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【변리사 심층 해설】 OpenAI의 ‘커스텀 GPTs’ 특허 US 12,406,207 B2 분석｜AI가 AI를 만드는 ‘모델 빌더’

Picture of 弁理士 杉浦健文

Gemini_Generated_Image_u4oipou4oipou4oi전문 지식을 갖춘 독자적인 AI 어시스턴트를 코드를 작성하지 않고도 만들 수 있다――OpenAI의 ‘GPTs(커스텀 GPT)’는 AI 활용의 범위를 단숨에 넓혔습니다.그렇다면, 이 ‘나만의 AI 만들기’ 시스템은 기술적으로 어떻게 구현되었으며, 특허를 통해 어떻게 보호받고 있을까요? 그 해답이 바로 본 기사에서 심층적으로 다룰 등록 특허 US 12,406,207 B2 ‘맞춤형 AI 모델 생성을 위한 시스템 및 방법(Systems and methods for generating customized AI models)’입니다.

이 특허의 가장 큰 특징은 ‘모델 빌더’ 즉, AI를 만들기 위한 AI(메타 AI)라는 발상입니다. 사용자의 요청을 받아 AI 스스로가 구조화된 절차에 따라 맞춤형 에이전트를 조립합니다.앞서 해설한 Anthropic의 에이전트 구축 특허(인간이 전용 언어로 기술)와는 대조적인 접근 방식입니다. AI 지적재산권에 정통한 변리사가 실제 청구항을 인용하며 해설합니다.

💡 요점: 본 기사는 AI 에이전트 특허 시리즈 중 하나입니다. “구축” 계층에 대한 비교는 Anthropic의 에이전트 구축 특허를, 심사 실무는 일본·미국·유럽 사례 편을 참고해 주십시오.

30초 요약｜‘AI가 AI를 만든다’는 특허

● 어떤 특허인가: 사용자가 독자적으로 커스텀 AI(에이전트)를 생성하는 시스템. OpenAI의 ‘GPTs’에 대응.
● 핵심: ① “AI를 만드는 전문가 AI” = 모델 빌더, ② 행동 확립 → 프로필 → 정교화된 프롬프트의 4단계 절차, ③ 베이스 모델의 파인 튜닝 + 지시 + 전용 인터페이스 생성, ④ 리뷰어 모델을 통한 안전 점검.
● 누구의 특허인가: OpenAI OpCo, LLC.
● 상태: 미국 등록 특허(2025년 9월 2일 등록, 총 19개 청구항, 조기 심사 Track One).

특허 기본 정보

항목 내용
특허 번호 US 12,406,207 B2
발명의 명칭 맞춤형 AI 모델을 생성하기 위한 시스템 및 방법
등록일 2025년 9월 2일
우선일 2023년 9월 25일
출원인 OpenAI OpCo, LLC
발명자 Nicholas Turley, Thomas Dimson, Olivier Godement, Michal Pokrass
청구항 수 19건 (독립 청구항: 청구항 1·9·14)
통칭 GPTs(커스텀 GPT)
상태 등록 특허(Track One 조기 심사를 통해 취득)

배경｜맞춤형 AI를 만드는 것은 복잡하고 비용이 많이 든다

대규모 언어 모델은 강력하지만, 명세서에서도 지적하고 있듯이 ‘활용하기 복잡하고, 구동하는 데 많은 자원을 필요로 한다’는 과제가 있습니다. 특정 업무에 특화된 AI를 처음부터 만드는 것은 전문 지식과 비용의 장벽이 높은 것이 현실이었습니다.

본 특허는 전문 지식·능력·지시를 부여한 “특화형 맞춤형 모델”을 효율적으로 작성·평가·생성·배포하는 체계를 제공합니다. 명세서는 효율 향상·자원 절감·연결성이라는 기술적 이점을 강조하고 있습니다.

핵심 ①｜모델 빌더 = ‘AI를 만드는 전문가 AI’

본 특허의 중심에는 ‘모델 빌더(model builder)’가 있습니다. 청구항 1은 이를 ‘커스텀 모델 형성을 위한 특정 명령 시퀀스로 구성된 언어 모델’이며, ‘커스텀 모델을 만드는 전문가로서 행동하도록’ 지시받은 것으로 정의합니다.

💡 요점: 즉, 모델 빌더는 "AI를 만들기 위한 AI(메타 AI)"입니다. 사용자가 "이런 AI가 필요하다"고 전달하면, 이 메타 AI가 전문가처럼 행동하여 맞춤형 에이전트를 조립합니다.‘AI가 AI를 생성한다’는 중첩 구조 그 자체를 구체적인 기술적 수단으로 특허화했다는 점이 독창적입니다.

