko/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) 日本語 - 日本 翻訳のサブメニューを表示 - [お問い合わせ](https://www.evorix.jp/inquiry) [お問い合わせ](https://www.evorix.jp/inquiry) 2026/06/06 # 【弁理士徹底解説】OpenAIの「カスタムGPTs」特許 US 12,406,207 B2 を読み解く｜AIがAIを作る「モデルビルダー」 ![Picture of 弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) [弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/blog/author/takefumi-sugiura) 共有： [facebook-f icon](http://www.facebook.com/share.php?u=https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) [linkedin-in icon](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) [Twitter icon](https://twitter.com/intent/tweet?url=https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) [pinterest-p icon](http://pinterest.com/pin/create/link/?url=https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) [envelope icon](mailto:?body=https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207) ![【弁理士徹底解説】OpenAIの「カスタムGPTs」特許 US 12,406,207 B2 を読み解く｜AIがAIを作る「モデルビルダー」](https://www.evorix.jp/hubfs/Gemini_Generated_Image_u4oipou4oipou4oi.jpg) 専門知識を持った独自のAIアシスタントを、コードを書かずに作れる――OpenAIの**「GPTs（カスタムGPT）」**は、AI活用の裾野を一気に広げました。では、この「自分だけのAIを作る」仕組みは、技術的にどう実現され、どう特許で守られているのか。その答えが、本記事で深掘りする登録特許 **US 12,406,207 B2「Systems and methods for generating customized AI models」**です。 この特許の最大の見どころは、**「モデルビルダー」＝AIを作るためのAI（メタAI）**という発想。ユーザーの要望を受けて、AI自身が構造化された手順でカスタムエージェントを組み立てます。以前解説した[Anthropicのエージェント構築特許（人間が専用言語で記述）](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023)とは**対照的なアプローチ**です。AI知財に精通した弁理士が、実際のクレームを引用しながら解説します。 **💡 要点：**本記事は、AIエージェント特許シリーズの一編です。"構築"レイヤーの対比はAnthropicの[エージェント構築特許](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023)を、審査実務は[日米欧の事例編](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe)をご覧ください。 目次 1. [30秒サマリー｜「AIがAIを作る」特許](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#summary) 2. [特許の基本情報](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#basic) 3. [背景｜カスタムAIを作るのは複雑でコストがかかる](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#problem) 4. [核心①｜モデルビルダー＝「AIを作る専門家AI」](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#builder) 5. [核心②｜4ステップの構造化された作成プロセス](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#steps) 6. [核心③｜ファインチューニング＋指示＋専用インターフェース生成](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#config) 7. [核心④｜「レビューアモデル」による安全チェック](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#safety) 8. [独立クレーム1を逐条で読む](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#claim1) 9. [2つのエージェント作成法｜「AIが作る」vs「人が記述する」](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#vs) 10. [日米欧の審査でどう評価されるか](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#exam) 11. [自社出願への教訓](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#lessons) 12. [よくある質問（FAQ）](https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207#faq) ## 30秒サマリー｜「AIがAIを作る」特許 **● 何の特許か：**ユーザー独自の**カスタムAI（エージェント）を生成**するシステム。OpenAIの「GPTs」に対応。 **● 核心：**①"AIを作る専門家AI"＝**モデルビルダー**、②振る舞い確立→プロファイル→精緻化プロンプトの**4ステップ手順**、③ベースモデルのファインチューニング＋指示＋専用インターフェース生成、④**レビューアモデル**による安全チェック。 **● 誰の特許か：**OpenAI OpCo, LLC。 **● ステータス：**米国**登録特許**（2025年9月2日登録、全19クレーム、早期審査Track One）。 ## 特許の基本情報 | 項目 | 内容 | | --- | --- | | 特許番号 | US 12,406,207 B2 | | 発明の名称 | Systems and methods for generating customized AI models | | 登録日 | 2025年9月2日 | | 優先日 | 2023年9月25日 | | 出願人 | OpenAI OpCo, LLC | | 発明者 | Nicholas Turley、Thomas Dimson、Olivier Godement、Michal Pokrass | | クレーム数 | 19（独立：クレーム1・9・14） | | 通称 | GPTs（カスタムGPT） | | ステータス | 登録特許（Track One 早期審査で取得） | ## 背景｜カスタムAIを作るのは複雑でコストがかかる 大規模言語モデルは強力ですが、明細書も指摘するとおり**「使いこなすのが複雑で、動かすのに多くの資源を要する」**という課題があります。特定の業務に特化したAIを一から作るのは、専門知識とコストの壁が高いのが実情でした。 本特許は、**専門知識・能力・指示を与えた"特化型のカスタムモデル"を、効率よく作成・評価・生成・配備する**仕組みを提供します。明細書は、効率向上・資源削減・接続性という技術的利点を強調しています。 ## 核心①｜モデルビルダー＝「AIを作る専門家AI」 本特許の中心にあるのが**「モデルビルダー（model builder）」**です。クレーム1は、これを**「カスタムモデルの形成のための特定の命令シーケンスで構成された言語モデル」**であり、**「カスタムモデルを作る専門家として振る舞う」**よう指示されたもの、と定義します。 **💡 要点：**つまり、モデルビルダーは**"AIを作るためのAI（メタAI）"**です。ユーザーが「こういうAIが欲しい」と伝えると、このメタAIが専門家のように振る舞って、カスタムエージェントを組み立てる。**「AIがAIを生成する」という入れ子構造**そのものを、具体的な技術手段として権利化している点が独創的です。 ## 核心②｜4ステップの構造化された作成プロセス モデルビルダーの「特定の命令シーケンス」は、クレーム1に**4つのステップ**として明記されています。これがクレームの大きな特徴です。 【モデルビルダーの命令シーケンス（クレーム1）】 第1ステップ：振る舞いの確立 └ 特徴（features）に基づきカスタムモデルの挙動を定める ▼ 第2ステップ：プロファイルの生成 └ カスタムモデルのプロファイルを生成 ▼ 第3ステップ：精緻化プロンプトの生成 └ 知識ベースからのデータ抽出／テンプレート／ 期待される出力／インターフェース構成 の パラメータを求める「精緻化プロンプト」を生成 ▼ ＋ 各ステップを「順番に・飛ばさずに」実行する指示 **💡 要点：**注目すべきは、**「各ステップを順番に、飛ばさずに実行する（go through steps in order and without skipping）」**という限定までクレームに含まれている点です。AIの作成プロセスを"曖昧な指示"ではなく**厳密な手順**として規定することで、発明を具体化し、抽象的アイデアの拒絶を回避しています。 ## 核心③｜ファインチューニング＋指示＋専用インターフェース生成 モデルビルダーは、ユーザーの特徴（知識ベース＋能力）に基づき、次の3つを行います。 | 動作 | 内容 | | --- | --- | | ファインチューニング | ベースモデルを「知識ベース」で微調整し、専門知識を持たせる | | 指示の生成 | 「能力（capability）」を構成する命令群を生成する | | インターフェース生成 | カスタムモデルと対話するための専用インターフェースを生成する | これにより、汎用モデルから**特化型のカスタムエージェントと、その専用UI**が一括で生成されます。明細書には、金融業務向けのカスタムモデル（金融サービスのAPIに接続）などの応用例が記載されています。 ## 核心④｜「レビューアモデル」による安全チェック 明細書は、**「レビューアモデル（reviewer models）」**が、ユーザー設定の中から**潜在的に有害な組み合わせを識別し、審査のためにフラグを立てる**仕組みにも言及しています。 誰でもカスタムAIを作れるようにすると、悪用リスクも生じます。本特許は、**作成の自由度と安全性の両立**という、AI民主化に不可欠な要素まで視野に入れています。安全性メカニズムを権利範囲に取り込む設計は、実務上も参考になります。 ## 独立クレーム1を逐条で読む US 12,406,207 B2｜Claim 1（原文／英語） An artificial intelligence system comprising: at least one memory storing instructions; and at least one processor configured to execute the instructions to perform operations comprising: receiving a query to configure a custom model, the query comprising features, the features comprising a knowledge base and a capability; providing the features to a model builder, the model builder being a language model configured with a specific instruction sequence for the formation of custom models, the specific instruction sequence comprising instructions for the language model to behave as an expert at creating custom models; configuring the custom model with the model builder based on the features by finetuning a base model with the knowledge base and generating a set of instructions to configure the capability; generating a custom interface for interacting with the custom model; receiving a prompt via the custom interface; and generating a response using the custom model, wherein the specific instruction sequence comprises: a first step of establishing a behavior for the custom model based on the features; a second step of generating a profile for the custom model; a third step of generating refining prompts for the configuring of the custom model, the refining prompts seeking parameters for at least one of: an extraction of data from the knowledge base, a template, an expected output, or an interface configuration; and an instruction to go through steps in order and without skipping. 