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【변리사 심층 해설】 Anthropic의 ‘에이전트 구축’ 특허 출원 US 2025/0299023 A1 분석｜Adept Workflow Language와 공개 출원서 읽는 법

Picture of 弁理士 杉浦健文

Gemini_Generated_Image_qjrwx7qjrwx7qjrwAI 에이전트가 컴퓨터를 조작한다――Anthropic의 ‘Computer Use’를 뒷받침하는 특허군. 지금까지 이 시리즈에서는 실행 기반을 보호하는 US 12,430,150 B1과 에이전트 본체를 보호하는 US 12,566,913 B2에 대해 설명해 왔습니다.이번 기사에서 심층적으로 다룰 내용은 그 상류 단계, 즉 ‘에이전트를 어떻게 구성(configure)할 것인가’를 보호하는 특허 출원 US 2025/0299023 A1입니다.

이 출원에는 Adept사 출신의 전용 언어 ‘Adept Workflow Language’, 클릭/단계/작업의 3계층 프롬프트, DOM 추상화 등의 기술이 등장합니다.또한 본 건은 등록 특허가 아닌 ‘공개 출원(A1)’이므로, ‘공개 출원 읽는 법’, ‘삭제된 청구항이 시사하는 바’와 같이 실무자에게 필수적인 논점도 함께 해설하겠습니다.

💡 요점: 본 기사는 AI 에이전트 특허 시리즈／Anthropic 편 중 마지막 편입니다. 전략 분석 편, US 12,430,150 해설, US 12,566,913 해설과 함께 참고하시기 바랍니다.

30초 요약｜‘구축’을 지키는 3부작의 완결편

● 어떤 출원인가: AI 에이전트를 ‘구성·구축(configure)’하는 시스템 및 방법.실행이 아닌 ‘만드는 측’을 보호.
● 핵심 기술: ① Adept Workflow Language(전용 언어), ② 클릭/단계/작업의 3계층 프롬프트, ③ DOM 복잡도의 추상화, ④ 사용자 조작 기록을 통한 학습 데이터 생성.
● 현황: 미국 특허 출원 공개(A1) = 심사 계속 중(등록 특허 아님).
● 주목할 점: 출원인이 Adept→Anthropic으로 이전 = 인수 증거. 청구항 6·11·13이 삭제됨 = 심사 경과의 흔적.

특허 출원의 기본 정보

항목 내용
공개 번호 US 2025/0299023 A1
발명의 명칭 다중 모드 인터페이스 워크플로우를 자동화하기 위해 인공 지능 에이전트를 구성하는 시스템 및 방법
공개일 2025년 9월 25일
출원일 2024년 10월 8일
우선일 2024년 3월 20일
현재 출원인 Anthropic PBC (2025년 4월 17일 Adept AI Labs Inc.에서 이전)
상태 공개 출원 (심사 계속 중)
관련 Anthropic의 ‘Computer Use’ 특허군 중 하나

먼저 파악해야 할 점｜「A1(공개 출원)」과 「B1/B2(등록 특허)」의 차이

본 건을 읽기 전에, 특허 번호 끝부분의 종류 기호(kind code)를 이해해 둡시다. 이는 특허 실무의 기초이며, 뉴스에서 특허를 접할 때도 도움이 됩니다.

기호 의미 권리 상태
A1 특허 출원 공개(published application) 심사 중·미확정. 권리는 성립되지 않음
B1 등록특허(출원 공표를 거치지 않은 것 등) 권리가 이미 성립됨
B2 등록 특허(출원 공개 후 등록된 것) 권리 성립 완료

'A1'을 읽을 때의 유의사항: 본 건 US 2025/0299023은 A1＝출원 공표 상태이며, 아직 특허로 등록되지 않았습니다. 청구항은 심사 과정에서 보정될 수 있으며, 최종적인 권리 범위는 변경될 수 있습니다.지난번과 지지난번에 해설한 US 12,430,150 B1／US 12,566,913 B2가 등록 완료(B1/B2) 상태였던 것과는 결정적으로 상태가 다릅니다.

💡 요점: A1(공개 출원)은 ‘앞으로 권리가 될 수도 있는 예고편’, B1/B2(등록 특허)는 ‘성립된 권리’입니다. 같은 기술 계열이라도 상태에 따라 의미와 해석이 완전히 다르다는 점을 먼저 파악해 두시기 바랍니다.

3부작의 전체적인 모습｜구축→실행 기반→에이전트 본체

Anthropic의 ‘Computer Use’는 서로 다른 레이어를 여러 특허로 다층적으로 보호하고 있습니다. 본 건을 포함한 세 가지 관계를 정리해 봅시다.