핵심 ②｜4단계로 구조화된 제작 프로세스

모델 빌더의 ‘특정 명령 시퀀스’는 청구항 1에 4단계로 명시되어 있습니다. 이것이 청구항의 큰 특징입니다.

【모델 빌더의 명령 시퀀스(청구항 1)】 제1단계: 행동 방식 확립 └ 특징(features)에 기반하여 맞춤형 모델의 동작을 정함 ▼ 제2단계: 프로파일 생성 └ 맞춤형 모델의 프로파일을 생성 ▼ 제3단계: 정교화 프롬프트 생성 └ 지식 기반에서 데이터 추출／템플릿／예상 출력／인터페이스 구성의 매개변수를 구하는 ‘정교화 프롬프트’를 생성 ▼ ＋ 각 단계를 ‘순서대로, 건너뛰지 않고’ 실행하라는 지시

💡 요점: 주목해야 할 점은, “각 단계를 순서대로, 건너뛰지 않고 실행한다(go through steps in order and without skipping)”는 제한 사항까지 청구항에 포함되어 있다는 점입니다.AI의 생성 과정을 “모호한 지시”가 아닌 엄격한 절차로 규정함으로써, 발명을 구체화하고 추상적인 아이디어에 대한 거절을 회피하고 있습니다.

핵심 ③｜파인 튜닝 + 지시 + 전용 인터페이스 생성

모델 빌더는 사용자의 특성(지식 기반 + 능력)에 따라 다음 3가지를 수행합니다.

동작 내용
파인 튜닝 베이스 모델을 ‘지식 기반’으로 미세 조정하여 전문 지식을 부여합니다
지시 생성 '능력(capability)'을 구성하는 명령어 집합을 생성한다
인터페이스 생성 커스텀 모델과 상호작용하기 위한 전용 인터페이스를 생성합니다

이를 통해 범용 모델에서 특화된 맞춤형 에이전트와 그 전용 UI가 일괄적으로 생성됩니다. 명세서에는 금융 업무용 맞춤형 모델(금융 서비스 API에 연결) 등의 응용 사례가 기재되어 있습니다.

핵심 ④｜‘리뷰어 모델’을 통한 안전 점검

명세서는 ‘리뷰어 모델(reviewer models)’이 사용자 설정 중에서 잠재적으로 유해한 조합을 식별하고, 심사를 위해 플래그를 설정하는 구조에 대해서도 언급하고 있습니다.

누구나 맞춤형 AI를 만들 수 있게 되면 악용 위험도 발생합니다. 본 특허는 제작의 자유도와 안전성을 양립시키는, AI 민주화에 필수적인 요소까지 시야에 두고 있습니다. 안전성 메커니즘을 권리 범위에 포함시킨 설계는 실무상으로도 참고가 됩니다.

독립 청구항 1을 조항별로 살펴보기

US 12,406,207 B2｜청구항 1(원문/영어)

다음과 같은 요소를 포함하는 인공 지능 시스템: 명령어를 저장하는 적어도 하나의 메모리; 및 명령어를 실행하여 다음 작업을 수행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서: 맞춤형 모델을 구성하기 위한 쿼리를 수신하는 단계, 여기서 쿼리는 특징을 포함하며, 특징은 지식 기반 및 기능을 포함한다; 특정 특징을 모델 빌더에 제공하는 단계, 여기서 모델 빌더는 맞춤형 모델 형성을 위한 특정 명령어 시퀀스로 구성된 언어 모델이며, 해당 특정 명령어 시퀀스는 언어 모델이 맞춤형 모델 생성 분야의 전문가로서 행동하도록 하는 명령어를 포함한다; 특징을 기반으로 모델 빌더를 사용하여 맞춤형 모델을 구성하는 단계, 여기서 지식 기반을 활용하여 기본 모델을 미세 조정하고 기능을 구성하기 위한 명령어 집합을 생성하며; 맞춤형 모델과 상호작용하기 위한 맞춤형 인터페이스를 생성하는 단계; 사용자 정의 인터페이스를 통해 프롬프트를 수신하고; 사용자 정의 모델을 사용하여 응답을 생성하는 단계이며, 여기서 특정 명령 시퀀스는 다음을 포함한다: 특징을 기반으로 사용자 정의 모델의 동작을 확립하는 첫 번째 단계; 사용자 정의 모델의 프로필을 생성하는 두 번째 단계; 사용자 정의 모델 구성을 위한 정교화 프롬프트를 생성하는 제3단계, 여기서 정교화 프롬프트는 지식 기반에서 데이터 추출, 템플릿, 예상 출력 또는 인터페이스 구성 중 적어도 하나에 대한 매개변수를 구하는 것이며; 단계를 순서대로 건너뛰지 않고 진행하도록 지시하는 단계.

