.png?width=500&height=250&name=%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%89%80%E3%82%A8%E3%83%9C%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9%20(500%20%C3%97%20250%20px).png)
AI 에이전트가 컴퓨터를 ‘사용’하는 시대가 도래했습니다. 그 선두에 서 있는 것이 Anthropic의 ‘Computer Use’(Claude가 화면을 보고 마우스와 키보드를...
Claude(클로드)로 잘 알려진 Anthropic(안트로픽)은 이제 세계 최첨단 AI 기업 중 하나입니다. 그렇다면 이토록 혁신적인 기술을 보유한 기업이라면 분명 많은 특허를 출원하고 있을 것이라 생각하기 쉽지만, 실제로 조사해 보면 의외의 사실이 드러납니다.본 기사에서는 AI 지적재산권에 정통한 변리사가 실제 등록 특허와 청구항을 인용하며, Anthropic의 ‘특허 전략’을 분석합니다.
단순한 특허 소개에 그치지 않고, ‘일류 AI 기업은 어떻게 지적재산을 관리하고 있는가’라는 전략적 관점에서 분석합니다. 자사의 AI·소프트웨어 기술을 ‘특허로 등록해야 할지, 논문·노하우로 남아야 할지’ 고민하는 경영자 및 지적재산 담당자분들에게 시사점이 풍부한 내용입니다.
💡 핵심: 본 기사는 AI 에이전트 특허 시리즈의 한 편입니다. 기초 내용은 기초편, 일본·미국·유럽의 사례 비교는 사례편, Salesforce의 개별 특허 해설은 해당 기사를 참고해 주십시오.
목차
- 결론｜Anthropic은 ‘특허를 출원하지 않는’ AI 기업
- 의외의 사실｜Anthropic의 특허는 놀라울 정도로 적다
- 주의할 점｜‘39건’, ‘61건’이라는 숫자의 함정
- Anthropic이 실제로 보유한 특허｜모두 ‘컴퓨터 조작 에이전트’
- 핵심 특허 분석｜US 12,430,150 B1 (Computer Use의 핵심)
- 가장 광범위한 권리｜US 12,566,913 B2
- 왜 대표 연구를 특허화하지 않는가｜'발표는 하되, 특허는 내지 않는다' 전략
- M&A를 통해 확보한 특허망｜Adept 인수의 의미
- 변리사의 경고｜‘Claude’라고 적혀 있어도 Anthropic의 특허라고 단정할 수 없다
- 일본 기업이 배워야 할 4가지 교훈
- 자주 묻는 질문(FAQ)
결론｜Anthropic은 ‘특허를 출원하지 않는’ AI 기업
● 조사 결론: Anthropic은 주요 AI 기업 중 특허 출원이 매우 적다.
● 보유한 특허: 확인 가능한 것은 모두 ‘컴퓨터 사용(computer-use) 에이전트’라는 단일 기술 계열(2024년 인수한 Adept사 유래, 우선일 2024년 3월 20일).
● 출원하지 않은 기술: Constitutional AI, RLHF/RLAIF, 해석 가능성, 프롬프트 캐시 등의 대표 연구는 특허화하지 않고 논문으로 공개했다.
● 전략의 본질: ‘핵심 연구는 공개(publish), 제품 기능은 방어적으로 특허화’라는 극히 의도적인 IP 관리.
● 보유한 특허: 확인 가능한 것은 모두 ‘컴퓨터 사용(computer-use) 에이전트’라는 단일 기술 계열(2024년 인수한 Adept사 유래, 우선일 2024년 3월 20일).
● 출원하지 않은 기술: Constitutional AI, RLHF/RLAIF, 해석 가능성, 프롬프트 캐시 등의 대표 연구는 특허화하지 않고 논문으로 공개했다.
● 전략의 본질: ‘핵심 연구는 공개(publish), 제품 기능은 방어적으로 특허화’라는 극히 의도적인 IP 관리.
의외의 사실｜Anthropic의 특허는 놀라울 정도로 적다
특허 데이터베이스를 꼼꼼히 확인해 보면, Anthropic PBC(Anthropic의 법인명)에 귀속된 미국 특허는 등록 특허 약 6건, 계속 중인 공개 출원 약 7건 정도에 그칩니다(2026년 기준·확인 필요). 게다가 그 모든 것이 동일한 기술 주제입니다.
