Pular para o conteúdo
Português
お問い合わせ

[Dicas de um advogado especializado em patentes] É possível obter uma patente para ferramentas de otimização de processos e painéis internos criados com IA gerativa?…

Picture of 弁理士 杉浦健文

Gemini_Generated_Image_ed29gted29gted29

Nesta época em que a promoção da transformação digital (DX) nas empresas é considerada uma urgência, está ocorrendo um rápido aumento no número de empresas que utilizam “IA generativa”, como o ChatGPT, o Claude e o Gemini, para desenvolver ferramentas exclusivas de otimização de processos e painéis internos.

Como exemplos, podemos citar “um painel que permite que a IA analise os relatórios diários de vendas internos anteriores e exiba respostas instantâneas quando os funcionários fazem perguntas” ou “um sistema que classifica e resume automaticamente as consultas dos clientes, apresentando a solução ideal na tela do responsável”.

Ao desenvolver esses sistemas exclusivos, muitos executivos e responsáveis pela Transformação Digital (DX) nos consultam com a seguinte dúvida: “É possível obter uma patente para sistemas de otimização operacional ou painéis internos criados com IA generativa?”

Conclusão: embora seja difícil obter uma patente se for “apenas uma conexão com a API da IA generativa”, é perfeitamente possível obtê-la se forem atendidas condições como a inclusão de inovações próprias.

Neste artigo, um advogado especializado em patentes com profundo conhecimento nas áreas de IA e TI explica detalhadamente os requisitos para obter uma patente para ferramentas de otimização de processos operacionais ou painéis internos que utilizam IA gerativa, os casos em que é mais ou menos provável que se obtenha uma patente e as fortes vantagens comerciais de se obter uma patente, mesmo para ferramentas internas.

Pontos-chave deste artigo

  • Ferramentas de otimização de processos e painéis internos que utilizam IA generativa podem ser patenteadas, desde que atendam aos requisitos
  • O “simples uso de APIs” tem alta probabilidade de ser rejeitado por violação do critério de avanço técnico
  • O pré-processamento e pós-processamento exclusivos de dados, a construção automática de prompts e o controle dinâmico da interface do usuário são a chave para a obtenção de patentes
  • Mesmo sendo ferramentas internas, há vantagens na venda de SaaS para o mercado externo, na defesa do negócio e na captação de recursos
  • O inventor é, em última instância, um “ser humano”. A IA não pode ser considerada inventora (legislação japonesa)
  • A divulgação de comunicados à imprensa ou publicações em blogs de tecnologia antes do depósito do pedido de patente apresenta grande risco de perda de novidade

Capítulo 1: As ferramentas criadas com IA generativa podem, de fato, ser patenteadas?

Ferramentas de otimização de processos operacionais e painéis internos que utilizam IA generativa são passíveis de proteção por patente como “invenções relacionadas a software” ou “invenções relacionadas à IA” nos termos da Lei de Patentes.

O direito de patente é o direito de explorar, de forma exclusiva e excludente, uma ideia técnica nova (invenção). Atualmente, programas e softwares, bem como os modelos de negócios que os utilizam, são amplamente reconhecidos como passíveis de patente. O Instituto de Patentes também vem se concentrando na proteção de tecnologias relacionadas à IA, e o número de patentes concedidas apresenta uma tendência de aumento ano a ano.

Um equívoco comum a esse respeito é a dúvida: “O código de programa escrito por IA pode ser patenteado?”.De acordo com a Lei de Patentes, o fato de “quem (ou o que) escreveu” o código-fonte de um programa não constitui um obstáculo direto à obtenção da patente. Isso porque o que o sistema de patentes protege não é a sequência de caracteres do código-fonte em si, mas sim a “ideia técnica (invenção)” concretizada por esse programa.

Atenção ao equívoco: a IA generativa em si já é uma tecnologia existente amplamente divulgada. A mera ideia de “ter otimizado as operações com IA generativa” não é patenteável. Além disso, o “prompt” — que é a instrução dada à IA —, por si só, tende a ser considerado apenas um acordo entre humanos e dificilmente será visto como uma “invenção”.

