A Anthropic, conhecida pelo Claude, é hoje uma das empresas de IA mais avançadas do mundo. Então,...
【Explicação detalhada do advogado de patentes】Analisando o pedido de patente da Anthropic sobre “Construção de Agentes” (US 2025/0299023 A1) | Adept Workflow Language e como…
Agentes de IA operam computadores — o conjunto de patentes que sustenta o “Computer Use” da Anthropic. Até agora, nesta série, explicamos a patente US 12.430.150 B1, que protege a infraestrutura de execução, e a patente US 12.566.913 B2, que protege o próprio agente.Neste artigo, vamos nos aprofundar na etapa anterior — o pedido de patente US 2025/0299023 A1, que protege “como configurar o agente”.
Nesse pedido, aparecem tecnologias como a linguagem proprietária “Adept Workflow Language”, originária da Adept, prompts de três camadas (clique/etapa/tarefa) e a abstração DOM.Além disso, como se trata de um “pedido publicado (A1)” e não de uma patente registrada, também explicaremos pontos essenciais para profissionais da área, como “como interpretar um pedido publicado” e “o que as reivindicações excluídas revelam”.
💡 Ponto-chave: este artigo é o capítulo final da série sobre patentes de agentes de IA / Edição Anthropic. Leia-o juntamente com a análise estratégica, a explicação sobre a US 12.430.150 e a explicação sobre a US 12.566.913.
Índice
- Resumo em 30 segundos | O capítulo final da trilogia que defende a “construção”
- Informações básicas sobre o pedido de patente
- O que você precisa saber primeiro | A diferença entre “A1 (pedido publicado)” e “B1/B2 (patente registrada)”
- Visão geral da trilogia | Construção → Infraestrutura de execução → Agente propriamente dito
- Tecnologia ① | A linguagem dedicada Adept Workflow Language (AWL)
- Tecnologia ② | Prompts em três camadas (clique/etapa/tarefa)
- Tecnologia ③ | “Abstração” que oculta a complexidade do DOM
- Tecnologia ④ | Grava as ações do usuário para criar dados de aprendizado
- Análise detalhada da reivindicação 1
- Rastros do exame | O que as “reivindicações excluídas” revelam
- A transferência do requerente como evidência da “aquisição da Adept”
- Lições para os pedidos da própria empresa
- Perguntas frequentes (FAQ)
Resumo de 30 segundos | O capítulo final da trilogia que defende a “configuração”
● Tecnologia central: ① Adept Workflow Language (linguagem dedicada), ② prompts em três camadas (cliques/etapas/tarefas), ③ abstração da complexidade do DOM, ④ geração de dados de aprendizado por meio do registro das ações do usuário.
● Status: Divulgação do pedido de patente nos EUA (A1) = em tramitação (não é uma patente registrada).
● Destaques: O requerente mudou de Adept para Anthropic = evidência de aquisição. As reivindicações 6, 11 e 13 foram excluídas = indício do andamento do processo de análise.
Informações básicas do pedido de patente
| Item | Conteúdo |
|---|---|
| Número de publicação | US 2025/0299023 A1 |
| Nome da invenção | Sistemas e métodos para configurar agentes de inteligência artificial para automatizar fluxos de trabalho de interfaces multimodais |
| Data de publicação | 25 de setembro de 2025 |
| Data do pedido | 8 de outubro de 2024 |
| Data de prioridade | 20 de março de 2024 |
| Requerente atual | Anthropic PBC (transferido da Adept AI Labs Inc. em 17 de abril de 2025) |
| Status | Pedido publicado (em tramitação) |
| Relacionado | Uma das patentes do conjunto “Computer Use” da Anthropic |
O que você precisa saber primeiro | A diferença entre “A1 (pedido publicado)” e “B1/B2 (patente registrada)”
Antes de ler este artigo, é importante entender o código de tipo (kind code) que aparece no final do número da patente. Trata-se de um conceito básico da prática de patentes e é útil também ao se analisar notícias sobre patentes.
| Código | Significado | Status do direito |
|---|---|---|
| A1 | Divulgação do pedido de patente (published application) | Em análise; ainda não definido. O direito ainda não foi concedido |
| B1 | Patente registrada (aquelas que não passaram pela publicação do pedido, etc.) | Direitos já concedidos |
| B2 | Patente registrada (registrada após a publicação do pedido) | Direitos já concedidos |
Como interpretar o “A1”: No caso da US 2025/0299023, o A1 corresponde à publicação do pedido e ainda não se tornou uma patente. As reivindicações podem ser corrigidas durante o processo de exame, e o escopo final dos direitos pode sofrer alterações.A situação é decisivamente diferente daquela explicada nas duas últimas edições, em que as patentes US 12,430,150 B1 e US 12,566,913 B2 já estavam registradas (B1/B2).