弁理士による参考訳（日本語） AIシステムであって、命令を記憶するメモリと、命令を実行して以下を行うプロセッサと、を備える： ・**カスタムモデルを構成する問い合わせ（query）**を受信する。問い合わせは特徴（features＝**知識ベース**と**能力**）を含む； ・特徴を**「モデルビルダー」**に提供する。モデルビルダーは、カスタムモデル形成のための特定の命令シーケンスで構成された言語モデルであり、**「カスタムモデルを作る専門家として振る舞う」**よう指示される； ・モデルビルダーにより、**ベースモデルを知識ベースでファインチューニング**し、**能力を構成する命令群を生成**して、カスタムモデルを構成する； ・カスタムモデルと対話する**専用インターフェースを生成**する； ・インターフェース経由でプロンプトを受信し、カスタムモデルで応答を生成する。 ここで特定の命令シーケンスは：**①振る舞いの確立、②プロファイル生成、③精緻化プロンプトの生成**（知識ベースからの抽出／テンプレート／期待出力／インターフェース構成のパラメータを求める）、**④各ステップを順番に飛ばさず実行する指示**、を含む。 ### 権利化を支える限定の整理 | 限定 | 技術的意味 | 効いている理由 | | --- | --- | --- | | モデルビルダー（メタAI） | 専門家として振る舞いAIを作る言語モデル | 発明の独創的な核 | | 4ステップの命令シーケンス | 作成プロセスの厳密な構造化 | 抽象的アイデアからの脱却 | | ファインチューニング＋インターフェース生成 | 汎用→特化＋専用UIを自動生成 | 具体的なデータ処理 | | 順番に飛ばさず実行 | 手順の厳密性 | 処理の具体性を担保 | 独立クレームは1のほかクレーム9・14も立てられ、方法・媒体等の異なる切り口で重層的に保護しています。 ## 2つのエージェント作成法｜「AIが作る」vs「人が記述する」 「カスタムエージェントをどう作るか」についても、OpenAIとAnthropicは**対照的なアプローチ**で特許を取得しています。 | | OpenAI（本記事） | Anthropic（既解説） | | --- | --- | --- | | 特許 | US 12,406,207 B2 | US 2025/0299023 A1 | | 作成の主体 | **AI（モデルビルダー）が作る** | **人間が専用言語で記述** | | 中核技術 | メタAI＋4ステップ＋ファインチューニング | Adept Workflow Language＋DOM抽象化 | | ユーザー体験 | 要望を伝えるとAIが組み立てる | ワークフローをコードのように記述 | | たとえ | 「AIに頼んで作ってもらう」 | 「設計図を自分で書く」 | **💡 要点：**同じ"エージェント構築"でも、**「AIが対話的に作る」（OpenAI）**と**「人が専用言語で記述する」（Anthropic）**という対照的な方式が、それぞれ別個に特許化されています。**構築の"方式"ごとに権利化の余地がある**ことを示す好例です。 ## 日米欧の審査でどう評価されるか ### 米国（USPTO） 「AIでAIを作る」という抽象論ではなく、モデルビルダーの4ステップ手順、ファインチューニング、インターフェース生成という**具体的な処理**を備えるため、Alice/Mayoテストをクリアし、しかも**Track One（早期審査）で迅速に登録**されています。 ### 日本（JPO） ファインチューニング・命令生成・インターフェース生成という具体的データ処理が記載され、ソフトウェア関連発明として特許適格性を満たしやすい構成です。進歩性は「メタAIによる構造化された作成手順」「計算資源の削減という効果」が鍵となります。 ### 欧州（EPO） 「効率向上・計算資源の削減」という技術的効果が明確で、COMVIKアプローチ下でも技術的特徴として評価されやすい構成です。 AIエージェント特許の日米欧の審査実務の比較は、[「日本・米国・欧州の特許事例と審査実務」](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe)で詳しく解説しています。 ## 自社出願への教訓 **① 「作成プロセス」も権利化する。**製品そのものだけでなく、それを作る仕組み（メタAI・ビルダー）も特許になります。 **② 手順を厳密に構造化する。**「4ステップを順番に飛ばさず実行」のように、プロセスを具体的に記載することが特許適格性を高めます。 **③ 技術的効果を前面に。**「計算資源の削減」「効率向上」という効果は、進歩性主張の強い裏付けになります。 **④ 安全性メカニズムも取り込む。**レビューアモデルのような安全チェックを権利範囲に含めると、実装の実態に即した厚い保護になります。 **⑤ 早期審査を活用する。**OpenAIはTrack Oneで迅速登録。競争の速い分野では早期権利化が戦略的に有効です（日本にも早期審査制度があります）。 自社のAI作成・カスタマイズ技術、権利化できるか診断します。 IT・ソフトウェア・AI分野に精通した弁理士が、作成プロセス・メタAIを含むクレーム設計、権利化可能性の無料診断、早期審査の活用、日米欧での出願戦略までトータルでご支援します。 [初回無料相談を予約](https://www.evorix.jp/free-consultation)[IT・AI知財サービス](https://www.evorix.jp/it-ip-portal) ## よくある質問（FAQ） Q. US 12,406,207 B2はどんな特許ですか？ A. OpenAIの米国登録特許で、ユーザー独自の「カスタムAIモデル（AIエージェント）」を生成するシステムを保護します。中核は「モデルビルダー」と呼ばれる言語モデルで、これが"カスタムモデルを作る専門家"として振る舞い、ユーザーの問い合わせ（知識ベースや能力）から、ベースモデルのファインチューニング・指示生成・専用インターフェース生成までを行います。