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【변리사 심층 해설】 OpenAI의 멀티 에이전트 특허 US 12,405,822 B1 분석|공유 작업 공간에서 여러 AI를 협업하게 하기

Gemini_Generated_Image_fsjjeefsjjeefsjj단일 AI 에이전트로는 해결하기 어려운 복잡한 작업도, 여러 에이전트가 협력하면 해결할 수 있을지도 모릅니다. 하지만 여러 AI를 어떻게 ‘팀’으로 운영할 것인가——여기에는 ‘충돌’, ‘중복’, ‘혼란’이라는 난제가 있습니다.이 과제에 대한 OpenAI의 해답이 바로, 본 기사에서 심층적으로 다룰 등록 특허 US 12,405,822 B1 ‘Multi-agent interactions using a shared workspace(공유 작업 공간을 이용한 다중 에이전트 상호작용)’입니다.

이 접근 방식은 여러 AI에 ‘공유 칠판(워크스페이스)’을 제공하고, 모두가 그곳을 보면서 ‘자신이 움직일지, 다른 AI에게 양보할지’를 자율적으로 판단하도록 하는 것입니다. 이전에 해설한 Salesforce의 ‘계층형’ 멀티 에이전트 특허와는 대조적인 설계 사상입니다.AI 지적재산권에 정통한 변리사가 실제 청구항을 인용하며 해설합니다.

💡 핵심: 본 기사는 AI 에이전트 특허 시리즈 중 하나입니다. 계층형과의 대비는 Salesforce 특허 해설을, 심사 실무는 일본·미국·유럽 사례 편을 참고해 주십시오.

30초 요약|‘공유 칠판’을 통해 여러 AI를 협업하게 한다

● 어떤 특허인가: 여러 AI 에이전트가 공유 작업 공간(원장)을 통해 협력하는 구조.
● 핵심: ① 추가 기록 전용 원장(ledger), ② 각 명령은 ‘운영 변환(operational transforms)’, ③ 코디네이터 + 태스크 에이전트 + 채널, ④ 타인의 명령을 보고 ‘yield(양보)/act(행동)’를 판단.
● 누구의 특허인가: OpenAI OpCo, LLC.
● 현황: 미국 등록 특허(2025년 9월 2일 등록, 총 18개 청구항, 독립 청구항 3개).
● 비교: Salesforce의 ‘계층형’에 비해, 본 건은 ‘공유 작업 공간형(칠판형)’이다.

특허 기본 정보

항목 내용
특허 번호 US 12,405,822 B1
발명의 명칭 공유 작업 공간을 이용한 다중 에이전트 상호작용
등록일 2025년 9월 2일
출원일/우선일 2024년 6월 7일
출원인 OpenAI OpCo, LLC
발명자 Raphael Gontijo Lopes, Arun Vijayvergiya, Jason Wolfe
청구항 수 18개 (독립 청구항 3개: 청구항 1, 10, 17)
상태 등록 특허(granted)

배경|복수의 에이전트는 ‘충돌’과 ‘중복’을 어떻게 방지할까

여러 AI 에이전트가 팀을 이루어 작업하게 되면, 인간 팀과 동일한 문제가 발생합니다. 누가 무엇을 할지 모호하면 두 사람이 같은 일을 중복해서 하거나, 서로의 작업이 충돌하게 됩니다.

이러한 ‘협업(오케스트레이션)’ 문제를 해결하는 방법은 하나만이 아닙니다. 본 특허는 모든 구성원이 동일한 ‘작업 공간’을 공유하고, 그 상태를 확인하며 각자가 판단하는, 분산 시스템다운 해결책을 채택하고 있습니다.

핵심 ①|공유 작업 공간 = 추가 전용 ‘원장’

본 특허의 중심에는 ‘작업 공간(workspace)’이 있습니다. 명세서는 이를 ‘추가 전용 원장(append-only ledger)’이라고 설명합니다.

각 에이전트는 이 원장에 명령을 기록하며, 기록된 명령은 워크스페이스의 모든 구성원에게 공개됩니다. 원장은 추가 전용이므로 과거 기록이 사라지지 않고, 모든 구성원이 동일한 ‘작업 이력과 현재 상태’를 공유할 수 있습니다. 이는 블록체인이나 분산 원장과 통하는 발상입니다.

핵심 ②|‘작업 변환(OT)’이라는 협업 편집의 지혜

청구항 1은 원장 내의 명령어가 ‘작업 변환(operational transforms, OT)’이며, ‘각 명령어가 작업 공간을 어떻게 변경하는지를 규정한다’고 명시합니다. 이것이 기술적인 핵심입니다.