💡 Ponto-chave: A1 (pedido publicado) é um “avanço do que pode vir a se tornar um direito”, enquanto B1/B2 (patentes registradas) são “direitos já estabelecidos”. Mesmo dentro da mesma família tecnológica, é importante compreender, em primeiro lugar, que o significado e a interpretação variam completamente de acordo com o status.
Visão geral da trilogia | Construção → Infraestrutura de execução → Agente propriamente dito
O “Computer Use” da Anthropic protege camadas diferentes de forma hierárquica por meio de várias patentes. Vamos organizar as três relações, incluindo esta.
| Camada | Patente/Pedido | O que protege | Exemplo |
|---|---|---|---|
| ① Estrutura | US 2025/0299023 A1 (este artigo) | Mecanismo de criação de agentes e linguagem dedicada | “Escrever um roteiro” |
| ② Infraestrutura de execução | US 12.430.150 B1 | Tempo de execução (divisão entre cliente e servidor) | “Palco” |
| ③ Agente principal | US 12.566.913 B2 | Inteligência e funcionamento do agente (DSL etc.) | “Atores” |
💡 Ponto-chave: Dividir o produto em três camadas — “roteiro (construção) → palco (infraestrutura de execução) → ator (agente)” — ao registrar a patente é uma estratégia clássica para criar uma rede de patentes robusta. Assim, mesmo que a concorrência consiga contornar uma das camadas, a estrutura criada permite que ela ainda possa infringir outra camada.
Tecnologia ① | Linguagem dedicada chamada Adept Workflow Language (AWL)
A descrição técnica deste pedido de patente explica a “Adept Workflow Language (AWL)” como “uma linguagem personalizada e expressiva que permite ao usuário descrever facilmente operações web multimodais poderosas (no modelo da Adept)”.
Em outras palavras, trata-se de uma linguagem de programação dedicada para que os seres humanos possam “criar” as ações dos agentes de IA. Ao contrário da DSL da patente US 12.566.913, explicada anteriormente, que era “a linguagem usada pelo agente durante a execução”, esta é posicionada como “a linguagem para que os seres humanos projetem o fluxo de trabalho”, apoiando a “construção” na fase inicial do processo.
Técnica 2 | Prompts em três camadas (clique/etapa/tarefa)
A reivindicação 1 estabelece que a função de especificação do agente constrói “prompts em múltiplas camadas: nível de clique, nível de etapa e nível de tarefa”.
Ao hierarquizar os prompts em três níveis de granularidade — desde tarefas abstratas até operações concretas —, é possível lidar com fluxos de trabalho complexos de maneira estruturada. Essa própria estrutura hierárquica funciona como limitação da reivindicação, concretizando os direitos.
Técnica 3 | “Abstração” para ocultar a complexidade do DOM
Outro destaque técnico é a limitação de que a função de especificação do agente “oculta as complexidades do DOM (Modelo de Objetos de Documento) de uma página da Web ao abstrair os elementos da interface em referências de alto nível”.
As páginas da Web possuem, internamente, uma estrutura DOM vasta e complexa. Em vez de permitir que a IA lide diretamente com ela, a abstração em referências de alto nível — como “este botão” ou “este campo de entrada” — torna a criação e a execução de agentes mais fáceis e robustas.
💡 Ponto-chave: “O ocultamento da complexidade do DOM” é, precisamente, uma solução técnica para um desafio técnico (a complexa estrutura da Web). Essa descrição constitui uma forte evidência de que não se trata de uma “ideia abstrata”, tanto no caso do caso Alice nos Estados Unidos quanto nas invenções relacionadas a software no Japão e no caso COMVIK na Europa.
Técnica ④ | Registrar as operações do usuário para criar dados de aprendizado
A descrição técnica menciona ainda um mecanismo que “intercepta as operações realizadas pelo usuário na interface, traduzindo-as em comandos de acionamento para gerar um conjunto de dados de aprendizado”.
Registrar a forma como um ser humano opera o software na prática e converter isso em dados de aprendizado para o agente de IA — trata-se, por assim dizer, de uma abordagem do tipo “mostrar um exemplo para que ele aprenda”. O fato de, ao “construir” o agente, ter em vista até mesmo a forma de criação dos dados de aprendizado demonstra a amplitude do escopo deste pedido de patente.