2025年9月2日登録、全19クレーム。OpenAIの「GPTs」機能に対応します。 Q. 「モデルビルダー」とは何ですか？ A. カスタムAIを作るために構成された言語モデル＝"AIを作るAI（メタAI）"です。「カスタムモデルを作る専門家として振る舞う」よう特定の命令シーケンスで構成されており、ユーザーの要望を受けて、振る舞いの確立・プロファイル生成・精緻化プロンプトの生成という手順を踏んで、カスタムエージェントを構築します。 Q. この特許は「GPTs」のことですか？ A. 明細書の構成はOpenAIの「GPTs（カスタムGPT）」機能に対応します。専門知識や能力を持たせた独自のAIアシスタントを、コードを書かずに作成・配備できる仕組みであり、本特許はその基盤技術を保護しています。 Q. Anthropicのエージェント構築特許とは何が違いますか？ A. 作り方の思想が異なります。Anthropic（US 2025/0299023）は「Adept Workflow Language」という専用言語で"人間がワークフローを記述"します。OpenAIの本特許は「モデルビルダー」という"AIが対話的・構造的にエージェントを作る"アプローチです。同じ"エージェント構築"でも、人が書くか・AIが作るかという対照的な設計です。 Q. カスタムAIの作成方法も特許になりますか？ A. なります。本特許のように、メタAI（モデルビルダー）の構造化された手順、ファインチューニング、インターフェース生成といった具体的な処理として記載し、効率向上（計算資源の削減）という技術的効果を示せば、日本・米国・欧州いずれでも権利化が可能です。 **本記事の注意事項：**本記事は、公開された特許公報に基づく一般的な技術・制度解説です。US 12,406,207 B2は登録特許ですが、実際の権利範囲は各クレームの文言・均等論・経過情報により定まります。引用したクレーム・要約・明細書記載は公開公報データ（FreePatentsOnline等）に基づきますが、法的に重要な用途（FTO・侵害分析・無効・出願等）では、必ずUSPTO正本と最新の経過情報をご確認のうえ、専門家の個別検討をご利用ください。日本語訳は理解のための参考訳であり、正文は英語原文です。 **あわせて読みたい（AIエージェント特許シリーズ）：** ・[Anthropicの「エージェント構築」特許（人間が専用言語で記述）](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-agent-configuration-patent-us20250299023) ・[OpenAIのマルチエージェント特許（共有ワークスペース）](https://www.evorix.jp/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) ・[OpenAIの「動画から学ぶAIエージェント」特許（VPT）](https://www.evorix.jp/blog/openai-vpt-patent-us11887367) ・[日本・米国・欧州の特許事例と審査実務（事例編）](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe) ## 出典 - US 12,406,207 B2（Google Patents）：[https://patents.google.com/patent/US12406207B2/en](https://patents.google.com/patent/US12406207B2/en) - クレーム・明細書（FreePatentsOnline）：[https://www.freepatentsonline.com/12406207.html](https://www.freepatentsonline.com/12406207.html) ![杉浦健文 弁理士](https://www.evorix.jp/hubfs/HP-%E5%BC%81%E7%90%86%E5%A3%AB%E7%B4%B9%E4%BB%8B-%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%AB%E7%94%BB%E5%83%8F.png) AUTHOR / 執筆者 杉浦 健文 （SUGIURA Takefumi） 知的財産事務所エボリクス（EVORIX）　**代表弁理士** 特許・商標・意匠・著作権の出願から審判・侵害訴訟まで、IT・製造・スタートアップ・ファッション・医療など幅広い業種のクライアントを支援。AI・IoT・Web3・FinTech等の先端分野の知財戦略にも精通。**日本弁理士会／アジア弁理士協会（APAA）／日本商標協会（JTA）**等 複数団体所属。 [→ 弁理士プロフィール詳細](https://www.evorix.jp/staff) [→ ご相談・お問い合わせ](https://www.evorix.jp/inquiry) [→ ご相談の流れ](https://www.evorix.jp/consultation) [特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/特許), [外国特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/外国特許), [知財戦略](https://www.evorix.jp/blog/tag/知財戦略), [AI](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai), [ソフトウェア特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/ソフトウェア特許), [弁理士](https://www.evorix.jp/blog/tag/弁理士), [AI特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai特許), [知的財産権](https://www.evorix.jp/blog/tag/知的財産権), [AIエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/aiエージェント), [特許事務所](https://www.evorix.jp/blog/tag/特許事務所), [OpenAI](https://www.evorix.jp/blog/tag/openai) ## 関連記事 [![【弁理士徹底解説】Anthropic「Computer Use」の中核特許 US 12,430,150 B1 