변리사의 참고 번역(일본어)

AI 시스템으로서, 명령을 저장하는 메모리와, 명령을 실행하여 다음을 수행하는 프로세서를 구비한다:
・커스텀 모델을 구성하는 쿼리(query)를 수신한다.쿼리는 특징(features=지식 기반 및 능력)을 포함한다;
・특징을 ‘모델 빌더’에 제공한다. 모델 빌더는 맞춤형 모델 형성을 위한 특정 명령 시퀀스로 구성된 언어 모델이며, ‘맞춤형 모델을 만드는 전문가로서 행동’하도록 지시받는다;
・모델 빌더를 통해 베이스 모델을 지식 기반으로 미세 조정하고, 능력을 구성하는 명령군을 생성하여 맞춤형 모델을 구성한다;
・맞춤형 모델과 상호작용하는 전용 인터페이스를 생성한다;
・인터페이스를 통해 프롬프트를 수신하고, 맞춤형 모델로 응답을 생성한다.
여기서 특정 명령 시퀀스는: ① 행동 방식 확립, ② 프로필 생성, ③ 정교화 프롬프트 생성(지식 기반에서 추출／템플릿／기대 출력／인터페이스 구성 매개변수 구하기), ④ 각 단계를 순서대로 건너뛰지 않고 실행하라는 지시를 포함한다.

권리화를 뒷받침하는 한정 사항 정리

제한 기술적 의미 효력이 있는 이유
모델 빌더(메타 AI) 전문가처럼 행동하며 AI를 만드는 언어 모델 발명의 독창적인 핵심
4단계 명령 시퀀스 제작 과정의 엄격한 구조화 추상적 아이디어에서 벗어나기
파인 튜닝 + 인터페이스 생성 범용 → 특화 + 전용 UI 자동 생성 구체적인 데이터 처리
순서를 건너뛰지 않고 실행 절차의 엄밀성 처리 과정의 구체성 보장

독립 청구항은 1번 외에도 청구항 9번·14번도 설정되어 있으며, 방법·매체 등 서로 다른 관점에서 다층적으로 보호하고 있습니다.

두 가지 에이전트 생성 방법｜‘AI가 만드는 것’ vs ‘사람이 기술하는 것’

‘커스텀 에이전트를 어떻게 만들 것인가’에 대해서도 OpenAI와 Anthropic은 대조적인 접근 방식으로 특허를 취득했습니다.

  OpenAI(본 기사) Anthropic(이미 해설)
특허 US 12,406,207 B2 US 2025/0299023 A1
생성 주체 AI(모델 빌더)가 생성 사람이 전용 언어로 작성
핵심 기술 메타 AI + 4단계 + 파인 튜닝 Adept Workflow Language + DOM 추상화
사용자 경험 요청을 전달하면 AI가 구성 워크플로우를 코드처럼 기술
비유 “AI에게 의뢰해 만들어 달라고 하는 것” “설계도를 직접 작성한다”

💡 요점: 같은 “에이전트 구축”이라도, “AI가 대화형으로 만드는 것”(OpenAI)과 “사람이 전용 언어로 기술하는 것”(Anthropic)이라는 대조적인 방식이 각각 별도로 특허화되어 있습니다. 구축의 “방식”마다 권리화 여지가 있음을 보여주는 좋은 예입니다.

일본·미국·유럽의 심사에서는 어떻게 평가될까

미국(USPTO)

‘AI로 AI를 만든다’는 추상적인 논의가 아니라, 모델 빌더의 4단계 절차, 파인 튜닝, 인터페이스 생성이라는 구체적인 처리를 갖추고 있어 Alice/Mayo 테스트를 통과했을 뿐만 아니라, Track One(조기 심사)을 통해 신속하게 등록되었습니다.

일본(JPO)

파인 튜닝·명령 생성·인터페이스 생성이라는 구체적인 데이터 처리가 기재되어 있어, 소프트웨어 관련 발명으로서 특허 적격성을 충족하기 쉬운 구성입니다. 진보성은 ‘메타 AI에 의한 구조화된 작성 절차’와 ‘계산 자원 절감이라는 효과’가 핵심이 됩니다.

유럽(EPO)

‘효율 향상·계산 자원 절감’이라는 기술적 효과가 명확하여, COMVIK 접근법 하에서도 기술적 특징으로 평가받기 쉬운 구성입니다.

AI 에이전트 특허에 대한 일본·미국·유럽의 심사 실무 비교는 『일본·미국·유럽의 특허 사례와 심사 실무』에서 자세히 해설하고 있습니다.

