--- title: NVIDIAのAIガードレール特許US 2024/0354319を弁理士が徹底解説｜NeMo Guardrails｜EVORIX description: NVIDIAの公開出願US 2024/0354319 A1（NeMo Guardrails）を弁理士が徹底解説。LLMを再学習せず実行時に制御するガードレール、正準形→対話フロー→実行の仕組み、Colang、入口/出口の二段構え。クレーム1の原文引用と逐条解説、オープンソースと特許の両立戦略、日米欧の審査評価まで。AIの安全・制御技術の権利化に役立つ実務ガイド。 image: https://www.evorix.jp/hubfs/Gemini_Generated_Image_naxriznaxriznaxr.jpg --- [コンテンツまでスキップ](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#main-content) - [日本語 - 日本](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) - [Chinese (中国語)](https://www.evorix.jp/zh/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) - [Deutsch (ドイツ語)](https://www.evorix.jp/de/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) - [English (英語)](https://www.evorix.jp/en/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) - [Español (スペイン語)](https://www.evorix.jp/es/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) - [Français (フランス語)](https://www.evorix.jp/fr/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) - 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日本 翻訳のサブメニューを表示 - [お問い合わせ](https://www.evorix.jp/inquiry) [お問い合わせ](https://www.evorix.jp/inquiry) 2026/06/07 # 【弁理士徹底解説】NVIDIAの「AIガードレール」特許 US 2024/0354319 A1 を読み解く｜LLMを再学習せず実行時に制御する ![Picture of 弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) [弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/blog/author/takefumi-sugiura) 共有： [facebook-f icon](http://www.facebook.com/share.php?u=https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) [linkedin-in icon](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) [Twitter icon](https://twitter.com/intent/tweet?url=https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) [pinterest-p icon](http://pinterest.com/pin/create/link/?url=https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) [envelope icon](mailto:?body=https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319) ![【弁理士徹底解説】NVIDIAの「AIガードレール」特許 US 2024/0354319 A1 を読み解く｜LLMを再学習せず実行時に制御する](https://www.evorix.jp/hubfs/Gemini_Generated_Image_naxriznaxriznaxr.jpg) AIエージェントが自律的に動く時代、最大の懸念の一つが**「暴走」**です。話題から外れる、不適切な内容を出力する、ハルシネーション（もっともらしい誤り）を起こす――こうしたリスクをどう防ぐか。この課題に対するNVIDIAの答えが、本記事で深掘りする特許出願 **US 2024/0354319 A1「Runtime alignment of language models in conversational AI systems（会話AIにおける言語モデルの実行時アライメント）」**です。 本シリーズではこれまで、エージェントの「実行基盤」「本体」「学習」「協調」「構築」を守る特許を見てきました。本記事はそれらとは異なる、**「安全レール（ガードレール）」**という新しいレイヤーを扱います。しかも、NVIDIAがオープンソースで公開する「NeMo Guardrails」に対応する特許という点でも興味深い事例です。AI知財に精通した弁理士が、実際のクレームを引用しながら解説します。 **💡 要点：**本記事は、AIエージェント特許シリーズの一編です。各社の比較は[Anthropic戦略編](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-patent-strategy)や[日米欧の事例編](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe)をご覧ください。 