💡 요점: ‘작업 변환(OT)’은 원래 Google Docs와 같이 여러 사람이 동시에 편집할 수 있게 해주는 기술로 알려져 있습니다. ‘누가, 어디를, 어떻게 편집했는지’를 변환으로 표현하여 충돌 없이 통합하는 구조입니다.본 특허는 이러한 협업 편집의 지혜를 “여러 AI의 협업”에 응용하고 있습니다. 실적이 입증된 기술을 새로운 영역에 도입하는 것——이러한 구체성이 추상적인 아이디어에 대한 거절을 피할 수 있는 강력한 단서가 되고 있습니다.

핵심 ③|코디네이터·태스크 에이전트·채널

워크스페이스에 참여하는 에이전트에는 역할이 있습니다.

구성 요소 역할 (명세서 기재에 근거)
코디네이터 에이전트 일반 지식을 갖춘 자율 에이전트. 전체를 조정
작업 에이전트 특정 종류의 태스크를 수행하도록 훈련된 자율 에이전트
워크스페이스 매니저 초대 및 참여를 중개하고, 각 에이전트에 적합한 "뷰"를 제공
채널(channels) 워크스페이스의 일부 구성원을 포함하는 메시지 스레드

코디네이터가 초대 명령을 게시하고, 태스크 에이전트가 참가 명령으로 응답하여 채널에 합류하는――이러한 구체적인 참가 프로토콜이 규정되어 있습니다. 워크스페이스 매니저는 각 에이전트와 관련된 명령만 필터링한 "뷰"를 제공합니다.

핵심 ④|‘yield(양보)할 것인가, act(행동)할 것인가’의 판단

본 특허의 협업 핵심은, 각 에이전트가 ‘자신이 게시한 것 이외에 원장에 추가된 명령에 따라 yield(양보)할지 act(행동)할지 결정한다’는 구조입니다.

【협업 흐름(청구항 1)】 [코디네이터] ── 초대 명령 게시 │ (워크스페이스 매니저 경유) ▼ [태스크 에이전트] ── 참가 명령으로 채널에 참가 │ ▼ [코디네이터] ── 제1 명령어를 원장에 추가 │ 매니저가 전달 ▼ [태스크 에이전트] ── 제1 명령어를 보고 판단 ├─ act(행동): 제2 명령어 게시(=행동 결정) └─ yield(양보): 다른 쪽에 맡김

💡 요점: “자신이 게시한 것 이외의 명령에 반응한다”, “행동할지 양보할지 선택한다”――이 단순하지만 강력한 협력 기본 요소가, 복수 AI 간의 중복 및 충돌을 방지합니다. 클레임의 제한 사항으로 명확히 기재되어 있으며, 권리를 구체화하고 있습니다.

독립 청구항 1을 조항별로 읽어보기

US 12,405,822 B1|청구항 1(원문/영어)

다음과 같은 단계를 포함하는 방법: 워크스페이스 관리자가, 코디네이터 에이전트로부터 워크스페이스 내의 제1 채널로 태스크 에이전트를 초대하는 초대 명령을 게시하여 태스크 에이전트를 호출하라는 지시를 수신하는 단계; 워크스페이스 관리자가, 태스크 에이전트에게 워크스페이스 내의 제1 채널에 참여하도록 초대하는 초대 명령을 태스크 에이전트에게 전송하는 단계; 워크스페이스 관리자가 태스크 에이전트로부터 제1 채널에 게시될 가입 동작 명령을 수신함으로써, 태스크 에이전트가 적어도 코디네이터 에이전트가 있는 워크스페이스의 제1 채널에 가입되도록 하는 단계, 여기서 워크스페이스는 적어도 두 개의 인공 지능 에이전트가 워크스페이스에 내용을 추가하고 이를 통해 상호작용하는 명령의 원장이며, 여기서 코디네이터 에이전트와 태스크 에이전트는 자신이 게시한 명령을 제외한, 워크스페이스에 추가된 명령에 반응하여 양보하거나 행동하도록 구성되어 있으며; 코디네이터 에이전트로부터 워크스페이스에 추가될 제1 명령을 수신하고; 제1 명령을 적어도 두 개의 인공 지능 에이전트 중 하나인 태스크 에이전트에게 전송하며; 제1 명령에 대한 응답으로 워크스페이스에 게시할 제2 명령을 수신하고, 제2 명령은 태스크 에이전트가 제1 명령에 대응하여 행동하기로 결정했음을 나타내며, 여기서 명령 원장 내의 명령들은 각 명령이 작업 공간을 어떻게 수정하는지를 명시하는 운영 변환이며, 또한 상기 적어도 두 개의 인공 지능 에이전트는 작업 공간의 하나 이상의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 작업 공간과 상호작용한다.