이는 수백 건 규모로 특허망을 구축하고 있다고 보도되는 OpenAI나, 차원이 다른 출원 건수를 자랑하는 Google·Microsoft와 비교하면 현저히 적은 수치입니다. 세계 최고 수준의 AI 기업이 왜 이토록 특허를 출원하지 않는 것일까——그곳에서 전략이 드러납니다.
| 관점 | Anthropic의 경향 | 대형 테크 기업(일반론) |
|---|---|---|
| 출원 건수 | 매우 적음(십여 건 규모) | 많음(수백~수천 건) |
| 대상 기술 | 컴퓨터 조작 에이전트에 집중 | 광범위한 기술 분야를 아우름 |
| 핵심 연구의 취급 | 논문 공개(특허 출원하지 않음) | 특허 출원하는 경우도 많음 |
| 취득 경위 | 인수(Adept)를 통한 확보가 주를 이룸 | 자사의 조직적인 출원이 주를 이룸 |
주의｜‘39건’, ‘61건’이라는 숫자의 함정
숫자 혼동에 주의: 일부 특허 분석 서비스는 Anthropic의 특허를 ‘39건’, ‘61건’ 등으로 보고하고 있지만, 이러한 숫자는 다른 기업과의 혼동(명칭 통합 오류)으로 인해 부풀려진 것입니다.구체적으로는 사진 편집 소프트웨어(PortraitPro)를 다루는 영국 기업 ‘Anthropics Technology Limited’(Anthropic이 아닌 Anthropics)의 특허나, 무관한 기계 학습 특허가 잘못 집계된 것입니다.
이는 특허 조사에서 기본적이면서도 중요한 교훈입니다. 기업명이 비슷하다는 이유만으로 권리자를 혼동하면 조사 결과가 근본적으로 틀어집니다. Anthropic의 실제 특허 포트폴리오는 과장된 수치보다 훨씬 작으며, 명확한 초점을 가지고 있습니다.
Anthropic이 실제로 보유한 특허｜모두 ‘컴퓨터 조작 에이전트’
Anthropic의 확인 가능한 특허는 예외 없이 ‘AI 에이전트가 멀티모달(이미지+텍스트) 사용자 인터페이스를 자동으로 조작하는’ 기술에 관한 것입니다. 이는 2024년 10월 Anthropic이 발표한 ‘Computer Use’(Claude가 마우스와 키보드를 조작하여 PC를 사용하는 기능)와 정확히 일치합니다.
대표적인 확인된 특허 및 출원은 다음과 같습니다(출원인=Anthropic PBC, 우선일 모두 2024년 3월 20일).
| 번호 | 명칭(요약 번역) | 종류 |
|---|---|---|
| US 12,430,150 B1 | 다중 모달 인터페이스 워크플로우를 자동화하는 에이전트와 연동되는 런타임 아키텍처 | 등록 특허 (2025년 9월 30일) |
| US 12,566,913 B2 | 다중 모달 인터페이스 작업을 자동화하는 AI 에이전트 | 등록 특허 (2026년 3월 3일) |
| US 2025/0299023 A1 | 다중 모달 인터페이스 워크플로우를 자동화하는 AI 에이전트를 구성하는 시스템 및 방법 | 공개 출원 |
| US 2025/0299074 A1 | 다중 모달 소프트웨어 사용을 자동화하는 AI 에이전트를 제공하는 데이터 흐름 로직 | 공개 출원 |
💡 핵심: Anthropic의 특허는 ‘제품(Computer Use)과 일대일로 대응하는, 방어적·기능 특화형’ 포트폴리오입니다. 광범위하게 그물을 치기보다는 자사의 핵심 기능을 보호하기 위해 정밀하게 확보하고 있다는 점이 특징입니다.