を読み解く｜クレーム全文と技術アーキテクチャ](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_7fcf6e7fcf6e7fcf.jpg?height=200&name=Gemini_Generated_Image_7fcf6e7fcf6e7fcf.jpg)](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) [特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1), [外国特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%A4%96%E5%9B%BD%E7%89%B9%E8%A8%B1), [知財戦略](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5), [AI](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai), [ソフトウェア特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E7%89%B9%E8%A8%B1), [弁理士](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%BC%81%E7%90%86%E5%A3%AB), [AI特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E7%89%B9%E8%A8%B1), [マルチエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88), [知的財産権](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E6%A8%A9), [AIエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88), [特許事務所](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80), [Anthropic](https://www.evorix.jp/blog/tag/anthropic) ## [【弁理士徹底解説】Anthropic「Computer Use」の中核特許 US 12,430,150 B1 を読み解く｜クレーム全文と技術アーキテクチャ](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) ![弁理士 杉浦健文の写真](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) [弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/blog/author/takefumi-sugiura) 2026/06/05 AIエージェントがパソコンを「使う」時代が到来しました。その先頭を走るのがAnthropicの「Computer... [続きを読む](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) [![【弁理士徹底解説】NVIDIAの「AIガードレール」特許 US 2024/0354319 A1 を読み解く｜LLMを再学習せず実行時に制御する](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_naxriznaxriznaxr.jpg?height=200&name=Gemini_Generated_Image_naxriznaxriznaxr.jpg)](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) [特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1), [外国特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%A4%96%E5%9B%BD%E7%89%B9%E8%A8%B1), [知財戦略](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5), [AI](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai), [ソフトウェア特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E7%89%B9%E8%A8%B1), [弁理士](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%BC%81%E7%90%86%E5%A3%AB), [AI特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E7%89%B9%E8%A8%B1), [知的財産権](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E6%A8%A9), [AIエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88), [特許事務所](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80), [NVIDIA](https://www.evorix.jp/blog/tag/nvidia) ## [【弁理士徹底解説】NVIDIAの「AIガードレール」特許 US 2024/0354319 A1 を読み解く｜LLMを再学習せず実行時に制御する](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) ![弁理士 杉浦健文の写真](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) [弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/blog/author/takefumi-sugiura) 2026/06/07 ... [続きを読む](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) [![【弁理士徹底解説】OpenAIのマルチエージェント特許 US 12,405,822 B1 