변리사의 참고 번역(일본어)

방법으로서,
・워크스페이스 매니저가 코디네이터 에이전트로부터 워크스페이스 내의 제1 채널에 태스크 에이전트를 초대하는 초대 명령의 게시를 통해 태스크 에이전트를 기동하라는 지시를 수신하고,
・해당 초대 명령을 태스크 에이전트에게 전송하여 제1 채널에 참여하도록 유도하며,
・태스크 에이전트로부터 참가 액션 명령을 수신하여, 이에 따라 태스크 에이전트가 적어도 코디네이터 에이전트와 함께 제1 채널에 참가하는 방법이다.여기서 워크스페이스는 명령어 원장(ledger)이며, 적어도 2개의 AI 에이전트가 원장에 추가되어 상호작용하며, 양 에이전트는 자신이 게시한 것 이외의 원장에 추가된 명령어에 따라 yield(양보)할지 act(행동)할지 결정하도록 구성된다.
・코디네이터로부터 원장에 추가되는 제1 명령을 수신하고,
・이를 태스크 에이전트에게 전송하며,
・제1 명령에 응답하여 원장에 게시되는 제2 명령을 수신한다. 해당 제2 명령은 태스크 에이전트가 행동하기로 한 결정을 나타낸다.여기서 원장 내의 명령어는 각 명령어가 작업 공간을 어떻게 변경하는지를 규정하는 운영 변환(operational transforms)이며, 에이전트는 작업 공간의 API를 통해 상호작용한다.

권리화를 뒷받침하는 제한 사항 정리

제한 기술적 의미 적용되는 이유
추가 전용 원장(ledger) 공유 상태의 단일 진실 데이터 구조의 구체화
조작 변환(OT) 충돌 없이 변경 사항 통합 협업 편집의 확립 기술 = 기술적 구체성
yield/act 판단 중복·충돌 방지 협업 프로토콜의 핵심
워크스페이스 API를 통한 상호작용 표준화된 연동 기술적 구현의 명시

독립 청구항은 1(방법) 외에도 청구항 10·17도 독립 청구항으로 설정되어 있어, 서로 다른 관점에서 다층적으로 보호하고 있습니다.

두 가지 멀티 에이전트 설계|계층형 vs 공유 워크스페이스형

멀티 에이전트의 협업에는 크게 다른 설계 사상이 있습니다. 본 시리즈에서 해설한 두 가지 특허를 비교해 보면 그 차이가 뚜렷합니다.

  OpenAI(본 기사) Salesforce(이미 해설)
특허 US 12,405,822 B1 US 2025/0265443 A1
설계 이념 공유 작업 공간형(칠판형) 계층형(트리형)
협업 메커니즘 전원이 공유 장부를 확인하며 자율적으로 판단(yield/act) 관리자가 업무를 분해하여 하위 구성원에게 할당
핵심 기술 추가 원장 + 조작 변환(OT) 작업 분해 + 적합 포맷 패키지
비유 원탁 회의(공유 칠판) 지휘 체계(상명하달)

💡 요점: 같은 ‘복수 AI의 협업’이라 하더라도, ‘공유 칠판을 통한 자율 조정’(OpenAI)‘관리자의 지휘’(Salesforce)라는 대조적인 아키텍처가 각각 별도로 특허화되어 있습니다.다중 에이전트 분야는 협력 “방식”마다 권리화 여지가 있음을 보여주는 좋은 예입니다. 자사가 독자적인 협력 방식을 보유하고 있다면, 권리화를 검토할 가치가 높다고 할 수 있습니다.

일본·미국·유럽의 심사에서는 어떻게 평가될까

미국(USPTO)

‘여러 AI가 협력한다’는 추상적인 논리가 아니라, 추가 원장·조작 변환·워크스페이스 API·yield/act 판단이라는 구체적인 기술적 구조를 갖추고 있어, Alice/Mayo 테스트에서 ‘기술적 과제에 대한 구체적인 해결’을 주장하기 쉬우며, 현재 등록되어 있습니다.

일본(JPO)

‘명령어 원장’이라는 구체적인 데이터 구조, 조작 변환이라는 처리, API 연동이 기재되어 있어 소프트웨어 관련 발명으로서 특허 적격성을 충족하기 쉬운 구성입니다. 진보성은 ‘OT의 응용’, ‘yield/act 협업 프리미티브’의 기술적 고안이 핵심이 됩니다.

유럽(EPO)

복수 주체 간의 협업에서 발생하는 충돌 회피(조작 변환)라는 기술적 과제에 대한 기술적 해결책으로 규정하기 쉬우며, COMVIK 접근법 하에서도 기술적 특징으로 평가받기 쉬운 구성입니다.