Análise detalhada da reivindicação 1
US 2025/0299023 A1 | Reivindicação 1 (texto original / inglês)
Um sistema para configurar um agente para automatizar fluxos de trabalho de interface multimodal, compreendendo: uma memória; um ou mais processadores acoplados à memória e configurados para: construir funções de especificação do agente utilizando prompts e funções do agente, em que as especificações do agente são configuradas para automatizar um fluxo de trabalho de interface multimodal, e em que as funções de especificação do agente são configuradas para construir múltiplos níveis de prompts, incluindo prompts no nível do clique, solicitações no nível de etapa e solicitações no nível de tarefa, e em que as funções de especificação do agente ocultam as complexidades de um modelo de objeto de documento (DOM) de uma página da web, abstraindo elementos da interface em referências de nível superior; e gerar chamadas de agente multimodal, por meio da tradução das funções de especificação do agente, que fazem com que um agente implemente as funções do agente para produzir saídas que executam tarefas correspondentes aos prompts, em que as chamadas do agente acionam uma ou mais ações acionadas por máquinaacionadas por máquina com base nas saídas como ações sintéticas que automatizam o fluxo de trabalho da interface multimodal, em que a automação do fluxo de trabalho da interface multimodal inclui a modificação de elementos da interface, e em que a interface é uma interface de usuário.
Tradução de referência feita por um advogado de patentes (em japonês)
① Construção de funções de especificação do agente: construir funções de especificação do agente utilizando prompts e funções do agente.A referida função de especificação constrói prompts em múltiplas camadas — nível de clique, nível de etapa e nível de tarefa — e oculta a complexidade do DOM da página da Web ao abstrair os elementos da interface em referências de alto nível.
② Geração de chamadas multimodais ao agente: traduz a função de especificação acima para gerar chamadas, fazendo com que o agente implemente as funções do agente e gere uma saída que execute a tarefa correspondente ao prompt. Essa chamada, com base na saída, aciona ações de operação de máquina (ações sintéticas) que realizam automações, incluindo alterações nos elementos da interface.
Organização das limitações que sustentam a proteção de direitos
| Limitações | Significado técnico | Motivo da validade |
|---|---|---|
| Três níveis de prompts | Gerenciamento por granularidade: Tarefa → Etapa → Clique | Concretização da estrutura de controle |
| Ocultação (abstração) da complexidade do DOM | Transformação de estruturas complexas da Web em referências de alto nível | Solução técnica para desafios técnicos |
| Tradução de funções de especificação → chamadas de agentes | Conversão do projeto em chamadas executáveis | Processamento concreto que faz a ponte entre a construção e a execução |
Vestígios da análise | O que as “reivindicações canceladas” revelam
Ao examinar os documentos do pedido publicados, percebe-se que as reivindicações 6, 11 e 13 foram “canceladas”. Isso é um indício de que o requerente realizou correções após o depósito do pedido.
A exclusão de reivindicações é comum no processo de resposta ao exame e na organização do escopo dos direitos. Ao ler um pedido publicado, é importante distinguir entre essas “reivindicações ativas” e as “reivindicações excluídas”, a fim de compreender com precisão o que está sendo reivindicado no momento.
💡 Ponto-chave: enquanto a patente registrada (B1/B2) é um instantâneo do “direito consolidado”, o pedido publicado (A1) representa o “andamento do processo de exame”.A supressão e a correção de reivindicações ocorrem rotineiramente, e o escopo dos direitos está em constante mudança. É por isso que, na análise da concorrência e na avaliação de liberdade para operar (FTO), é necessário acompanhar continuamente as informações mais recentes sobre o andamento do processo (file wrapper).
A transferência do requerente como evidência da “aquisição da Adept”
Outro ponto de destaque deste pedido é o registro de transferência do requerente (assignee). Este pedido foi originalmente apresentado pela Adept AI Labs Inc., mas foi transferido (reassign) para a Anthropic PBC em 17 de abril de 2025.
Lições para os pedidos de patente da própria empresa
① O “lado da criação” também pode ser patenteado. Não apenas a tecnologia que executa o produto, mas também os mecanismos para construí-lo e criá-lo (linguagens dedicadas, ferramentas de projeto) são passíveis de patenteamento.
② Use a abstração e a hierarquização como ganchos técnicos. Inovações estruturais para lidar com a complexidade, como “ocultação da complexidade do DOM” ou “prompts de três camadas”, constituem limitações fortes nas reivindicações.