目次 1. [30秒サマリー｜AIの「安全レール」を守る特許](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#summary) 2. [特許出願の基本情報](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#basic) 3. [背景｜AIエージェントの「暴走」をどう防ぐか](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#problem) 4. [核心①｜「再学習せず、実行時に制御する」という発想](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#runtime) 5. [核心②｜正準形→対話フロー→実行という仕組み](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#mechanism) 6. [核心③｜Colang｜AIの振る舞いを記述する言語](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#colang) 7. [核心④｜入口（ingress）と出口（egress）の二段構え](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#inout) 8. [独立クレーム1を逐条で読む](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#claim1) 9. [エージェントの"安全レイヤー"を権利化する](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#layer) 10. [戦略｜オープンソース（NeMo Guardrails）と特許の両立](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#oss) 11. [日米欧の審査でどう評価されるか](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#exam) 12. [自社出願への教訓](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#lessons) 13. [よくある質問（FAQ）](https://www.evorix.jp/blog/nvidia-llm-guardrails-patent-us20240354319#faq) ## 30秒サマリー｜AIの「安全レール」を守る特許 **● 何の特許か：**LLMの出力を**実行時（ランタイム）に制御・安全化する「ガードレール」**技術。 **● 核心：**①モデルを**再学習せず**実行時に制御、②ユーザー入力を**正準形（制約された意味表現）**に変換、③**対話フロー**を照合（または新規生成）して出力を制御、④**Colang**という形式言語で振る舞いを記述。 **● 誰の特許か：**NVIDIA Corporation。 **● ステータス：**米国**特許出願公開（A1）＝審査係属中**（2024年10月24日公開、全20クレーム）。 **● 対応技術：**オープンソース「NeMo Guardrails」。 ## 特許出願の基本情報 | 項目 | 内容 | | --- | --- | | 公開番号 | US 2024/0354319 A1 | | 発明の名称 | Runtime alignment of language models in conversational AI systems and applications | | 公開日 | 2024年10月24日 | | 出願日／優先日 | 2023年4月20日 | | 出願人 | NVIDIA Corporation | | 発明者 | Razvan Dinu、Jonathan M. Cohen、Christopher M. Parisien、Traian-Eugen Rebedea | | クレーム数 | 20（独立3：クレーム1・11・19） | | ステータス | 公開出願（審査係属中） | | 対応技術 | NeMo Guardrails／Colang | ## 背景｜AIエージェントの「暴走」をどう防ぐか LLMは強力ですが、その出力は完全には制御できません。**話題から逸脱する、不適切な発言をする、事実でない内容を断定する（ハルシネーション）**――こうしたリスクは、AIを実際のサービスや業務に組み込む際の大きな障壁です。 特に、自律的に行動するAIエージェントでは、暴走の影響が大きくなります。「**AIをどう賢くするか**」と同じくらい「**AIをどう安全な範囲に保つか**」が重要になります。本特許は、この後者の課題を解く技術です。 ## 核心①｜「再学習せず、実行時に制御する」という発想 AIの振る舞いを望ましくする従来の方法は、**ファインチューニングやRLHF**といった「モデル自体の再学習」でした。しかしこれは、コスト・時間がかかり、頻繁な調整には不向きです。 本特許のアプローチは根本的に異なります。明細書は、**「言語モデルを訓練または再訓練することなく、実行時に出力を制御できる」**と明記します。モデルはそのままに、その"周り"に**制御層（ガードレール）**を置く――この発想が核心です。 **💡 要点：**「モデルを変えずに、その外側で制御する」という設計は、**設定変更だけで素早く・柔軟にAIを安全化**できる利点があります。再学習という重い処理を不要にする――この技術的効果が、進歩性の主張を支える重要なポイントになります。 ## 核心②｜正準形→対話フロー→実行という仕組み では、どうやって実行時に制御するのか。クレーム1が示す処理は、次の3ステップです。 【ガードレールの処理フロー（クレーム1）】 ① 正準形（canonical form）の生成 ・ユーザー入力を「制約された意味表現」に変換 ・多様な言い回しを共通の標準形へ正規化 ▼ ② 対話フロー（dialog flow）の決定 ・正準形に基づき、出力を制御する対話フローを決定 ・既定フローに「照合」、なければ新規に「生成」 ▼ ③ 対話フローの実行 ・フローを実行して出力を生成 ・＝ガードレールの範囲内に出力を保つ ポイントは、入力をまず**「正準形」という標準化された意味表現**に変換すること。これにより、「天気を教えて」「今日の天気は？」