레이어 특허/출원 보호 대상 예시
① 구축 US 2025/0299023 A1 (본 기사) 에이전트를 만드는 구조·전용 언어 ‘대본 작성’
② 실행 기반 US 12,430,150 B1 런타임(클라이언트/서버 분담) ‘무대’
③ 에이전트 본체 US 12,566,913 B2 에이전트의 지능과 동작(DSL 등) ‘배우’

💡 요점: 「대본(구축) → 무대(실행 기반) → 배우(에이전트)」와 같이 제품을 3개의 레이어로 나누어 출원하는 것은 강력한 특허망을 구축하는 정석입니다. 경쟁사가 그중 한 가지를 회피하더라도 다른 레이어에 저촉될 수 있는 구조를 만들고 있습니다.

기술①｜Adept Workflow Language(AWL)라는 전용 언어

본 출원의 명세서는 ‘Adept Workflow Language(AWL)’을 “사용자가 (Adept 모델 상에서) 강력한 멀티모달 웹 조작을 간단히 기술할 수 있는, 표현력이 풍부한 맞춤형 언어”라고 설명하고 있습니다.

즉, 인간이 AI 에이전트의 동작을 ‘작성(오서링)’하기 위한 전용 프로그래밍 언어입니다. 지난번 해설한 US 12,566,913의 DSL이 ‘에이전트가 실행 시 사용하는 언어’였던 데 반해, 이 언어는 ‘인간이 워크플로우를 설계하기 위한 언어’라는 위치에 있어 상류 단계의 ‘구축’을 뒷받침합니다.

기술 ②｜3계층 프롬프트(클릭/단계/작업)

청구항 1은 에이전트 사양 함수가 ‘클릭 레벨·스텝 레벨·태스크 레벨이라는 다중 계층 프롬프트’를 구축한다고 규정합니다.

【프롬프트의 3계층】 태스크 레벨(task-level) 예:‘경비 정산을 완료한다’ │ 분해 ▼ 단계 수준(step-level) 예: ‘금액을 입력한다’, ‘신청 버튼을 누른다’ │ 분해 ▼ 클릭 수준(click-level) 예: ‘좌표(x, y)를 클릭한다’, ‘문자열을 입력한다’

추상적인 태스크부터 구체적인 조작에 이르기까지, 3가지 세분화 수준으로 프롬프트를 계층화함으로써 복잡한 워크플로를 구조적으로 다룰 수 있습니다. 이 계층 구조 자체가 청구 범위의 한정 역할을 하여 권리를 구체화합니다.

기술 ③｜DOM의 복잡성을 숨기는 ‘추상화’

또 다른 기술적 하이라이트는 에이전트 사양 함수가 “인터페이스 요소를 고수준 참조로 추상화함으로써 웹 페이지 DOM(문서 객체 모델)의 복잡성을 은폐한다(conceal complexities of a webpage DOM)”는 한정입니다.

웹 페이지는 내부적으로 방대하고 복잡한 DOM 구조를 가지고 있습니다. 이를 그대로 AI가 처리하게 하는 대신, ‘이 버튼’, ‘이 입력란’과 같은 고수준 참조로 추상화함으로써 에이전트의 생성 및 실행을 용이하고 견고하게 만듭니다.

💡 요점: ‘DOM의 복잡성 은폐’는 바로 기술적 과제(복잡한 웹 구조)에 대한 기술적 해결책입니다. 이러한 기술 내용은 미국 Alice 사건, 일본의 소프트웨어 관련 발명, 유럽 COMVIK 사건 어느 경우에서도 ‘추상적인 아이디어가 아님’을 보여주는 강력한 단서가 됩니다.

기술 ④｜사용자의 조작을 기록하여 학습 데이터를 생성

명세서는 또한 “사용자가 인터페이스에 대해 수행한 조작을 가로채(intercept) 이를 작동 명령으로 변환하여 학습 데이터 세트를 생성하는” 구조에 대해서도 언급하고 있습니다.

사람이 실제로 소프트웨어를 조작하는 모습을 기록하고, 이를 AI 에이전트의 학습 데이터로 변환하는 것――말하자면 ‘본보기를 보여줌으로써 익히게 하는’ 접근 방식입니다. 에이전트를 ‘구축’하는 과정에서 학습 데이터의 생성 방법까지 시야에 두고 있다는 점이, 이 출원의 폭넓은 적용 범위를 보여줍니다.