AI 에이전트 특허에 대한 일본·미국·유럽의 심사 실무 비교는 ‘일본·미국·유럽의 특허 사례와 심사 실무’에서 자세히 해설하고 있습니다.

자사 출원에 대한 교훈

① 협력 “프로토콜”을 특허로 등록합니다. 멀티 에이전트의 “협력 방식” 자체가 특허가 됩니다. 독자적인 협력 규칙이 있다면 검토할 가치가 큽니다.

② 실적이 있는 기술을 새로운 영역에 응용한다. ‘조작 변환(OT)’과 같은 확립된 기술을 새로운 분야(AI 협업)에 도입하는 발상은 진보성과 특허 적격성 양면에서 유효합니다.

③ 단순하면서도 강력한 “프리미티브”를 명시한다. “yield/act 판단”과 같이 단순하지만 효과적인 제어의 핵심을 청구항에 포함시킵니다.

④ 설계 사상에 따라 권리화 여지가 있습니다. 계층형·칠판형 등 아키텍처의 차이에 따라 각각 별도의 특허 기회가 있습니다.

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자주 묻는 질문(FAQ)

Q. US 12,405,822 B1은 어떤 특허입니까?

A. OpenAI의 미국 등록 특허로, 여러 AI 에이전트가 ‘공유 작업 공간’을 통해 협업하는 구조를 보호합니다.워크스페이스는 추가 기록 전용 ‘원장(ledger)’이며, 각 에이전트는 그 상태를 확인하여 자신이 게시한 것 이외의 명령에 대해 ‘행동(act)’할지 ‘양보(yield)’할지 판단합니다. 2025년 9월 2일 등록되었으며, 총 18개의 청구항으로 구성되어 있습니다.

Q. ‘공유 작업 공간’이란 무엇입니까?

A. 여러 AI 에이전트가 공통으로 접근하여 상태를 확인하고 명령을 기록할 수 있는 ‘공유 작업 공간(칠판)’입니다.본 특허에서는 추가 전용 원장으로 구현되었으며, 원장 내의 각 명령어는 ‘운영 변환(operational transforms)’으로서 작업 공간을 어떻게 변경할지를 규정합니다. 에이전트는 API를 통해 이 원장과 상호작용합니다.

Q. ‘yield(양보)’ 메커니즘이 왜 중요한가요?

A. 여러 에이전트가 동시에 작동하면 같은 작업을 중복해서 수행하거나 서로 충돌하게 됩니다. 본 특허에서는 각 에이전트가 타인의 명령을 확인하여 ‘자신이 행동해야 할지, 타인에게 양보해야 할지’를 판단함으로써 중복이나 혼란을 방지하고 효율적인 협업을 실현합니다.

Q. Salesforce의 멀티 에이전트 특허와는 무엇이 다른가요?

A. 설계 철학이 다릅니다. Salesforce(US 2025/0265443)는 ‘관리자가 작업을 분해하여 하위 에이전트에게 할당하는’ 계층형(트리형)입니다.OpenAI의 본 특허는 ‘모든 에이전트가 공유 원장을 확인하며, 자율적으로 행동할지 양보할지 판단하는’ 공유 워크스페이스형(칠판형)입니다. 같은 멀티 에이전트라도 협업 아키텍처가 대조적입니다.

Q. 멀티 에이전트의 협력 프로토콜은 특허가 될 수 있습니까?

A. 가능합니다. 본 특허와 같이 공유 원장·조작 변환·양보(yield) 판단·채널과 같은 구체적인 기술적 구조를 기재하면, 일본·미국·유럽 어디에서든 특허권을 취득할 수 있습니다. 복수 AI의 협력 프로토콜은 멀티 에이전트 시대의 중요한 특허권 확보 분야입니다.

본 기사의 주의사항: 본 기사는 공개된 특허 공보를 바탕으로 한 일반적인 기술·제도 해설입니다. US 12,405,822 B1은 등록된 특허이지만, 실제 권리 범위는 각 청구항의 문언·등가론·경과 정보에 따라 결정됩니다.인용된 청구항·요약·명세서 기재 내용은 공개 공보 데이터(Google Patents/FreePatentsOnline 등)를 기반으로 하지만, 법적으로 중요한 용도(FTO·침해 분석·무효·출원 등)에서는 반드시 USPTO 정본과 최신 경과 정보를 확인한 후, 전문가의 개별 검토를 받아주시기 바랍니다.일본어 번역은 이해를 돕기 위한 참고용이며, 정식 문서는 영어 원문입니다.

출처