핵심 특허 분석｜US 12,430,150 B1 (Computer Use의 핵심)
Anthropic의 기반 특허라고 할 수 있는 것은 등록 특허 US 12,430,150 B1 ‘에이전트와 연동하여 다중 모드 인터페이스 워크플로우를 자동화하기 위한 런타임 아키텍처(Runtime architecture for interfacing with agents to automate multimodal interface workflows)’입니다. 실제 청구항 1(독립 청구항)을 원문 그대로 인용합니다.
이 청구항의 핵심
주목할 점은 ‘클라이언트 측(client-side)’과 ‘서버 측(server-side)’에서 처리를 분담시키고, 그 사이를 ‘에이전트 사양 → 중간 표현 → 에이전트 호출 → 작동 함수 → 작동 명령’이라는 다단계 변환으로 연결하고 있다는 점입니다.
단순히 ‘AI가 PC를 조작한다’는 아이디어가 아니라, 클라이언트/서버의 역할 분담, 중간 표현이라는 추상화 계층, 함수에서 명령어로의 변환이라는 구체적인 소프트웨어 아키텍처로 기술되어 있습니다. 이러한 구체성이 미국의 특허 적격성(Alice/Mayo) 및 일본의 소프트웨어 관련 발명 요건을 충족하는 열쇠가 되고 있습니다.
가장 광범위한 권리｜US 12,566,913 B2
같은 패밀리의 등록 특허 US 12,566,913 B2는 더 상위 개념으로 ‘인터페이스 자동화’를 다루고 있습니다. 그 요약(Abstract)을 인용합니다.
“사용자가 수작업으로 수행하는 인터페이스 조작(user-actuated actions)을 기계가 재현(replicate)한다”는 컴퓨터 활용 기술의 본질을 간결하게 포착한 기술 설명입니다. 이는 Anthropic이 이 분야에서 보유한 가장 광범위한 권리 중 하나로 간주됩니다.
왜 대표 연구를 특허화하지 않는가｜‘publish, don’t patent’ 전략
여기서 가장 큰 의문점으로 돌아갑니다. Anthropic은 Constitutional AI(헌법 AI), RLHF/RLAIF, 해석 가능성(interpretability), 프롬프트 캐시, 배치 처리 등 업계를 선도하는 수많은 기술을 창출해 왔습니다. 그럼에도 불구하고, 이를 특허로 등록하지 않고 논문 및 기술 문서로 공개하고 있습니다.
이는 ‘특허를 취득하지 못한’ 것이 아니라, 의도적인 전략으로 여겨집니다. 그 배경에는 다음과 같은 합리성이 있습니다.
| 특허를 출원할 경우 | 논문을 공개할 경우 |
|---|---|
| 20년의 독점권을 얻을 수 있다 | 독점권을 얻을 수 없음 |
| 명세서를 통해 기술을 상세히 공개할 의무 | 자유로운 범위 내에서 공개할 수 있다 |
| 권리 행사 및 라이선스 수익 창출이 가능 | 브랜드·인재 확보·표준화에서 선도 |
| 법적으로 경쟁사의 추격을 억제 | 생태계 전체의 발전을 촉진 |
| AI 안전성에 대한 노하우를 확보 | 안전성 관련 지식을 폭넓게 공유 (이념에 부합) |
💡 요점: AI 안전성을 이념으로 내세우는 Anthropic에게 있어, 안전성 연구를 특허로 독점하는 것보다 논문을 통해 널리 공유하는 것이 이념과 브랜드 모두에 부합합니다. 반면, 제품의 차별화 기능(Computer Use)은 방어적으로 특허화합니다.‘무엇을 공개하고, 무엇을 독점할 것인가’를 명확히 구분하고 있는 점이야말로 Anthropic의 지식재산 전략의 핵심입니다.
M&A를 통해 확보한 특허 네트워크｜Adept 인수의 의미
또 다른 중요한 전략적 포인트는 Anthropic의 특허 대부분이 자사의 조직적인 출원이 아니라 인수(M&A)를 통해 확보된 것이라는 점입니다.
Anthropic은 2024년, AI 에이전트 기업 Adept사의 핵심 인력과 기술을 흡수했습니다(acqui-hire).앞서 언급한 특허군의 발명자 목록에는 Adept 출신인 David Luan 씨, Erich Elsen 씨, Curtis Hawthorne 씨 등의 이름이 올라 있습니다. 즉, Anthropic은 ‘Computer Use를 실현하는 기술’과 ‘이를 보호하는 특허’를 인수를 통해 일괄적으로 확보한 것입니다.