청구항 1을 조항별로 읽어보기

US 2025/0299023 A1｜청구항 1(원문/영어)

다중 모드 인터페이스 워크플로우를 자동화하도록 에이전트를 구성하는 시스템으로, 다음을 포함한다: 메모리; 메모리에 연결되고 다음을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서: 프롬프트 및 에이전트 기능을 사용하여 에이전트 사양 기능을 구축하는 것, 여기서 에이전트 사양은 다중 모드 인터페이스 워크플로우를 자동화하도록 구성되며, 에이전트 사양 기능은 클릭 수준 프롬프트, 단계 수준 프롬프트 및 작업 수준 프롬프트를 포함하는 다중 수준의 프롬프트를 구성하도록 구성되며, 여기서 에이전트 사양 함수는 인터페이스 요소를 상위 수준의 참조로 추상화함으로써 웹 페이지 문서 객체 모델(DOM)의 복잡성을 숨기도록 구성되며; 그리고 에이전트 사양 함수를 변환하여 다중 모드 에이전트 호출을 생성함으로써, 에이전트가 에이전트 함수를 구현하여 프롬프트에 상응하는 작업을 수행하는 출력을 생성하도록 하며, 여기서 에이전트 호출은 출력을 기반으로 하나 이상의 기계작동 동작을 트리거하며, 여기서 다중 모드 인터페이스 워크플로우의 자동화에는 인터페이스 요소의 수정이 포함되며, 인터페이스는 사용자 인터페이스이다.

변리사에 의한 참고 번역(일본어)

다중 모드 인터페이스 워크플로우를 자동화하기 위해 에이전트를 구성(configure)하는 시스템으로서, 메모리와, 메모리에 결합된 1개 이상의 프로세서를 구비하며, 상기 프로세서는 다음을 수행하도록 구성된다:
① 에이전트 사양 함수의 구축: 프롬프트와 에이전트 기능을 이용하여 에이전트 사양 함수를 구축한다.상기 사양 함수는 클릭 수준, 단계 수준, 작업 수준의 다중 계층 프롬프트를 구축하며, 인터페이스 요소를 고수준 참조로 추상화함으로써 웹 페이지 DOM의 복잡성을 은폐한다.
② 다중 모드 에이전트 호출 생성: 상기 사양 함수를 번역하여 호출을 생성하고, 에이전트가 에이전트 기능을 구현하도록 하여 프롬프트에 대응하는 작업을 수행하는 출력을 생성하게 한다. 해당 호출은 출력을 기반으로, 인터페이스 요소의 변경을 포함하는 자동화를 수행하는 기계 작동 액션(합성 액션)을 트리거한다.

권리화를 뒷받침하는 한정 사항 정리

제한 기술적 의미 적용되는 이유
프롬프트의 3단계 계층 작업→단계→클릭의 세분화 관리 제어 구조의 구체화
DOM의 복잡성 은닉(추상화) 복잡한 웹 구조를 고수준 참조로 전환 기술적 과제에 대한 기술적 해결
사양 함수 → 에이전트 호출로의 변환 설계를 실행 가능한 호출로 변환 구축과 실행을 연결하는 구체적인 처리

심사 흔적｜‘삭제된 청구항’이 말해주는 것

공개된 출원 서류를 보면, 청구항 6·11·13이 ‘삭제(canceled)’되어 있습니다. 이는 출원인이 출원 후 보정을 수행한 흔적입니다.

청구항의 삭제는 심사 대응이나 권리 범위의 정리 과정에서 흔히 이루어집니다. 공개 출원을 읽을 때는 이러한 ‘유효한 청구항’과 ‘삭제된 청구항’을 구분하여, 현재 시점에서 무엇이 청구되고 있는지를 정확히 파악하는 것이 중요합니다.

💡 요점: 등록 특허(B1/B2)가 ‘완성된 권리’의 스냅샷인 반면, 공개 출원(A1)은 ‘심사 진행 과정’입니다.청구항의 삭제·보정은 일상적으로 발생하며, 권리 범위는 변동합니다. 그렇기 때문에 경쟁 분석이나 FTO에서는 최신 경과 정보(file wrapper)를 지속적으로 모니터링해야 합니다.

출원인의 양도가 시사하는 ‘Adept 인수’의 증거

본 출원의 또 다른 주목할 점은 출원인(assignee)의 양도 기록입니다. 본 건은 원래 Adept AI Labs Inc.의 출원이었으나, 2025년 4월 17일에 Anthropic PBC로 양도(reassign)되었습니다.

이는 Anthropic이 2024년에 Adept의 팀과 기술을 흡수한 인수(acqui-hire) 사실을, 특허 권리자 양도라는 공적 기록을 통해 뒷받침하는 것입니다. 지난번 전략 분석 편에서 언급한 ‘Anthropic의 특허 대부분은 Adept에서 유래했다’는 분석이, 여기에서도 확인됩니다.특허 양도 기록은 기업의 M&A나 기술 확보 동향을 파악하는 데 있어 귀중한 정보원입니다.