といった多様な入力を共通の形にまとめ、あらかじめ定義された**対話フロー（＝許された振る舞いの台本）**と照合できます。 ## 核心③｜Colang｜AIの振る舞いを記述する言語 明細書は、対話フローや正準形を定義するために**「形式的（会話的または自然言語の）モデリング言語」**を用いると説明します。これがNVIDIAの**「Colang」**に対応します。 Colangは、「ユーザーがこう言ったら、AIはこう振る舞う」というルールや、許される対話の流れ（フローやサブフロー）、構造化されたプログラミング構文を記述できる言語です。**AIの"行動規範"を、コードのように明示的に書ける**ようにする点が特徴です。 ## 核心④｜入口（ingress）と出口（egress）の二段構え 明細書によれば、ガードレールは**入口（ingress）と出口（egress）**の両方で機能します。 | 段階 | 役割 | | --- | --- | | 入口（ingress） | ユーザー入力の制御。不適切・危険な入力を入口で弾く | | 出口（egress） | モデル出力の検証。望ましくない出力を出口でブロック | 「入ってくる側」と「出ていく側」の両方にガードレールを設けることで、**多層的に安全性を確保**します。プロンプトインジェクション等の攻撃的入力への防御（入口）と、有害・誤り出力の抑止（出口）を、一つの枠組みで扱えます。 ## 独立クレーム1を逐条で読む US 2024/0354319 A1｜Claim 1（原文／英語） A method comprising: generating, based at least on a user input, a canonical form that comprises a constrained semantic representation of the user input; determining, based at least on the canonical form, a dialog flow that controls output of a language model; and performing one or more operations to execute the dialog flow to generate an output. 弁理士による参考訳（日本語） 方法であって、 ・少なくともユーザー入力に基づいて、当該入力の**制約された意味表現（constrained semantic representation）**を含む**正準形（canonical form）**を生成するステップと、 ・少なくとも前記正準形に基づいて、**言語モデルの出力を制御する対話フロー（dialog flow）**を決定するステップと、 ・当該対話フローを実行して**出力を生成**する1以上の動作を行うステップと、を含む方法。 ### クレーム1の読みどころ このクレーム1は、シリーズで見てきた他の特許と比べても**かなり簡潔で広い**のが特徴です。「正準形を生成→対話フローを決定→実行」という3ステップに凝縮されています。 **💡 要点：**広いクレームは、登録されれば強力ですが、その分**先行技術による拒絶リスクも抱えます**。本件は**係属中（A1）**であり、この簡潔なクレーム1が最終的にどの範囲で登録されるかは、今後の審査次第です。実務的には、広い独立クレーム（1・11・19）と、具体的限定を加えた従属クレームを揃え、リスクとカバレッジのバランスを取るのが定石です。 独立クレームは1（方法）のほか、クレーム11・19も独立クレームとして立てられています。 ## エージェントの"安全レイヤー"を権利化する 本シリーズで見てきた特許を「AIエージェントの構成要素」として並べると、本件の位置づけが明確になります。 | レイヤー | 代表特許（本シリーズ） | 守るもの | | --- | --- | --- | | 学習 | OpenAI VPT（US 11,887,367） | 操作の学習方法 | | 本体・実行 | Anthropic（US 12,430,150 等） | ランタイム・エージェント | | 協調 | OpenAI／Salesforce | マルチエージェント | | 構築 | OpenAI／Anthropic | エージェント作成 | | **安全（本記事）** | **NVIDIA（US 2024/0354319）** | **ガードレール・出力制御** | **💡 要点：**「賢さ」だけでなく「**安全性・制御**」も独立した権利化対象です。AIのガバナンスが社会的要請として高まる中、安全レイヤーの特許は今後さらに重要性を増すと考えられます。自社が独自の制御・安全技術を持つなら、権利化の検討価値は大きいといえます。 ## 戦略｜オープンソース（NeMo Guardrails）と特許の両立 興味深いのは、本特許に対応する技術「NeMo Guardrails」を、NVIDIAが**オープンソースとして公開**している点です。「オープンソースなのに特許を取るのか？」と思われるかもしれませんが、これは矛盾しません。 **オープンソース＋特許の両立：**技術を広く普及させて**エコシステムを育てつつ（オープンソース）**、中核技術には**特許という法的な裏付け（防御的な備え）**を持っておく、という戦略です。普及とコントロールを両取りする、洗練されたIPマネジメントといえます。Anthropicが看板研究を「論文公開（特許化しない）」したのとは対照的に、NVIDIAは「**公開しつつ特許も押さえる**」アプローチを採っています。 ## 日米欧の審査でどう評価されるか ### 米国（USPTO） クレーム1は簡潔で広いため、Alice/Mayoテストで「抽象的アイデア（情報の整理・ルール適用）」と評価されないかが論点になり得ます。正準形・対話フロー・実行時制御という具体的な処理が、技術的実装としてどこまで認められるかが鍵で、**現在は審査係属中**です。 ### 日本（JPO） 入力の正準形への変換、対話フローの決定・実行という具体的なデータ処理が記載されており、ソフトウェア関連発明として特許適格性を主張しやすい構成です。進歩性は「再学習を不要にする」という効果や、ガードレールの具体的仕組みが鍵となります。 ### 欧州（EPO） 「LLM出力の安全な制御」という技術的課題への技術的解決と位置づけやすく、COMVIKアプローチ下でも技術的特徴として評価されやすい構成です。 