지식재산 전략의 시사점: 특허 포트폴리오는 자사에서 처음부터 출원하는 것뿐만 아니라, 사업에 필요한 기술을 보유한 기업을 인수하여 확보하는 선택지도 있습니다.Anthropic의 사례는 ‘제품 출시(Computer Use, 2024년 10월)’와 ‘해당 기술·특허의 인수(Adept, 2024년)’가 연계된, 속도를 중시하는 지식재산 전략의 좋은 예입니다.
변리사의 경고｜‘Claude’라고 기재되어 있어도 Anthropic의 특허라고 단정할 수 없다
실무상 매우 중요한 주의점이 있습니다. 특허 명세서에 ‘Claude’, ‘Anthropic’, ‘대규모 언어 모델’이라고 기재되어 있다 하더라도, 해당 특허의 권리자(출원인)가 반드시 Anthropic인 것은 아닙니다.
권리자 혼동에 주의: 조사 과정에서 ‘Claude’ 등을 언급하면서도 다른 기업에 귀속된 특허가 다수 발견되었습니다.예: 언어 모델 출력의 검증·인용에 관한 미국 특허 US 12,353,469 B1은 Amazon의 특허이며, UI 자동화에 관한 출원 US 2025/0278287은 Workday의 것이며,LMM/LLM 정렬에 관한 WO 2025/188958은 Seekr Technologies의 출원입니다.
특허 권리자를 정확히 파악하려면 반드시 출원인(assignee) 란을 건별로 확인하는 것이 필수적입니다. 이는 FTO(Freedom to Operate) 조사나 경쟁사 분석에서 오판하지 않기 위한 기본 중의 기본입니다. AI와 같이 화제가 되는 키워드를 포함한 특허일수록 이러한 혼동의 위험이 높아집니다.
일본 기업이 배워야 할 4가지 교훈
① ‘특허 vs 논문·노하우’를 의식적으로 구분합니다. 모든 것을 특허화하는 것이 정답은 아닙니다. 독점하고 싶은 핵심 기능은 특허로, 공유가 유리한 연구나 비공개가 유리한 노하우는 다른 수단으로 처리해야 합니다. 사업 전략에 기반한 분류가 중요합니다.
② 방어적·기능 특화형 출원도 유효합니다. 대량 출원만이 지식재산 전략은 아닙니다. 자사의 차별화 기능을 정확히 보호하는 소수 정예 출원도 훌륭한 전략입니다.
③ 인수를 통한 특허 확보라는 선택지. 자사 출원에 시간을 할애할 수 없는 경우, 기술과 특허를 보유한 기업을 인수(acqui-hire)하여 단숨에 포트폴리오를 구축하는 방법이 있습니다.
④ 특허 조사 시에는 반드시 권리자를 확인해야 합니다. 기업명 유사로 인한 혼동은 치명적입니다. 양수인(assignee)에 대한 철저한 확인을 실시합시다.
자사의 기술, 특허로 등록해야 할까요? 논문·노하우로 남아야 할까요?
IT·소프트웨어·AI 분야에 정통한 변리사가 권리화 가능성 진단부터 ‘특허 vs 비공개’ 전략 수립, 출원, FTO 조사에 이르기까지 종합적으로 지원해 드립니다. 첫 상담은 무료로 진행됩니다.
첫 상담 무료 예약 IT·AI 지식재산권 서비스자주 묻는 질문(FAQ)
Q. Anthropic은 특허를 많이 보유하고 있나요?
A. 아닙니다. Anthropic(안트로픽)은 주요 AI 기업 중에서도 특허 출원이 매우 적은 ‘라이트 파일러(light filer)’입니다. 확인 가능한 미국 특허는 등록 및 계속 중인 것을 합쳐도 십여 건 정도이며, 게다가 그 모두가 ‘컴퓨터 사용(computer-use) 에이전트’라는 단일 기술 계열에 속합니다.OpenAI나 Google, Microsoft가 수백 건 규모로 출원하고 있다고 보도되는 것과는 대조적입니다.