자사 출원에 대한 교훈

① ‘만드는 측’도 특허가 됩니다. 제품을 실행하는 기술뿐만 아니라, 이를 구축·작성하는 체계(전용 언어, 설계 도구)도 권리화 대상입니다.

② 추상화·계층화를 기술적 고리로 삼는다. ‘DOM의 복잡성 은폐’, ‘3계층 프롬프트’와 같이 복잡성을 다루는 구조적 고안은 청구항의 강력한 한정 요소가 됩니다.

③ 학습 데이터 생성 방식도 보호 범위에 포함시킵니다. 사용자 조작 기록 → 학습 데이터화 등, 데이터 파이프라인에 대한 보호도 검토합니다.

④ 특허 양도 기록을 활용한다. 경쟁사나 인수 대상 기업의 동향은 출원인의 양도 기록을 통해서도 파악할 수 있습니다.

⑤ 공개 출원은 ‘경과 정보’를 주시한다. A1 단계의 출원은 권리 범위가 변동할 수 있으므로, 관련 사업이 있다면 지속적인 모니터링이 필수적이다.

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자주 묻는 질문(FAQ)

Q. US 2025/0299023 A1은 어떤 특허입니까?

A. Anthropic(안트로픽)의 미국 특허 출원 공개로, 멀티모달 인터페이스를 자동화하는 AI 에이전트를 ‘구성·구축(configure)’하기 위한 시스템 및 방법을 대상으로 합니다.프롬프트와 에이전트 기능을 바탕으로 ‘에이전트 사양’을 구축하고, 클릭/단계/작업의 3단계 계층 구조로 프롬프트를 구성하며, 웹 페이지 DOM의 복잡성을 추상화하는 점이 특징입니다. 2025년 9월 25일 공개되었으며, 현재 심사 계속 중입니다.

Q. ‘A1’과 ‘B1’, ‘B2’는 무엇이 다른가요?

A. 미국 특허 번호 끝자리의 기호는 유형을 나타냅니다. ‘A1’은 특허 출원 공개(published application)로, 아직 심사 중이며 권리가 확정되지 않았습니다. ‘B1’과 ‘B2’는 등록 특허(granted)로, 권리가 이미 성립된 상태입니다.본 건 A1은 심사 계속 중이므로, 최종적인 권리 범위는 향후 보정 및 심사를 통해 변경될 수 있습니다.

Q. Adept Workflow Language(AWL)란 무엇입니까?

A. 명세서에 기재된, 사용자가 멀티모달 웹 조작을 간편하게 기술할 수 있는 ‘표현력이 풍부한 사용자 정의 언어’입니다. Anthropic이 Adept사로부터 인수한 기술로, AI 에이전트의 워크플로우를 인간이 ‘작성(authoring)’하기 위한 전용 언어에 해당합니다.

Q. 왜 Anthropic의 특허인데 Adept라는 이름이 나오는 건가요?

A. 본 출원은 원래 Adept AI Labs사의 것이었으나, 2025년 4월 17일에 출원인이 Anthropic PBC로 이전(reassign)되었습니다.Anthropic이 2024년에 Adept의 팀과 기술을 흡수한 인수(acqui-hire) 사실이, 출원인 이전 기록이라는 형태로 입증되고 있습니다.

Q. 공개 출원 단계에서 경쟁사가 주의해야 할 점은 무엇입니까?

A. 공개 출원은 향후 등록될 가능성이 있으며, 등록될 경우 공개 시점으로 소급하여 일정한 보상금 청구권이 발생할 수 있습니다(일본의 경우).미국 출원의 경우에도 계속 중인 출원은 보정을 통해 권리 범위가 변경될 수 있으므로, 관련 사업을 영위하는 경우 경과 정보를 주시하고, 필요에 따라 FTO(Freedom to Operate) 관점에서 전문가와 상담하는 것이 중요합니다.

본 기사의 주의사항: 본 기사는 공개된 특허출원 공보를 바탕으로 한 일반적인 기술·제도 해설입니다. US 2025/0299023 A1은 심사 계속 중인 공개 출원이며, 등록되지 않았습니다. 청구항은 보정을 통해 변경될 수 있으므로, 최종적인 권리 범위는 확정되지 않았습니다.인용된 청구항·요약·명세서 기재 내용은 공개 공보 데이터(Google Patents/FreePatentsOnline 등)를 기반으로 하지만, 법적으로 중요한 용도(FTO·침해 분석·출원 등)에서는 반드시 USPTO 정본과 최신 진행 상황을 확인한 후, 전문가의 개별 검토를 받으시기 바랍니다.일본어 번역은 이해를 돕기 위한 참고 번역이며, 정식 문서는 영어 원문입니다.

출처
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