Para obter uma patente, é necessário que todo o sistema atenda aos “requisitos de patente” estabelecidos pela Lei de Patentes. Explicaremos isso em detalhes no próximo capítulo.

Capítulo 2: Três requisitos absolutos para obter uma patente de software e IA

Para que um sistema que utilize IA generativa seja reconhecido como patente, é necessário atender aos três requisitos a seguir.

1. Caráter de invenção (interação com hardware)

De acordo com a Lei de Patentes, invenção é definida como “a criação de um conceito técnico que utilize as leis da natureza”. Como o software por si só é considerado uma mera sequência de cálculos, para que seja patenteado, é necessário descrever na especificação que “o processamento de informações pelo software é concretamente realizado utilizando recursos de hardware, como CPU e memória”.É exigida uma ligação concreta com o hardware, como, por exemplo: “a CPU do servidor obtém informações do banco de dados, insere-as no modelo de IA para executar o processamento e exibe o resultado na tela”.

2. Novidade (ainda não é conhecida pelo público?)

“Novidade” significa que, no momento do depósito do pedido de patente, a invenção ainda não tenha sido divulgada ao público. Por mais inovador que seja um painel de controle, se as especificações forem anunciadas em um comunicado à imprensa ou se o algoritmo for divulgado em um blog de tecnologia antes do depósito do pedido, a novidade será, em princípio, perdida e não será possível obter a patente. A regra de ouro é “depositar o pedido de patente antes de qualquer divulgação externa”.

3. Progressividade (se não é algo que um especialista na área poderia facilmente conceber)

O maior obstáculo nas patentes de IA é a “atividade inventiva”. Isso significa que “há um recurso que um especialista na área não conseguiria conceber facilmente a partir da tecnologia existente”.

O simples fato de “enviar dados de texto para uma API e exibir um resumo no painel de controle” é considerado um aspecto de projeto que qualquer programador poderia conceber e, portanto, será rejeitado.Para que a originalidade seja reconhecida, são indispensáveis características técnicas que outras empresas não possam imitar, como “inovações próprias da empresa no pré-processamento e pós-processamento de dados” ou “mecanismos de geração dinâmica de prompts”.

Capítulo 3: Exemplos concretos de “casos que podem ser patenteados” e “casos que não podem”

Concretamente, que tipo de painel de controle pode ser patenteado? Explicaremos exemplos que marcam a diferença entre o que é e o que não é patenteável.

✗ Caso que não se qualifica para patente: uso simples de API

Resumo: Um chatbot que envia dados de texto de perguntas e respostas internas para a API do ChatGPT e exibe as respostas recebidas, sem alterações, no painel de controle.

Motivo: trata-se de um uso conforme as especificações da API existente, sem qualquer inovação técnica própria no pré-processamento ou pós-processamento dos dados. É altamente provável que seja considerado “apenas uma automação de tarefas utilizando IA genérica” e, portanto, rejeitado por violação do critério de avanço técnico.

○ Caso passível de patente ①: extração de dados exclusiva e construção automática de prompts

Resumo: O manual técnico da própria empresa é convertido em um banco de dados vetorial, e as perguntas ambíguas dos funcionários são “automaticamente convertidas em terminologia técnica específica da empresa” para fins de pesquisa. Os diversos dados extraídos são ponderados por grau de importância, e o sistema constrói automaticamente o prompt ideal para que a IA forneça a resposta (aperfeiçoamento da tecnologia RAG).

Motivo: além de simplesmente utilizar a tecnologia RAG (Pesquisa, Ampliação e Geração), há inovações próprias nos processos de tratamento de dados (algoritmos do sistema), como a “conversão automática de perguntas” e a “construção de prompts ponderados”, o que pode resultar em uma patente sólida.