Q. Anthropic의 특허는 어떤 기술인가요?
A. 확인 가능한 Anthropic의 특허는 모두 ‘AI 에이전트가 멀티모달(이미지+텍스트) 사용자 인터페이스를 자동으로 조작하는’ 기술입니다. 이는 Anthropic이 2024년에 발표한 ‘Computer Use(Claude가 컴퓨터를 조작하는 기능)’에 해당합니다.이 특허들은 Anthropic이 2024년에 인수한 Adept사의 팀이 출원한 것으로, 우선일은 모두 2024년 3월 20일입니다.
Q. 왜 Anthropic은 Constitutional AI 등을 특허로 등록하지 않나요?
A. Anthropic은 Constitutional AI, RLHF/RLAIF, 해석 가능성(interpretability), 프롬프트 캐시와 같은 대표 연구를 특허가 아닌 논문·기술 문서로 공개하는 경향이 있습니다.이는 AI 안전성에 관한 지식을 널리 공유하겠다는 이념과, 특허화를 통한 독점보다는 개방적인 발전을 중시하는 태도의 표현으로 볼 수 있습니다(“publish, don’t patent” 전략).
Q. ‘Claude’나 ‘Anthropic’이라고 적힌 특허는 모두 Anthropic의 것입니까?
A. 아닙니다. 명세서에 ‘Claude’, ‘Anthropic’이라고 기재되어 있어도, 출원인(assignee)이 다른 기업인 경우가 많습니다. 예를 들어, 언어 모델 출력의 검증·인용에 관한 미국 특허(US 12,353,469 B1)는 Amazon의 특허입니다.특허 권리자를 판단하려면 반드시 출원인(assignee) 란을 건별로 확인해야 합니다.
Q. 특허 출원이 적은 것이 기업에게 불리합니까?
A. 일률적으로 말할 수는 없습니다. 특허에는 ‘독점을 통한 경쟁 우위’라는 장점이 있는 반면, 출원에는 명세서를 통한 기술 공개라는 대가가 따릅니다. 연구 결과를 논문으로 공개하여 브랜드 구축, 인재 확보, 표준화에서 선점하는 전략도 유효합니다.중요한 것은 자사의 사업 전략에 맞춰 ‘특허화할 기술’과 ‘노하우/논문 공개로 할 기술’을 의식적으로 구분하는 것입니다.
본 기사의 주의사항: 본 기사는 2026년 시점을 기준으로 공개된 특허 정보를 바탕으로 작성된 일반적인 해설입니다. 특허 번호·건수·상태는 시점에 따라 변동되며, 권리 범위는 각 특허의 청구항과 경과 정보에 따라 결정됩니다.사업 판단(FTO·침해 분석·출원 전략 등) 시에는 반드시 최신 공보·경과 정보와 전문가의 개별 검토를 활용하시기 바랍니다. 인용된 청구항·요약은 공개 공보 데이터를 기반으로 하지만, 법적으로 중요한 용도에서는 USPTO 원본을 통해 확인하는 것을 권장합니다.
함께 읽으면 좋은 글(AI 에이전트 특허 시리즈):
・AI 에이전트 기술은 특허 출원이 가능한가? 심사 기준과 권리화 요점(기초편)
・AI 에이전트는 특허가 될 수 있는가? 일본·미국·유럽의 특허 사례와 심사 실무(사례편)
・Salesforce의 멀티 에이전트 특허 분석(개별 해설편)
・AI 에이전트 기술은 특허 출원이 가능한가? 심사 기준과 권리화 요점(기초편)
・AI 에이전트는 특허가 될 수 있는가? 일본·미국·유럽의 특허 사례와 심사 실무(사례편)
・Salesforce의 멀티 에이전트 특허 분석(개별 해설편)
출처
- US 12,430,150 B1 (Google Patents): https://patents.google.com/patent/US12430150B1/en
- US 12,566,913 B2 (Google Patents): https://patents.google.com/patent/US12566913B2/en
- Anthropic, PBC 소유 특허 목록 (Justia): https://patents.justia.com/assignee/anthropic-pbc