AIエージェント特許の日米欧の審査実務の比較は、[「日本・米国・欧州の特許事例と審査実務」](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe)で詳しく解説しています。 ## 自社出願への教訓 **① 「安全・制御」も権利化する。**AIの賢さ（モデル）だけでなく、その出力を制御・安全化する技術も重要な特許対象です。 **② 「再学習不要」を技術的効果として打ち出す。**コスト・時間の削減という効果は、進歩性の強い裏付けになります。 **③ 独自の記述言語・形式を具体化する。**Colangのような"振る舞いを記述する仕組み"は、抽象論から脱却する手がかりになります。 **④ オープンソースと特許は両立できる。**普及戦略（OSS）と防御戦略（特許）を組み合わせる選択肢を検討しましょう。 **⑤ 広い独立クレームと具体的な従属クレームを揃える。**係属中の広いクレームはリスクも伴うため、防御の重層化が重要です。 自社のAI、安全性・制御技術まで含めて権利化しませんか？ IT・ソフトウェア・AI分野に精通した弁理士が、AIの安全・ガバナンス技術を含むクレーム設計、権利化可能性の無料診断、オープンソース戦略との両立、日米欧での出願戦略までトータルでご支援します。 [初回無料相談を予約](https://www.evorix.jp/free-consultation)[IT・AI知財サービス](https://www.evorix.jp/it-ip-portal) ## よくある質問（FAQ） Q. US 2024/0354319 A1はどんな特許ですか？ A. NVIDIAの米国特許出願で、大規模言語モデル（LLM）の出力を「実行時（ランタイム）」に制御・安全化する「ガードレール」技術を対象とします。ユーザー入力を「正準形（制約された意味表現）」に変換し、それに基づいて出力を制御する「対話フロー」を決定・実行します。LLMを再学習させずに振る舞いを制御できる点が特徴で、2024年10月24日公開、審査係属中です。NVIDIAのオープンソース「NeMo Guardrails」に対応します。 Q. 「ガードレール」とは何ですか？ A. AIの出力が、不適切・有害・話題外にならないよう"制約・誘導"する仕組みです。道路のガードレールが車の逸脱を防ぐように、LLMの出力を望ましい範囲内に保ちます。本特許は、これをモデルの再学習ではなく、対話フローによる実行時制御で実現します。 Q. 「再学習せずに制御」とはどういう意味ですか？ A. AIの振る舞いを変える従来の方法（ファインチューニングやRLHF）は、モデル自体を再訓練する必要があり、コストと時間がかかります。本特許の手法は、モデルはそのままに、その"周り"に制御層（ガードレール）を置いて実行時に出力を制御します。設定変更だけで素早く・柔軟に安全化できる点が利点です。 Q. 「正準形（canonical form）」とは何ですか？ A. ユーザー入力を、標準化された"制約された意味表現"に変換したものです（例：要約、意図の定義）。多様な言い回しの入力を共通の形に正規化することで、あらかじめ定義された対話フローと照合しやすくします。 Q. AIの安全性・制御技術も特許になりますか？ A. なります。本特許のように、正準形・対話フロー・実行時制御といった具体的な仕組みとして記載すれば、日本・米国・欧州いずれでも権利化が検討できます。AIの安全性・ガバナンスは今後ますます重要になる分野であり、有力な権利化領域です。 **本記事の注意事項：**本記事は、公開された特許出願公報に基づく一般的な技術・制度解説です。US 2024/0354319 A1は**審査係属中の公開出願**であり、登録されていません。クレームは補正により変更され得るため、最終的な権利範囲は確定していません。引用したクレーム・要約・明細書記載は公開公報データ（Google Patents／FreePatentsOnline等）に基づきますが、法的に重要な用途（FTO・侵害分析・出願等）では、必ずUSPTO正本と最新の経過情報をご確認のうえ、専門家の個別検討をご利用ください。日本語訳は理解のための参考訳であり、正文は英語原文です。 **あわせて読みたい（AIエージェント特許シリーズ）：** ・[OpenAIのマルチエージェント特許（共有ワークスペース）](https://www.evorix.jp/blog/openai-multi-agent-workspace-patent-us12405822) ・[Anthropic「Computer Use」の中核特許（実行基盤）](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) ・[日本・米国・欧州の特許事例と審査実務（事例編）](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-cases-japan-us-europe) ・[AIエージェント技術は特許出願できる？（基礎編）](https://www.evorix.jp/blog/ai-agent-patent-application) ## 出典 - US 2024/0354319 A1（Google Patents）：[https://patents.google.com/patent/US20240354319A1/en](https://patents.google.com/patent/US20240354319A1/en) - クレーム・明細書（FreePatentsOnline）：[https://www.freepatentsonline.com/y2024/0354319.html](https://www.freepatentsonline.com/y2024/0354319.html) ![杉浦健文 弁理士](https://www.evorix.jp/hubfs/HP-%E5%BC%81%E7%90%86%E5%A3%AB%E7%B4%B9%E4%BB%8B-%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%AB%E7%94%BB%E5%83%8F.png) AUTHOR / 執筆者 杉浦 健文 （SUGIURA Takefumi） 知的財産事務所エボリクス（EVORIX）　**代表弁理士** 特許・商標・意匠・著作権の出願から審判・侵害訴訟まで、IT・製造・スタートアップ・ファッション・医療など幅広い業種のクライアントを支援。