○ Caso de patente nº 2: Controle dinâmico integrado à UI/UX

Resumo: Painel de controle para operadores de call center. Sistema que transcreve em tempo real as chamadas com os clientes e realiza a análise de sentimentos, alterando dinamicamente, de acordo com a pontuação obtida, o “posicionamento do manual de atendimento ideal” e a “cor e o piscar dos alertas” no painel de controle.

Motivo: Além de simplesmente exibir os resultados da análise de IA por meio de texto, o sistema os vincula ao “controle de exibição do painel (alteração dinâmica da interface do usuário)”. Como envolve o controle específico de hardware (tela) para resolver um problema específico, é mais fácil que seja reconhecido como patente.

Capítulo 4: Três vantagens de se obter uma patente mesmo para ferramentas internas

Algumas pessoas podem se perguntar: “Vale a pena gastar com honorários de um advogado de patentes para obter uma patente para uma ferramenta usada apenas internamente?”. No entanto, mesmo que se trate de uma ferramenta interna, a obtenção de uma patente traz enormes vantagens do ponto de vista da estratégia empresarial.

① Criação de barreiras à entrada no futuro “mercado de SaaS”

Uma ferramenta de otimização operacional que produziu resultados dramáticos dentro da própria empresa é um sistema que as empresas concorrentes do mesmo setor também desejariam ardentemente.Certamente surgirá, no futuro, a oportunidade de empacotá-las como SaaS e comercializá-las externamente (expansão B2B). Nesse momento, se houver uma patente, será possível bloquear legalmente a imitação por parte de grandes empresas com recursos financeiros ou de concorrentes, construir uma posição de exclusividade no mercado e garantir uma nova fonte de receita.

② Prevenção de notificações de violação de patente por parte de outras empresas (defesa do negócio)

Na verdade, o principal objetivo da obtenção de uma patente é “proteger com segurança os negócios da própria empresa”. Se continuar a operar sem obter a patente e, posteriormente, outra empresa conseguir a patente de um sistema semelhante, existe o risco de receber uma notificação exigindo que “interrompa o uso por violação de patente ou pague taxas de licença” (é extremamente difícil comprovar o direito de uso anterior).Ao obter a patente por conta própria, você elimina o risco de ser processado por violação de direitos e pode promover a transformação digital (DX) com tranquilidade. Isso é chamado de “pedido defensivo”.

③ Melhoria da imagem de marca como empresa promotora da DX e impacto positivo na captação de recursos

O fato de “possuir uma patente própria para um sistema de otimização operacional que utiliza IA” é um forte argumento objetivo para divulgar externamente a capacidade tecnológica da empresa.Isso não apenas eleva significativamente o valor da empresa (avaliação) na captação de recursos junto a investidores e fundos de capital de risco, como também funciona de maneira extremamente vantajosa nas atividades de recrutamento de engenheiros de TI e cientistas de dados de alto nível, ao posicionar a empresa como “uma empresa avançada e proativa na proteção das tecnologias mais recentes”.

Capítulo 5: Pontos a serem observados em patentes de IA generativa e consulta a um advogado especializado em patentes

O pedido de patente de sistemas que utilizam IA generativa envolve pontos de atenção específicos no processo de desenvolvimento.

O inventor é, antes de tudo, um “ser humano”

De acordo com a atual Lei de Patentes do Japão, não é possível registrar a IA em si como inventora. Mesmo que a IA tenha escrito a maior parte do código, foi o ser humano quem definiu os problemas a serem resolvidos, deu as instruções adequadas à IA e projetou a estrutura geral do sistema. Portanto, o inventor a ser indicado no pedido de patente deve ser um “ser humano (pessoa física)”, como o gerente de projeto ou o engenheiro responsável pela definição dos requisitos.É necessário um tratamento adequado dos direitos, de acordo com o regulamento interno de invenções de serviço da empresa.