を読み解く｜共有ワークスペースで複数AIを協調させる](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_fsjjeefsjjeefsjj.jpg?height=200&name=Gemini_Generated_Image_fsjjeefsjjeefsjj.jpg)](https://www.evorix.jp/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) [特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1), [外国特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%A4%96%E5%9B%BD%E7%89%B9%E8%A8%B1), [知財戦略](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5), [AI](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai), [ソフトウェア特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E7%89%B9%E8%A8%B1), [弁理士](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%BC%81%E7%90%86%E5%A3%AB), [AI特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E7%89%B9%E8%A8%B1), [マルチエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88), [知的財産権](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E6%A8%A9), [AIエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88), [特許事務所](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80), [OpenAI](https://www.evorix.jp/blog/tag/openai) ## [【弁理士徹底解説】OpenAIのマルチエージェント特許 US 12,405,822 B1 を読み解く｜共有ワークスペースで複数AIを協調させる](https://www.evorix.jp/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) ![弁理士 杉浦健文の写真](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) [弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/blog/author/takefumi-sugiura) 2026/06/06 ... [続きを読む](https://www.evorix.jp/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) --- [![知的財産事務所エボリクス/EVORIX/大阪/特許・商標・意匠登](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80%E3%82%A8%E3%83%9C%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9%20(500%20%C3%97%20250%20px).png?width=500&height=250&name=%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80%E3%82%A8%E3%83%9C%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9%20(500%20%C3%97%20250%20px).png "知的財産事務所エボリクス/EVORIX/大阪/特許・商標・意匠登")](https://www.evorix.jp) 知的財産事務所エボリクス 〒541-0046 大阪府大阪市中央区平野町3-1-2 キューアス平野町ビル4階 Mail: [contact@evorix.jp](mailto:contact@evorix.jp) TEL:  06-7777-1884 - サービス - [特許出願](https://www.evorix.jp/patent-service) - [商標登録](https://www.evorix.jp/trademark-service) - [意匠登録](https://www.evorix.jp/design-service) - [著作権](https://www.evorix.jp/copyright-service) - [不正競争防止法](https://www.evorix.jp/unfair-competition) - [顧問弁理士](https://www.evorix.jp/komon) - [Amazon知的財産権の侵害支援](https://www.evorix.jp/amazon-infringement) - [業務内容一覧](https://www.evorix.jp/contents) - 海外出願 - [PCT国際特許出願](https://www.evorix.jp/pct) - [マドプロ国際商標出願](https://www.evorix.jp/madrid-protocol-trademark) - [ハーグ国際意匠出願](https://www.evorix.jp/hague-design-application) - [世界の特許制度](https://www.evorix.jp/patent-world) - [世界の商標制度](https://www.evorix.jp/trademark-world) - [世界の意匠制度](https://www.evorix.jp/design-world) - 業種別サポート - [スタートアップ向け](https://www.evorix.jp/startup) - [製造業向け](https://www.evorix.jp/manufacturing) - [ＩＴ企業向け](https://www.evorix.jp/it-ip-portal) - 事務所案内 - [事務所概要](https://www.evorix.jp/about) - [経営理念・ビジョン](https://www.evorix.jp/philosophy) - [弁理士紹介](https://www.evorix.jp/staff) - [アクセス](https://www.evorix.jp/access) - [セミナー・公演](https://www.evorix.jp/seminar) - [採用情報](https://www.evorix.jp/recruit) - お役立ち情報 - [ブログ](https://www.evorix.jp/blog) - [FAQ](https://www.evorix.jp/faq) - [用語集](https://www.evorix.jp/glossary) - [サイトマップ](https://www.evorix.jp/sitemap) - [お問い合わせ](https://www.evorix.jp/inquiry) - [ご相談の流れ](https://www.evorix.jp/consultation) --- - [プライバシーポリシー](https://www.evorix.jp/privacy-policy) - [特定商取引法](https://www.evorix.jp/specific-commercial) - [商標一覧](https://www.evorix.jp/trademark-list) - [English](https://www.evorix.jp/en/) - [中文](https://www.evorix.jp/zh/)   Copyright © 2026, 知的財産事務所エボリクス All rights reserved.  ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "弁理士 杉浦健文", "url" : "https://www.evorix.jp/blog/author/takefumi-sugiura" }, "dateModified" : "2026-07-05T01:34:41.416Z", "datePublished" : "2026-06-06T06:41:52.000Z", "headline" : "OpenAIのカスタムGPTs特許US 12,406,207を弁理士が徹底解説｜AIがAIを作る｜EVORIX", "image" : [ "https://www.evorix.jp/hubfs/Gemini_Generated_Image_u4oipou4oipou4oi.jpg" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://www.evorix.jp/hubfs/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80%E3%82%A8%E3%83%9C%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9%20(500%20%C3%97%20250%20px).png" }, "name" : "知的財産事務所エボリクス" } } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "affiliation" : "知的財産事務所エボリクス", "jobTitle" : "弁理士", "name" : "杉浦 健文" }, "datePublished" : "2026-06-06", "description" : "OpenAIの登録特許US 12,406,207 B2（カスタムGPTs）を弁理士が深掘り解説。AIを作るAI『モデルビルダー』、4ステップの構造化された作成プロセス、ファインチューニング＋インターフェース生成、レビューアモデルによる安全チェック。クレーム1の原文引用、Anthropicのエージェント構築特許との対比、日米欧の審査評価まで。", "headline" : "【弁理士徹底解説】OpenAIの「カスタムGPTs」特許 US 12,406,207 B2 を読み解く｜AIがAIを作る「モデルビルダー」", "image" : "https://www.evorix.jp/hubfs/EVORIX-logo-rich.png", "inLanguage" : "ja", "mainEntityOfPage" : "https://www.evorix.jp/blog/openai-custom-gpts-patent-us12406207", "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://www.evorix.jp/hubfs/EVORIX-logo-rich.png" }, "name" : "EVORIX" } } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "FAQPage", "mainEntity" : [ { "@type" : "Question", "acceptedAnswer" : { "@type" : "Answer", "text" : "OpenAIの米国登録特許で、ユーザー独自の「カスタムAIモデル（AIエージェント）」を生成するシステムを保護します。中核は「モデルビルダー」と呼ばれる言語モデルで、これが\"カスタムモデルを作る専門家\"として振る舞い、ユーザーの問い合わせ（知識ベースや能力）から、ベースモデルのファインチューニング・指示生成・専用インターフェース生成までを行います。2025年9月2日登録、全19クレーム。OpenAIの「GPTs」機能に対応します。" }, "name" : "US 12,406,207 B2はどんな特許ですか？" }, { "@type" : "Question", "acceptedAnswer" : { "@type" : "Answer", "text" : "カスタムAIを作るために構成された言語モデル＝\"AIを作るAI（メタAI）\"です。「カスタムモデルを作る専門家として振る舞う」よう特定の命令シーケンスで構成されており、ユーザーの要望を受けて、振る舞いの確立・プロファイル生成・精緻化プロンプトの生成という手順を踏んで、カスタムエージェントを構築します。" }, "name" : "「モデルビルダー」とは何ですか？" }, { "@type" : "Question", "acceptedAnswer" : { "@type" : "Answer", "text" : "明細書の構成はOpenAIの「GPTs（カスタムGPT）」機能に対応します。専門知識や能力を持たせた独自のAIアシスタントを、コードを書かずに作成・配備できる仕組みであり、本特許はその基盤技術を保護しています。" }, "name" : "この特許は「GPTs」のことですか？" }, { "@type" : "Question", "acceptedAnswer" : { "@type" : "Answer", "text" : "作り方の思想が異なります。Anthropic（US 2025/0299023）は「Adept Workflow Language」という専用言語で\"人間がワークフローを記述\"します。OpenAIの本特許は「モデルビルダー」という\"AIが対話的・構造的にエージェントを作る\"アプローチです。同じ\"エージェント構築\"でも、人が書くか・AIが作るかという対照的な設計です。" }, "name" : "Anthropicのエージェント構築特許とは何が違いますか？" }, { "@type" : "Question", "acceptedAnswer" : { "@type" : "Answer", "text" : "なります。本特許のように、メタAI（モデルビルダー）の構造化された手順、ファインチューニング、インターフェース生成といった具体的な処理として記載し、効率向上（計算資源の削減）という技術的効果を示せば、日本・米国・欧州いずれでも権利化が可能です。" }, "name" : "カスタムAIの作成方法も特許になりますか？" } ] } ```