AI・IoT・Web3・FinTech等の先端分野の知財戦略にも精通。**日本弁理士会／アジア弁理士協会（APAA）／日本商標協会（JTA）**等 複数団体所属。 [→ 弁理士プロフィール詳細](https://www.evorix.jp/staff) [→ ご相談・お問い合わせ](https://www.evorix.jp/inquiry) [→ ご相談の流れ](https://www.evorix.jp/consultation) [特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/特許), [外国特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/外国特許), [知財戦略](https://www.evorix.jp/blog/tag/知財戦略), [AI](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai), [ソフトウェア特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/ソフトウェア特許), [弁理士](https://www.evorix.jp/blog/tag/弁理士), [AI特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai特許), [知的財産権](https://www.evorix.jp/blog/tag/知的財産権), [AIエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/aiエージェント), [特許事務所](https://www.evorix.jp/blog/tag/特許事務所), [NVIDIA](https://www.evorix.jp/blog/tag/nvidia) ## 関連記事 [![【弁理士徹底解説】OpenAIの「動画から学ぶAIエージェント」特許 US 11,887,367 B1（VPT）を読み解く｜Computer Useの作り方](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_862ths862ths862t.jpg?height=200&name=Gemini_Generated_Image_862ths862ths862t.jpg)](https://www.evorix.jp/blog/openai-vpt-patent-us11887367) [特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1), [外国特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%A4%96%E5%9B%BD%E7%89%B9%E8%A8%B1), [知財戦略](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5), [AI](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai), [ソフトウェア特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E7%89%B9%E8%A8%B1), [弁理士](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%BC%81%E7%90%86%E5%A3%AB), [AI特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E7%89%B9%E8%A8%B1), [知的財産権](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E6%A8%A9), [AIエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88), [特許事務所](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80), [OpenAI](https://www.evorix.jp/blog/tag/openai) ## [【弁理士徹底解説】OpenAIの「動画から学ぶAIエージェント」特許 US 11,887,367 B1（VPT）を読み解く｜Computer Useの作り方](https://www.evorix.jp/blog/openai-vpt-patent-us11887367) ![弁理士 杉浦健文の写真](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) [弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/blog/author/takefumi-sugiura) 2026/06/06 「AIにパソコンを操作させる」には、まず"操作の仕方"を学習させる必要があります。Anthropicの「Computer... [続きを読む](https://www.evorix.jp/blog/openai-vpt-patent-us11887367) [![【弁理士徹底解説】Anthropic「Computer Use」の中核特許 US 12,430,150 B1 