Medidas contra o vazamento de informações (perda de novidade)

Se informações confidenciais da empresa ou know-how exclusivo forem inseridos em uma IA gerativa, há o risco de que sejam utilizados como dados de treinamento da IA, levando involuntariamente ao vazamento de informações (perda de novidade). É importante aplicar rigorosamente a configuração de “opt-out” (recusa de treinamento) ou utilizar uma versão empresarial segura. Além disso, é preciso ter cuidado com violações de licença de software de código aberto (OSS).

Escolha um advogado especializado em patentes com experiência nas áreas de IA e TI

O pedido de patente para IA generativa exige uma abordagem especializada totalmente diferente daquela utilizada para patentes de peças mecânicas tradicionais. Escolha um escritório de patentes com base nos seguintes critérios: “Possui profundo conhecimento das tecnologias mais recentes de TI e IA (RAG, integração de APIs, bancos de dados vetoriais, etc.)?” e “Está a par das tendências mais recentes de exame do Instituto de Patentes?”.

Dica: mesmo sem o código-fonte finalizado, se houver diagramas de arquitetura ou de transição de telas que mostrem “como o fluxo de dados funciona”, o advogado de patentes poderá avaliar adequadamente a possibilidade de patenteamento.

Resumo

Vamos resumir os pontos principais deste artigo.

  • Mesmo em sistemas que utilizam IA generativa, é perfeitamente possível obter uma patente se houver um recurso original
  • É necessário atender aos critérios de “novidade” e “atividade inventiva”, além de ser imprescindível o processamento de informações concreto por meio de hardware
  • Não se trata do simples uso de APIs; o processamento de dados original (pré-processamento e pós-processamento) e o controle da interface do usuário (UI) têm maior probabilidade de serem patenteados
  • Há enormes vantagens comerciais, como monetização por meio da adoção do modelo SaaS, proteção contra a concorrência e aumento do valor da empresa

“Será que este painel de IA desenvolvido internamente pode ser patenteado?” “Quero consultar urgentemente sobre a obtenção de direitos antes que outras empresas o imitem.” Se você é um empresário ou responsável pela transformação digital (DX) com essas dúvidas, não hesite em entrar em contato conosco.

Consulte também nossos artigos relacionados sobre a profunda relação entre IA gerativa e patentes, bem como sobre as restrições às reivindicações múltiplas.

Patenteamento de painéis de IA generativa – Consulta gratuita

“Será que este painel de IA desenvolvido internamente pode ser patenteado?” “De qualquer forma, como é uma ferramenta interna, provavelmente não vai dar certo.” Desistir com esse pensamento é um grande desperdício. No escritório de propriedade intelectual EVORIX, nossos advogados especializados em IA e software analisarão o sistema da sua empresa e oferecerão, gratuitamente, orientação sobre a possibilidade de obtenção de patente e a estratégia ideal para a proteção de direitos.Consultas mesmo na fase em que a ideia técnica ainda não está totalmente definida são muito bem-vindas.

Acesse o formulário de contato → Veja o fluxo da consulta

#Advogado de Propriedade Intelectual#Patente#IA Gerativa#Eficiência Operacional#Painel Interno#Patente de Software#Patente de IA#Promoção da Transformação Digital#Estratégia de Propriedade Intelectual#SaaS
杉浦健文 弁理士

AUTOR / Redator

Takefumi Sugiura (SUGIURA Takefumi)

Representante e advogado especializado em propriedade intelectual do escritório EVORIX

Presta assessoria a clientes de diversos setores — como TI, manufatura, startups, moda e saúde — desde o depósito de pedidos de patentes, marcas, desenhos industriais e direitos autorais até processos de julgamento e ações judiciais por violação.Também é especialista em estratégias de propriedade intelectual em áreas de ponta, como IA, IoT, Web3 e FinTech. Membro de várias associações, incluindo a Ordem dos Advogados de Propriedade Intelectual do Japão, a Associação Asiática de Advogados de Propriedade Intelectual (APAA) e a Associação Japonesa de Marcas (JTA).