③ Incluir na estratégia a forma de criação dos dados de treinamento. Considerar a proteção também do pipeline de dados, como o registro das operações do usuário e sua transformação em dados de treinamento.
④ Aproveitar os registros de cessão de patentes. É possível interpretar as tendências dos concorrentes e das empresas adquiridas a partir dos registros de transferência do requerente.
⑤ Monitorar as “informações de andamento” dos pedidos publicados. Como o escopo dos direitos dos pedidos na fase A1 está sujeito a alterações, o monitoramento contínuo é essencial caso haja negócios relacionados.
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P. O que é a patente US 2025/0299023 A1?
R. Trata-se de uma publicação de pedido de patente nos EUA da Anthropic, que abrange um sistema e um método para “configurar” um agente de IA que automatiza interfaces multimodais.Sua principal característica é a construção de “especificações do agente” a partir de prompts e funções do agente, a montagem de prompts em três camadas (cliques/etapas/tarefas) e a abstração da complexidade do DOM de páginas da Web. Publicada em 25 de setembro de 2025, o processo está em fase de exame.
P. Qual é a diferença entre “A1”, “B1” e “B2”?
R. O símbolo no final do número da patente dos EUA indica o tipo de patente. “A1” significa pedido de patente publicado (published application) = ainda em análise e os direitos não estão confirmados. “B1” e “B2” significam patentes concedidas (granted) = os direitos já foram confirmados.Como o presente A1 está em processo de exame, o escopo final dos direitos pode sofrer alterações em futuras correções e exames.
P. O que é a Adept Workflow Language (AWL)?
R. É uma “linguagem personalizada e expressiva”, descrita na descrição da patente, que permite ao usuário descrever facilmente operações multimodais na Web. Trata-se de uma tecnologia adquirida pela Anthropic da empresa Adept e corresponde a uma linguagem dedicada para que humanos possam “criar” o fluxo de trabalho de agentes de IA.
P. Por que o nome da Adept aparece, se a patente é da Anthropic?
R. Este pedido de patente pertencia originalmente à Adept AI Labs, mas o requerente foi transferido (reassign) para a Anthropic PBC em 17 de abril de 2025.O fato de a Anthropic ter incorporado a equipe e a tecnologia da Adept por meio de uma aquisição com foco na contratação de talentos (acqui-hire) em 2024 é comprovado pelo registro de transferência do requerente.
P. O que os concorrentes devem observar na fase de divulgação do pedido?
R. Um pedido publicado pode vir a ser registrado no futuro e, caso isso ocorra, poderá surgir o direito à reivindicação de uma determinada indenização retroativa à data da publicação (no caso do Japão).Mesmo no caso de pedidos nos Estados Unidos, como o escopo dos direitos pode sofrer alterações por meio de emendas em pedidos pendentes, é importante acompanhar as informações atualizadas e, se necessário, consultar especialistas sob a perspectiva de FTO (Freedom to Operate) ao realizar atividades relacionadas ao negócio.
Observações sobre este artigo: Este artigo é uma explicação geral sobre a tecnologia e o sistema com base no boletim de divulgação de pedidos de patente. O US 2025/0299023 A1 é um pedido divulgado em fase de exame e ainda não foi registrado. Como as reivindicações podem ser alteradas por meio de correções, o escopo final dos direitos ainda não está definido.As reivindicações, o resumo e o conteúdo da descrição citados baseiam-se em dados de publicações (Google Patents/FreePatentsOnline etc.), mas, para fins juridicamente relevantes (FTO, análise de violação, pedidos de patente etc.), verifique sempre o original do USPTO e as informações mais recentes sobre o andamento do processo e recorra à análise individual de um especialista.A tradução para o japonês é uma tradução de referência para facilitar a compreensão; o texto oficial é o original em inglês.
・Analisando a estratégia de patentes da Anthropic | Por que há tão poucos pedidos de patente
? ・Analisando a patente central de “Computer Use”, US 12,430,150 B1 (infraestrutura de execução)
・Analisando a patente de “Agente de IA”, US 12,566,913 B2 (corpo do agente)
・Casos de patentes e práticas de exame no Japão, nos EUA e na Europa (edição de casos)
Fonte
- US 2025/0299023 A1 (Google Patents): https://patents.google.com/patent/US20250299023A1/en
- Reivindicações e descrição (FreePatentsOnline): https://www.freepatentsonline.com/y2025/0299023.html