を読み解く｜クレーム全文と技術アーキテクチャ](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_7fcf6e7fcf6e7fcf.jpg?height=200&name=Gemini_Generated_Image_7fcf6e7fcf6e7fcf.jpg)](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) [特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1), [外国特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%A4%96%E5%9B%BD%E7%89%B9%E8%A8%B1), [知財戦略](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5), [AI](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai), [ソフトウェア特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E7%89%B9%E8%A8%B1), [弁理士](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%BC%81%E7%90%86%E5%A3%AB), [AI特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E7%89%B9%E8%A8%B1), [マルチエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88), [知的財産権](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E6%A8%A9), [AIエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88), [特許事務所](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80), [Anthropic](https://www.evorix.jp/blog/tag/anthropic) ## [【弁理士徹底解説】Anthropic「Computer Use」の中核特許 US 12,430,150 B1 を読み解く｜クレーム全文と技術アーキテクチャ](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) ![弁理士 杉浦健文の写真](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) [弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/blog/author/takefumi-sugiura) 2026/06/05 AIエージェントがパソコンを「使う」時代が到来しました。その先頭を走るのがAnthropicの「Computer... [続きを読む](https://www.evorix.jp/blog/anthropic-computer-use-patent-us12430150) [![](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/Gemini_Generated_Image_gvuml3gvuml3gvum.jpg?height=200&name=Gemini_Generated_Image_gvuml3gvuml3gvum.jpg)](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent) [特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1), [外国特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%A4%96%E5%9B%BD%E7%89%B9%E8%A8%B1), [知財戦略](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E6%88%A6%E7%95%A5), [AI](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai), [特許出願](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%87%BA%E9%A1%98), [ソフトウェア特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E7%89%B9%E8%A8%B1), [弁理士](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E5%BC%81%E7%90%86%E5%A3%AB), [AI特許](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E7%89%B9%E8%A8%B1), [マルチエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88), [知的財産権](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E6%A8%A9), [AIエージェント](https://www.evorix.jp/blog/tag/ai%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88), [特許事務所](https://www.evorix.jp/blog/tag/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80) ## [【弁理士解説】Salesforceのマルチエージェント特許のクレームを読み解く（US2025/0265443）｜AIエージェント権利化の実例と書き方](https://www.evorix.jp/blog/salesforce-hierarchical-agent-patent) ![弁理士 杉浦健文の写真](https://www.evorix.jp/hs-fs/hubfs/top-profile-pic-sugiura-1.jpg?width=50&name=top-profile-pic-sugiura-1.jpg) [弁理士 杉浦健文](https://www.evorix.jp/blog/author/takefumi-sugiura) 2026/06/05 ... 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