자사 출원에 대한 교훈

① ‘생성 프로세스’도 권리화합니다. 제품 그 자체뿐만 아니라, 이를 만드는 메커니즘(메타 AI·빌더)도 특허 대상이 됩니다.

② 절차를 엄격하게 구조화한다. ‘4단계를 순서대로 건너뛰지 않고 실행’과 같이, 프로세스를 구체적으로 기재하는 것이 특허 적격성을 높입니다.

③ 기술적 효과를 전면에 내세웁니다. ‘계산 자원 절감’, ‘효율 향상’과 같은 효과는 진보성 주장을 뒷받침하는 강력한 근거가 됩니다.

④ 안전성 메커니즘도 포함시킵니다. 리뷰어 모델과 같은 안전 점검을 권리 범위에 포함시키면, 구현 실태에 부합하는 강력한 보호를 받을 수 있습니다.

⑤ 조기 심사를 활용하십시오. OpenAI는 Track One을 통해 신속하게 등록했습니다. 경쟁이 치열한 분야에서는 조기 권리 확보가 전략적으로 효과적입니다(일본에도 조기 심사 제도가 있습니다).

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자주 묻는 질문(FAQ)

Q. US 12,406,207 B2는 어떤 특허입니까?

A. OpenAI의 미국 등록 특허로, 사용자 고유의 ‘커스텀 AI 모델(AI 에이전트)’을 생성하는 시스템을 보호합니다.핵심은 ‘모델 빌더’라고 불리는 언어 모델로, 이 모델이 “맞춤형 모델을 만드는 전문가”로서 역할을 수행하며, 사용자의 질의(지식 기반 및 능력)를 바탕으로 기본 모델의 미세 조정, 지시 생성, 전용 인터페이스 생성까지 수행합니다.2025년 9월 2일 등록되었으며, 총 19개의 청구항이 있습니다. OpenAI의 ‘GPTs’ 기능을 지원합니다.

Q. ‘모델 빌더’란 무엇입니까?

A. 맞춤형 AI를 만들기 위해 구성된 언어 모델, 즉 “AI를 만드는 AI(메타 AI)”입니다. “맞춤형 모델을 만드는 전문가로서 행동”하도록 특정 명령 시퀀스로 구성되어 있으며, 사용자의 요청을 받아 행동 방식 확립, 프로필 생성, 정교화된 프롬프트 생성의 단계를 거쳐 맞춤형 에이전트를 구축합니다.

Q. 이 특허는 ‘GPTs’를 말하는 것입니까?

A. 명세서의 구성은 OpenAI의 ‘GPTs(커스텀 GPT)’ 기능에 해당합니다. 전문 지식이나 능력을 갖춘 독자적인 AI 어시스턴트를 코드를 작성하지 않고도 생성·배포할 수 있는 시스템이며, 본 특허는 그 기반 기술을 보호하고 있습니다.

Q. Anthropic의 에이전트 구축 특허와는 무엇이 다른가요?

A. 구축 방식의 철학이 다릅니다. Anthropic(US 2025/0299023)은 ‘Adept Workflow Language’라는 전용 언어를 통해 “사람이 워크플로를 기술”합니다.OpenAI의 본 특허는 ‘모델 빌더’라는 “AI가 대화적·구조적으로 에이전트를 만드는” 접근 방식입니다. 같은 ‘에이전트 구축’이라 해도, 사람이 작성하는지 AI가 만드는지에 따라 대조적인 설계입니다.

Q. 맞춤형 AI를 만드는 방법도 특허가 될 수 있나요?

A. 그렇습니다. 본 특허와 같이 메타 AI(모델 빌더)의 구조화된 절차, 파인 튜닝, 인터페이스 생성 등의 구체적인 처리 과정으로 기재하고, 효율 향상(계산 자원 절감)이라는 기술적 효과를 입증하면 일본·미국·유럽 어디에서나 특허권을 취득할 수 있습니다.

본 기사의 주의사항: 본 기사는 공개된 특허 공보에 기반한 일반적인 기술·제도 해설입니다. US 12,406,207 B2는 등록된 특허이지만, 실제 권리 범위는 각 청구항의 문언·등가론·경과 정보에 따라 결정됩니다.인용된 청구항·요약·명세서 기재 내용은 공개 공보 데이터(FreePatentsOnline 등)를 기반으로 하지만, 법적으로 중요한 용도(FTO·침해 분석·무효·출원 등)에서는 반드시 USPTO 정본과 최신 경과 정보를 확인한 후, 전문가의 개별 검토를 받으시기 바랍니다.일본어 번역은 이해를 돕기 위한 참고용이며, 정식 문서는 영어 원문입니다.

출처
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